以變量關(guān)系分析為核心內(nèi)容的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)ppt課件

以變量關(guān)系分析為核心內(nèi)容的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),主講老師：陳青山,暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院,什么是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析是基于一定目的要求、圍繞數(shù)據(jù)庫中某個(gè)變量的特征或一個(gè)變量與另一個(gè)（組）變量的關(guān)系所進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。 特點(diǎn)：簡單、實(shí)用,統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的現(xiàn)狀,2020/9/21,2,有用！,難學(xué)！ 難用！,統(tǒng)計(jì)學(xué)難用的相關(guān)文章,醫(yī)學(xué)期刊投稿常見統(tǒng)計(jì)學(xué)問題分析 醫(yī)學(xué)期刊論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤 醫(yī)學(xué)期刊作者來稿統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與表述常見問題分析 臨床科研中常犯的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤 醫(yī)學(xué)科技論文常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用問題及其商榷 ,一、基本概念,二、思維方法,三、建數(shù)據(jù)庫,五、統(tǒng)計(jì)計(jì)算 ,四、應(yīng)用條件,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的難點(diǎn),思考,2020/9/21,5,老師沒教好？,學(xué)生沒學(xué)好？,教材沒編好？,關(guān)鍵的問題： 一把好鑰匙沒有一把好鎖不是好鑰匙 一把好鎖沒有一把好鑰匙不是好鎖 所以，要為好鎖找到好鑰匙！,能否解決？ 現(xiàn)實(shí)生活的啟示！ 司機(jī)不一定需要懂得汽車機(jī)械原理 電視觀眾無須知曉聲像收發(fā)原理 ,2020/9/21,7,統(tǒng)計(jì)應(yīng)用者不必具備很多的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識！,解決的方法,觀點(diǎn)和認(rèn)識問題 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 理論、應(yīng)用一起講，確實(shí)不太適合所有的學(xué)員 什么是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析？ 主要是應(yīng)用問題，少涉及數(shù)學(xué)理論知識 兩者對象不同，存在差異！ 應(yīng)當(dāng)區(qū)別對待,2020/9/21,8,是否編寫教材問題 沒有教材 要為廣大應(yīng)用統(tǒng)計(jì)者量身定做 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析,2020/9/21,9,如何編寫教材的問題 打破現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)“理論-原理-公式-應(yīng)用”的教學(xué)常規(guī) 創(chuàng)立“數(shù)據(jù)庫-變量類型-變量與變量間關(guān)系”的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)模式,2020/9/21,10,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容,2020/9/21,11,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn),力避統(tǒng)計(jì)學(xué)中復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理和公式推導(dǎo) 以建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎(chǔ) 以分析變量與變量之間關(guān)系為核心內(nèi)容,2020/9/21,12,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析抓住的關(guān)鍵問題,明確分析目的、基本概念 分清楚變量類型 建好數(shù)據(jù)庫 選擇統(tǒng)計(jì)方法 正確錄入數(shù)據(jù)，抄錄分析結(jié)果,2020/9/21,13,一、明確研究目的,研究目的決定了研究設(shè)計(jì)、研究對象、研究指標(biāo)，決定了統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和方向。 研究的設(shè)計(jì)方案、研究指標(biāo)是選擇不同統(tǒng)計(jì)分析方法的決定因素。 沒有研究目的、沒有研究設(shè)計(jì)，事后找來一堆數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。,2020/9/21,14,二、熟悉基本概念,1.指標(biāo)與變量,2020/9/21,15,2.總體與樣本,3.同質(zhì)與變異,4.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,5.本質(zhì)差異與抽樣誤差,6.頻率與概率,三、分清變量類型,2020/9/21,16,變量,數(shù)值變量 分類變量,多項(xiàng)分類變量 二項(xiàng)分類變量,多項(xiàng)有序分類變量 多項(xiàng)無序分類變量,2020/9/21,17,不同變量與不同資料類型,四、建好數(shù)據(jù)庫,2020/9/21,18,2020/9/21,19,中學(xué)生傷害情況調(diào)查表 1. 性別： 男 女 2. 年齡： _周歲 3. 年級： 一年級 二年級 三年級 4. 在過去12個(gè)月里，您發(fā)生過傷害嗎？ 是 否 5. 受傷原因： 跌落/跌倒 溺水 碰撞或擠壓 扭傷 割或刺傷 昆蟲或動物咬傷 交通事故 電擊傷 燒燙傷 其它 6. 受傷地點(diǎn)： 家/宿舍 學(xué)校 街道/公路 其它公共場所 7. 受傷部位： 頭部 上肢 下肢 軀干(身) 手指/腳趾 8. 受傷程度： 輕度 中度 重度 9. 處理方式： 未做處理 自己或他人處理 住院治療 門診治療 其它 10. 恢復(fù)預(yù)后： 完全恢復(fù) 部分恢復(fù) 嚴(yán)重后遺癥 不詳,五、選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,2020/9/21,20,六、明確統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方法 小概率事件的反證法,2020/9/21,21,小概率事件實(shí)際不可能發(fā)生原理： 小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗(yàn)中實(shí)際上是不可能發(fā)生的。 反證法思想： 先提出無效假設(shè)H0（備擇假設(shè)H1 ），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定H0成立的概率P。如果P小，則拒絕H0成立，承認(rèn) H1成立；若P不小，則沒有理由拒絕H0成立， 即接受H0，拒絕H1。,比喻：公安局辦理一起 “盜竊案”,一起高層居民樓發(fā)生盜竊案 最后懷疑張三、李四兩人 張三是慣偷，先假定是張三所為 調(diào)查證據(jù)和分析： 盜竊案發(fā)生在10樓 攀墻、越窗進(jìn)入 張三是瘸子 所以，張三盜竊的可能性很?。?P<0.01或P<0.05 ） 結(jié)論：不是張三干的，是李四所為！,假設(shè)檢驗(yàn)是如此“辦案”的,一起樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn) 已經(jīng)確定差別由抽樣誤差或本質(zhì)差異引起 抽樣誤差經(jīng)常存在，先假定是抽樣誤差H0所致 計(jì)算由抽樣誤差所致的統(tǒng)計(jì)量（如 t -值、F -值、2 -值）和概率 結(jié)論：拒絕H0，接受H1，認(rèn)為存在本質(zhì)差異！,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,根據(jù)研究目的，提出假設(shè) 無效假設(shè)H0 ：抽樣誤差所致 備擇假設(shè)H1：本質(zhì)差異造成 確定顯著性水準(zhǔn) （=0.05 or 0.01） 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（如 t -值、F -值、2 -值），確定P值 作出結(jié)論 P<,拒絕H0、接受H1；否則，接受H0 、拒絕H1,七、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件,常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件： Microsoft Office Excel 社會學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSS 統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SAS ,2020/9/21,25,實(shí)例：EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,1、 EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序 2、 EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,著作,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序（光盤）,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)描述. xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,t -檢驗(yàn) 兩個(gè)樣本均數(shù)的比較,t檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,方差分析 多個(gè)樣本均數(shù)的比較,方差分析.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,直線相關(guān)、回歸分析 Spearman等級相關(guān) 兩個(gè)變量的關(guān)聯(lián)分析,直線相關(guān)回歸.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,四格表資料的卡方檢驗(yàn) 行列表 2 - 檢驗(yàn),2-檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,秩和檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,Ridit分析 兩組或多組等級資料的比較,Ridit分析.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,灰色序列預(yù)測模型（GM 1.1）,灰色序列模型.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,壽命表的計(jì)算,壽命表.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,專家咨詢法的計(jì)算 Delphi法,Delphi法.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,樣本含量估計(jì),樣本含量估計(jì).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,注 意 事 項(xiàng) 1、誤 用 2、濫 用 3、它 用,總 結(jié)：,2020/9/21,43,“四張表”統(tǒng)計(jì),2020/9/21,44,表1 不同變量與不同資料類型,表2 xx數(shù)據(jù)庫,2020/9/21,45,表3 統(tǒng)計(jì)分析的選擇方法,2020/9/21,46,“表4” EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,衷心祝愿大家：,統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)得容易一些！ 統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)得實(shí)用一些！ 統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)得牢固一些！,2020/9/21,48,謝 謝！,