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線性空間與線性變換(重要).ppt

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線性空間與線性變換(重要).ppt

第三章線性空間與線性變換,3.1線性空間的定義與性質(zhì),0,數(shù)軸,平面,三維空間,常見(jiàn)的幾何空間:,幾何空間R3的運(yùn)算,運(yùn)算規(guī)律,加法:,數(shù)乘:,對(duì)幾何空間進(jìn)行推廣,通過(guò)抽象出幾何空間線性運(yùn)算的本質(zhì);在任意研究對(duì)象的集合上定義具有線性運(yùn)算的代數(shù)結(jié)構(gòu)。,線性空間,若對(duì)于任一數(shù)與任一元素,總有唯一的一個(gè)元素與之對(duì)應(yīng),稱(chēng)為與的積,記作,定義設(shè)是一個(gè)非空集合,為一個(gè)數(shù)域如果對(duì)于任意兩個(gè)元素,總有唯一的一個(gè)元素與之對(duì)應(yīng),稱(chēng)為與的和,記作,如果上述的兩種運(yùn)算滿足以下八條運(yùn)算規(guī)律:,那么就稱(chēng)為數(shù)域上的線性空間,2判別線性空間的方法:一個(gè)集合,對(duì)于定義的加法和數(shù)乘運(yùn)算不封閉,或者運(yùn)算不滿足八條性質(zhì)的任一條,則此集合就不能構(gòu)成線性空間,注,1凡滿足以上八條規(guī)律的加法及數(shù)乘運(yùn)算,稱(chēng)為線性運(yùn)算,特別地,當(dāng)集合中定義的加法和乘數(shù)運(yùn)算是通常的實(shí)數(shù)間的加乘運(yùn)算,則只需檢驗(yàn)對(duì)運(yùn)算的封閉性,例1實(shí)數(shù)域上的全體矩陣,對(duì)矩陣的加法和數(shù)乘運(yùn)算構(gòu)成實(shí)數(shù)域上的線性空間,記作,注,加法:,數(shù)乘:,例3全體正實(shí)數(shù)R+,定義加法和數(shù)量乘法如下:,解:,零元為常數(shù)1,故在該加法和數(shù)乘運(yùn)算下,對(duì)應(yīng)集合構(gòu)成實(shí)數(shù)域上的線性空間。,負(fù)元為1/a,注:線性空間的元素統(tǒng)稱(chēng)為“向量”,但它可以是通常的向量,也可以是矩陣、多項(xiàng)式、函數(shù)等.,線性空間的簡(jiǎn)單性質(zhì):零元素是唯一的;負(fù)元素是唯一的;0=0;k0=0;(-1)=-;如果k=0,那么k=0或=0。,01=01+02=02,-1=(-1)+0=(-1)+(+(-2),=(-1)+)+(-2)=0+(-2)=-2,3.4線性子空間,對(duì)三維幾何空間:,任何過(guò)原點(diǎn)的平面是R3的子集,在該平面上的所有向量對(duì)于向量的加法和數(shù)乘運(yùn)算構(gòu)成一個(gè)二維的線性空間。,線性子空間,定義:設(shè)W是數(shù)域F上線性空間V的非空子集合.如果W中的向量對(duì)V中所定義的向量加法和數(shù)乘運(yùn)算也構(gòu)成F上的線性空間,則稱(chēng)W為V的線性子空間,簡(jiǎn)稱(chēng)子空間.,定理:W是V的非空子集合,則W是V的子空間的充要條件是,V的子空間,注,V和零子空間是V的平凡子空間;,其它子空間稱(chēng)為V的真子空間.,生成子空間,3.2向量的線性相關(guān)性,如果線性空間V以通常的向量作為元素,即V中含有無(wú)窮多個(gè)向量。如何用有限個(gè)向量刻劃空間中的所有向量?需要討論向量間的關(guān)系.,如三維幾何空間:,線性組合與線性表示,設(shè)V是數(shù)域F上的一個(gè)線性空間,是V中的一組向量,是數(shù)域F中的數(shù),那么向量,稱(chēng)為向量的一個(gè)線性組合,有時(shí)也稱(chēng)向量可以由線性表示。,例1:,線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān),設(shè)V是數(shù)域F上的一個(gè)線性空間,且如果在數(shù)域F中存在s個(gè)不全為零的數(shù),使得,則稱(chēng)向量組線性相關(guān).,否則稱(chēng)向量組線性無(wú)關(guān),即若,則必有,進(jìn)一步來(lái)理解向量組的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān),考慮等式,注:(1)給定向量組,該向量組要么線性相關(guān),要么線性無(wú)關(guān)。,(2)含有零向量的向量組一定線性相關(guān)。,(3)向量組只包含一個(gè)向量時(shí):,若,則說(shuō)線性相關(guān);,若,則說(shuō)線性無(wú)關(guān)。,解:令,即,故,解:令,即,系數(shù)矩陣為方陣,故方程組Ax=0存在非零解.即線性相關(guān).,即r(A)=2<3,故Ax=0存在非零解.,另解:,同理,對(duì),令,即,故線性無(wú)關(guān).,注:向量組只包含兩個(gè)非零向量時(shí),則,定理1n維列向量組線性相關(guān)的充要條件是r(A)<s,其中,線性相關(guān)性的判定,推論n個(gè)n維列向量組線性相關(guān)的充要條件是|A|=0,其中,注:若給定的是行向量組,需要將其轉(zhuǎn)化成列向量組。,例5設(shè),判斷是線性相關(guān)還是線性無(wú)關(guān)?,解,故r(A)=3<5,28,證,定理2向量組線性相關(guān)的充要條件是其中至少有一個(gè)向量可以由其他向量線性表示.,定理3,線性相關(guān),線性相關(guān),定理4,線性無(wú)關(guān),線性相關(guān),部分相關(guān),則整體相關(guān);,整體無(wú)關(guān),則部分無(wú)關(guān).,向量組的等價(jià),性質(zhì),定理1下列命題等價(jià),(1),(2)C的行向量組可由B的行向量組線性表示,(3)C的列向量組可由A的列向量組線性表示,推論1矩陣A經(jīng)過(guò)初等行(列)變換化為B,則,A的行(列)向量組與B的行(列)向量組等價(jià)。,定理2若向量組線性無(wú)關(guān),且可由線性表示,則,推論2等價(jià)的線性無(wú)關(guān)向量組必含有相同個(gè)數(shù)的向量.,3.4線性子空間,對(duì)三維幾何空間:,任何過(guò)原點(diǎn)的平面是R3的子集,在該平面上的所有向量對(duì)于向量的加法和數(shù)乘運(yùn)算構(gòu)成一個(gè)二維的線性空間。,線性子空間,定義:設(shè)W是數(shù)域F上線性空間V的非空子集合.如果W中的向量對(duì)V中所定義的向量加法和數(shù)乘運(yùn)算也構(gòu)成F上的線性空間,則稱(chēng)W為V的線性子空間,簡(jiǎn)稱(chēng)子空間.,定理:W是V的非空子集合,則W是V的子空間的充要條件是,V的子空間,注,V和零子空間是V的平凡子空間;,其它子空間稱(chēng)為V的真子空間.,生成子空間,如果線性空間中含有無(wú)窮多個(gè)向量。如何找出有限個(gè)向量刻劃空間中的所有向量?,如三維幾何空間:,3.4線性子空間,基、維數(shù)和坐標(biāo),注:(1)規(guī)定V=為零維空間.(2)有限維線性空間V的基不唯一.,向量組的秩,(一):若以的部分組為基,尋基求秩的過(guò)程,明確向量組線性關(guān)系的過(guò)程,(找最大線性無(wú)關(guān)組的過(guò)程),43,解,繼續(xù)行變換,(行最簡(jiǎn)形),總結(jié):求列向量組最大線性無(wú)關(guān)組或生成子空間,的基:,(1)將向量按列寫(xiě)成矩陣:,(2)用初等行變換將矩陣化為行階梯形;,(3)行階梯形非零行的行數(shù)r即為空間的維數(shù);,(4)如果行階梯形每個(gè)非零行的首非零元對(duì)應(yīng)列指標(biāo)為,則,(5)若要明確其他向量和最大無(wú)關(guān)組的線性關(guān)系,需繼續(xù)進(jìn)行行變換將矩陣化為行最簡(jiǎn)形.,注:若生成向量組為行向量組,則可以轉(zhuǎn)置為列向量組,選取部分組為對(duì)應(yīng)子空間的基.,轉(zhuǎn)置不改變行向量組的線性關(guān)系。,(二):若不以的部分組為基,則需要找與等價(jià)的線性無(wú)關(guān)向量組,(二):若不以的部分組為基,Recall推論矩陣A經(jīng)過(guò)初等行(列)變換化為B,則,A的行(列)向量組與B的行(列)向量組等價(jià)。,初等行變換,(行階梯形),解:,行變換,故,是所求空間的一組基.,矩陣的行秩與列秩,給定矩陣A,,稱(chēng)矩陣A的行向量組生成的子空間R(A),對(duì)應(yīng)空間的維數(shù)為矩陣的行秩;,稱(chēng)矩陣A的列向量組生成的子空間C(A),對(duì)應(yīng)空間的維數(shù)為矩陣的列秩.,回顧:求列向量組生成子空間的維數(shù):,(1)將向量按列寫(xiě)成矩陣:,(2)用初等行變換將矩陣化為行階梯形;,(3)行階梯形非零行的行數(shù)即為空間的維數(shù)。,初等行變換,行向量組:,(行秩=矩陣的秩),(列秩=矩陣的秩),3.6歐氏空間,對(duì)三維幾何空間:,定義了向量長(zhǎng)度,向量夾角,線性空間中對(duì)向量如何度量?,向量的內(nèi)積,向量的長(zhǎng)度與夾角,歐氏空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基,59,得,即,解:,施密特正交化,61,例2.用施密特正交化方法,將向量組,化成標(biāo)準(zhǔn)正交向量組.,先正交化:,取,解:,62,再單位化:,得規(guī)范正交向量組如下,63,證明,定理,A為正交矩陣的充要條件是A的列(行)向量,都是單位向量且兩兩正交.,正交矩陣,64,例3.判別下列矩陣是否為正交陣,所以它不是正交矩陣,(1)考察矩陣的第一列和第二列,由于,65,所以它是正交矩陣,(2)由于,66,有關(guān)正交矩陣的一些結(jié)論:,設(shè)A,B都是n階正交矩陣,則,

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