外文翻譯--多傳感器信息融合技術在液壓系統(tǒng)的故障診斷上的應用 中文版

多傳感器信息融合技術 在 液壓系統(tǒng)的故障診斷 上的應用 L Q 2 G L 、 S Y 學校的能源和電力工程、蘭州理工大學、七里河區(qū) ,蘭州 ,730050 年 ,中國 2 溫州科學院泵和閥門工程、蘭州大學的技術 ,化工 ,永嘉縣甌西路 ,325105,中國溫州 3 邯鄲特殊下沉有限公司的中國煤炭、中煤第五建筑公司 ,復興區(qū) ,邯鄲 ,056003年 ,中國 4 中國農業(yè)機械化科學研究院 ,朝陽區(qū) ,北京 ,100083 年 ,中國 郵 箱 :文摘 結構層和方法的多傳感器信息融合 技術 分析 ,并對其應用的故障診斷液壓系統(tǒng)討論針對液壓系統(tǒng)、液壓故障診斷系統(tǒng)模型 ,基于多傳感器提出了信息融合技術選擇和實施方法信息融合合理 ,模型可以計算出各種故障特征融合和參數在液壓系統(tǒng)有效 ,提供更多的有價值的結果對故障診斷液壓系統(tǒng) 液壓系統(tǒng)中扮演著重要的角色在工程行業(yè)確保液壓系統(tǒng)工作安全、可靠、無任何潛在的事故 ,其故障診斷是非常重要的但工程實踐表明 ,故障診斷基于一個參數不能確定系統(tǒng)出故障或不是所有的時間和多傳感器信息融合技術 ,不同的參數對操作條件的液壓系統(tǒng)從不同的角度可以獲得集成和融合所有的參數有效的故障診斷液壓系統(tǒng)成功地開展和故障的液壓系統(tǒng)可以識別和位置準確 [1,2]。

本文對結構層和多傳感器信息融合的方法技術進行了分析 ,然后在故障診斷中的應用 ,討論了液壓系統(tǒng) 多傳感器信息融合是一個多層次、多方面的處理過程它可以檢測 ,估計和結合所有的參數的測定液壓系統(tǒng)來實現(xiàn)狀態(tài)估計 ,包括形勢估計和風險估計的系統(tǒng)準確 [1,2]對故障診斷系統(tǒng)的液壓系統(tǒng) ,多傳感器信息融合包括數據融合和知識融合 ,此外數據知識融合 ,是數據挖掘 ,也包括在內 傳感器 層的 信息融合 ， 如圖 1,信息融合可以分成 3 層 [3] 圖 1原理圖的層模型的信息融合 ?信息融合檢測層和故障診斷信息融合檢測層是原始信息融合以同類傳感器前預處理通過這第一次 ,操作條件的系統(tǒng)可以直觀地監(jiān)控感知同時所有的信息輸入到數據庫進行數據挖掘出來 ?信息融合的功能層和故障診斷信息融合的功能層原始信息融合以各種傳感器和相關的理論知識通過這種故障的液壓系統(tǒng)可以識別和定位 ,但它是所有具體方法和技術針對故障診斷不能這里提出 ?信息融合和故障診斷決策層這是最高的層的融合所有信息以不同類型傳感器和相關的理論知識熔融和對策 ,具體方法和技術針對斷層診斷包括故障隔離、冗余控制等實現(xiàn)如果對策是證明是可行的 ,這種典型的案例的經驗也可以輸入到數據庫使用的某個時候。

傳感器信息融合的方法 有許多多傳感器信息融合的方法 ,如基于貝葉斯理論 ,沙佛 (d - s)理論、神經網絡技術和一些估計理論等 [4,5]作為一個修改理論的貝葉斯理論、證據理論 ,也稱為證據理論 ,有廣泛的應用多傳感器信息融合技術該方法避免了簡單的假設一個 未知的概率和顯示了確定性和不確定性的信息證據理論的基本方法是劃分成相互獨立的部分證據集每個證據部分有一個概率分布函數相關理論診斷 ,也叫信念函數基于融合不同的證據和相關理論診斷 ,這是整合所有的信仰功能 ,總信仰程度的綜合證據的基礎上相關的理論知識可以得到 [6、 7]圖 2 顯示了證據的推理過程理論 3 應用多傳感器信息融合技術在故障診斷液壓系統(tǒng) 構和原理的故障診斷系統(tǒng) 常見的失效模式的液壓系統(tǒng)包括石油泄漏、磨損、腐蝕、疲勞、穴蝕現(xiàn)象 ,液壓發(fā)作 ,影響休息等等因此 ,一個液壓系統(tǒng)監(jiān)測參數包括液壓壓力、流量、溫度、油泄漏等等故障診斷系統(tǒng)的液壓系統(tǒng)基于多傳感器信息融合技術包括兩個功能模塊 ,數據采集模塊和中央流程模塊數據采集模塊是安裝在每個主要組件 ,包括傳感器、信號調節(jié)電路 ,A / D 轉換器 ,和總線接口等 ,為實現(xiàn)每個狀態(tài)信號的液壓系統(tǒng)采集和傳輸。

中央過程模塊包括 軟件 考慮到液壓系統(tǒng)的復雜性 ,使用 為 息融合實現(xiàn)數據分析、融合、故障診斷并給予對策 [7 - 9]圖 3 顯示了框圖模型的故障診斷系統(tǒng)圖 4 顯示了流圖的診斷程序 障診斷系統(tǒng)的特點 ?所有的操作參數 ,包括液壓壓力、流量、溫度、油泄漏等 ,可以隨時監(jiān)控 ?基于 d - s 理論 ,通過融合所有的操作參數測量傳感器的狀態(tài)識別 ,典型的故障診斷和安全保護可以實現(xiàn)成功 鍵技術的故障診斷系統(tǒng) ?為了使所有的信號準確 ,如何選擇每個傳感器合理和預先處理所有有效的信號 ?為了確保故障診斷是正確的 ,如何選擇和實施信息融合的方法由于證據理論的方法可能不適合在某些條件 ,其他的方法 ,例如 ,神經網絡技術可能是一 個更好的的選擇 4 結論 基于多傳感器信息融合技術的故障診斷系統(tǒng)充分利用多個信號 ,可以測量從液壓系統(tǒng)來實現(xiàn)報警和條件診斷液壓系統(tǒng)這可以提高工作效率和可靠性的液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)模型 ,本文提出了液壓系統(tǒng)是一個廣義模型在具體的工程實踐監(jiān)控參數和實際的結構 和實施故障診斷系統(tǒng)依賴于相應的液壓系 鳴謝 我們要感謝科技的支持項目的溫州城 (自然科學基金甘肅省 (1014 引用 [1] K 1997 多傳感器數據融合 信工程雜志 245 年 12 月 - 253 [2]華爾茲 E 和 1991 多傳感器數據融合 子 35 42 [3]阿蘭 ·N S 2001 數據融合系統(tǒng)工程 統(tǒng)雜志 6 月 7 - 14 [4] 2000 數學技術在多傳感器數據融合 子 15 - 21 [5]H F 001 傳感器模型和多傳感器集成 j (6)87 - 92 [6] 2004 一些筆記不確定性信息的融合 j 9(6)457 - 471 [7]理查德 T 2003 原則有效的多傳感器數據融合的軍事科技 27(5)29 日 37 [8]張 Y W 1999多傳感器信息融合技術及其應用智能故障診斷系統(tǒng)的傳感器技術中國 j。

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