B2C、C2C市場預(yù)測報(bào)告

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1、 2011年B2C、C2C市場預(yù)測報(bào)告 北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院 丁啟蘭、周潮洋、張鑫 摘 要 本文從市場規(guī)模、供給、需求三方面預(yù)測2011年網(wǎng)購市場的發(fā)展?fàn)顩r，用時間序列法計(jì)算網(wǎng)購市場交易總額、個人網(wǎng)店數(shù)量、網(wǎng)店零售企業(yè)數(shù)量、網(wǎng)上零售總用戶數(shù)量四個標(biāo)準(zhǔn)的歷年數(shù)值。與實(shí)際獲得數(shù)據(jù)相比兩者差值絕大多數(shù)均在5%以下，表明計(jì)算數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)符合較好并給出2010年的以上四個標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測值為：網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額9937億元，網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模20847萬人，網(wǎng)店零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模22644家，個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模1909萬家。 首先，采用時間數(shù)列分析法和Excel中的CORREL等函

2、數(shù)計(jì)算得知B2C、C2C活躍用戶數(shù)量與其市場交易總額的相關(guān)系數(shù)值不穩(wěn)定，說明艾瑞07-08年數(shù)據(jù)有偏差。運(yùn)用絕對值增長系數(shù)法、百分比增長系數(shù)法、時間數(shù)列分析法等對其數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。 對C2C網(wǎng)購市場，先采用絕對值增長系數(shù)法，計(jì)算出2007年C2C的活躍用戶數(shù)。再用時間數(shù)列分析法得出C2C在2008-2010的活躍用戶數(shù)量。接著用Excel中CORREL函數(shù)計(jì)算出C2C的活躍用戶數(shù)量與C2C的市場交易金額的相關(guān)系數(shù)為0.9988。 對B2C網(wǎng)購市場，先用時間數(shù)列修正了2008年B2C的市場交易金額的數(shù)據(jù)。再用百分比增長系數(shù)法計(jì)算出B2C在2008-2010年的B2C的活躍用戶數(shù)量。然后用Ex

3、cel中CORREL函數(shù)計(jì)算出B2C的活躍用戶數(shù)與B2C的市場交易金額的相關(guān)系數(shù)為0.9978。 最后，對艾瑞原始數(shù)據(jù)偏差進(jìn)行修正，得出2011年B2C和C2C在網(wǎng)購市場的活躍用戶數(shù)量分別為4476萬人、20189萬人；B2C與C2C的市場交易金額分別為1871.48億元、8065.517億元。并且，由時間數(shù)列分析法擬合得到二者的相關(guān)系數(shù)值高達(dá)0.99以上。 關(guān)鍵詞：時間數(shù)列分析法 絕對值增長系數(shù)法 百分比增長系數(shù)法 相關(guān)系數(shù) 目 錄 摘 要 3 一、 問題介紹 1 1.1 背景介紹 1 1.2 問題分析

4、1 二、 符號說明 2 三、 問題假設(shè) 3 四、 問題分析 3 五、 模型建立與求解 4 5.1 百分比增長系數(shù)法 4 5.2 絕對增長系數(shù)法 8 5.3 結(jié)論 12 六、 模型評價(jià) 13 七、 參考文獻(xiàn) 13 八、附錄 13 一、 問題介紹 1.1 背景介紹 隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可或缺的一部分。自1998年，中國的第一筆網(wǎng)上交易成功，1999年8848等B2C網(wǎng)站的正式開通，中國正式進(jìn)入購物網(wǎng)站的實(shí)際階段；從1999到2011年12年間，中國涌現(xiàn)了大大小小眾多B2C、C2C網(wǎng)站。它們伴隨著中國經(jīng)濟(jì)此起彼伏，幾經(jīng)沉浮。

5、12年的發(fā)展，一個個成功的案例和每年增長的數(shù)據(jù)都在印證中國網(wǎng)購市場的發(fā)展前景。在這巨大浪潮的影響下，網(wǎng)上購物的興起更是給人們帶來了更多的便利，同時也給新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展投入了巨大的商機(jī)。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布《第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告，截至2010年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到4.57億，網(wǎng)絡(luò)購物成為增長最快的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，網(wǎng)購市場金額預(yù)計(jì)可達(dá)5231億元[1]。 1.2 問題分析 電子商務(wù)發(fā)展至今已有B2C、C2C、B2B、M2C等眾多商業(yè)模式，而現(xiàn)今針對消費(fèi)者的主流網(wǎng)絡(luò)購物只有兩種模式：一種是B2C模式，即直接把商品或服務(wù)售賣給消費(fèi)者的網(wǎng)站，中國主要的B2C網(wǎng)站有

6、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越亞馬遜網(wǎng)、京東商城、紅孩子等；另一種是C2C，即為消費(fèi)者個人與個人之間進(jìn)行買賣提供交易平臺的網(wǎng)站，在中國主要有淘寶網(wǎng)、拍拍網(wǎng)、TOM易趣網(wǎng)。 經(jīng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)目前眾多報(bào)告分別以B2C或者C2C的主要發(fā)展趨勢為目標(biāo)。而綜合B2C和C2C的主要發(fā)展趨勢為目標(biāo)的論文對08～09年出現(xiàn)的金融危機(jī)和自然災(zāi)害造成的損失未進(jìn)行專門的數(shù)據(jù)處理。 本文收集網(wǎng)絡(luò)購物興起至最新數(shù)據(jù)，針對B2C和C2C兩種模式進(jìn)行對比并結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析和建模，從而預(yù)測出B2C和C2C兩種模式在2011年的發(fā)展?fàn)顩r。 1 二、 符號說明 2003-2011年網(wǎng)絡(luò)

7、購物市場交易總額 2003-2011年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的預(yù)測值 中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與其預(yù)測值的差值 差值的絕對值與網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的百分比 2003-2011年中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模 2003-2011年中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模的預(yù)測值 中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模與其預(yù)測值的差值 差值的絕對值與網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模的百分比 2007-2010年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量 2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量的預(yù)測值 中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量與其預(yù)測值之間的差值 差值的絕對值與中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量的百分比 2007-2011

8、年中國個人網(wǎng)店數(shù)量 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量的預(yù)測值 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量與其預(yù)測值間的差值 差值的絕對值與中國個人網(wǎng)店數(shù)量的百分比 前一年的數(shù)值 后一年的數(shù)值 通用增長值 三、 問題假設(shè) 本文從研究的背景以及前輩們對所研究商品的特征指數(shù)中的不足出發(fā)，我們提出下列假設(shè)： 1、 2011年外部經(jīng)濟(jì)條件一切平穩(wěn)； 2、 相關(guān)系數(shù)趨近于1時，數(shù)據(jù)之間必然存在一定的聯(lián)系； 3、 所采用數(shù)據(jù)均來自大樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)采集。 四、 問題分析 為了得到我們需要的預(yù)測結(jié)果，首先，我們收集了電子商務(wù)從發(fā)展初期至今近十幾年的數(shù)據(jù)，并通過大

9、量的數(shù)據(jù)分析、整合和提取把相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為相應(yīng)的參數(shù)，將市場規(guī)模按總分的結(jié)構(gòu)分為總體的市場規(guī)模和B2C和C2C分別的市場規(guī)模，并以供求關(guān)系來反映市場規(guī)模的大小，其中我們又以企業(yè)數(shù)量和個人網(wǎng)商數(shù)量作為其參數(shù)；從需求量的方向著手，我們依然采用總分的結(jié)構(gòu)方式，以網(wǎng)購總?cè)藬?shù)為總體，分量為B2C和C2C中網(wǎng)購的活躍人數(shù)，得出相關(guān)系數(shù)，進(jìn)一步驗(yàn)證我們的猜想及假設(shè)。 為了方便讀者理解，我們用億圖工具做出如下流程圖 五、 模型建立與求解 5.1 百分比增長系數(shù)法 我們通過艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中心的權(quán)威數(shù)據(jù)得到2001－2010年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額，但是由于2001—2002年的數(shù)據(jù)偏差較大，故舍去其

10、值。 如下表所示： 表5-1 2003-2011年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與預(yù)測 網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額（億元） 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 網(wǎng)絡(luò)購 物市場 交易總 額（億元） 39.6 80.9 193.1 312.0 561.0 1299.7 2630.0 4980.0 預(yù)測值 41.37 82.09 162.87 323.16 641.18 1272.18 2524.17 5008.26 9937 差值 絕對值 1.77 1.19 3

11、0.23 11.16 80.18 27.52 105.83 28.26 百分率 4.47% 1.47% 15.66% 3.58% 14.29% 2.12% 4.02% 0.57% 以2003—2010年[4]的數(shù)據(jù)[5]作為研究對象，通過時間序列分析法建立乘法模型，并得出相應(yīng)的預(yù)測值，接著我們用算出差值的絕對值，再用算出所占百分率，以此來檢驗(yàn)我們所做的結(jié)果與原來數(shù)據(jù)之間的誤差。 圖5-1 網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額與預(yù)測 由上圖可知，我們所做的預(yù)測值的曲線與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額的曲線基本吻合，說明兩者人數(shù)基本一致。因此可以斷定我們的預(yù)測是非

12、常準(zhǔn)確的。 以上均由供求關(guān)系作為依托。那么接下來，我們將研究供與求之間的內(nèi)部聯(lián)系。我們在供應(yīng)方以中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模和中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模作為依據(jù)。 由于時間序列分析法可將實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測值進(jìn)行鮮明對比等優(yōu)越性，后文中我們將會多次采用同樣的方法計(jì)算差值所占百分比。 表5-2 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模 中國網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模（萬人） 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模/萬人 1520 2080 3251 4310 5500 8000 10900 14800

13、 預(yù)測值 1569 2168 2996 4139 5720 7903 10920 15088 20847 差值絕對值 49.43 88.48 254.8 170.14 220.05 96.58 20.18 288.45 百分率 3.25% 4.25% 7.84% 3.95% 4.00% 1.21% 0.19% 1.95% 我們先計(jì)算出中國網(wǎng)上零售總用戶[4]，再通過，，用的值來檢驗(yàn)中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測二者之間的誤差。 圖5-2 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模與預(yù)測對比圖 由上圖我們不難看出，中國網(wǎng)上總用戶規(guī)模與其預(yù)測

14、值基本無差異，以此證明我們的數(shù)據(jù)是精確的。 表5-3 2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 年份 2007 2008 2009 2010 2011 數(shù)量(家) 4850 5460 9962 15800 預(yù)測值 4315 6531 9885 14961 22644 差值絕對值 534.81 1071.15 76.94 838.69 百分率 11.03% 19.62% 0.77% 5.31% 我們繼續(xù)沿用上面的方法，經(jīng)分析得知原始數(shù)據(jù)存

15、在一定的缺陷，本次我們刪去2001-2006年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量，直接截取2007-2010年的數(shù)據(jù)[6]作為樣本。先計(jì)算出2007-2011年中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模的預(yù)測值，再通過，，用的值來檢驗(yàn)中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測二者之間的誤差。 圖5-3 中國網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量規(guī)模與預(yù)測對比圖 由上圖可知我們所得出的結(jié)果與實(shí)際基本一致，所以符合實(shí)際的要求。 表5-4 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測 年份 2007 2008 2009 2010 2011 數(shù)量（萬家

16、） 520 760 1040 1350 　 預(yù)測值 536 736.35 1011.59 1389.72 1909.19 差值絕對值 16 23.65 28.41 39.72 　 百分率 3.08% 3.11% 2.73% 2.94% 　 我們依舊直接截取2007-2010年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模的數(shù)據(jù)作為樣本。先由2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量的原始數(shù)據(jù)[6]計(jì)算出它的預(yù)測值，再通過，，用的值來檢驗(yàn)中國個人網(wǎng)店數(shù)量與預(yù)測二者之間的誤差。 圖5-4 2007-2011年中國個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模與預(yù)測對比 由上圖可知，我們所做的預(yù)測值

17、的曲線與實(shí)際曲線基本吻合。因此可以斷定我們的預(yù)測準(zhǔn)確無誤。 5.2 絕對增長系數(shù)法 我們首先以C2C的活躍用戶規(guī)模和總體交易額作為基本參數(shù)，為了提高數(shù)值的精確度，我們截取2004-2010年的數(shù)據(jù)作為基本變量。計(jì)算過程中，我們用得出活躍用戶絕對增長值和交易額絕對增長值（說明：為了文章的簡潔性，設(shè)C2C活躍用戶規(guī)模和總體交易額后一年的統(tǒng)一為，前一年統(tǒng)一為，活躍用戶絕對增長值和交易額絕對增長值均為）。 表5-5 增長值的數(shù)值表 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 C2C活躍用戶規(guī)模（萬人） 360

18、718 1122 1430 1800 2220 2730 C2C總體交易額（億元） 38.90 137.10 230.00 467.87 1281.50 2406.45 4350.00 活躍用戶絕對增長值 358 404 308 370 420 510 交易額絕對增長值 98.20 92.90 237.87 813.63 1124.95 1943.55 然后通過調(diào)用Excel中的CORREL函數(shù)分別計(jì)算出2004-2010年和2004-2006年的相關(guān)系數(shù)。 表5-6 2004-2010年相關(guān)系數(shù)表 相關(guān)系數(shù)（04到10

19、年） 相關(guān)系數(shù)（04到06年） 0.9191 0.9987 由上表可知，06年以后的數(shù)據(jù)與06年以前的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢存在一定的差異，C2C活躍用戶規(guī)模與交易額的相關(guān)系數(shù)04-10年的很明顯要小于04-06年的，由此證明艾瑞在07年及其以后調(diào)查分析得出的活躍用戶規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)與事實(shí)相比具有一定的偏差，所以我們改用絕對增長值來推測07年的用戶規(guī)模量，我們將，再反推出2007年及其以后的交易額絕對增長值、活躍用戶絕對增長值。 表5-7 2007年增長值計(jì)算表 年份 2004 2005 2006 絕對增長均值 絕對增長均值之比 2007 C2C活躍用 戶規(guī)

20、模（萬人） 360 718 1122 3.99 2071.10 C2C總體交 易額（億元） 38.90 137.10 230.00 467.87 活躍用戶 絕對增長值 358 404 381 949.10 交易額絕 對增長值 98.20 92.90 95.55 237.87 我們采用時間數(shù)列回歸分析法推測08、09、10年的用戶規(guī)模。 表5-8 2008-2010年增長值計(jì)算表 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 C2C活躍用 戶規(guī)模/萬人 360 718 1

21、122 2071.1 推測的活躍用 戶規(guī)模/萬人 374.65 662.18 1170.40 2068.66 3656.34 6462.53 11422.44 C2C總體交 易額（億元） 38.90 137.10 230.00 467.87 1281.50 2406.45 4350.00 我們將所推測的數(shù)據(jù)假設(shè)為原始數(shù)據(jù)，并與前期2004-2006的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，經(jīng)過Excel中CORREL函數(shù)的進(jìn)一步加工我們得出了一個新的相關(guān)系數(shù)。 表5-9 2008-2010年增長值計(jì)算表

22、年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 相關(guān) 系數(shù) C2C活躍用戶 規(guī)模 （萬人） 360 718 1122 2071 3656 6462 11422 0.9988 C2C總體 交易額 （億元） 38.90 137.10 230.00 467.87 1281.50 2406.45 4350.00 用戶 規(guī)模 預(yù)測值 374.65 662.18 1170.40 2068.66 3656.34 6462.53 11422.44 20189.03 交易額

23、預(yù)測值 49.32 106.67 230.70 498.95 1079.12 2333.89 5047.68 10916.96 通過上表可知得出的新的相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前面任何一個相關(guān)系數(shù)，可以證明本文所推斷出來的新的活躍用戶規(guī)模和總體交易額的數(shù)值非常具有實(shí)際價(jià)值。 我們接下來采用同樣的方法分析有關(guān)B2C的原始數(shù)據(jù)中，得出在2003-2006年和2003-2010年B2C總體交易額與B2C活躍用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)，如下表所示： 表5-10 2003-2010年相關(guān)系數(shù)表 年份 B2C總體交易額（億元） B2C活躍用戶規(guī)模（萬人） 2003 28.0

24、308 2004 42.0 420 2005 56.0 512 2006 82.0 680 相關(guān)系數(shù) 0.998787134 年份 B2C總體交易額（億元） B2C活躍用戶規(guī)模（萬人） 2003 28.0 308 2004 42.0 420 2005 56.0 512 2006 82.0 680 2007 93.1 940 2008 18.2 1360 2009 223.5 1850 2010 630.0 2470 相關(guān)系數(shù) 0.849609019 根據(jù)以上結(jié)論可知在2007-2010年期間B2C總體交易額和

25、活躍用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)非常低。 表5-11 2003-2010年B2C總體交易額與預(yù)測值對比表 年份 B2C總體交易額（億元） 預(yù)測值 2003 28.0 29.7 2004 42.0 40.4 2005 56.0 55.0 2006 82.0 74.8 2007 93.1 101.6 2008 18.2 138.2 2009 223.5 2010 630.0 從上表可看出2008年的B2C總體交易額受到金融危機(jī)的影響，不在正常發(fā)展范圍內(nèi)，故我們采用時間數(shù)列分析法擬合出2008年的交易額數(shù)值，將其代替我們所收集到的

26、原有數(shù)據(jù)。 表5-12 B2C總體交易額、B2C活躍用戶規(guī)模的均值 年份 B2C總體交 易額（億元） 交易額增長率 B2C活躍用戶 規(guī)模（萬人） 活躍 用戶增 長率 活躍用戶 增長率/ 交易額的 均值 2003 28.0 308 2004 42.0 50.00% 420 36.36% 0.73 0.70 2005 56.0 33.33% 512 21.90% 0.66 2006 82.0 46.43% 680 32.81% 0.71 我們通過算法用B2C活躍用戶增長率/B2C交易額的增長率得出三組數(shù)據(jù)，最后得出其均

27、值為0.70。 表5-13 交易額與推測的用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù) 年份 B2C總體交易額（億元） B2C總體交易額增長率 推測的B2C活躍用戶增長率 推測的B2C 活躍用戶規(guī) 模（萬人） 活躍用戶增長率/交易額的 均值 2003 28.0 308.0 2004 42.0 50.00% 36.36% 420.0 0.73 0.70 2005 56.0 33.33% 21.90% 512.0 0.66 2006 82.0 46.43% 32.81% 680.0 0.71 2007 93.1 13.54% 9.48% 744.4

28、 2008 138.2 48.44% 33.91% 996.9 2009 223.5 61.72% 43.21% 1427.6 2010 630.0 181.88% 127.3% 3245.1 交易額與推測的用 戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù) 0.997883662 如上表所示，交易額與推測的用戶規(guī)模的相關(guān)系數(shù)為0.997883662，已非常接近實(shí)際值。 通過B2C總體交易額的增長率推測出2011年B2C活躍用戶人數(shù)，如下表所示： 表5-14 B2C活躍用戶規(guī)模對比 年份 推測的B2C活躍 用戶規(guī)模（萬人） B2

29、C總體交易額（億元） 2003 308.00 28.00 2004 420.00 42.00 2005 512.00 56.00 2006 680.00 82.00 2007 744.40 93.10 2008 996.90 138.20 2009 1427.60 223.50 2010 3245.10 630.00 2011 7721.46 1871.48 5.3 結(jié)論 表5-15 2007-2011網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢表 年份 2007 2008 2009 2010 2011e C2C活躍用戶規(guī)模/萬人 2071.10

30、 3656.34 6462.53 11422.44 20189.03 C2C總體交易額（億元） 467.87 1281.50 2406.45 4350.00 10916.96 推測的B2C活躍用戶規(guī)模（萬人） 744.40 996.90 1427.60 3245.10 4476.36 B2C總體交易額（億元） 93.10 138.20 223.50 630.00 1871.48 個人網(wǎng)店數(shù)量規(guī)模預(yù)測值（萬家） 536 736.35 1011.59 1389.72 1909.19 網(wǎng)上零售企業(yè)數(shù)量預(yù)測值（家） 4315 6531 9

31、885 14961 22644 網(wǎng)上零售總用戶規(guī)模預(yù)測值（萬人） 5720 7903 10920 15088 20847 網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額預(yù)測值（億元） 641.18 1272.18 2524.17 5008.26 9937 通過以上各種模型，我們得出2011年網(wǎng)購市場的發(fā)展?fàn)顩r的參數(shù)，并將其與前幾年的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來做成表格，進(jìn)一步得出2007-2011網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢。 圖5-5 2007-2011年中國網(wǎng)購市場發(fā)展趨勢圖 六、 模型評價(jià) 1. 數(shù)據(jù)具有權(quán)威性； 2. 采集數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，包含最新發(fā)布內(nèi)容； 3. 改進(jìn)08～09年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)偏差

32、，使最后結(jié)果更準(zhǔn)確； 4. 全文以圖表為主體，有效對比相關(guān)參數(shù)，突出本文特點(diǎn)。 5. 圖表形式單一。 七、 參考文獻(xiàn) [1] 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC） 《第27次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告》 [2] 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC） 2008年中國網(wǎng)絡(luò)購物調(diào)查研究報(bào)告 2008年6月 [3] 電子商務(wù) [4] 艾凱數(shù)據(jù)研究中心 [5] 中國B2B研究中心 [6] 中國電子商務(wù)研究中心 [7] 艾瑞咨詢數(shù)據(jù)中心 中國互聯(lián)網(wǎng)市場年度總結(jié)報(bào)告 八、 附錄 2001-2010年中國網(wǎng)上零售市場用戶結(jié)構(gòu) 年度 2001 2002 200

33、3 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 C2C總體用戶規(guī)模/萬人 250 490 600 1200 2359 3300 4100 5000 6000 7200 C2C活躍用戶規(guī)模/萬人 60 127 168 360 718 1122 1430 1800 2220 2730 活躍用戶占比（%） 24.0 26.0 28.0 30.0 30.5 34.0 34.9 36.0 37.0 37.9 B2C總體用戶規(guī)模/萬人 200 500 1100 1400

34、 1600 2000 2700 3800 5000 6500 B2C活躍用戶規(guī)模/萬人 48 130 308 420 512 680 940 1360 1850 2470 活躍用戶占比（%） 24.0 26.0 28.0 30.0 32.0 34.0 34.8 35.8 37.0 38.0 2001-2010年中國網(wǎng)上零售市場用戶占互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)比例 年度 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù) 3370 5910

35、 7950 9400 11100 13700 15900 18500 21000 23200 C2C總體用 戶規(guī)模/萬人 250 490 600 1200 2359 3300 4100 5000 6000 7200 占比（%） 7.4 8.3 7.5 12.8 21.3 24.1 25.8 27.0 28.6 31.0 B2C總體用 戶規(guī)模/萬人 200 500 1100 1400 1600 2000 2700 3800 5000 6500 占比（%） 5.9 8.5 13.8 14.9 14.4

36、 14.8 17.0 20.5 23.8 28.0 中國近年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額 年份 2001 2002 2003 2004 2005 交易總額（億元） 6.0 18.0 39.6 80.9 193.1 年份 2006 2007 2008 2009 2010 交易總額（億元） 312.0 561.0 1299.7 2630.0 4980.0 中國近年網(wǎng)絡(luò)購物市場交易總額 年份 2001 2002 2003 2004 2005 交易總額（億元） 6.0 18.0 39.6 80

37、.9 193.1 年份 2006 2007 2008 2009 2010 交易總額（億元） 312.0 561.0 1299.7 2630.0 4980.0 2003-2006年中國網(wǎng)絡(luò)購物B2C、C2C模式市場規(guī)模 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 網(wǎng)絡(luò)購物 總體交易 額（億元） 39.6 80.9 193.1 312.0 561.0 1299.7 2630.0 4980.0 C2C總體交 易額（億元） 11.6 38.9 137.1 230.

38、0 467.9 1281.5 2406.5 4350.0 C2C交易額 占總體交易 額比例（%） 29.3% 48.1% 71.0% 73.7% 83.4% 98.6% 91.5% 87.3% B2C總體交 易額（億元） 28.0 42.0 56.0 82.0 93.1 18.2 223.5 630.0 B2C交易額 占總體交易 額比例（%） 70.7% 51.9% 29.0% 26.3% 16.6% 1.4% 8.5% 12.7% 2003-2006年中國網(wǎng)絡(luò)購物B2C、C2C模式市場規(guī)模 年份 2003 2

39、004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 網(wǎng)絡(luò)購物 總體交易 額（億元） 39.6 80.9 193.1 312 561 1299.7 2630 4980 C2C總體 交易額 （億元） 11.6 38.9 137.1 230 467.874 1281.504 2406.45 4350 C2C交易 額增長 率（%） 235.34% 252.44% 67.76% 103.42% 173.90% 87.78% 80.76% C2C交易額 增長率的 變化率（%） 7.26% -7

40、3.16% 52.63% 68.14% -49.52% -8.00% C2C交易額 占總體交易 額比例（%） 29.3% 48.1% 71.0% 73.7% 83.4% 98.6% 91.5% 87.3% B2C總體 交易額 （億元） 28 42 56 82 93.126 18.1958 223.5 630 B2C交易 額增長 率（%） 50.00% 33.33% 46.43% 13.57% -80.46% 1128.31% 181.88% B2C交易額 增長率的 變化率（%） -33.33% 39.29% -70.78% -693.01% -1502.30% -83.88% B2C交易額 占總體交易 額比例（%） 70.7% 51.9% 29.0% 26.3% 16.6% 1.4% 8.5% 12.7% 16