《《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》教學(xué)大綱模板》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》教學(xué)大綱模板（3頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)大綱（理論/實踐類課程）一、課程基本信息課程編號）：0910617英文名稱： The technology of data mining教 材：數(shù)據(jù)挖掘教程鄧納姆（Dunham M.H）著授課對象：軟件工程專業(yè)學(xué)生開課學(xué)期：學(xué)分/學(xué)時：2.5學(xué)分/64課時先修課程：數(shù)據(jù)庫原理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、SAS軟件基礎(chǔ)教學(xué)方式：理論+實踐課程簡介：數(shù)據(jù)挖掘是信息與計算科學(xué)專業(yè)的專業(yè)課程，本課程以數(shù)據(jù)挖掘 為主要內(nèi)容，講述實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應(yīng)用，并通過對實際數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型數(shù)據(jù)挖掘軟件SASEnterprise Miner 的使用，培養(yǎng)
2、學(xué)生數(shù)據(jù)分析和處理的能力。二、課程教學(xué)目的和要求通過數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法，學(xué) 習(xí)和掌握SAS Enterprise Miner 中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學(xué)生能夠借助 SAS Enterprise Miner 軟件工具進行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時分配（本部分請用文字表述，請勿使用表格）1 .數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚?學(xué)時）重點內(nèi)容：1）熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和功能2 ） 了解數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)分類教學(xué)方法：課后作業(yè)：3 .數(shù)據(jù)預(yù)處理（6學(xué)時）重點內(nèi)容：1） 了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性2）熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法教學(xué)方法：課后作業(yè)：3.分類和預(yù)測（12學(xué)時）重點內(nèi)容：1）掌握和
3、分類與預(yù)測基本知識2） 了解各項分類和預(yù)測方法教學(xué)方法：課后作業(yè)：4.聚類分析（12學(xué)時）重點內(nèi)容：1）掌握聚類分析基本概念2） 了解聚類分析基本方法教學(xué)方法：課后作業(yè)：四、教學(xué)方法以多媒體教學(xué)手段為主要形式的課堂教學(xué)五、平時成績的分配教師平時成績占10%,月考成績占30%,期末成績占70%。六、考核方式考核方式筆試加上機大作業(yè)，通過進度檢查、報告評審的形式了解學(xué)生的設(shè)計水平，根據(jù)學(xué)生任務(wù)完成的情況， 設(shè)計報告的質(zhì)量，平時的學(xué)習(xí)態(tài)度、工作作風(fēng)、思想表現(xiàn)全面準確評定成績。對每個學(xué)生要寫出評語。成績按優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格五級記分。七、參考書目1）數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)，張云濤、龔玲著，電子工
4、業(yè)出版社，20042）數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，陳京民編著，電子工業(yè)出版社，20023）數(shù)據(jù)挖掘與OLAP1論與實務(wù)，林杰斌主編，清華大學(xué)出版社，2003.14）數(shù)據(jù)挖掘，朱明編著，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2002.25）數(shù)據(jù)挖掘教程，Richard J. Roiger, Michael W. Geatz著，翁敬農(nóng) 譯，清華大學(xué)出版社，20036）數(shù)據(jù)挖掘原理，David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth著，張銀奎、廖麗、宋俊等譯，機械工業(yè)出版社，2003執(zhí)筆人簽字：教學(xué)院長簽字：二級學(xué)院院長簽字：注：中文、思政、體育、計算機基礎(chǔ)課程由執(zhí)筆者和教研室主任簽字
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