SPSS 課程教學(xué)大綱

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1、 《SPSS統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)大綱 課程名稱：《SPSS統(tǒng)計(jì)分析》 課程編號(hào)：1510394 學(xué)分：2 適用對(duì)象：電子商務(wù)本科專業(yè) 一、課程的地位、教學(xué)目標(biāo)和基本要求 課程的地位：本課程是我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)四年級(jí)本科生的專業(yè)課。 教學(xué)目標(biāo)，即課程任務(wù)：通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能熟練地掌握對(duì)量化研究中所獲取的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、縮減和統(tǒng)計(jì)推斷的能力；掌握SPSS這種專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件的操作，獨(dú)立完成從建立數(shù)據(jù)文件到各種統(tǒng)計(jì)分析的操作；在操作的基礎(chǔ)上，能夠結(jié)合前面所學(xué)的心理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)讀懂和解釋SPSS輸出的各種統(tǒng)計(jì)圖表，

2、并在畢業(yè)論文或?qū)W術(shù)論文中正確而規(guī)范地使用圖表中的信息來報(bào)告分析結(jié)果；使學(xué)生掌握一門實(shí)用而又專業(yè)性很強(qiáng)的技能；同時(shí)為學(xué)生學(xué)習(xí)其他專業(yè)課程、從事科學(xué)研究奠定前提和基礎(chǔ)。在教學(xué)過程中，教師教授相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和具體的操作步驟，學(xué)生上機(jī)實(shí)際操作完成教學(xué)任務(wù)。 基本要求：（1）以各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本理論為基礎(chǔ)，深刻體會(huì)各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想，并以統(tǒng)計(jì)軟件SPSS作為一種實(shí)現(xiàn)手段，熟悉各種統(tǒng)計(jì)分析方法在其中的操作步驟，指導(dǎo)學(xué)生完成統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算過程。試圖建立一個(gè)實(shí)踐與理論相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力為主的實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系。 （2）在切實(shí)培養(yǎng)提高學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力的同時(shí)，在實(shí)踐中不斷培養(yǎng)

3、學(xué)生獨(dú)立思考、綜合分析、推理判斷的能力，科學(xué)思維能力和創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，鍛煉學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，相互協(xié)作的團(tuán)隊(duì)精神。 二、教學(xué)內(nèi)容與要求 第1章SPSS15.0概述 【教學(xué)目的】通過本章學(xué)習(xí)，了解SPSS的功能及其界面的設(shè)置，掌握SPSS的主要設(shè)置參數(shù)，理解其功能及其作用。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)SPSS的參數(shù)的設(shè)置。難點(diǎn)是SPSS的設(shè)置。 【教學(xué)內(nèi)容】 1 / 20 第一節(jié)SPSS20概述 1.1SPSS簡(jiǎn)介 1.2SPSS的安裝、啟動(dòng)和退出 1.2.1SPSS15.0的安裝 1.2.2SPSS的啟動(dòng) 1.2.3SPSS15.0的退出 1.

4、3SPSS15.0的界面及設(shè)置 1.3.1常用界面 1.3.2通用General功能參數(shù) 1.3.3Viewer視圖窗口參數(shù) 1.3.4DraftViewer(草稿窗口)參數(shù) 1.3.5OutputLabels輸出標(biāo)簽參數(shù) 1.3.6Charts圖形參數(shù) 1.3.7Interactive交互圖形窗口參數(shù) 1.3.8PivotTable樞紐表參數(shù) 1.3.9Data數(shù)據(jù)參數(shù) 1.3.10Currency數(shù)值型變量格式參數(shù) 1.3.11Scripts腳本編輯窗口 【教學(xué)建議】打開SPSS軟件，按照課堂上所講內(nèi)容，自己對(duì)常用界面的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。 第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作

5、 【教學(xué)目的）】通過本章學(xué)習(xí)，了解數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件，掌握編輯數(shù)據(jù)文件的方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是輸入數(shù)據(jù)的方法，難點(diǎn)是編輯數(shù)據(jù)文件。 【教學(xué)內(nèi)容】 2.1數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 2.1.1數(shù)據(jù)編輯器 2.1.2數(shù)據(jù)文件 2.2常量、變量、操作符和表達(dá)式 2.2.1常量與變量 2.2.2操作符與表達(dá)式 2.2.3如何定義一個(gè)變量 2.2.4概率事件 2.3輸入數(shù)據(jù) 2.3.1輸入數(shù)據(jù)的方法 2.3.2查看文件信息和變量信息 2.4編輯數(shù)據(jù)文件 2.4.1在單元格中編輯數(shù)據(jù) 2.4.2插入變量與刪除變量 2.4.3插入觀測(cè)量與刪除觀測(cè)量

6、2.4.4數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 2.4.5撤銷操作 2.5對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作 2.5.1數(shù)據(jù)文件的打開與保存 2.5.2數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第3章數(shù)據(jù)文件的操作 【教學(xué)目的）】 通過本章學(xué)習(xí)，了解數(shù)據(jù)文件的基本操作流程，掌握數(shù)據(jù)文件的一般操作方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是數(shù)據(jù)文件的分組，難點(diǎn)是分類匯總。 【教學(xué)內(nèi)容】 3.1數(shù)據(jù)文件的一般操作 3.1.1數(shù)據(jù)排序 3.1.2數(shù)據(jù)文件的分組 3.1.3數(shù)據(jù)文件的合并 3.1.4數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 3.1

7、.5變量取值的求秩 3.1.6變量值的重新編碼 3.1.7計(jì)算新變量 3.2分類匯總 3.2.1數(shù)據(jù)描述 3.2.2分類匯總的參數(shù)設(shè)置 3.2.3分類匯總的結(jié)果 3.3觀測(cè)量的加權(quán) 3.4數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組 3.4.1選擇數(shù)據(jù)重組方式 3.4.2變量組到觀測(cè)量組的重組 3.4.3觀測(cè)量組到變量組的重組 3.4.4轉(zhuǎn)置重組 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第4章基本統(tǒng)計(jì)分析功能 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解OLAP在線分析過程，掌握行和列的摘要報(bào)告分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索分析過

8、程等。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是行和列的摘要報(bào)告分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索分析過程等，難點(diǎn)是列聯(lián)表分析過程。 【教學(xué)內(nèi)容】 4.1OLAP在線分析過程 4.1.1數(shù)據(jù)描述 4.1.2OLAP過程的操作和設(shè)置 4.2觀測(cè)的摘要報(bào)告分析 4.2.1觀測(cè)摘要分析的參數(shù)設(shè)置 4.2.2輸出結(jié)果 4.3行和列的摘要報(bào)告分析 4.3.1行形式摘要報(bào)告 4.3.2列形式摘要報(bào)告 4.4頻數(shù)分析 4.4.1數(shù)據(jù)描述 4.4.2對(duì)分類變量的頻數(shù)分析 4.4.3對(duì)連續(xù)變量的頻數(shù)分析 4.5描述性統(tǒng)計(jì)分析 4.5.1數(shù)據(jù)描述 4.5.2Descriptives分析 4.

9、6探索分析過程 4.6.1數(shù)據(jù)描述 4.6.2Explore實(shí)例分析 4.7列聯(lián)表分析過程 4.7.1數(shù)據(jù)描述 4.7.2列聯(lián)表分析的參數(shù)設(shè)置 4.7.3列聯(lián)表分析的輸出結(jié)果 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第5章 均值比較和T檢驗(yàn) 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解均值比較和T檢驗(yàn)的原理和方法，掌握均值比較和T檢驗(yàn)的方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是均值比較和T檢驗(yàn)的操作方法，難點(diǎn)是均值比較和T檢驗(yàn)的操作方法。 【教學(xué)內(nèi)容】 5.1Means過程 5.1.1原理與方法 5.1

10、.2SPSS實(shí)例分析 5.2單樣本T檢驗(yàn) 5.2.1原理與方法 5.2.2SPSS實(shí)例分析 5.3兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 5.3.1原理與方法 5.3.2SPSS實(shí)例分析 5.4配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 5.4.1原理與方法 5.4.2SPSS實(shí)例分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解非參數(shù)檢驗(yàn)的原理，掌握卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)、兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的原理和方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)的方法，難點(diǎn)

11、是卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)、兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的原理和方法。 【教學(xué)內(nèi)容】 6.1非參數(shù)檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介 6.1.1非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn) 6.1.2非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn) 6.1.3非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn) 6.2卡方檢驗(yàn) 6.2.1原理與方法 6.2.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.2.3卡方檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.3二項(xiàng)檢驗(yàn) 6.3.1原理與方法 6.3.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.3.3二項(xiàng)檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.4游程檢驗(yàn) 6.4.1原理與方法 6.4.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.4.3游程檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.5Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn) 6.5.1原

12、理與方法 6.5.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.5.3K-S單樣本檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.6兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 6.6.1原理與方法 6.6.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.6.3兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.7k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn) 6.7.1原理與方法 6.7.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.7.3k個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例分析 6.8兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn) 6.8.1原理與方法 6.8.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.8.3兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的實(shí)例分析 6.9k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn) 6.9.1原理與方法 6.9.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.9.3k個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的實(shí)例分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的

13、相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第7章多重響應(yīng)分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解多重響應(yīng)變量集的定義，掌握多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析，難點(diǎn)是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。 【教學(xué)內(nèi)容】 7.1多重響應(yīng)概述 7.2多重響應(yīng)變量集的定義 7.2.1定義多重響應(yīng)變量集的實(shí)例 7.3多重響應(yīng)變量集的頻數(shù)分析 7.3.1多重響應(yīng)變量頻數(shù)分析的實(shí)例 7.4多重響應(yīng)變量集的交叉表分析 7.4.1多重響應(yīng)變量交叉表分析的實(shí)例 7.5使用Tables過程研究多重響應(yīng)變量集 7.5.1多

14、重響應(yīng)變量集的定義 7.5.2用Tables過程建立包含多重響應(yīng)變量集的表格 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第8章 回歸分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解回歸分析的各種方法，掌握回歸分析在現(xiàn)實(shí)中的具體應(yīng)用方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是理解回歸分析的原理，難點(diǎn)是掌握回歸分析的方法。 【教學(xué)內(nèi)容】 8.1線性回歸 8.1.1一元線性回歸的基本原理 8.1.2多元線性回歸的基本原理 8.1.3模型假設(shè)的其他檢驗(yàn) 8.1.4問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.1.5線性回歸分析的設(shè)置和操作

15、 8.1.6案例的結(jié)果分析 8.2曲線回歸 8.2.1曲線回歸的基本原理 8.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.2.3曲線回歸分析的設(shè)置和操作 8.2.4案例的結(jié)果分析 8.3非線性回歸 8.3.1非線性回歸簡(jiǎn)介 8.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.3.3非線性回歸的參數(shù)設(shè)置 8.3.4案例的結(jié)果分析 8.4二元Logistic回歸 8.4.1二元Logistic回歸的數(shù)學(xué)原理 8.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.4.3二元Logistic回歸的參數(shù)設(shè)置 8.4.4案例的結(jié)果分析 8.5多元Logistic回歸分析 8.5.1多元Logistic回歸的原理簡(jiǎn)介 8.

16、5.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.5.3多元Logistic回歸參數(shù)設(shè)置 8.5.4案例的結(jié)果分析 8.6Ordinal回歸 8.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.6.2Ordinal回歸的參數(shù)設(shè)置 8.6.3案例的結(jié)果分析 8.7概率單位回歸分析 8.7.1概率單位回歸分析簡(jiǎn)介 8.7.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.7.3概率單位回歸的參數(shù)設(shè)置 8.7.4案例的結(jié)果分析 8.8加權(quán)回歸分析 8.8.1加權(quán)回歸分析簡(jiǎn)介 8.8.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.8.3加權(quán)回歸的參數(shù)設(shè)置 8.8.4案例的結(jié)果分析 8.9二階段最小二乘回歸 8.9.1二階段最小二乘回歸的基

17、本原理 8.9.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.9.3二階段最小二乘回歸的參數(shù)設(shè)置 8.9.4案例的結(jié)果分析 8.10最優(yōu)尺度回歸 8.10.1最優(yōu)尺度回歸原理 8.10.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8.10.3最優(yōu)尺度回歸的參數(shù)設(shè)置 8.10.4案例的結(jié)果分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第9章方差分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解方差分析的原理，掌握方差分析的方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是方差分析的原理和方法，難點(diǎn)是方差分析在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用。 【教學(xué)內(nèi)容】 9.1方差分析簡(jiǎn)介 9.

18、1.1t檢驗(yàn)與方差分析的比較 9.1.2方差分析的基本原理 9.2單因素方差分析 9.2.1原理與方法 9.2.2單因素方差分析實(shí)例 9.3多因素方差分析過程 9.3.1原理與方法 9.3.2二因素方差分析實(shí)例 9.3.3協(xié)方差分析實(shí)例 9.3.4交互效應(yīng)中隨機(jī)因素的分析 9.4多元方差分析 9.4.1原理與方法 9.4.2多元方差分析實(shí)例 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第10章相關(guān)分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解相關(guān)分析的基本概念，掌握相關(guān)分析的基本方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與

19、難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是兩變量相關(guān)分析，難點(diǎn)是距離分析。 【教學(xué)內(nèi)容】 10.1相關(guān)分析的基本概念 10.1.1相關(guān)分析的特點(diǎn)和應(yīng)用 10.1.2相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 10.1.3SPSS提供的相關(guān)分析功能 10.2兩變量相關(guān)分析 10.2.1問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 10.2.2相關(guān)分析的參數(shù)設(shè)置 10.2.3案例的結(jié)果分析 10.3偏相關(guān)分析 10.3.1偏相關(guān)分析的基本原理 10.3.2偏相關(guān)分析實(shí)例 10.4距離分析 10.4.1距離分析的基本概念 10.4.2距離分析的參數(shù)設(shè)置 10.4.3距離分析實(shí)例 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，

20、課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第11章因子分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析過程的設(shè)置?！窘虒W(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是因子分析的基本步驟，難點(diǎn)是因子分析的結(jié)果分析。 【教學(xué)內(nèi)容】 11.1因子分析的原理簡(jiǎn)介 11.1.1因子分析的基本思想 11.1.2因子分析和主成分分析的聯(lián)系 11.1.3因子分析的基本步驟 11.2SPSS因子分析的應(yīng)用實(shí)例 11.2.1數(shù)據(jù)描述 11.2.2SPSS因子分析過程的設(shè)置 11.2.3結(jié)果分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的

21、相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第12章分類分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解聚類分析的原理，掌握聚類分析的方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是聚類分析的原理，難點(diǎn)是聚類分析的方法的應(yīng)用。 【教學(xué)內(nèi)容】 12.1聚類分析的原理簡(jiǎn)介 12.1.1聚類分析的基本概念 12.1.2聚類分析的一般原理 12.2快速樣本聚類過程 12.2.1快速聚類簡(jiǎn)介 12.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.2.3SPSS快速聚類的設(shè)置 12.2.4案例的結(jié)果分析 12.3分層聚類 12.3.1分層聚類簡(jiǎn)介 12.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.3.3SPSS分層聚類的設(shè)

22、置 12.3.4案例的結(jié)果分析 12.3.5對(duì)聚類結(jié)果的進(jìn)一步分析 12.4兩階段聚類分析 12.4.1兩階段聚類簡(jiǎn)介 12.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.4.3SPSS兩階段聚類的設(shè)置 12.4.4案例的結(jié)果分析 12.5一般判別分析 12.5.1判別分析的基本原理 12.5.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.5.3判別分析的參數(shù)設(shè)置 12.5.4案例的結(jié)果分析 12.6逐步判別分析實(shí)例 12.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.6.2逐步判別的參數(shù)設(shè)置 12.6.3案例的結(jié)果分析 12.7決策樹分析 12.7.1決策樹分類的基本原理 12.7.2決策樹

23、過程的參數(shù)設(shè)置 12.7.3問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.7.4案例分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第13章生存分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解生存分析的常用方法，掌握生存分析的常用方法和步驟。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是生命表分析，難點(diǎn)是Cox回歸模型。 【教學(xué)內(nèi) 13.1生存分析簡(jiǎn)介 13.1.1生存分析的基本概念 13.1.2生存分析的數(shù)據(jù)特點(diǎn) 13.1.3生存分析的常用方法 13.1.4SPSS中的生存分析過程 13.2生命表分析 13.2.1生命表分析簡(jiǎn)介 13.2

24、.2生命表分析的基本步驟 13.2.3生命表實(shí)例分析 13.3Kaplan-Meier分析 13.3.1Kaplan-Meier分析的步驟 13.3.2生存曲線的比較和檢驗(yàn) 13.3.3Kaplan-Meier分析的實(shí)例 13.4Cox回歸模型 13.4.1Cox回歸模型的原理簡(jiǎn)介 13.4.2Cox回歸實(shí)例分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第14章信度分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解信度分析的基本原理，掌握多維尺度分析。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是信度分析的參數(shù)設(shè)置，難

25、點(diǎn)是ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置。 【教學(xué)內(nèi)容】 14.1信度分析 14.1.1信度分析的基本原理 14.1.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 14.1.3信度分析的參數(shù)設(shè)置 14.1.4案例的結(jié)果分析 14.2多維尺度分析 14.2.1多維尺度分析簡(jiǎn)介 14.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 14.2.3ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置 14.2.4案例的結(jié)果分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第15章時(shí)間序列分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解SPSS15的時(shí)間序列分析，掌握ARIMA模型。 【教學(xué)

26、重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析，難點(diǎn)是ARIMA模型。 【教學(xué)內(nèi)容】 15.1SPSS15的時(shí)間序列分析概覽 15.1.1CreateModels的通用設(shè)置選項(xiàng) 15.1.2ApplyModels的通用設(shè)置選項(xiàng) 15.2時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析 15.2.1缺失值替換 15.2.2定義時(shí)間變量 15.2.3時(shí)間序列的平穩(wěn)化 15.3指數(shù)平滑模型 15.3.1指數(shù)平滑的基本原理 15.3.2指數(shù)平滑模型的參數(shù)設(shè)置 15.3.3指數(shù)平滑模型實(shí)例分析 15.4ARIMA模型 15.4.1ARIMA模型的基本原理 15.4.2ARIMA模型的參數(shù)設(shè)置 15

27、.4.3ARIMA模型實(shí)例分析 15.5季節(jié)分解模型 15.5.1季節(jié)分解法概述 15.5.2季節(jié)分解模型實(shí)例分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第16章對(duì)數(shù)線性模型 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解對(duì)數(shù)線性模型概述和General過程，掌握General過程和Logit過程的操作方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是Logit過程，難點(diǎn)是ModelSelection過程。 【教學(xué)內(nèi)容】 16.1對(duì)數(shù)線性模型概述 16.1.1簡(jiǎn)單列聯(lián)表分析的不足 16.1.2對(duì)數(shù)線性模型的基本形式

28、 16.2General過程 16.2.1General過程概述 16.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 16.2.3General過程的參數(shù)設(shè)置 16.2.4案例的結(jié)果分析 16.3Logit過程 16.3.1Logit過程概述 16.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 16.3.3Logit過程的參數(shù)設(shè)置 16.3.4案例的結(jié)果分析 16.4ModelSelection過程 16.4.1ModelSelection過程概述 16.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 16.4.3層次對(duì)數(shù)線性模型的操作過程 16.4.4案例的結(jié)果分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相

29、關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第17章對(duì)應(yīng)分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解對(duì)應(yīng)分析的基本原理，掌握對(duì)應(yīng)分析的方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是對(duì)應(yīng)分析的基本原理和方法，難點(diǎn)是多元對(duì)應(yīng)分析。 【教學(xué)內(nèi)容】 17.1對(duì)應(yīng)分析的基本原理 17.1.1對(duì)應(yīng)分析與因子分析 17.1.2SPSS中的對(duì)應(yīng)分析 17.1.3使用對(duì)應(yīng)分析的注意事項(xiàng) 17.2簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析 17.2.1簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的數(shù)學(xué)原理 17.2.2SPSS簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析實(shí)例 17.3多元對(duì)應(yīng)分析 17.3.1多元對(duì)應(yīng)分析基本概念及其特點(diǎn) 17.3.2多元對(duì)應(yīng)分析的參數(shù)

30、設(shè)置 17.3.3實(shí)例的結(jié)果分析 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第18章缺失值分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解缺失值的表現(xiàn)方式，掌握缺失值分析的參數(shù)設(shè)置。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是缺失值的表現(xiàn)方式，難點(diǎn)是缺失值分析的參數(shù)設(shè)置。 【教學(xué)內(nèi)容】 18.1缺失值分析的概念 18.1.1缺失值的表現(xiàn)方式 18.1.2SPSS中的缺失值處理方法 18.2缺失值分析的參數(shù)設(shè)置 18.3缺失值分析的實(shí)例 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于

31、和課本相配套的光盤。 第19章統(tǒng)計(jì)圖形 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解圖形構(gòu)建器的基本操作，掌握各種圖形的制作方法。 【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】本章重點(diǎn)是圖形構(gòu)建器的基本操作，難點(diǎn)是各種圖形的制作方法。 【教學(xué)內(nèi)容】 19.1概述 19.1.1數(shù)據(jù)和變量的準(zhǔn)備 19.1.2圖形構(gòu)建器的基本操作 19.1.3交互式作圖和對(duì)話框作圖 19.1.4圖形的編輯 19.2條形圖 19.2.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.2.2用圖形構(gòu)建器作條形圖 19.2.3交互式條形圖 19.2.4用對(duì)話框創(chuàng)建條形圖 19.3線形圖 19.3.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.3.2用圖形構(gòu)

32、建器作線形圖 19.3.3交互式線形圖 19.3.4用對(duì)話框創(chuàng)建線形圖 19.4面積圖 19.4.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.4.2用圖形構(gòu)建器作面積圖 19.4.3交互式面積圖 19.4.4用對(duì)話框創(chuàng)建面積圖 19.5餅圖 19.5.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.5.2用圖形構(gòu)建器作餅圖 19.5.3交互式餅圖 19.5.4用對(duì)話框創(chuàng)建餅圖 19.6高低圖 19.6.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.6.2用圖形構(gòu)建器作高低圖 19.6.3交互式高低圖 19.6.4用對(duì)話框創(chuàng)建高低圖 19.7帕累托圖 19.7.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.7.2用對(duì)話框創(chuàng)建帕累托圖 19.

33、8控制圖 19.8.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.8.2用對(duì)話框創(chuàng)建控制圖 19.9箱圖 19.9.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.9.2用圖形構(gòu)建器作箱圖 19.9.3交互式箱圖 19.9.4用對(duì)話框創(chuàng)建箱圖 19.10誤差條圖 19.10.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.10.2交互式誤差條圖 19.10.3用對(duì)話框創(chuàng)建誤差條圖 19.11散點(diǎn)圖 19.11.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.11.2用圖形構(gòu)建器作高低圖 19.11.3交互式散點(diǎn)圖 19.11.4用對(duì)話框創(chuàng)建散點(diǎn)圖 19.12直方圖 19.12.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.12.2用圖形構(gòu)建器作直方圖 19.1

34、3P-P概率圖 19.13.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.13.2用對(duì)話框創(chuàng)建帕P-P概率圖 19.14Q-Q概率圖 19.14.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.14.2用對(duì)話框創(chuàng)建Q-Q概率圖 19.15時(shí)間序列圖 19.15.1普通序列圖 19.15.2自相關(guān)序列圖 19.15.3互相關(guān)序列圖 19.16雙軸線圖 19.16.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.16.2用圖形構(gòu)建器作雙軸線圖 【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第20章上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析 第21章影響匯率的因素分析 第22章因子分析在成績(jī)綜

35、合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 第23章高等教育辦學(xué)條件的聚類分析 第24章試卷信度的檢驗(yàn)與分析 第25章多因素試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 【教學(xué)建議】20章到25章的內(nèi)容主要是案例，建議掌握每章案例的背景知識(shí)，以便分析具體在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)該采用哪一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 【教學(xué)建議】 三、學(xué)時(shí)分配 序號(hào) 課程內(nèi)容 總學(xué)時(shí) 授課學(xué)時(shí) 實(shí)驗(yàn) 備注 1 第1章SPSS15.0概述 1 1 2 第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作 1 1 3 第3章數(shù)據(jù)文件的操作 1 1 4 第4章基本統(tǒng)計(jì)分析功能 1 1 5 第5章均值比較和T檢驗(yàn)

36、 1 1 6 第6章非參數(shù)檢驗(yàn) 1 1 7 第7章多重響應(yīng)分析 1 1 8 第8章回歸分析 2 2 9 第9章方差分析 2 2 10 第10章相關(guān)分析 2 2 11 第11章因子分析 2 2 12 第12章分類分析 2 2 13 第13章生存分析 2 2 14 第14章信度分析 2 2 15 第15章時(shí)間序列分析 2 2 16 第16章對(duì)數(shù)線性模型 2 2 17 第17章對(duì)應(yīng)分析 1 1 18

37、 第18章缺失值分析 1 1 19 第19章統(tǒng)計(jì)圖形 1 1 20 第20章上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析 1 1 21 第21章影響匯率的因素分析 1 1 22 第22章因子分析在成績(jī)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 1 1 23 第23章高等教育辦學(xué)條件的聚類分析 1 1 24 第24章試卷信度的檢驗(yàn)與分析 2 2 25 第25章多因素試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分 2 2 合計(jì) 36 36 （每一序號(hào)內(nèi)容按章的內(nèi)容填寫，實(shí)訓(xùn)內(nèi)容為課內(nèi)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容；凡理論和實(shí)驗(yàn)一體化教學(xué)的課程學(xué)時(shí)均填寫

38、在實(shí)訓(xùn)學(xué)時(shí)內(nèi)） 四、考核成績(jī)分配比例（例：考試課）） 平時(shí)成績(jī) 期末成績(jī) 出 勤 作業(yè) 提問或?qū)嶒?yàn) 10% 10% 20% 最終成績(jī) 平時(shí)成績(jī)40%+期末成績(jī)60% 五、教材和參考資料 1、建議使用教材： 《SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通》第2版杜強(qiáng)等著，人民郵電出版社， 2015年出版。 2、主要參考資料： ①《SPSS與統(tǒng)計(jì)分析》，宇傳華，電子工業(yè)出版社，2007年 ②《SPSS for Windows(第一版)》，盧岱紋，電子工業(yè)出版社，2000年 ③《SPSS11 統(tǒng)計(jì)分析教程(第一版)》，張文彤，北京希望電子出版社，2002年 ④《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》，薛薇，電子工業(yè)出版社，2009年 溫馨提示：最好仔細(xì)閱讀后才下載使用，萬分感謝！