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2020高考數學二輪復習 專題限時集訓(十七)統(tǒng)計與概率的實際應用配套作業(yè) 文(解析版新課標)

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2020高考數學二輪復習 專題限時集訓(十七)統(tǒng)計與概率的實際應用配套作業(yè) 文(解析版新課標)

專題限時集訓(十七) 第17講統(tǒng)計與概率的實際應用(時間:45分鐘)1某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)負相關,則其回歸方程可能是()A.10x200 B.10x200C.10x200 D.10x2002一位母親記錄了兒子3歲至9歲的身高,數據如下表,由此建立的身高與年齡的回歸模型為7.19x73.93.用這個模型預測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是()年齡/歲3456789身高/ cm94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.0A.身高一定是145.83 cm B身高在145.83 cm以上C身高在145.83 cm左右 D身高在145.83 cm以下3為了研究色盲與性別的關系,調查了1 000人,得到了如下數據:男女合計正常442514956色盲38644合計4805201 000則()A有99.9%的把握認為色盲與性別有關B有99%的把握認為色盲與性別有關C有95%的把握認為色盲與性別有關D有90%的把握認為色盲與性別有關4工人月工資y(元)依勞動生產率x(千元)變化的回歸直線方程為6090x,下列判斷正確的是()A勞動生產率為1000元時,工資為50元B勞動生產率提高1000元時,工資提高150元C勞動生產率提高1000元時,工資提高90元D勞動生產率為1000元時,工資為90元5最小二乘法的原理是()A使得yi(abxi)2最小6對變量x,y有觀測數據(xi,yi)(i1,2,10),得散點圖171(1);對變量u,v有觀測數據(ui,vi)(i1,2,10),得散點圖171(2)由這兩個散點圖可以判斷()圖171A變量x與y正相關,u與v正相關 B變量x與y正相關,u與v負相關C變量x與y負相關,u與v正相關 D變量x與y負相關,u與v負相關7用最小二乘法所建立起來的線性回歸模型abx,下列說法正確的是()A使樣本點到直線yabx的距離之和最小B使殘差平方和最小C使相關指數最大D使總偏差平方和最大8下表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產耗能y(噸標準煤)的幾對數據x3456y2.5a44.5根據上述數據,得到線性回歸方程為0.7x0.35,則a()A3 B4 C5 D69在性別與吃零食這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是_若K2的觀測值為k6.635,我們有99%的把握認為吃零食與性別有關系,那么在100個吃零食的人中必有99人是女性;從獨立性檢驗可知有99%的把握認為吃零食與性別有關系時,我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;若從統(tǒng)計量中求出有99%的把握認為吃零食與性別有關系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯誤10給出下列四個命題:從勻速傳遞的產品生產流水線上,質檢員每10分鐘從中抽取一件產品進行某項指標檢測,這樣的抽樣是分層抽樣;樣本方差反映了樣本數據與樣本平均值的偏離程度;在回歸分析模型中,殘差平方和越小,說明模型的擬合效果越好;在回歸直線方程0.1x10中,當解釋變量x每增加一個單位時,預報變量增加0.1個單位其中正確命題的個數是_11某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x()之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當天氣溫,并制作了氣溫表如圖所示.氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數據得到線性回歸方程2x,預測當氣溫為4時,用電量的度數約為_度12某工科院校對A,B兩個專業(yè)的男女生人數進行調查,得到如下的列聯(lián)表:專業(yè)A專業(yè)B總計女生12416男生384684總計5050100(1)從B專業(yè)的女生中隨機抽取2名女生參加某項活動,其中女生甲被選到的概率是多少?(2)能否在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下,認為工科院校中“性別”與“專業(yè)”有關系呢?注:K2P(K2k)0.250.150.100.050.025k1.3232.0722.7063.8415.02413為研究棋類運動對數學成績的影響,某小學對甲、乙兩個同類班級進行如下試驗,其中甲班為試驗班(進行棋類訓練),乙班為對比班(常規(guī)教學,無棋類訓練),在試驗前的測試中,甲、乙兩班學生在數學計算題上的得分率基本一致,試驗結束后,統(tǒng)計幾次數學計算題測試的平均成績(均取整數)如下表所示:60分以下6069分7079分8089分90100分甲班(人數)37101812乙班(人數)48131510現(xiàn)規(guī)定平均成績在70分以上(含70分)的為良好,在80分以上(含80分)的為優(yōu)秀(1)試分別估計兩個班級的優(yōu)秀率;(2)由以上統(tǒng)計數據填寫下面2×2列聯(lián)表,并問是否有75%的把握認為“進行棋類訓練對提高數學計算題優(yōu)秀率有幫助”?優(yōu)秀人數非優(yōu)秀人數合計甲班乙班合計參考公式及數據:K2.P(K2k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828專題限時集訓(十七)【基礎演練】1A解析 根據負相關,直線的斜率為負值,只能是選項A、C,但選項C中,當x在正值(不可能是零或者負值)變化時,y的估計值是負值,這與問題的實際意義不符合,故只可能是選項A中的方程2C解析 由回歸直線方程得到的數值只是估計值,故只有選項C正確3A解析 K227.139>10.828.4C解析 回歸系數的意義為:解釋變量每增加一個單位,預報變量平均增加b個單位【提升訓練】5D解析 最小二乘法的基本原理是使真實值和估計值差的平方和最小6C解析 由這兩個散點圖可以判斷,變量x與y負相關,u與v正相關,選C.7B解析 回歸方程建立后,相關指數就是一個確定的值,這個值是衡量回歸方程擬合效果的,它是由殘差平方和確定的,而用最小二乘法建立起來的回歸方程其實質是使殘差平方和最小8A解析 由數據可知:x4.5,y代入0.7x0.35,解得a3.9解析 由獨立性檢驗的基本思想可得,只有正確103解析 是系統(tǒng)抽樣;全對,故共有3個正確命題1168解析 因為x10,y40,所以線性回歸方程2x必過點(10,40),即402×10,求得60,所以2x60.于是當x4時,68,即當氣溫為4時,預測用電量的度數約為68度12解:(1)設B專業(yè)的4名女生為甲、乙、丙、丁,隨機選取兩個共有(甲,乙),(甲,丙),(甲,丁),(乙,丙),(乙,丁),(丙,丁)6種可能,其中選到甲的共有3種可能,則女生甲被選到的概率是P.(2)根據列聯(lián)表中的數據得K24.762,由于4.762>3.841,因此能在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下,認為工科院校中“性別”與“專業(yè)”有關系13解:(1)由題意,甲、乙兩班均有學生50人,甲班優(yōu)秀人數為30人,優(yōu)秀率為60%.乙班優(yōu)秀人數為25人,優(yōu)秀率為50%.(2)優(yōu)秀人數非優(yōu)秀人數合計甲班302050乙班252550合計5545100注意到K21.010.所以由參考數據知,沒有75%的把握認為“進行棋類訓練對提高數學計算題優(yōu)秀率有幫助”

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