關(guān)于美國(guó)政府社會(huì)保障支出與失業(yè)的計(jì)量分析

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1、關(guān)于美國(guó)政府社會(huì)保障支出與失業(yè)的計(jì)量分析 選題意義：社會(huì)保障支出是各個(gè)國(guó)家政府最為重視的一項(xiàng)預(yù)算內(nèi)支出，它不但是衡量一個(gè)國(guó)家福利水平的重要標(biāo)志，也成為了服務(wù)型政府自身職能樹(shù)立的外在表現(xiàn)，對(duì)社會(huì)保障的支出的不斷擴(kuò)大化起到了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的作用。因而，選此作題，除了要淺要探討社會(huì)保障支出擴(kuò)大化的原因，還要借此來(lái)說(shuō)明發(fā)展中國(guó)家社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展的根本源頭。筆者選擇了美國(guó)這樣一個(gè)富裕的國(guó)家，因?yàn)樗梢?，并有能力代表眾多的高福利?guó)家，而又不失一般國(guó)家的社會(huì)特性，這也是為什么沒(méi)有選擇瑞士等高福利國(guó)家的原因，我希望，可以假借這樣的分析，對(duì)比我國(guó)的社會(huì)保障事業(yè)，進(jìn)而為其發(fā)展提供理論依據(jù)。分析方法：結(jié)合定量分析和定性分

2、析，并適當(dāng)?shù)呐湟詧D表來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。關(guān)鍵詞：社會(huì)保障失業(yè)率政府保障支出政府預(yù)算總支出。涉及原理：1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)多元回歸方法和多重共線的處理原理。 2 政府的總支出不斷擴(kuò)大化原理。 3 馬克思韋伯的政策成本與制度成本理論。 4 財(cái)政學(xué)政府支出效率與公平原理。 5 社會(huì)學(xué)“Boston Matrix”（波士頓矩陣）理論。 6 “ Interim Management” （過(guò)渡治理）理論。 7 “The psychological contrast”(心理契約)理論。主要的參考資料：19962003年的美國(guó)社會(huì)年鑒。“社會(huì)保障”，一個(gè)算不上時(shí)髦的字眼，卻在世界各國(guó)都吸引了無(wú)數(shù)學(xué)者的眼球，而現(xiàn)在，伴隨著社會(huì)

3、的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的騰飛，“社會(huì)保障”和“社會(huì)福利”掛上了鉤，正如福利經(jīng)濟(jì)學(xué)派所言：以后，哪個(gè)國(guó)家的福利支出（這里指社會(huì)保障支出）出現(xiàn)了問(wèn)題，一定是政府在實(shí)現(xiàn)自己職能上出現(xiàn)了問(wèn)題，并將引發(fā)一系列的社會(huì)對(duì)政府的抵制運(yùn)動(dòng)。由此可見(jiàn)，“社會(huì)保障”還不僅僅是“眼球詞匯”，其還將在更長(zhǎng)的時(shí)間里成為政府制定政策所無(wú)法逾越的一環(huán)。 基于這樣的大環(huán)境下，讓我們也來(lái)趕趕集，以學(xué)生的角度來(lái)看待“社會(huì)保障”事業(yè)發(fā)展的邏輯過(guò)程。從概念上而言，“社會(huì)保障”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：社保）包括得很廣泛，筆者就以美國(guó)為例來(lái)看看其“社?！钡膬?nèi)容和實(shí)質(zhì)。在美國(guó)，“社保”包括了對(duì)其人民關(guān)于傷殘醫(yī)療退休基金年老失業(yè)意外事故等一系列的財(cái)政資金的補(bǔ)償，可

4、以這樣說(shuō)，這些政策的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)都是面向全體美國(guó)人民的，按照財(cái)政學(xué)的解釋?zhuān)鼈兌际枪伯a(chǎn)品，因而，它們?cè)趯?shí)施過(guò)程中遵循公平原則的程度要遠(yuǎn)大于遵循效率原則的程度，所以，它將有效地反映政府投入的社會(huì)總福利的多少。但是，政府無(wú)論怎么急切地想為人民謀高福利，它的資金來(lái)源總是有限的，所以，我們的分析就從政府的資金來(lái)源著手。通過(guò)對(duì)比美國(guó)政府972002年的社會(huì)保障稅的財(cái)年收入和社會(huì)保障資金的投入，我們不難得出以下的圖示：(其中，X虛線：政府投向社會(huì)的社保基金總額Y實(shí)線：政府向社會(huì)收取的社會(huì)保障稅額橫軸：972000年財(cái)政年度）我們不難看出，在972000年度中，每年的社?；鸬耐度腩~都在增加，而與此同時(shí)，政

5、府向民眾收取的保障稅也在增多，并且，通過(guò)觀察兩條曲線的斜率，政府征收的力度的加大顯然上要大于政府投入的力度的，這是與政策緊密聯(lián)系的，另外，972000年失業(yè)人數(shù)與政府投入社?；鸬年P(guān)系圖也可以有效的反映政府加大征收社保稅的原因：（其中，X虛線：每年的失業(yè)人口 Y實(shí)線：政府的社會(huì)保障金投入額）所以，綜上所述，政府投入社?；鸬臄?shù)目不但與失業(yè)人數(shù)相關(guān)，還與當(dāng)期社保收入相關(guān)，否則，就無(wú)法解釋在上圖中，在2001年度中，為何社會(huì)保障稅在增加，社?；鹜度朐谠黾?，而失業(yè)人數(shù)卻突然上漲，因此，我們引進(jìn)了另一影響因素，即上年政府資金節(jié)余。從而，我們建立了以下模型：Y（政府社保支出）=1+2*X1（上期政府余

6、額）+3*X2（當(dāng)期失業(yè)人數(shù)）+4*X3（當(dāng)期社保稅收入）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/24/04 Time: 21:51Sample(adjusted): 1997 2001Included observations: 5 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C110.588424.058944.5965590.1364X10.1049660.0668171.5709410.3609X20.0157470.00833

7、81.8887350.3100X30.3335260.0707474.7143520.1331R-squared0.998459 Mean dependent var424.9718Adjusted R-squared0.993837 S.D. dependent var27.14141S.E. of regression2.130765 Akaike info criterion4.341402Sum squared resid4.540161 Schwarz criterion4.028952Log likelihood-6.853504 F-statistic216.0044Durbin

8、-Watson stat2.869087 Prob(F-statistic)0.049966通過(guò)數(shù)據(jù)的Eview處理得以下方程：Y=110.6+0.1*X1+0.01*X2+0.33*X3,其中，只有X3，X2的T統(tǒng)計(jì)量是大于2.33的，而其他的都T統(tǒng)計(jì)量都沒(méi)有呈現(xiàn)出應(yīng)有的顯著性，鑒于此，我們推斷上期政府收支余額的關(guān)系及影響都對(duì)政府社?；鸬闹Ц恫划a(chǎn)生很大的作用，所以進(jìn)而說(shuō)明一個(gè)賞識(shí)判斷的問(wèn)題，即政府在社保方面的支出是不受政府贏余所左右的，在一定程度上，那些對(duì)于處在社會(huì)當(dāng)中正急需政府支持的大眾來(lái)說(shuō)無(wú)疑是欣慰的。此時(shí)，在前期分析的基礎(chǔ)上，建立新的模型：Y（政府社保支出）=1*X1（政府當(dāng)期社保稅

9、收）+2*X2（當(dāng)期失業(yè)人數(shù)）+3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/24/04 Time: 21:54Sample(adjusted): 1997 2001Included observations: 5 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C134.664824.420715.5143690.0313X10.4412360.02296119.216430.0027X20.0031060.0028741.0807760.3

10、928R-squared0.994657 Mean dependent var424.9718Adjusted R-squared0.989313 S.D. dependent var27.14141S.E. of regression2.805764 Akaike info criterion5.184938Sum squared resid15.74462 Schwarz criterion4.950601Log likelihood-9.962345 F-statistic186.1511Durbin-Watson stat3.435198 Prob(F-statistic)0.0053

11、43由此可得：Y=135+0.4*X1+0.003*X2其中，X2項(xiàng)，即反映失業(yè)人數(shù)項(xiàng)的T統(tǒng)計(jì)量仍然不顯著，因而我們更進(jìn)一步考慮到或許政府在制定社保政策時(shí)遵循的因素不是失業(yè)人數(shù)，而是當(dāng)年的失業(yè)率，所以模型最終的形式變成了如下的表達(dá)式：Y（政府社保支出）=0.54X1(當(dāng)期社保稅收)+2092X2（失業(yè)率）其中，Eview視圖如下： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/24/04 Time: 21:28Sample(adjusted): 1997 2001Included observations: 5 after adjusti

12、ng endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.5389560.04922110.949660.0016X22092.244675.31253.0981870.0534R-squared0.918740 Mean dependent var424.9718Adjusted R-squared0.891654 S.D. dependent var27.14141S.E. of regression8.933873 Akaike info criterion7.506751Sum squared resid239.4423

13、 Schwarz criterion7.350527Log likelihood-16.76688 Durbin-Watson stat1.767123通過(guò)這樣的計(jì)量分析，顯然，社會(huì)保障基金的投入是與當(dāng)年失業(yè)人口密切相關(guān)，卻與當(dāng)期的失業(yè)率有關(guān)，這才是政府在社會(huì)公平部門(mén)所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)單位，并且這樣的確立支出的方式與上一期的政府贏余是沒(méi)有關(guān)系的，也就是說(shuō)，在考慮到社會(huì)保障部門(mén)的大眾利益需求，政府不會(huì)貿(mào)然地減少支出額度，所以，在美國(guó)政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展的今天，盡管頂著巨大的總赤字，卻仍然在不停地加大社會(huì)保障的支出，我們可以推斷，這與美國(guó)政府體制是相關(guān)的，因?yàn)樵谝粋€(gè)高度發(fā)達(dá)的國(guó)家中，美國(guó)政府的經(jīng)濟(jì)積累時(shí)期早就過(guò)

14、了，現(xiàn)在正在向著為民眾提供高福利來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的社會(huì)目標(biāo)。此時(shí)，反觀中國(guó)政府的行為，我們就可以運(yùn)用上述的計(jì)量模型來(lái)說(shuō)明，現(xiàn)在還處在創(chuàng)業(yè)階段的中國(guó)大環(huán)境在社會(huì)保障部門(mén)的投入也主要是來(lái)自相應(yīng)的稅收收入，從剛才的分析我們看出，每增加100元的收入，美國(guó)政府就向社會(huì)保障部門(mén)投入50元，中國(guó)的社保投入模型同樣也有這樣的乘數(shù)效應(yīng)，所以中國(guó)政府在制定社保政策時(shí)應(yīng)該主要制度成本的影響，如果在這樣一個(gè)發(fā)展的大浪潮下，加大社會(huì)保障稅的征收，無(wú)疑會(huì)反向的減少社會(huì)的總失業(yè)率，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生多投入社保基金建設(shè)的正循環(huán)良性效果，這也正是中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)穩(wěn)妥考慮的社會(huì)保障基金建設(shè)問(wèn)題，畢竟我們的國(guó)家還不算富有，我們的民眾還有徘徊在溫

15、飽邊緣的人，畢竟我們還有太多的理由，這一切一切是中國(guó)政府新時(shí)期的巨大挑戰(zhàn)。以下附本文計(jì)量運(yùn)算所要的數(shù)據(jù)：?jiǎn)挝唬菏畠|政府總支出政府社會(huì)保障支出上年政府收支余額社會(huì)保障稅收就業(yè)人數(shù)單位：千人失業(yè)人數(shù)失業(yè)率(%)社會(huì)保障收支差1997年1600.911393.309-21.957539.37112955867394.9146.0621998年1652.224408.20270.039571.83513146362104.5163.6331999年1704.942419.79124.36611.83213348858804.2192.0422000年1788.045441.81236.993652.85113520856554211.0412001年1863.909461.748127.021693.96713507367424.8232.2192002年2052.32492.671-106.184708.035 N/A N/A N/A215.364