常用sql書寫規(guī)范標準sql編寫規(guī)范

《常用sql書寫規(guī)范標準sql編寫規(guī)范》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《常用sql書寫規(guī)范標準sql編寫規(guī)范（19頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、SQL調優(yōu) | SQL 書寫規(guī)范及優(yōu)化技巧（上） 編者薦語： 文章主要講解了SQL的書寫規(guī)范，使用技巧和性能優(yōu)化方法，小伙伴們可以查漏補缺。 以下文章來源于碼海 ，作者碼海 碼海.一起進階，一起牛逼！ 由于工作需要，最近做了很多 BI 取數(shù)的工作，需要用到一些比較高級的 SQL 技巧，總結了一下工作中用到的一些比較騷的進階，特此記錄一下，以方便自己查閱，主要目錄如下： SQL 的書寫規(guī)范 在介紹一些技巧之前，有必要強調一下規(guī)范，這一點我發(fā)現(xiàn)工作中經常被人忽略，其實遵循好的規(guī)范可讀性會好很多，應該遵循哪些規(guī)范呢 1、 表名要有意義，且標準 SQL 中規(guī)定表名的第一個字符應該是

2、字母。 2、注釋，有單行注釋和多行注釋，如下 -- 單行注釋 -- 從SomeTable中查詢col_1 SELECT col_1 FROM SomeTable; /* 多行注釋 從 SomeTable 中查詢 col_1 */ SELECT col_1 FROM SomeTable; 多行注釋很多人不知道，這種寫法不僅可以用來添加真正的注釋，也可以用來注釋代碼，非常方便 3、縮進 就像寫 Java，Python 等編程語言一樣 ，SQL 也應該有縮進，良好的縮進對提升代碼的可讀性幫助很大，以下分別是好的縮進與壞的縮進示例 -- 好的縮

3、進 SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 -- 壞的示例 SELECT col1_1, col_2, col_3, COUNT(*)

4、 FROM tbl_A WHERE col1_1 = 'a' AND col1_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 4、空格 代碼中應該適當留有一些空格，如果一點不留，代碼都湊到一起， 邏輯單元不明確，閱讀的人也會產生額外的壓力，以下分別是是好的與壞的示例 -- 好的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A, tbl_B B WHERE ( A.col_1 >= 100OR A.col_2

5、IN ( 'a', 'b' ) ) AND A.col_3 = B.col_3; -- 壞的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A,tbl_B B WHERE (A.col_1>=100OR A.col_2 IN ('a','b')) AND A.col_3=B.col_3; 4、大小寫 關鍵字使用大小寫，表名列名使用小寫，如下 SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTM

6、AX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 花了這么多時間強調規(guī)范，有必要嗎，有！好的規(guī)范讓代碼的可讀性更好，更有利于團隊合作，之后的 SQL 示例都會遵循這些規(guī)范。 SQL 的一些進階使用技巧 一、巧用 CASE WHEN 進行統(tǒng)計 來看看如何巧用 CASE WHEN 進行定制化統(tǒng)計,假設我們有如下的需求，希望根據(jù)左邊各個市的人口統(tǒng)計每個省的人口 使用 CASE WHEN 如下 SELECTCASE

7、 pref_name WHEN'長沙'THEN'湖南' WHEN'衡陽'THEN'湖南' WHEN'?？?THEN'海南' WHEN'三亞'THEN'海南' ELSE'其他'ENDAS district, SUM(population) FROM PopTbl GROUPBY district; 二、巧用 CASE WHEN 進行更新 現(xiàn)在某公司員人工資信息表如下: 現(xiàn)在公司出臺了一個奇葩的規(guī)定 1. 對當前工資為 1 萬以上的員工，降薪 10%。 2. 對當前工資低于 1 萬的員工，加薪 20%。

8、 一些人不假思索可能寫出了以下的 SQL: --條件1 UPDATE Salaries SET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 10000; --條件2 UPDATE Salaries SET salary = salary * 1.2 WHERE salary < 10000; 這么做其實是有問題的， 什么問題，對小明來說，他的工資是 10500，執(zhí)行第一個 SQL 后，工資變?yōu)?10500 * 0.9 = 9450, 緊接著又執(zhí)行條件 2， 工資變?yōu)榱?9450 * 1.2 = 11340，反而漲薪了！ 如果用 CASE

9、 WHEN 可以解決此類問題，如下： UPDATE Salaries SET salary = CASEWHEN salary >= 10000THEN salary * 0.9 WHEN salary < 280000THEN salary * 1.2 ELSE salary END; 三、巧用 HAVING 子句 一般 HAVING 是與 GROUP BY 結合使用的，但其實它是可以獨立使用的， 假設有如下表，第一列 seq 叫連續(xù)編號，但其實有些編號是缺失的，怎么知道編號是否缺失呢， 用 HAVING 表示如下: SELECT'存在缺失的編號'AS gap

10、 FROM SeqTbl HAVINGCOUNT(*) <> MAX(seq); 四、自連接 針對相同的表進行的連接被稱為“自連接”(self join)，這個技巧常常被人們忽視，其實是有挺多妙用的 1、刪除重復行 上圖中有三個橘子，需要把這些重復的行給刪掉，用如下自連接可以解決： DELETEFROM Products P1 WHEREid < ( SELECTMAX(P2.id) FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name

11、 AND P1.price = P2.price ); 2、排序 在 db 中，我們經常需要按分數(shù)，人數(shù)，銷售額等進行排名，有 Oracle, DB2 中可以使用 RANK 函數(shù)進行排名，不過在 MySQL 中 RANK 函數(shù)未實現(xiàn)，這種情況我們可以使用自連接來實現(xiàn),如對以下 Products 表按價格高低進行排名 使用自連接可以這么寫: -- 排序從 1 開始。如果已出現(xiàn)相同位次，則跳過之后的位次 SELECT P1.name, P1.price, (SELECTCOUNT(P2.price) F

12、ROM Products P2 WHERE P2.price > P1.price) + 1AS rank_1 FROM Products P1 ORDERBY rank_1; 結果如下: name price rank ----- ------ ------ 橘子 100 1 西瓜 80 2 蘋果 50 3 葡萄 50 3 香蕉 50 3 檸檬 30 6 五、巧用 COALESCE 函數(shù) 此函數(shù)作用返回參數(shù)中的第一個非

13、空表達式，假設有如下商品，我們重新格式化一樣，如果 city 為 null，代表商品不在此城市發(fā)行，但我們在展示結果的時候不想展示 null，而想展示 'N/A', 可以這么做: SELECT COALESCE(city, 'N/A') FROM customers; SQL 性能優(yōu)化技巧 一、參數(shù)是子查詢時，使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的參數(shù)是（1，2，3）這樣的值列表時，沒啥問題，但如果參數(shù)是子查詢時，就需要注意了。比如，現(xiàn)在有如下兩個表： 現(xiàn)在我們要查出同時存在于兩個表的員工，即田中和鈴木，則以下用 IN 和 EXISTS 返回

14、的結果是一樣，但是用 EXISTS 的 SQL 會更快: -- 慢 SELECT * FROM Class_A WHEREidIN (SELECTid FROM CLASS_B); -- 快 SELECT * FROM Class_A A WHEREEXISTS (SELECT * FROM Class_B B WHERE A.id = B.id); 為啥使用 EXISTS 的 SQL 運行更快呢，有兩個原因 1. 可以`用到索引，如果連接列 (id) 上建立了索引，那么查詢 Class_B

15、 時不用查實際的表，只需查索引就可以了。 2. 如果使用 EXISTS，那么只要查到一行數(shù)據(jù)滿足條件就會終止查詢， 不用像使用 IN 時一樣掃描全表。在這一點上 NOT EXISTS 也一樣 另外如果 IN 后面如果跟著的是子查詢，由于 SQL 會先執(zhí)行 IN 后面的子查詢，會將子查詢的結果保存在一張臨時的工作表里（內聯(lián)視圖），然后掃描整個視圖，顯然掃描整個視圖這個工作很多時候是非常耗時的，而用 EXISTS 不會生成臨時表。 當然了，如果 IN 的參數(shù)是子查詢時，也可以用連接來代替，如下： -- 使用連接代替 IN SELECT A.id, A.name FROM Class_

16、A A INNER JOIN Class_B B ON A.id = B.id; 用到了 「id」列上的索引，而且由于沒有子查詢，也不會生成臨時表 二、避免排序 SQL 是聲明式語言，即對用戶來說，只關心它能做什么，不用關心它怎么做。這樣可能會產生潛在的性能問題：排序，會產生排序的代表性運算有下面這些 l GROUP BY 子句 l ORDER BY 子句 l 聚合函數(shù)(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN) l DISTINCT l 集合運算符(UNION、INTERSECT、EXCEPT) l 窗口函數(shù)(RANK、ROW_NUMBER 等) 如果在內存中排序還

17、好，但如果內存不夠導致需要在硬盤上排序上的話，性能就會急劇下降，所以我們需要減少不必要的排序。怎樣做可以減少排序呢。 1、 使用集合運算符的 ALL 可選項 SQL 中有 UNION，INTERSECT，EXCEPT 三個集合運算符，默認情況下，這些運算符會為了避免重復數(shù)據(jù)而進行排序，對比一下使用 UNION 運算符加和不加 ALL 的情況: 注意：加 ALL 是優(yōu)化性能非常有效的手段，不過前提是不在乎結果是否有重復數(shù)據(jù)。 2、使用 EXISTS 代表 DISTINCT 為了排除重復數(shù)據(jù)， DISTINCT 也會對結果進行排序，如果需要對兩張表的連接結果進行去重，可以考慮用 EXIS

18、TS 代替 DISTINCT，這樣可以避免排序。 如何找出有銷售記錄的商品，使用如下 DISTINCT 可以： SELECTDISTINCT I.item_no FROM Items I INNERJOIN SalesHistory SH ON I. item_no = SH. item_no; 不過更好的方式是使用 EXISTS: SELECT item_no FROM Items I WHEREEXISTS (SELECT * FROM SalesHistory SH WHERE I.item_no

19、= SH.item_no); 既用到了索引，又避免了排序對性能的損耗。 二、在極值函數(shù)中使用索引（MAX/MIN） 使用 MAX/ MIN 都會對進行排序，如果參數(shù)字段上沒加索引會導致全表掃描，如果建有索引，則只需要掃描索引即可，對比如下 -- 這樣寫需要掃描全表 SELECTMAX(item) FROM Items; -- 這樣寫能用到索引 SELECTMAX(item_no) FROM Items; 注意：極值函數(shù)參數(shù)推薦為索引列中并不是不需要排序，而是優(yōu)化了排序前的查找速度（畢竟索引本身就是有序排列的）。 三、能寫在 WHERE 子句里的

20、條件不要寫在 HAVING 子句里 下列 SQL 語句返回的結果是一樣的: -- 聚合后使用 HAVING 子句過濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVING sale_date = '2007-10-01'; -- 聚合前使用 WHERE 子句過濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory WHERE sale_date = '2007-10-01' GROUPBY sale_date;

21、 使用第二條語句效率更高，原因主要有兩點 1. 使用 GROUP BY 子句進行聚合時會進行排序，如果事先通過 WHERE 子句能篩選出一部分行，能減輕排序的負擔 2. 在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是針對聚合后生成的視頻進行篩選的，但很多時候聚合后生成的視圖并沒有保留原表的索引結構 四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都會進行排序，以對行進行排列和替換，不過如果指定帶有索引的列作為這兩者的參數(shù)列，由于用到了索引，可以實現(xiàn)高速查詢，由于索引是有序的，排序本身都會被省略掉

22、 五、使用索引時，條件表達式的左側應該是原始字段 假設我們在 col 列上建立了索引，則下面這些 SQL 語句無法用到索引 SELECT * FROM SomeTable WHEREcol * 1.1 > 100; SELECT * FROM SomeTable WHERESUBSTR(col, 1, 1) = 'a'; 以上第一個 SQL 在索引列上進行了運算, 第二個 SQL 對索引列使用了函數(shù)，均無法用到索引，正確方式是把列單獨放在左側,如下: SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100 /

23、1.1; 當然如果需要對此列使用函數(shù)，則無法避免在左側運算，可以考慮使用函數(shù)索引，不過一般不推薦隨意這么做。 六、盡量避免使用否定形式 如下的幾種否定形式不能用到索引： l <> l != l NOT IN 所以以下 了SQL 語句會導致全表掃描 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 <> 100; 可以改成以下形式 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100or col_1 < 100; 七、進行默認的類型轉換 假設 col 是 char 類型，則推薦使用

24、以下第二，三條 SQL 的寫法，不推薦第一條 SQL 的寫法 × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = 10; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = '10'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = CAST(10, ASCHAR(2)); 雖然第一條 SQL 會默認把 10 轉成 '10'，但這種默認類型轉換不僅會增加額外的性能開銷，還會導致索引不可用，所以建議使用的時候進行類型轉換。 八、減少中間表 在 SQL 中，子查詢的結果會產生一張新表，不過如

25、果不加限制大量使用中間表的話，會帶來兩個問題，一是展示數(shù)據(jù)需要消耗內存資源，二是原始表中的索引不容易用到，所以盡量減少中間表也可以提升性能。 九、靈活使用 HAVING 子句 這一點與上面第八條相呼應，對聚合結果指定篩選條件時，使用 HAVING 是基本的原則，可能一些工程師會傾向于使用下面這樣的寫法: SELECT * FROM (SELECT sale_date, MAX(quantity) AS max_qty FROM SalesHistory GROUPBY sale_date) TMP WHERE ma

26、x_qty >= 10; 雖然上面這樣的寫法能達到目的，但會生成 TMP 這張臨時表，所以應該使用下面這樣的寫法: SELECT sale_date, MAX(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVINGMAX(quantity) >= 10; HAVING 子句和聚合操作是同時執(zhí)行的，所以比起生成中間表后再執(zhí)行 HAVING 子句，效率會更高，代碼也更簡潔 10、需要對多個字段使用 IN 謂詞時，將它們匯總到一處 一個表的多個字段可能都使用了 IN 謂詞，如下: SELECTid, stat

27、e, city FROM Addresses1 A1 WHERE state IN (SELECT state FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id) AND city IN (SELECT city FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id); 這段代碼用到了兩個子查詢，也就產生了兩個中間表，可以像下面這樣寫 SELECT * FROM Addresses1 A1 WHEREid || state || city IN (SELECTid || state|| city FROM Addresses2 A2); 這樣子查詢不用考慮關聯(lián)性，沒有中間表產生，而且只執(zhí)行一次即可。 總結 本文一開始花了挺大的篇幅來講解 SQL 的規(guī)范，請大家務必重視這部分內部，良好的規(guī)范有利于團隊協(xié)作，對于代碼的閱讀也比較友好。 之后介紹了一些 SQL 的比較高級的用法，巧用這些技巧確實能達到事半功倍的效果，由于本文篇幅有限只是介紹了一部分，下篇我們會再介紹一些其他的技巧，敬請期待哦