常用sql書寫規(guī)范標準sql編寫規(guī)范

SQL調(diào)優(yōu) | SQL 書寫規(guī)范及優(yōu)化技巧（上）編者薦語：文章主要講解了SQL的書寫規(guī)范，使用技巧和性能優(yōu)化方法，小伙伴們可以查漏補缺以下文章來源于碼海 ，作者碼海碼海.一起進階，一起牛逼！由于工作需要，最近做了很多 BI 取數(shù)的工作，需要用到一些比較高級的 SQL 技巧，總結了一下工作中用到的一些比較騷的進階，特此記錄一下，以方便自己查閱，主要目錄如下：SQL 的書寫規(guī)范在介紹一些技巧之前，有必要強調(diào)一下規(guī)范，這一點我發(fā)現(xiàn)工作中經(jīng)常被人忽略，其實遵循好的規(guī)范可讀性會好很多，應該遵循哪些規(guī)范呢1、 表名要有意義，且標準 SQL 中規(guī)定表名的第一個字符應該是字母2、注釋，有單行注釋和多行注釋，如下-- 單行注釋-- 從SomeTable中查詢col_1 SELECT col_1 FROM SomeTable;/*多行注釋從 SomeTable 中查詢 col_1 */SELECT col_1 FROM SomeTable;多行注釋很多人不知道，這種寫法不僅可以用來添加真正的注釋，也可以用來注釋代碼，非常方便3、縮進就像寫 Java，Python 等編程語言一樣 ，SQL 也應該有縮進，良好的縮進對提升代碼的可讀性幫助很大，以下分別是好的縮進與壞的縮進示例-- 好的縮進SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3-- 壞的示例SELECT col1_1, col_2, col_3, COUNT(*)FROM tbl_AWHERE col1_1 = 'a'AND col1_2 = (SELECTMAX(col_2)FROM tbl_BWHERE col_3 = 100) GROUPBY col_1, col_2, col_34、空格代碼中應該適當留有一些空格，如果一點不留，代碼都湊到一起， 邏輯單元不明確，閱讀的人也會產(chǎn)生額外的壓力，以下分別是是好的與壞的示例-- 好的示例SELECT col_1 FROM tbl_A A, tbl_B B WHERE ( A.col_1 >= 100OR A.col_2 IN ( 'a', 'b' ) ) AND A.col_3 = B.col_3;-- 壞的示例SELECT col_1 FROM tbl_A A,tbl_B B WHERE (A.col_1>=100OR A.col_2 IN ('a','b')) AND A.col_3=B.col_3;4、大小寫關鍵字使用大小寫，表名列名使用小寫，如下SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3花了這么多時間強調(diào)規(guī)范，有必要嗎，有！好的規(guī)范讓代碼的可讀性更好，更有利于團隊合作，之后的 SQL 示例都會遵循這些規(guī)范。

SQL 的一些進階使用技巧一、巧用 CASE WHEN 進行統(tǒng)計來看看如何巧用 CASE WHEN 進行定制化統(tǒng)計,假設我們有如下的需求，希望根據(jù)左邊各個市的人口統(tǒng)計每個省的人口使用 CASE WHEN 如下SELECTCASE pref_name WHEN'長沙'THEN'湖南' WHEN'衡陽'THEN'湖南' WHEN'?？?THEN'海南' WHEN'三亞'THEN'海南' ELSE'其他'ENDAS district, SUM(population) FROM PopTblGROUPBY district;二、巧用 CASE WHEN 進行更新現(xiàn)在某公司員人工資信息表如下:現(xiàn)在公司出臺了一個奇葩的規(guī)定1. 對當前工資為 1 萬以上的員工，降薪 10%2. 對當前工資低于 1 萬的員工，加薪 20%一些人不假思索可能寫出了以下的 SQL:--條件1UPDATE SalariesSET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 10000;--條件2UPDATE SalariesSET salary = salary * 1.2WHERE salary < 10000;這么做其實是有問題的， 什么問題，對小明來說，他的工資是 10500，執(zhí)行第一個 SQL 后，工資變?yōu)?10500 * 0.9 = 9450, 緊接著又執(zhí)行條件 2， 工資變?yōu)榱?9450 * 1.2 = 11340，反而漲薪了！如果用 CASE WHEN 可以解決此類問題，如下：UPDATE SalariesSET salary = CASEWHEN salary >= 10000THEN salary * 0.9WHEN salary < 280000THEN salary * 1.2ELSE salary END;三、巧用 HAVING 子句一般 HAVING 是與 GROUP BY 結合使用的，但其實它是可以獨立使用的， 假設有如下表，第一列 seq 叫連續(xù)編號，但其實有些編號是缺失的，怎么知道編號是否缺失呢，用 HAVING 表示如下:SELECT'存在缺失的編號'AS gap FROM SeqTblHAVINGCOUNT(*) <> MAX(seq);四、自連接針對相同的表進行的連接被稱為“自連接”(self join)，這個技巧常常被人們忽視，其實是有挺多妙用的1、刪除重復行上圖中有三個橘子，需要把這些重復的行給刪掉，用如下自連接可以解決：DELETEFROM Products P1 WHEREid < ( SELECTMAX(P2.id) FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name AND P1.price = P2.price ); 2、排序在 db 中，我們經(jīng)常需要按分數(shù)，人數(shù)，銷售額等進行排名，有 Oracle, DB2 中可以使用 RANK 函數(shù)進行排名，不過在 MySQL 中 RANK 函數(shù)未實現(xiàn)，這種情況我們可以使用自連接來實現(xiàn),如對以下 Products 表按價格高低進行排名使用自連接可以這么寫:-- 排序從 1 開始。

如果已出現(xiàn)相同位次，則跳過之后的位次 SELECT P1.name, P1.price, (SELECTCOUNT(P2.price) FROM Products P2 WHERE P2.price > P1.price) + 1AS rank_1 FROM Products P1 ORDERBY rank_1;結果如下:name price rank ----- ------ ------ 橘子 100 1 西瓜 80 2 蘋果 50 3 葡萄 50 3 香蕉 50 3 檸檬 30 6五、巧用 COALESCE 函數(shù)此函數(shù)作用返回參數(shù)中的第一個非空表達式，假設有如下商品，我們重新格式化一樣，如果 city 為 null，代表商品不在此城市發(fā)行，但我們在展示結果的時候不想展示 null，而想展示 'N/A', 可以這么做:SELECT COALESCE(city, 'N/A') FROM customers;SQL 性能優(yōu)化技巧一、參數(shù)是子查詢時，使用 EXISTS 代替 IN如果 IN 的參數(shù)是（1，2，3）這樣的值列表時，沒啥問題，但如果參數(shù)是子查詢時，就需要注意了。

比如，現(xiàn)在有如下兩個表：現(xiàn)在我們要查出同時存在于兩個表的員工，即田中和鈴木，則以下用 IN 和 EXISTS 返回的結果是一樣，但是用 EXISTS 的 SQL 會更快:-- 慢SELECT * FROM Class_AWHEREidIN (SELECTid FROM CLASS_B);-- 快SELECT * FROM Class_A A WHEREEXISTS(SELECT * FROM Class_B B WHERE A.id = B.id);為啥使用 EXISTS 的 SQL 運行更快呢，有兩個原因1. 可以`用到索引，如果連接列 (id) 上建立了索引，那么查詢 Class_B 時不用查實際的表，只需查索引就可以了2. 如果使用 EXISTS，那么只要查到一行數(shù)據(jù)滿足條件就會終止查詢， 不用像使用 IN 時一樣掃描全表在這一點上 NOT EXISTS 也一樣另外如果 IN 后面如果跟著的是子查詢，由于 SQL 會先執(zhí)行 IN 后面的子查詢，會將子查詢的結果保存在一張臨時的工作表里（內(nèi)聯(lián)視圖），然后掃描整個視圖，顯然掃描整個視圖這個工作很多時候是非常耗時的，而用 EXISTS 不會生成臨時表。

當然了，如果 IN 的參數(shù)是子查詢時，也可以用連接來代替，如下：-- 使用連接代替 IN SELECT A.id, A.nameFROM Class_A A INNER JOIN Class_B B ON A.id = B.id;用到了 「id」列上的索引，而且由于沒有子查詢，也不會生成臨時表二、避免排序SQL 是聲明式語言，即對用戶來說，只關心它能做什么，不用關心它怎么做這樣可能會產(chǎn)生潛在的性能問題：排序，會產(chǎn)生排序的代表性運算有下面這些l GROUP BY 子句l ORDER BY 子句l 聚合函數(shù)(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)l DISTINCTl 集合運算符(UNION、INTERSECT、EXCEPT)l 窗口函數(shù)(RANK、ROW_NUMBER 等)如果在內(nèi)存中排序還好，但如果內(nèi)存不夠?qū)е滦枰谟脖P上排序上的話，性能就會急劇下降，所以我們需要減少不必要的排序怎樣做可以減少排序呢1、 使用集合運算符的 ALL 可選項SQL 中有 UNION，INTERSECT，EXCEPT 三個集合運算符，默認情況下，這些運算符會為了避免重復數(shù)據(jù)而進行排序，對比一下使用 UNION 運算符加和不加 ALL 的情況:注意：加 ALL 是優(yōu)化性能非常有效的手段，不過前提是不在乎結果是否有重復數(shù)據(jù)。

2、使用 EXISTS 代表 DISTINCT為了排除重復數(shù)據(jù)， DISTINCT 也會對結果進行排序，如果需要對兩張表的連接結果進行去重，可以考慮用 EXISTS 代替 DISTINCT，這樣可以避免排序如何找出有銷售記錄的商品，使用如下 DISTINCT 可以：SELECTDISTINCT I.item_noFROM Items I INNERJOIN SalesHistory SHON I. item_no = SH. item_no;不過更好的方式是使用 EXISTS:SELECT item_no FROM Items IWHEREEXISTS (SELECT * FROM SalesHistory SH WHERE I.item_no = SH.item_no);既用到了索引，又避免了排序?qū)π阅艿膿p耗二、在極值函數(shù)中使用索引（MAX/MIN）使用 MAX/ MIN 都會對進行排序，如果參數(shù)字段上沒加索引會導致全表掃描，如果建有索引，則只需要掃描索引即可，對比如下-- 這樣寫需要掃描全表 SELECTMAX(item) FROM Items;-- 這樣寫能用到索引 SELECTMAX(item_no) FROM Items;注意：極值函數(shù)參數(shù)推薦為索引列中并不是不需要排序，而是優(yōu)化了排序前的查找速度（畢竟索引本身就是有序排列的）。

三、能寫在 WHERE 子句里的條件不要寫在 HAVING 子句里下列 SQL 語句返回的結果是一樣的:-- 聚合后使用 HAVING 子句過濾SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_dateHAVING sale_date = '2007-10-01';-- 聚合前使用 WHERE 子句過濾SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory WHERE sale_date = '2007-10-01' GROUPBY sale_date;使用第二條語句效率更高，原因主要有兩點1. 使用 GROUP BY 子句進行聚合時會進行排序，如果事先通過 WHERE 子句能篩選出一部分行，能減輕排序的負擔2. 在 WHERE 子句中可以使用索引，而 HAVING 子句是針對聚合后生成的視頻進行篩選的，但很多時候聚合后生成的視圖并沒有保留原表的索引結構四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都會進行排序，以對行進行排列和替換，不過如果指定帶有索引的列作為這兩者的參數(shù)列，由于用到了索引，可以實現(xiàn)高速查詢，由于索引是有序的，排序本身都會被省略掉五、使用索引時，條件表達式的左側(cè)應該是原始字段假設我們在 col 列上建立了索引，則下面這些 SQL 語句無法用到索引SELECT * FROM SomeTable WHEREcol * 1.1 > 100;SELECT * FROM SomeTable WHERESUBSTR(col, 1, 1) = 'a';以上第一個 SQL 在索引列上進行了運算, 第二個 SQL 對索引列使用了函數(shù)，均無法用到索引，正確方式是把列單獨放在左側(cè),如下:SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100 / 1.1;當然如果需要對此列使用函數(shù)，則無法避免在左側(cè)運算，可以考慮使用函數(shù)索引，不過一般不推薦隨意這么做。

六、盡量避免使用否定形式如下的幾種否定形式不能用到索引：l <>l !=l NOT IN所以以下 了SQL 語句會導致全表掃描SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 <> 100;可以改成以下形式SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100or col_1 < 100;七、進行默認的類型轉(zhuǎn)換假設 col 是 char 類型，則推薦使用以下第二，三條 SQL 的寫法，不推薦第一條 SQL 的寫法× SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = 10;○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = '10';○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = CAST(10, ASCHAR(2));雖然第一條 SQL 會默認把 10 轉(zhuǎn)成 '10'，但這種默認類型轉(zhuǎn)換不僅會增加額外的性能開銷，還會導致索引不可用，所以建議使用的時候進行類型轉(zhuǎn)換八、減少中間表在 SQL 中，子查詢的結果會產(chǎn)生一張新表，不過如果不加限制大量使用中間表的話，會帶來兩個問題，一是展示數(shù)據(jù)需要消耗內(nèi)存資源，二是原始表中的索引不容易用到，所以盡量減少中間表也可以提升性能。

九、靈活使用 HAVING 子句這一點與上面第八條相呼應，對聚合結果指定篩選條件時，使用 HAVING 是基本的原則，可能一些工程師會傾向于使用下面這樣的寫法:SELECT * FROM (SELECT sale_date, MAX(quantity) AS max_qty FROM SalesHistory GROUPBY sale_date) TMP WHERE max_qty >= 10;雖然上面這樣的寫法能達到目的，但會生成 TMP 這張臨時表，所以應該使用下面這樣的寫法:SELECT sale_date, MAX(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_dateHAVINGMAX(quantity) >= 10;HAVING 子句和聚合操作是同時執(zhí)行的，所以比起生成中間表后再執(zhí)行 HAVING 子句，效率會更高，代碼也更簡潔10、需要對多個字段使用 IN 謂詞時，將它們匯總到一處一個表的多個字段可能都使用了 IN 謂詞，如下:SELECTid, state, city FROM Addresses1 A1 WHERE state IN (SELECT state FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id) AND city IN (SELECT city FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id);這段代碼用到了兩個子查詢，也就產(chǎn)生了兩個中間表，可以像下面這樣寫SELECT * FROM Addresses1 A1 WHEREid || state || city IN (SELECTid || state|| city FROM Addresses2 A2);這樣子查詢不用考慮關聯(lián)性，沒有中間表產(chǎn)生，而且只執(zhí)行一次即可。

總結本文一開始花了挺大的篇幅來講解 SQL 的規(guī)范，請大家務必重視這部分內(nèi)部，良好的規(guī)范有利于團隊協(xié)作，對于代碼的閱讀也比較友好之后介紹了一些 SQL 的比較高級的用法，巧用這些技巧確實能達到事半功倍的效果，由于本文篇幅有限只是介紹了一部分，下篇我們會再介紹一些其他的技巧，敬請期待哦。