5 教學(xué)進(jìn)度表_ 圖像處理_2014年春地信專升本 72學(xué)時(shí)

2013 -2014 學(xué)年 第 2 學(xué)期 地理信息科學(xué) 專業(yè) 遙感數(shù)字圖像處理 教學(xué)進(jìn)度表教材 遙感數(shù)字圖像處理教程 出版社 科學(xué)出版社 主編 韋玉春 周學(xué)時(shí) 4 學(xué)分 3 任課教師 戚鵬程 教研室主任 戚鵬程周次學(xué) 時(shí) 數(shù)教 學(xué) 內(nèi) 容講授實(shí)驗(yàn)其他講 授 章 節(jié) 和 課 題主 要 內(nèi) 容重 點(diǎn) 與 難 點(diǎn)(注：重點(diǎn)為“粗體”；難點(diǎn)為“下劃線”；重點(diǎn)兼難點(diǎn)為“粗體加下劃線”)12第1章概論課程介紹與上課要求、圖像、數(shù)字圖像（像素、像素的性質(zhì)）、遙感數(shù)字圖像（像素值的現(xiàn)實(shí)含義、像素值的查詢操作示范）、反射與發(fā)射1st、遙感圖像處理概述、遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)（常用軟件介紹ENVI軟件、簡(jiǎn)單介紹ERDAS 、PCI和ER Mapper）、遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展、遙感圖像處理與其它學(xué)科關(guān)系圖像的概念、像素的概念和性質(zhì)、遙感圖像處理的主要內(nèi)容、ENVI軟件的框架12第2章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)（1）遙感平臺(tái)、傳感器和電磁波遙感平臺(tái)（概念和種類、常用平臺(tái)（表2.7，介紹其分類）、傳感器（概念、與平臺(tái)的關(guān)系、分類（反射與發(fā)射2nd）、常用傳感器（表2.7，介紹其分類）電磁波（波長(zhǎng)、波段）、主要工作波段（可見光的范圍、藍(lán)、綠、紅的中心波長(zhǎng)、紅外的范圍、近中遠(yuǎn)紅外的界限、微波的下限）、近紅外與植被、熱紅外（反射與發(fā)射3th）、微波與土壤含水量傳感器概念、傳感器與平臺(tái)的關(guān)系、常用平臺(tái)和傳感器、電磁波、各種波段的性質(zhì)與用途22第2章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)（2）分辨率、數(shù)據(jù)級(jí)別、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)格式4種分辨率的簡(jiǎn)單回顧，略為深化光譜分辨率（提及高光譜遙感、展示高光譜數(shù)據(jù)、高光譜數(shù)據(jù)相關(guān)的兩個(gè)操作示范）、數(shù)據(jù)級(jí)別、元數(shù)據(jù)（以TM的頭文件為例）、BSQ與BIP（相關(guān)操作示范）、HDF數(shù)據(jù)（展示）光譜分辨率、元數(shù)據(jù)22實(shí)驗(yàn)一、深入認(rèn)識(shí)遙感數(shù)字圖像和光譜曲線（1） 通過實(shí)際操作，深化對(duì)各類遙感數(shù)字圖像的認(rèn)識(shí)；理解空間分辨率、輻射分辨率和光譜分辨率。（2）掌握?qǐng)D像查詢的方法；學(xué)會(huì)獲知和定義圖像的空間分辨率；認(rèn)識(shí)高、低空間分辨率圖像的特點(diǎn)。（3）學(xué)會(huì)獲知圖像的輻射分辨率。（4）認(rèn)識(shí)TM圖像的基本特點(diǎn)（波段數(shù)、空間分辨率）。（5）掌握提取光譜曲線的方法，理解光譜曲線的含義。（6）掌握BSQ等格式之間的轉(zhuǎn)換。 （7）認(rèn)識(shí)ENVI軟件的結(jié)構(gòu)，常用操作技巧等。認(rèn)識(shí)像素、認(rèn)識(shí)TM圖像的基本特點(diǎn)、認(rèn)識(shí)光譜分辨率、提取光譜曲線3232第3章 圖像表示和統(tǒng)計(jì)描述（1）遙感圖像表示遙感圖像模型（圖像的表示方法、圖像是5參數(shù)的函數(shù)、f(i,j)、像素值像素行列號(hào)查詢操作示范）5參數(shù)函數(shù)、f(i,j)、波段、列行號(hào)42第3章 圖像表示和統(tǒng)計(jì)描述（2）圖像的統(tǒng)計(jì)性表示單波段圖像的統(tǒng)計(jì)性表示（統(tǒng)計(jì)量的含義、均值、方差），直方圖的概念、直方圖與亮度對(duì)比度的關(guān)系、多波段圖像的統(tǒng)計(jì)（相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差）、了解紋理均值、直方圖、相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差42第4章 圖像顯示和拉伸（1）合成真彩色合成（優(yōu)勢(shì)與弊端）、假彩色合成（展示不同實(shí)踐中成功的合成例子）、模擬彩色合成（SPOT數(shù)據(jù)展示、SPOT模擬真彩的操作示范）標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成、真彩色合成52第4章 圖像顯示和拉伸（2）拉伸全局線性拉伸（概念、用途、公式、操作示范）、分段線性拉伸、非線性拉伸（指數(shù)與對(duì)數(shù)）線性拉伸的概念、原理、公式和意義，線性拉伸與對(duì)比度的關(guān)系52實(shí)驗(yàn)二 圖像統(tǒng)計(jì)、圖像合成與圖像拉伸單波段圖像的統(tǒng)計(jì)特征、多波段圖像的統(tǒng)計(jì)特征、剖面提取制作圖像直方圖；求相關(guān)系數(shù)62第5章 圖像校正（1）輻射校正上前言中的3個(gè)基本概念、輻射傳輸（基本概念輻亮度和反射率、SUN-TARGET-SENSOR圖）、傳感器誤差、傳感器端的校正（增益與偏置（公式、操作示范）、表觀反射率（公式、操作示范）輻射校正、輻亮度、反射率、透射率、傳感器端的輻射校正（為什么需要校正、怎樣校正）62第5章 圖像校正（2）輻射校正下大氣的概念、大氣對(duì)電磁波的作用（吸收和散射）、6S、 其它幾種輻射誤差和校正略講、知識(shí)框架圖、了解（復(fù)習(xí)）幾何校正吸收和散射的特點(diǎn)、6S72實(shí)驗(yàn)三、波段計(jì)算與傳感器端輻射校正代數(shù)運(yùn)算、輻亮度的計(jì)算、表觀反射率的計(jì)算、應(yīng)用波段計(jì)算功能對(duì)某TM影像的7個(gè)波段進(jìn)行傳感器端輻射校正代數(shù)運(yùn)算的法則、變量命名規(guī)則、輻亮度的計(jì)算公式、表觀反射率計(jì)算中的參數(shù)72實(shí)驗(yàn)三、波段計(jì)算與傳感器端輻射校正82實(shí)驗(yàn)四、大氣校正6S與 FLAASH深化理解大氣校正的原理；學(xué)會(huì)使用6S模型對(duì)遙感圖像進(jìn)行大氣校正，了解FLAASH。為6S模型給予合理的參數(shù)82幾何精校正控制點(diǎn)、控制點(diǎn)數(shù)量、矯正函數(shù)的階數(shù)、重采樣的必要性控制點(diǎn)數(shù)量與矯正函數(shù)的階數(shù)的關(guān)系92實(shí)驗(yàn)五、幾何精校正控制點(diǎn)的選擇、控制點(diǎn)的數(shù)量、重采樣控制點(diǎn)的選擇92第6章 圖像變換（1）植被指數(shù)光譜曲線、植被光譜曲線的特點(diǎn)、植被指數(shù)（概念和意義）、比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)植被光譜曲線的特點(diǎn)、歸一化植被指數(shù)102實(shí)驗(yàn)六 計(jì)算歸一化植被指數(shù)（1）進(jìn)一步運(yùn)用表觀反射率計(jì)算方法。（2）掌握歸一化植被指數(shù)的計(jì)算方法。（3）認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型（原始DN、輻亮度、表觀反射率）對(duì)計(jì)算歸一化植被指數(shù)的影響。（4）培養(yǎng)綜合運(yùn)用多種技能的能力?；诒碛^反射率的歸一化植被指數(shù)的計(jì)算方法102第6章 圖像變換（2）主成分變換變量之間的相關(guān)關(guān)系、信息冗余、信息量與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系、波段數(shù)多于3彩色合成的困惑、主成分變換的概念、主成分變換的原理、用途、2D散點(diǎn)圖中觀察圖像的相關(guān)性、主成分變換前后相關(guān)系數(shù)的變化。變量之間的相關(guān)關(guān)系、信息冗余、主成分變換的概念、主成分變換的原理、2D散點(diǎn)圖112第6章 圖像變換（3）纓帽變換纓帽變換的概念、地表反射的季節(jié)規(guī)律、纓帽變換方法纓帽變換概念、地表反射的季節(jié)規(guī)律、纓帽變換方法112第7章 圖像濾波（1）圖像平滑、各種噪聲的概念與特點(diǎn)、鄰域與鄰域計(jì)算、鄰域與鄰域計(jì)算、椒鹽噪聲、高斯噪聲122第7章 圖像濾波（2）均值濾波、演示空間域均值濾波實(shí)驗(yàn)均值濾波122第7章 圖像濾波（3）中值濾波、演示中值濾波實(shí)驗(yàn)，演示圖像銳化實(shí)驗(yàn)中值濾波132實(shí)驗(yàn)七 濾波中值濾波、均值濾波噪聲特點(diǎn)、濾波原理132第9章 圖像分類（1）監(jiān)督分類的流程復(fù)習(xí)監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類，距離量度（絕對(duì)、歐氏、馬氏，2D散點(diǎn)圖）、訓(xùn)練區(qū)訓(xùn)練區(qū)的選取原則、馬氏距離與歐氏距離的區(qū)別142第9章 圖像分類（2）具體方法平行管道法、最小距離法、馬氏法馬氏法142第9章 圖像分類（4）分類后處理與評(píng)價(jià)分類后處理（合并碎斑、制圖等等）、分類結(jié)果評(píng)價(jià)（Kappa）合并碎斑，分類結(jié)果評(píng)價(jià)152實(shí)驗(yàn)六 圖像分類訓(xùn)練區(qū)、平行管道法、最小距離法、馬氏法、分類后處理（合并碎斑、制圖等等）、分類結(jié)果評(píng)價(jià)面向?qū)ο蟮姆诸悾ㄒ卓担┯?xùn)練區(qū)的選擇，合并碎斑，分類結(jié)果評(píng)價(jià)，面向?qū)ο蟮姆诸?52實(shí)驗(yàn)六 圖像分類（續(xù)）162實(shí)驗(yàn)六 圖像分類（續(xù)）162遙感圖像處理研究進(jìn)展一熱紅外圖像處理等熱紅外圖像的用途172遙感圖像處理研究進(jìn)展二高光譜遙感等高光譜遙感的概念172遙感圖像處理研究進(jìn)展三高分辨率遙感等高分辨率遙感處理的關(guān)鍵方法182技能考查182總復(fù)習(xí) 制表：教務(wù)科