連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷-單因素方差分析.ppt
SPSS統(tǒng)計(jì)分析 基礎(chǔ)教程,北京理工大學(xué)珠海學(xué)院,什么是方差分析? Analysis Of Variance-ANOVA,什么是方差分析? (一個(gè)例子),【例8.1】某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種,分別為橘黃色、粉色、綠色和無(wú)色透明。這四種飲料的營(yíng)養(yǎng)含量、味道、價(jià)格、包裝等可能影響銷售量的因素全部相同。現(xiàn)從地理位置相似、經(jīng)營(yíng)規(guī)模相仿的五家超級(jí)市場(chǎng)上收集了前一時(shí)期該飲料的銷售情況,見(jiàn)表8-1。試分析飲料的顏色是否對(duì)銷售量產(chǎn)生影響。,什么是方差分析?,方差分析是R.A.Fister發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。,什么是方差分析?(概念要點(diǎn)),檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等 通過(guò)對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷多個(gè)總體均值是否相等,什么是方差分析?(例子的進(jìn)一步分析),檢驗(yàn)飲料的顏色對(duì)銷售量是否有影響,也就是檢驗(yàn)四種顏色飲料的平均銷售量是否相同。 設(shè)1為無(wú)色飲料的平均銷售量,2粉色飲料的平均銷售量,3為橘黃色飲料的平均銷售量,4為綠色飲料的平均銷售量,也就是檢驗(yàn)下面的假設(shè): H0: 1 2 3 4 H1: 1 , 2 , 3 , 4不全相等 檢驗(yàn)上述假設(shè)所采用的方法就是方差分析 方差分析問(wèn)題就轉(zhuǎn)換成研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著差異的問(wèn)題。,方差分析的基本思想和原理,受不同因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類:一類是不可控的隨機(jī)因素的影響,這是人為很難控制的一類影響因素,稱為隨機(jī)變量;另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響,稱為控制變量。,根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù),可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)(但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平),多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。,2.單因素方差分析,單因素方差分析測(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動(dòng)。例如,培訓(xùn)是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@著影響;不同地區(qū)的考生成績(jī)是否有顯著的差異等。,單因素方差分析實(shí)質(zhì)上采用了統(tǒng)計(jì)推斷的方法,由于方差分析有一個(gè)比較嚴(yán)格的前提條件,即不同水平下,各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布,因此方差分析問(wèn)題就轉(zhuǎn)換成研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著差異的問(wèn)題。,SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程,隨機(jī)抽取了三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī),試以0.05的顯著性水平分析三組學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績(jī)是否有顯著差異。,實(shí)現(xiàn)步驟,在菜單中選擇“One-Way ANOVA”命令,“One-Way ANOVA”對(duì)話框,“One-Way ANOVA:Options”對(duì)話框,復(fù)選框含義解釋 參照P264,“One-Way ANOVA:Post Hoc Multiple Comparisons”對(duì)話框,結(jié)果和討論,(1)首先是單因素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果,也就是Homogeneity of variance test,(2)輸出的結(jié)果文件中第2個(gè)表格如下所示。,(3)輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。,(4)輸出結(jié)果的最后部分是各組觀察變量均值的折線圖:,Thank you!,