數(shù)據(jù)化運(yùn)維構(gòu)筑智能運(yùn)維能力

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1、 智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)化運(yùn)維構(gòu)筑智能運(yùn)維能力 K運(yùn)維進(jìn)化 2、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3、 知識(shí)圖譜 4、 智能監(jiān)控 5、運(yùn)籌優(yōu)化 HUmanOps scr i ptops devops AI ops DATAOps 要做AI,先做Bl 數(shù)據(jù)規(guī)范與工具 數(shù)據(jù)分層 DWS/ADS DWD ODS 數(shù)據(jù)工具 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)血緣 開發(fā)平臺(tái) DataOps之架構(gòu) 數(shù)據(jù)應(yīng)用 運(yùn)籌優(yōu)化 運(yùn)維捜索 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化 排布優(yōu)化性能優(yōu)化資源調(diào)度 知識(shí)圖譜+ES Chatops 全鏈

2、路診斷健康分紅黑榜 智能監(jiān)控 系統(tǒng)自愈 數(shù)據(jù)可視化 異常檢測(cè)根因分析故障預(yù)測(cè) 感知 決策 執(zhí)行 支持多數(shù)據(jù)源+ Grafana 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 公共數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 公共元數(shù)據(jù)公共運(yùn)行時(shí) 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí) 認(rèn)知運(yùn)維數(shù)據(jù) 服務(wù)器 應(yīng)用 日志 機(jī)房 交換機(jī) 集群 事件 指標(biāo) (元數(shù)據(jù)) 維度 認(rèn)知運(yùn)維數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型選擇-> 維度模型 +

3、 (運(yùn)行時(shí)) 度量 服務(wù)器交換機(jī)集群應(yīng)用 機(jī)房 日志指標(biāo)事件 分層設(shè)計(jì) 解決: 數(shù)據(jù)加工難 重復(fù)勞動(dòng) 出錯(cuò)概率高 k DWS/ADS層(匯總/應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)) DWD層(明細(xì)層) ODS層(度量)DIM層(維度) ?ODS (Operational Data Store) 如從DB、API、日志等系統(tǒng)抽取過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù) ?DIM (Dimension) 如機(jī)器維度表 監(jiān)控部署維度表等 ?DWD (Data Warehouse Detail) 基于ODS層,按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行整合的明細(xì)數(shù)據(jù)層 ?DWS (Da

4、ta Warehouse Summary) 基于DWD的統(tǒng)計(jì)層,一般根據(jù)DWD的某個(gè)維度來(lái)統(tǒng)計(jì) ?ADS (Application Data Service) 基于DWS、DWD的應(yīng)用展示層 如何用阿里云技術(shù)棧構(gòu)建運(yùn)維數(shù)倉(cāng)? DataWorks + MaxCompte MaxCompte 離線數(shù)倉(cāng) 離線存儲(chǔ) OSS… 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng) 實(shí)時(shí)存儲(chǔ) Log Service RDS StreamCompute AnalyticDB TSDB... LogService 數(shù)據(jù)采集 知識(shí)圖譜+搜索二索引運(yùn)維世界 圖數(shù)據(jù)寫入El sticsearch 搜索+釘釘二

5、Chatops 對(duì)話即搜索 服務(wù)狀態(tài) 運(yùn)維操作 命令執(zhí)行 事件 指標(biāo)異常檢測(cè) 與歷史比較 與同類比較 原始指標(biāo)[=> 預(yù)處理&象征抽取匚二> 算法檢測(cè)匚二> 結(jié)果抑制 單個(gè)or多個(gè)指標(biāo)(=> DBSCAN匚二〉異常結(jié)果 如何發(fā)現(xiàn)日志異常? 運(yùn)維之“運(yùn)”-> 運(yùn)籌 運(yùn)維何領(lǐng)域存在較多的規(guī)劃問(wèn)題,需要用運(yùn)籌優(yōu)化的方法來(lái)解決 -多集群的容量如何均衡 -如何為用戶分配合理的配額 -如何優(yōu)化應(yīng)用間傳輸流量 元數(shù)據(jù) 運(yùn)行時(shí) 服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用??? 日志 指標(biāo)事件 運(yùn)維之“運(yùn)”-> 運(yùn)籌 運(yùn)維何領(lǐng)域存在較多的規(guī)劃問(wèn)題,需要用運(yùn)籌優(yōu)化的方法來(lái)解決 -多集群的容量如何均衡 -如何為用戶分配合理的配額 -如何優(yōu)化應(yīng)用間傳輸流量 元數(shù)據(jù) 運(yùn)行時(shí) 服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用??? 日志 指標(biāo)事件 知識(shí)圖譜 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 回顧 DataOps 智能監(jiān)控 運(yùn)籌優(yōu)化

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