直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)

鹽城工學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書（2013） 直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法研究專業(yè)學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師完成日期 直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究 摘要：擴(kuò)頻通信是指用于傳輸信號(hào)的信道帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信號(hào)自身帶寬的一種通信方式，它在抗噪聲、抗干擾、抗多徑衰落、碼分多址、信號(hào)隱蔽性和保密性等方面具有較傳統(tǒng)無線通信方式無可比擬的優(yōu)勢(shì)，從而與光纖通信、衛(wèi)星通信一同被譽(yù)為信息時(shí)代三大主流通信傳輸方式。由于擴(kuò)頻通信獨(dú)具特色，自誕生之日起，就受到軍方的極大重視。近十年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與日益普及，擴(kuò)頻通信技術(shù)已在軍用和民用通信領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并伴隨GPS衛(wèi)星定位、CDMA或3G手機(jī)等產(chǎn)品迅速進(jìn)入大眾生活。介紹擴(kuò)頻通信的基本原理，主要特點(diǎn)和工作方式，重點(diǎn)討論了直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究，列舉了4種干擾抑制方案，經(jīng)過分析，最后采用FFT重疊變換干擾抑制算法，并用Matlab軟件中的Simulink模塊對(duì)其進(jìn)行仿真，仿真中信息數(shù)碼率為1Kb/s,擴(kuò)頻碼率為255Kb/s，載波為510KHz,高斯白噪聲信噪比為10dB,單音窄帶干擾中心頻率為510KHz,信干比為-2dB。仿真結(jié)果表明，基于FFT的干擾抑制技術(shù)能夠有效的抑制干擾，達(dá)到預(yù)期的效果。關(guān)鍵詞：擴(kuò)頻通信；窄帶干擾；直序擴(kuò)頻；FFT重疊變換。 Research of Narrowband Interference Suppression Algorithm in Direct Sequence Spread Spectrum CommunicationAbstract: The spread spectrum communication means that the channel bandwidth for transmitting signal is much greater than the bandwidth of the signal itself. It has unparalleled advantages for anti-noise, interference, resistance to multipath fading, code division multiple access, signal concealment and secrecy and so on compare with a traditional wireless communication, thus it is known as one of the three mainstream communications in the information age with the fiber optic communications and the satellite communications. Because the spread spectrum communication is unique, since the date of its birth, it was paid attention to by military. Over the past decade, with the rapid development of information technology and the increasing popularity, spread spectrum communication technology has been widely used in the field of military and civilian communication. and quickly come into public life accompanying the GPS satellite positioning, CDMA or 3G mobile phones and other products. The basic principles of spread spectrum communication, the main characteristics and working methods are introduced, narrowband interference suppression algorithm is discussed in the direct sequence spread spectrum communication. Four kinds of interference suppression schemes are listed, after analysis, and finally lapped transform interference suppression algorithm based on FFT is simulated using simulink of MATLAB. In simulation, speed of digital information is 1Kb/s, rate of spreading code is 255Kb/s, the frequency of carrier is 510KHz, SNR of Gaussian white noise communication channel is 10dB, frequency of interference is 510KHz, ratio of signal and interference is -2dB. Simulation results show that the interference suppression technique based on FFT can effectively suppress interference to achieve the desired results.Key words: Spread spectrum communication; narrowband interference; Direct Sequence Spread Spectrum; FFT lapped transform. 目 錄1 緒論.12 課題研究的背景與意義.22.1 課題研究的背景.22.2 課題研究的意義.23 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)介紹.33.1擴(kuò)頻的概念.33.1.1擴(kuò)頻通信的理論基礎(chǔ).33.1.2擴(kuò)頻通信的主要性能指標(biāo).43.1.3擴(kuò)頻通信的主要特點(diǎn).43.2擴(kuò)頻通信原理及工作方式.63.2.1擴(kuò)頻通信的工作原理.63.2.2擴(kuò)頻通信的工作方式.74直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法研究.94.1時(shí)域線性自適應(yīng)算法.94.2時(shí)域非線性自適應(yīng)算法.114.3頻域自適應(yīng)算法.124.4 FFT重疊變換干擾抑制算法.145窄帶干擾抑制算法的仿真.185.1干擾信號(hào)的產(chǎn)生.185.2 干擾抑制模塊的仿真.205.3 仿真結(jié)果分析.29結(jié)束語.33參考文獻(xiàn).34致謝.35 直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究1 緒論 隨著人類社會(huì)進(jìn)入信息社會(huì)，通信現(xiàn)代化是人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代的重要標(biāo)志。如何在惡劣的環(huán)境條件下，有效，準(zhǔn)確，迅速地溝通，是今天的通信工作者面臨的重大課題。擴(kuò)頻通信是一種新的通信手段，在現(xiàn)代通信系統(tǒng)，其強(qiáng)大的抗干擾，抗衰落和多徑衰落，頻譜利用率高，多址通信等諸多優(yōu)點(diǎn)越來越多的被人們了解，廣泛的被應(yīng)用于軍事通信和民用通信的各個(gè)領(lǐng)域，從而推動(dòng)電信行業(yè)的快速發(fā)展。 擴(kuò)頻通信（Spread Spectrum Communication），與光纖通信，衛(wèi)星通信，一起被稱為信息時(shí)代的三大高科技通訊方式。 擴(kuò)頻通信是將要傳送的信息數(shù)據(jù)被偽隨機(jī)碼調(diào)制，在傳輸之前的頻譜擴(kuò)展的頻譜擴(kuò)展通信，接收側(cè)使用相同的編碼解調(diào)和相關(guān)處理，以恢復(fù)原始信息數(shù)據(jù)。 此通信方法和常規(guī)的窄道通信方法是有區(qū)別的： 首先，信息在頻譜擴(kuò)展后形成寬帶傳輸，其次，相關(guān)處理后恢復(fù)成窄帶信息數(shù)據(jù)。 偽隨機(jī)序列在擴(kuò)頻通信中起著非常重要的作用。直擴(kuò)系統(tǒng)中，用偽隨機(jī)序列將傳輸信息擴(kuò)展，在接收時(shí)又用它將信號(hào)壓縮，并使干擾信號(hào)功率擴(kuò)散，提高了系統(tǒng)的抗干擾能力；偽隨機(jī)序列性能的好壞直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)性能的好壞，是一個(gè)至關(guān)重要的問題。 擴(kuò)頻信號(hào)接收一般分為兩個(gè)步驟，即解擴(kuò)和解調(diào)，這是系統(tǒng)的性能優(yōu)劣的關(guān)鍵。解擴(kuò)是在偽隨機(jī)碼同步的情況下，通過對(duì)接收信號(hào)的相關(guān)處理從而獲得處理增益，以提高信號(hào)的信噪比，使系統(tǒng)的誤碼率性能得到改善。 序列的解擴(kuò)和解調(diào)一般不能逆轉(zhuǎn)，通常是先解擴(kuò)再解調(diào)，這是，因?yàn)樵谖唇鈹U(kuò)之前信噪比很低，一般的解調(diào)方法是難以實(shí)現(xiàn)。 由于這些技術(shù)的應(yīng)用，使擴(kuò)頻通信具有以下優(yōu)點(diǎn)： a.強(qiáng)大的抗干擾能力。這種能力的大小和處理增益成正比。 b.具有較強(qiáng)的隱蔽性和反竊聽的能力。擴(kuò)展頻譜信號(hào)的譜密度非常低，可使信號(hào)在噪聲中丟失。 c.具有選址能力，可以實(shí)現(xiàn)碼分多址。擴(kuò)頻系統(tǒng)本就是一種碼分多址通信系統(tǒng)。 d.抗衰落，特別是針對(duì)頻率選擇性。直接序列信號(hào)的頻譜很寬，一小部分衰落的影響不大。 e.抗多徑干擾。利用偽隨機(jī)碼的相關(guān)特性，只要多徑時(shí)延超過了偽隨機(jī)碼的一個(gè)切譜，通過相關(guān)處理后可消除干擾影響。 f.高精度測(cè)量。使用直擴(kuò)系統(tǒng)中的偽隨機(jī)碼的相關(guān)特性，可以完成高精度的測(cè)距和定位。 正是因?yàn)閿U(kuò)頻通信技術(shù)具有上述優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于軍事通信，電子對(duì)抗，導(dǎo)航，測(cè)量等領(lǐng)域，直到20世紀(jì)80年代初，才用于民用通信領(lǐng)域。為了滿足日益增長(zhǎng)的民用通信需求，并有效地利用頻譜資源，各國(guó)提出了在數(shù)字蜂窩移動(dòng)通信，衛(wèi)星移動(dòng)通信和未來的個(gè)人通信中采用擴(kuò)頻技術(shù)，擴(kuò)頻技術(shù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用在手機(jī)，無繩電話，微波通信，無線數(shù)據(jù)通信，遙測(cè)，監(jiān)控，報(bào)警系統(tǒng)中。2 課題研究的背景與意義2.1課題研究的背景擴(kuò)展頻譜技術(shù)（Spread Spectrum）又叫擴(kuò)頻技術(shù)，是最近開發(fā)了一種新的技術(shù)，用來提高無線信息傳輸效率，充分利用有限的頻譜資源。擴(kuò)頻技術(shù)采用兩種方式：一種是直接序列擴(kuò)頻技術(shù)，另一種是跳頻擴(kuò)頻技術(shù)，前一種使用的比較多。 擴(kuò)頻通信的產(chǎn)品已經(jīng)越來越廣泛的應(yīng)用，是因?yàn)樗哂幸韵绿攸c(diǎn)：防止阻塞能力;抗干擾性強(qiáng)，低誤碼率；可與窄帶無線通信共存；實(shí)現(xiàn)有效利用頻譜；適用于數(shù)字語音和數(shù)據(jù)傳輸；安裝方便，成本低。擴(kuò)頻技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，在通信行業(yè)已被確認(rèn)。無論是在城市地區(qū)，如證券，金融，商業(yè)零售網(wǎng)點(diǎn)，信息傳輸，信用卡網(wǎng)絡(luò)，或公安網(wǎng)，工業(yè)區(qū)，或者偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，油田，山區(qū)，建立擴(kuò)頻數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)投資小，安裝方便，見效快，可靠性高，實(shí)用的方法。擴(kuò)頻通信廣泛適用于話音，數(shù)據(jù)，圖像，高速文件傳輸，視頻等用途。典型的應(yīng)用包括：a.區(qū)域網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的語音/數(shù)據(jù)通信；b.LAN互聯(lián)網(wǎng)；c.E1（2.048 Mbps）連接；d.視頻會(huì)議；e.“最后一公里”連接；f.緊急事件，抗險(xiǎn)救災(zāi)通信?？山拥綌U(kuò)頻調(diào)制解調(diào)器的設(shè)備有電腦，網(wǎng)橋，路由器，語音/數(shù)據(jù)復(fù)接設(shè)備等。2.2 課題研究的意義MATLAB是Mathworks公司推出的數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件，經(jīng)過多年的發(fā)展，已開發(fā)出包括通信系統(tǒng)的多個(gè)工具箱，并成為目前的科學(xué)研究、工程應(yīng)用中最流行的軟件包之一。 Simulink是MATLAB中一種可視化仿真工具，是可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模，仿真和分析的集成環(huán)境，廣泛應(yīng)用于線性系統(tǒng)，非線性系統(tǒng)，數(shù)字控制，數(shù)字信號(hào)處理的建模與仿真中。 Simulink的主要功能，允許用戶通過簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)點(diǎn)擊和復(fù)制命令建立直觀的系統(tǒng)框圖模型，用戶可以自由地改變模型中的參數(shù)，更改參數(shù)后，您可以立即看到結(jié)果，從而達(dá)到方便快速，輕松地建模和仿真的目的。 Simulink對(duì)擴(kuò)頻通信的仿真研究有一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的實(shí)際意義，因?yàn)橥ㄟ^C / VHDL代碼生成工具，可以快速將驗(yàn)證之后的算法在DSP芯片硬件實(shí)現(xiàn)，可以大大簡(jiǎn)短通信產(chǎn)品的開發(fā)周期。3 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)介紹3.1 擴(kuò)頻的概念擴(kuò)頻通信（Spread Spectrum Communication），可簡(jiǎn)單地表示如下：“擴(kuò)頻通信技術(shù)是一種信息傳輸方法，信號(hào)的通頻帶寬度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于所需的最低限度的信息帶寬;頻帶的擴(kuò)展是通過一個(gè)單獨(dú)的代碼序列是完成的，用編碼和調(diào)制來實(shí)現(xiàn)，與所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)無關(guān);在接收端用相同的代碼同步接收，解擴(kuò)和數(shù)據(jù)恢復(fù)”。 這個(gè)定義包括了以下三個(gè)方面的含義： a.信號(hào)的頻譜變寬。 b.使用擴(kuò)頻碼序列調(diào)制來展寬信號(hào)的頻譜。 c.在接收端，用相關(guān)解調(diào)來解擴(kuò)。3.1.1擴(kuò)頻通信的理論基礎(chǔ) 長(zhǎng)期以來，人們一直認(rèn)為使信號(hào)占用的頻譜盡可能窄的一個(gè)充分利用寶貴的頻譜資源的方法。為什么要使用寬頻帶信號(hào)發(fā)送信息？答案很簡(jiǎn)單，主要是為了通信安全和可靠。 擴(kuò)頻通信的基本特點(diǎn)，所占用的傳輸信號(hào)的頻帶寬度（W）要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原始信息實(shí)際所需的最?。ㄓ行В挘―F），該比率被稱為處理增益Gp。 眾所周知，信息的有效傳輸都需要一定的頻率寬度，如語音為1.7-3.1KHZ，電視圖像有幾兆赫寬。為了充分利用有限的頻率資源，增加路徑的數(shù)目，人們選擇不同調(diào)制方式，采用寬頻信道（同軸電纜，光纖和微波等），壓縮頻帶及其他措施，力爭(zhēng)使得傳輸介質(zhì)中的傳輸信號(hào)占用的帶寬盡可能窄。在今天使用的廣播、電話系統(tǒng)中，無論是采用調(diào)頻，調(diào)幅或脈碼調(diào)制格式，GP值一般在10倍的范圍內(nèi)，統(tǒng)稱為“窄帶通信”而擴(kuò)頻通信Gp值，高達(dá)數(shù)百、數(shù)千，稱為為“寬帶通信。 擴(kuò)展頻譜通信的可行性，是來自于信息論和抗干擾理論的基本公式。 信息容量信息論（香農(nóng)）公式是： (3-1) 式中： C -信道容量（用傳輸速率來度量） W-信號(hào)帶寬 P -信號(hào)功率 N -白噪聲的功率 式（3-1）說明，相同的條件下在給定的傳輸率C后，頻帶寬度W和信噪比P / N可以互換?？赏ㄟ^增加頻帶寬度，在低信號(hào)噪聲比（S / N）P / N的情況下，發(fā)送信息。 換取較低的信噪比要求的擴(kuò)頻，擴(kuò)頻通信中的一個(gè)重要特性，在擴(kuò)頻通信中的應(yīng)用程序從而奠定了基礎(chǔ)。 總之，我們用100倍的，甚至是1000倍或更多的寬帶信號(hào)傳輸，以確保通信的抗干擾能力，即在強(qiáng)干擾的條件下，能夠安全可靠的通信。這是擴(kuò)頻通信的基本思想和理論基礎(chǔ)。3.1.2擴(kuò)頻通信的主要性能指標(biāo) 干擾容限和處理增益是擴(kuò)展頻譜通信系統(tǒng)中兩個(gè)重要的性能指標(biāo)。 a.處理增益G，也稱為擴(kuò)頻增益（Spreading Gain） 定義為頻譜擴(kuò)展前的信息帶寬DF與頻帶擴(kuò)展后的信號(hào)帶寬W之比： GWDF （3-2） 擴(kuò)頻通信中，接收機(jī)擴(kuò)頻解調(diào)后，只提取偽隨機(jī)編碼的帶寬為DF信息的相關(guān)處理，而排除掉寬頻帶W中外部干擾、噪音和其他通信影響。因此，處理增益G反映了擴(kuò)展頻譜通信系統(tǒng)的信噪比的改善程度。 b.抗干擾容限 指擴(kuò)展頻譜通信系統(tǒng)能在多大干環(huán)境中工作的能力，定義為： (3-3)式中 - 抗干擾容限- 處理增益 - 信息數(shù)據(jù)被正確解調(diào)而需的最小輸出信噪比 - 接收系統(tǒng)的工作損耗 因此，抗干擾容限和擴(kuò)頻處理增益成正比的，擴(kuò)頻處理增益提高后極大地提高了抗干擾容限，甚至信號(hào)可以在一定的噪聲湮沒下正常通信。一般擴(kuò)頻設(shè)備總是擴(kuò)展用戶信息（要發(fā)送的信息）數(shù)十倍，上百倍或一千倍的帶寬，以提高處理增益。3.1.3的擴(kuò)展頻譜通信的主要特點(diǎn) a.抗干擾能力強(qiáng)，低誤碼率 擴(kuò)頻通信在傳輸時(shí)占用的空間帶寬是比較寬的，在接收端采用相關(guān)檢測(cè)的方法來解擴(kuò)，將有用寬帶信號(hào)恢復(fù)成窄帶信號(hào)，把不需要的信號(hào)擴(kuò)展成寬帶信號(hào)，然后通過窄帶濾波提取有用信號(hào)。對(duì)各種干擾信號(hào)由于在接收端的非相關(guān)性，窄帶信號(hào)解擴(kuò)后只有非常微弱的成分，信號(hào)噪聲比高，因此抗干擾能力強(qiáng)。擴(kuò)頻通信的抗干擾如圖3-1所示。 圖3-1 擴(kuò)頻系統(tǒng)抗干擾頻譜示意圖可以看出，由于信號(hào)的接收過程中脈沖干擾，它是一個(gè)被一次“模二相加”的過程，可以被看作是一個(gè)擴(kuò)頻過程，帶寬將被擴(kuò)展，且有用的信號(hào)是一個(gè)被二次“模二相加”的過程，是解擴(kuò)過程，信號(hào)被恢復(fù)（壓縮）后，確保高于干擾。由于擴(kuò)頻系統(tǒng)的優(yōu)良性能，誤比特率是非常低的，在正常條件下可達(dá)到，最惡劣的條件可以達(dá)10-6，較強(qiáng)的抗干擾性能是擴(kuò)頻通信的最突出的優(yōu)點(diǎn)。 b.易與同頻使用，提高無線頻譜的利用率 用戶只能使用申請(qǐng)到的頻率，依靠信道劃分，以防信道之間的干擾。由于擴(kuò)頻通信應(yīng)用了相關(guān)接收，信號(hào)傳輸功率極低，并可工作于該通道的噪聲和熱噪聲的背景中，易于在同一地區(qū)重復(fù)使用相同的頻率工作，也可以共享相同的與今天的窄帶通信頻率資源。 c.抗多徑干擾 抗多徑干擾的無線通信一直難以解決的問題，使用擴(kuò)頻碼之間的相關(guān)性，可以在接收端將信號(hào)從湮沒中提取出來，在當(dāng)前的商業(yè)通信系統(tǒng)，擴(kuò)頻的通信是唯一能夠工作于負(fù)信噪相關(guān)技術(shù)提取和分離多徑信號(hào)中有用信號(hào)的方法，也可以把多條路徑的相同的碼序列的波形相加從而得到加強(qiáng)，以達(dá)到有效的抗多徑干擾。 d.可以實(shí)現(xiàn)碼分多址 擴(kuò)頻通信提高了抗干擾性能力，但是占用頻率帶寬。如果許多用戶共享寬帶，就可以大大提高頻帶利用率。在充分利用多種不同的模式之間的擴(kuò)頻碼序列的優(yōu)良的自相關(guān)性和互相關(guān)特性的條件下，由于在擴(kuò)展頻譜通信中存在擴(kuò)頻碼序列的擴(kuò)頻調(diào)制，在接收器中使用相關(guān)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行解擴(kuò)，分配給不同的用戶碼型的情況下，可以區(qū)分不同用戶的信號(hào)，提取出有用信號(hào)。以這種方式，許多用戶在一寬頻帶上可以同時(shí)通話而不互相干擾。 e.隱蔽性好，各種窄帶通信系統(tǒng)的干擾是非常小的，由于在一個(gè)相對(duì)寬的頻帶的擴(kuò)展信號(hào)，頻帶內(nèi)的功率小，信號(hào)湮沒在噪聲里，一般不易被發(fā)現(xiàn)，并且想進(jìn)一步檢測(cè)信號(hào)的參數(shù)（如偽隨機(jī)編碼序列）比較困難，所以隱蔽性好。 此外，由于擴(kuò)頻信號(hào)功率譜密度很低，所以對(duì)目前使用的各種窄帶通信系統(tǒng)的干擾是小的。 f.擴(kuò)頻通信是數(shù)字通信，特別適用于數(shù)字語音和數(shù)據(jù)同時(shí)傳輸，并且自身具有加密功能，保密性強(qiáng)，容易開展各種通信服務(wù)。擴(kuò)頻通信可以很方便地使用碼分多路訪問，語音壓縮和其他新技術(shù)，更適合于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字語音，圖像信息的傳輸。 g.擴(kuò)頻通信絕大多數(shù)是數(shù)字電路，設(shè)備高度集成，易于安裝和維護(hù)，而且還非常小，可靠，易于安裝，易于擴(kuò)展，平均無故障時(shí)間很長(zhǎng)。 h.擴(kuò)頻設(shè)備一般采用模塊化結(jié)構(gòu)，組網(wǎng)方式靈活，便于統(tǒng)一規(guī)劃，分期實(shí)施，有利于擴(kuò)大。 跟據(jù)的擴(kuò)頻的方式，擴(kuò)頻通信系統(tǒng)可以分為：直接序列擴(kuò)頻（DS），跳頻（FH），跳時(shí)（TH）幾種方法的組合。這里主要介紹直接序列擴(kuò)頻。3.2 擴(kuò)頻通信原理及工作方式3.2.1 擴(kuò)頻通信工作原理 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3-2所示，在發(fā)端輸入的信息先經(jīng)過信息調(diào)制形成數(shù)字信號(hào)，然后用擴(kuò)頻碼發(fā)生器產(chǎn)生的偽碼展寬數(shù)字信號(hào)的頻譜，再進(jìn)行載波調(diào)制發(fā)送出去。接收端將收到的信號(hào)與本地偽碼進(jìn)行相關(guān)的解擴(kuò)，再經(jīng)過解調(diào)，恢復(fù)出原始的基帶信息。圖3-2 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)模型和普通的數(shù)字通信系統(tǒng)相比，擴(kuò)頻通信系統(tǒng)增加了擴(kuò)頻調(diào)制和解擴(kuò)部分，相應(yīng)的同步部分也增加了偽碼同步。a.擴(kuò)頻調(diào)制和解擴(kuò)：擴(kuò)頻的過程是將待傳輸信號(hào)和一個(gè)高速率的偽碼相乘，待傳輸信號(hào)的頻譜寬度就被大大展寬，功率譜密度也大大減小。在接收端解擴(kuò)時(shí)，將接收的信號(hào)與發(fā)端相同的偽碼相乘，有用信號(hào)的頻譜寬度就被恢復(fù)，而信道引入的噪聲和干擾在解擴(kuò)時(shí)與偽碼相乘，相當(dāng)于被擴(kuò)頻，就使得落入有用信號(hào)頻帶中的干擾功率大大降低。經(jīng)過帶通濾波器，噪聲和干擾對(duì)有用信號(hào)造成的影響被抑制，從而實(shí)現(xiàn)了抗干擾。b.偽碼同步：偽碼同步是指接收端的本地偽碼和接收信息的偽碼要在碼型、碼率和相位上基本保持一致，否則就不能恢復(fù)出有用的信息，得到的只是一片噪聲。收、發(fā)端可提前約定使用同一偽碼，保證碼型的一致。但是即使相同的偽碼，當(dāng)相位差大于一個(gè)碼片時(shí)，也無法順利進(jìn)行解擴(kuò)。若實(shí)現(xiàn)了收發(fā)同步，但不能保持同步，也無法準(zhǔn)確可靠地獲取到所發(fā)送的信息數(shù)據(jù)。圖3-3中擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中的同步包括捕獲和跟蹤兩部分，捕獲將相位差減小到二分之一個(gè)碼片內(nèi)。當(dāng)同步系統(tǒng)完成捕獲后，同步系統(tǒng)就轉(zhuǎn)入跟蹤狀態(tài)，使得本地偽碼的相位與接收到的偽碼保持精確的同步。3.2.2 擴(kuò)頻通信的工作方式 按照擴(kuò)展頻譜的方式不同，現(xiàn)有的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)可分為以下幾種：a.直接序列擴(kuò)頻（Direct Sequence Spread Spectrum）工作方式，簡(jiǎn)稱直擴(kuò)（DS）方式直接序列擴(kuò)頻就是直接用高碼率的擴(kuò)頻碼序列在發(fā)端擴(kuò)展信號(hào)的頻譜。而在收端，用相同擴(kuò)頻碼序列進(jìn)行解擴(kuò)，把展寬的擴(kuò)頻信號(hào)還原成原始的信息。這種系統(tǒng)具有信號(hào)發(fā)射功率小、抗干擾強(qiáng)、抗多徑、多址能力強(qiáng)和抗跟蹤干擾及抑制遠(yuǎn)近效應(yīng)等一系列優(yōu)點(diǎn)。直擴(kuò)系統(tǒng)組成框圖如圖3-3所示。圖3-3 直擴(kuò)系統(tǒng)組成框圖首先對(duì)信源的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行直序擴(kuò)頻調(diào)制、載波調(diào)制，然后送入信道。接收機(jī)收到信號(hào)后，首先由本地偽碼產(chǎn)生器產(chǎn)生與發(fā)送端相同的本地偽碼，用此偽碼對(duì)混頻器的輸出信號(hào)進(jìn)行時(shí)域相乘，即所謂的解擴(kuò)。對(duì)解擴(kuò)后的信號(hào)進(jìn)行解調(diào)，恢復(fù)出原始信息。 圖3-4（a） 直序擴(kuò)頻前頻譜圖 圖3-4（b） 直序擴(kuò)頻后頻譜圖圖3-4（a）圖3-4（b）給出了直序擴(kuò)頻前后的頻譜圖。從圖（a）可看出基帶信號(hào)的頻寬為1Hz，圖（b）的信號(hào)帶寬約為40Hz左右，擴(kuò)頻調(diào)制后，信號(hào)頻譜被大大擴(kuò)展了。b.跳變頻率（Frequency Hopping）工作方式，簡(jiǎn)稱跳頻（FH）方式所謂跳頻，即載波頻率在偽碼的控制下不斷隨機(jī)跳變。跳頻可看作是載波按照一定規(guī)律變化的多頻頻移鍵控（MFSK）。簡(jiǎn)單的頻移鍵控如2FSK，只有兩個(gè)頻率，分別代表傳號(hào)和空號(hào)。而跳頻系統(tǒng)則有幾個(gè)、幾十個(gè)、甚至上千個(gè)的頻率，由所傳的信息與擴(kuò)頻碼的組合進(jìn)行選擇控制，不斷的跳變。與直擴(kuò)系統(tǒng)不同的是，跳頻系統(tǒng)的偽碼不是用來傳輸，而是用來選擇信道。跳頻系統(tǒng)組成框圖如圖3-5所示。圖 3-5 跳頻系統(tǒng)組成框圖頻率合成器受偽碼控制產(chǎn)生一定規(guī)律變化的射頻頻率，用該跳變的頻率去調(diào)制基帶信號(hào)，得到載波頻率不斷變化的射頻信號(hào)，發(fā)送到信道中去。在接收端，接收到的信號(hào)（含噪聲和干擾）經(jīng)過高頻放大濾波后送至混頻器。接收機(jī)的本地載波也是一個(gè)頻率跳變信號(hào)，其變化規(guī)律和發(fā)送端一致。但與發(fā)送頻率相差一個(gè)固定中頻。只要收發(fā)雙方的偽碼完全同步，就可以使得收發(fā)雙方的頻率合成器同步輸出。經(jīng)過混頻后可以得到一個(gè)固定的中頻，然后對(duì)這個(gè)中頻信號(hào)進(jìn)行解調(diào)就可以獲得發(fā)送的原始信號(hào)。由于干擾和本振頻率不相關(guān)，因而被濾除，從而達(dá)到抗干擾的目的。在這里，混頻器實(shí)際上是擔(dān)當(dāng)了解跳器的角色，將接收的信號(hào)轉(zhuǎn)化為一個(gè)中頻信號(hào)。 圖3-6（a） 跳頻調(diào)制前頻譜圖 圖3-6（b） 跳頻調(diào)制后頻譜圖從圖3-6（a）中可以看出，跳頻調(diào)制之前，系統(tǒng)只工作在一個(gè)頻點(diǎn)。圖3-6（b）中系統(tǒng)在跳頻調(diào)制之后，工作在四個(gè)頻點(diǎn)。如果敵方不知道跳頻序列，要跟蹤跳頻信號(hào)會(huì)變得十分困難。實(shí)際上跳頻通信系統(tǒng)在某一個(gè)時(shí)刻還是工作在一個(gè)固定頻點(diǎn)，因此它屬于一種“時(shí)間段上的擴(kuò)頻”調(diào)制方式。c.混合方式上述兩種擴(kuò)頻方式可以組合起來，構(gòu)成DSFH混合擴(kuò)頻系統(tǒng)，是一種中心頻率在某一頻帶內(nèi)跳變的直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)。它可以實(shí)現(xiàn)抗干擾、多址組網(wǎng)、定時(shí)定位和抗多徑等功能。DSFH系統(tǒng)組成框圖如圖3-7所示。 圖3-7 DSFH系統(tǒng)組成框圖在發(fā)送端，原始信息首先用擴(kuò)頻序列進(jìn)行直接序列擴(kuò)頻，然后用頻率合成器輸出的載波進(jìn)行跳頻調(diào)制，頻率合成器輸出頻率受跳頻序列控制。在接收端，首先進(jìn)行解跳。得到一個(gè)中頻的直擴(kuò)信號(hào)，再進(jìn)行解擴(kuò)，最后送至解調(diào)器將原始信息恢復(fù)出來。圖3-8 DSFH調(diào)制后頻譜圖圖3-8與圖3-4（b）、圖3-6（b）比較，可以看出混合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)比單一的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)擁有更寬的頻帶。4.直序擴(kuò)頻通信中窄帶干擾抑制算法的研究4.1 時(shí)域線性自適應(yīng)算法時(shí)域線性自適應(yīng)算法采用的是最小均方（LMS)算法，它是一種線性自適應(yīng)濾波算法。一般來說,LMS算法包括兩個(gè)基本過程：濾波過程和自適應(yīng)過程。在濾波的過程中，自適應(yīng)濾波器將自己的輸出與期望值相比較，估計(jì)出誤差信號(hào)。在自適應(yīng)過程中，濾波器根據(jù)估計(jì)出的誤差信號(hào)自動(dòng)調(diào)整自身的參數(shù)。這兩個(gè)過程共同組成一個(gè)反饋環(huán)，如圖4-1所示。圖4-1中，x(n）為輸入信號(hào)其定義為 (單輸入結(jié)構(gòu)） (4-1) 或 （多輸入結(jié)構(gòu)） y（n)為自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)，表示為 = (4-2) 自適應(yīng)濾波器的誤差信號(hào)為。 令下一刻權(quán)矢量與現(xiàn)在的權(quán)矢量的關(guān)系為 (4-3)式中，>0是一個(gè)控制穩(wěn)定性和收斂速度的參數(shù)。LM S算法的關(guān)鍵是尋找一個(gè)的遞推式，由，起始值開始，沿著趨于（是=rnin時(shí)權(quán)矢量的值）的方向逐步遞推，直至為止。 圖4-1 自適應(yīng)橫向?yàn)V波器原理框圖 用梯度表示為，當(dāng)是多維的情況時(shí)，可用矩陣表示為= = (4-4) 又，得，故=，帶入得自適應(yīng)濾波器的權(quán)矢量遞推公式為 (4-5) 一般，當(dāng)一個(gè)寬帶信號(hào)既受到周期干擾的污染，又沒有外部參考輸人可以利用時(shí)，可以直接從原始輸人引出，接人一具有固定延遲的延遲線，從而得到類似的參考輸人。如圖4-1所示：原始輸人為有用信號(hào)與干擾之和,參考輸入是原始信號(hào)的延遲(有用信號(hào)延遲后不相關(guān)，而窄帶干擾仍然具有相關(guān)性）。自適應(yīng)濾波器自動(dòng)調(diào)節(jié)其權(quán)值，使原始輸人與輸出的差值的均方誤差最小。這樣，自適應(yīng)濾波器的輸出應(yīng)是對(duì)干擾的估計(jì)，在接收端的寬帶信號(hào)是原始輸人減去干擾之后的值，即對(duì)有用信號(hào)的預(yù)測(cè)。 該算法的基本原理框圖如圖4-2所示 圖4-2 自適應(yīng)干擾抵消的原理框圖 圖4-2中原始輸人為：。參考輸人為原始輸入的延遲，與噪聲相關(guān)的信號(hào)最佳估值，即兩者均方誤差最小。設(shè)定為零均值的平穩(wěn)隨機(jī)過程，且與互不相關(guān)。 自適應(yīng)噪聲抵消器的輸出 (4-6) (4-7) (4-8) 因?yàn)闉榱憔档钠椒€(wěn)隨機(jī)過程，所以與無關(guān)，。求自適應(yīng)濾波是使均方誤差最小=min。時(shí)，=min。要求是相關(guān)，這樣才能進(jìn)行噪抵消。 4.2時(shí)域非線性自適應(yīng)算法線性預(yù)測(cè)方法是利用有用數(shù)據(jù)信號(hào)的寬帶特性抑制干擾，這樣的處理只利用了擴(kuò)頻數(shù)據(jù)信號(hào)的譜結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。如果能利用更多有用信號(hào)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)線性預(yù)測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，就可以獲得更好的抑制效果。當(dāng)背景噪聲是高斯白噪聲時(shí)，線性預(yù)測(cè)技術(shù)是最優(yōu)的。而當(dāng)面臨的噪聲是非髙斯噪聲時(shí)，為了獲得更好的性能，需要求助于某些非線性技術(shù)。直擴(kuò)序列是獨(dú)立同分布的二進(jìn)制序列，非高斯的，所以即使窄帶干擾和背景噪聲假設(shè)是高斯的，這時(shí)的最優(yōu)濾波也應(yīng)是非線性的。利用直擴(kuò)信號(hào)的非高斯結(jié)構(gòu)，可以獲得非線性濾波器，這種濾波器在非高斯成分占主要地位的情況，可以獲得比線性濾波器更好的窄帶干擾抑制效果。在高速通信領(lǐng)域，實(shí)際問題對(duì)算法的計(jì)算量有很嚴(yán)格的要求，在自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)的更新中引人一定的非線性變換，可以在一定程度上簡(jiǎn)化權(quán)系數(shù)更新過程中的乘法運(yùn)算，并因此簡(jiǎn)化LMS自適應(yīng)濾波器的硬件或軟件實(shí)現(xiàn)。極性LMS自適應(yīng)算法就是這種典型的算法。此處采用的是對(duì)輸人信號(hào)取符號(hào)的信號(hào)極性算法Sign-Data LMS,當(dāng)輸人信號(hào)為正時(shí)置為+1，當(dāng)輸人信號(hào)為負(fù)時(shí)置為-1。它的權(quán)矢量迭代公式為 (4-9)4.3頻域自適應(yīng)算法頻域自適應(yīng)算法實(shí)際上是塊LMS(Block LMS)自適應(yīng)濾波算法在頻率域上的實(shí)現(xiàn)，其基本原理及框圖與時(shí)域的一樣，不過兩者的濾波器實(shí)現(xiàn)方式不同而已。a.塊自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)塊自適應(yīng)濾波器的原理框圖如圖4-3所示。 圖4-3 塊自適應(yīng)濾波器的原理框圖 經(jīng)過串并變換,把輸人信號(hào)序列分為一個(gè)一個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的數(shù)據(jù)塊。然后，將這些據(jù)塊一次一塊的送入長(zhǎng)度為M的F1R濾波器,并且一塊一塊地進(jìn)行自適應(yīng)迭代更新。設(shè)時(shí)刻輸入信號(hào)矢量為 (4-10) 相應(yīng)的，設(shè)n時(shí)刻自適應(yīng)濾波器的權(quán)系數(shù)矢量為 (4-11) 令k表示塊下標(biāo)，且k與n的關(guān)系為 ， 式中，L表示塊長(zhǎng)。 這樣，第k塊輸入數(shù)據(jù)定義為，其矩陣形式為 (4-12)在各輸入數(shù)據(jù)塊的持續(xù)時(shí)間內(nèi)，濾波器的權(quán)系數(shù)矢量保持不變，濾波器對(duì)輸入信號(hào)矢量的響應(yīng)輸出為 ， (4-13) 令表示期望相應(yīng)，則誤差信號(hào)為 (4-14) b.塊LMS算法的快速算法 一般選擇塊自適應(yīng)濾波器的長(zhǎng)度L與濾波器長(zhǎng)度M相等。根據(jù)數(shù)宇信號(hào)處理理論可知，線性卷積和線性相關(guān)均可以采用快速傅里葉變換FFT來快速實(shí)現(xiàn)。另一方面，數(shù)字信號(hào)處理中常用的重疊存儲(chǔ)法和重疊相加法為快速傅里葉的計(jì)算提供了強(qiáng)有力的工具。這樣，塊自適應(yīng)濾波器中的線性卷積和線性相關(guān)都可以利用FFT來快速實(shí)現(xiàn)，從而構(gòu)成了塊LMS算法的快速算法。 依據(jù)重疊存儲(chǔ)法，將濾波器M個(gè)抽頭權(quán)值用相等數(shù)量的0來填補(bǔ),并采用N=2M點(diǎn)FFT來進(jìn)行計(jì)算，有維頻率域權(quán)矢量 式中，是維零矢量；表示快速傅里葉變換。相應(yīng)的，設(shè)對(duì)輸入數(shù)據(jù)兩個(gè)相繼子塊進(jìn)行傅里葉變換得到的對(duì)角矩陣為 ，(4-15) 將重疊存儲(chǔ)法應(yīng)用于求線卷積，得到維矢量后的M個(gè)元素。其中 , （4-16） 在上式中，只保留后的M個(gè)元素，這是因?yàn)榍癕個(gè)元素是循環(huán)卷積的結(jié)果。對(duì)于第k塊，定義維的期望相應(yīng)矢量為 , （4-17） 定義響應(yīng)的維的誤差信號(hào)矢量為 , （4-18） 將誤差信號(hào)變換到頻率域，有 （4-19） 令的前M個(gè)元素，則最后得到的濾波器矢量頻率域的更新式為 （4-20） 與基于LMS算法相比，塊LMS算法的快速算法復(fù)雜度小，收斂速度較快。 c.頻域塊LMS算法的原理框圖 Fast Block LMS算法將時(shí)域數(shù)據(jù)分成長(zhǎng)度為n的數(shù)據(jù)塊，且每塊的濾波權(quán)系數(shù)保持不變。Fast Block LMS算法在頻域內(nèi)可以用數(shù)字信號(hào)處理中的重疊保留法來實(shí)現(xiàn)，其計(jì)算量比時(shí)域算法大大減少。也可以用重疊相加法來計(jì)算，但這種箅法與重疊保留法相比，計(jì)算量更大。塊數(shù)據(jù)運(yùn)算可以取任意重疊比例，但以50%的重疊比例計(jì)算效率最高，算法實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)框圖如圖4-4所示。4.4 FFT重疊變換干擾抑制算法 a.FFT重疊變換干擾抑制算法的系統(tǒng)綜述 FFT重疊變換干擾抑制算法的原理是窄帶干擾相對(duì)于擴(kuò)頻信號(hào)能量集中在很窄的頻帶內(nèi)，在頻域上就表現(xiàn)為很窄的尖峰,所以可先將混合信號(hào)變換到頻域，檢測(cè)出干擾的頻譜位置，將這些譜線去掉或進(jìn)行衰減，最后反變換還原成時(shí)域信號(hào)進(jìn)行解擴(kuò)。 其原理框圖如圖4-5所示，頻譜示意圖如圖4-6所示。 FFT重疊變換干擾抑制算法不需要自適應(yīng)算法，且其處理速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過時(shí)域?yàn)V波的算法。FFT重疊變換干擾抑制技術(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)模型如圖4-7所示。圖4-7中，是窗函數(shù)，和兩個(gè)函數(shù)分別求離散傅里葉變換后的幅度和角度(相位)值，函數(shù)確定譜線的門限值,函數(shù)是對(duì)譜線進(jìn)行處理。 圖4-4 Fast Block LMS濾波器原理圖圖4-5 頻域限波技術(shù)的原理框圖 圖4-6 頻域限波的頻譜示意圖 圖4-7 頻域限波技術(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)模型 b.窗函數(shù)的應(yīng)用 在各種頻域陷波算法中，都必須在作FFT運(yùn)算前對(duì)時(shí)域信號(hào)序列進(jìn)行加窗處理,加窗是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。如果不加窗,進(jìn)行N點(diǎn)FFT運(yùn)算就相當(dāng)于對(duì)時(shí)域信號(hào)加一個(gè)N點(diǎn)矩形窗，矩形窗的第一旁辧只比主瓣低13.46dB,對(duì)于比有用信號(hào)大幾十分貝的干擾來說，它的旁瓣也比信號(hào)大得多，這樣就造成了干擾信號(hào)的頻譜泄漏。從頻域來看.整個(gè)信號(hào)頻域都被干擾污染了。因此,在進(jìn)行干擾抑制時(shí),就造成干擾消除的不徹底，或者是增大了消除的帶寬范圍，從而加重了對(duì)有用信號(hào)的損傷。 為了減小干擾的頻譜泄漏，必須采用旁瓣比較低的窗函數(shù)。在仿真中采用的窗函數(shù)是切比雪夫窗，該窗的第一旁瓣比主瓣低80dB。 c.門限的生成及大譜線的處理方法 為了保持門限確定的自適應(yīng)性，通常根據(jù)當(dāng)前一次或幾次FFT變換值來確定門限值。門限的確定可以用下式表示 （4-21） 式中，是最小的門限值，通常是沒有干擾時(shí)信號(hào)的幅度值;M是FFT變換的次數(shù)；是FFT變換的長(zhǎng)度；是衰減的系數(shù)。是輸入信號(hào)和窗函數(shù)W(n)相乘之后的FFT變換的值，即 （4-22） 仿真中M設(shè)為1，設(shè)為8192，設(shè)為0.3。 對(duì)超過門限值的譜線通常認(rèn)為是含有干擾信號(hào)的譜線，對(duì)這些譜線置0，將其徹底去掉。 d.重疊復(fù)用的運(yùn)用在DSSS通信系統(tǒng)頻域抗干擾算法中，通常對(duì)輸人數(shù)據(jù)分段進(jìn)行N點(diǎn)FFT變換，分段數(shù)據(jù)周期延拓后的非連續(xù)性會(huì)導(dǎo)致頻請(qǐng)泄漏現(xiàn)象，通常可以采用對(duì)分段數(shù)據(jù)進(jìn)行加窗的方法減小頻譜泄漏。從時(shí)域看，加窗實(shí)質(zhì)上是對(duì)輸人數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，窗函數(shù)從中心向兩端逐步衰減，保證了數(shù)據(jù)段兩端的平滑，從而達(dá)到減小頻譜泄漏的目的。加窗的目的在于準(zhǔn)確地估計(jì)信號(hào)頻譜，然而卻會(huì)使輸入信號(hào)發(fā)生畸變，使進(jìn)行FFT變換的數(shù)據(jù)段兩端嚴(yán)重衰減，從而帶來額外的信噪比損耗。可以采用一定的措施來減小加窗損耗，通常的解決辦法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊加窗。下面以1/2重疊加窗為例，其基本原理框圖如圖4-8所示。 圖4-8 1/2重疊加窗和干擾抑制原理框圖 由圖4-8可見，是包含窄帶干擾的幘數(shù)據(jù)流，是經(jīng)過重疊加窗和干擾抑制處理之后的恢復(fù)數(shù)據(jù)。在連續(xù)的碼流中，由于一幀的邊緣部分受到的影響最大,所以對(duì)于每個(gè)FFT幀，只取其中間的部分,而丟掉邊緣部分。將一幀分為4份，任何一幀其主要受彩響的是前1/4幀與后1/4幀，中間的1/2幀受影響最小，換句話說一幀的可靠部分是它中間的1/2幀。將兩路時(shí)延差1/2幀的數(shù)據(jù)段出禮疊加就可以起到互為補(bǔ)充的作用，即每一路都只取其中間有用的1/2幀。仿真中采用的是1/4重疊加窗，基本原理與1/2重疊加窗相同，只不過將疊加的路徑由2路提升到4路，1/4重疊加窗的基本原理框圖如圖4-9所示。 圖4-9 1/4重疊加窗和干擾抑制原理框圖 雖然基于FFT的干擾技術(shù)抑制技術(shù)可以對(duì)付多個(gè)干擾，并且可以通過自適應(yīng)措施進(jìn)行實(shí)時(shí)干擾估計(jì)，但干擾數(shù)目不能太多、干擾分布的寬度不能太寬（采用FFT算法進(jìn)行寬帶干擾消除將會(huì)對(duì)信號(hào)產(chǎn)生嚴(yán)重的損傷，引起嚴(yán)重的信噪比損失），并且具有在濾波期間干擾的瞬時(shí)頻率保持不變的約束。5 窄帶干擾抑制算法的仿真 5.1 干擾信號(hào)的產(chǎn)生 a.仿真參數(shù)設(shè)置 干擾抑制算法仿真參數(shù)主要包括： 數(shù)碼率為lkb/s； 擴(kuò)頻碼率為255kb/s； 載波為510kHz； 高斯白噪聲信噪比為lOdB；單音窄帶干擾中心頻率為510kHz,信干比為-2dB。 b.干擾信號(hào)的產(chǎn)生bpsk信號(hào)的產(chǎn)生單元如圖5-1所示。 圖5-1 bpsk信號(hào)的產(chǎn)生單元信號(hào)產(chǎn)生后，經(jīng)過信道加入高斯白噪聲和單音干擾，模塊如圖5-2所示。 圖5-2 高斯白噪聲和單音干擾加入模塊高斯白噪聲信道參數(shù)設(shè)置如圖5-3所示。 圖5-3 AWGN Channel 模塊參數(shù)設(shè)置 單音窄帶干擾參數(shù)設(shè)置如圖5-4所示。 圖5-4 單音窄帶干擾模塊參數(shù)設(shè)置界面5.2干擾抑制模塊的仿真 以FFT重疊變換干擾抑制算法為例進(jìn)行仿真,仿真采用Simulink進(jìn)行。 干擾抑制模塊的總體框圖如圖5-5所示。其中From File模塊的作用是將 channel_out.mat文件導(dǎo)入本系統(tǒng),使之作為本系統(tǒng)的輸人信號(hào)。To File模塊的作用是將本系統(tǒng)的輸出導(dǎo)人到ami_interference_out.mat文件中。圖5-5 FFT重疊變換干擾抑制算法的Simulink仿真圖anti_interference 模塊為FFT陷波模塊，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖5-6所示 圖5-6 FFT重疊變換干擾抑制模塊圖5-6中的firstroadfonrthroad對(duì)應(yīng)圖4-9中的4條支路。每條支路的內(nèi)部組成基本與圖4-5相同。由信道過來的含高斯白噪聲和窄帶干擾的信號(hào)由In1輸人頻域陷波算法模塊，消除窄帶干擾后的信號(hào)由Outl輸出。Addl為加法器，功能是將時(shí)域?qū)R的4條支路信號(hào)合并相加輸出，其參數(shù)設(shè)置情況如圖4-4所示。圖5-7中參數(shù)List of signs中有4個(gè)“+”號(hào)代表該模塊有4個(gè)待求和的輸人端。Sampletime為“1”表示該模塊的采樣時(shí)間將與其輸人信號(hào)的采樣時(shí)間保持一致。下面將分別對(duì)各條支路的內(nèi)部仿真框圖及仿真參數(shù)設(shè)置進(jìn)行詳細(xì)介紹。 圖5-7 Add1 模塊參數(shù)設(shè)置界面 首先介紹圖5-6中的firstroad支路，其內(nèi)部框圖如圖5-8所示 圖5-8 firstroad 支路內(nèi)部結(jié)構(gòu)框圖 圖5-8中的Complex to Magnitude-Angle模塊是一個(gè)轉(zhuǎn)換器，其功能是將一個(gè)復(fù)數(shù)的幅值及相位分別輸出處理，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-9所示 圖5-9 Complex to Magnitude-Angle 模塊參數(shù)設(shè)置界面 參數(shù)Sample time為“-1”表示該模塊的采樣時(shí)間與其輸人信號(hào)的采樣時(shí)間保持一致。圖5-8中ffttrans模塊的作用是對(duì)信號(hào)進(jìn)行加窗FFT變換，其內(nèi)部仿真框圖如圖5-10所示。 圖5-10 fft trans 模塊內(nèi)部仿真框圖 圖5-10中Bufferl模塊是緩沖器,用于確定一次FFT變換的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-11所示。 圖5-11 Buffer1 模塊參數(shù)設(shè)置界面 圖5-11中的參數(shù)Output buffer size為“8192”表示一次FFT變換的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)是8192。圖5-10中Window Function模塊是加窗模塊，以抑制由FFT變換所引起的頻譜泄露問題。該模塊的參數(shù)設(shè)置情況如圖5-12所示。 由圖5-12可見，加窗函數(shù)采用的是切比雪夫窗，阻帶衰減度為80dB。圖5-10中FFT1模塊為FFT變換器，用于對(duì)輸人的采樣信號(hào)進(jìn)行快速離散傅里葉變換。其參數(shù)設(shè)置采用默認(rèn)值。 圖5-8中Threshold模塊的作用是確定該支路的處理門限。其內(nèi)部結(jié)構(gòu)框圖如圖5-11所示。 圖5-13中Constantl模塊為常數(shù)模塊，表示一個(gè)確定的常數(shù)值。Constantl模塊即為門限生成公式中的，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-14所示。 由圖5-14可見，Constant value為“400”則表示此常數(shù)模塊將產(chǎn)生一個(gè)幅值為400的恒值。 圖5-13中的Matrix Sum模塊為矩陣元素求和器，用于將一個(gè)矩陣中的所有元素相加求和，對(duì)應(yīng)于門限生成公式中的求和式部分，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-15所示，圖5-15中參數(shù)Sum over為“Columns”表示對(duì)矩陣的列求和，即對(duì)一次FFT變換后各離散采樣點(diǎn)的求和。 圖5-12 Windows Function 模塊參數(shù)設(shè)置界面 圖5-13 Threshold模塊內(nèi)部仿真圖 圖5-14 Constant1 模塊參數(shù)設(shè)置界面 圖5-15 Matrix Sum 模塊參數(shù)設(shè)置界面圖5-13中Gain模塊為增益器，作用是將輸人信號(hào)進(jìn)行比例縮放，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-16所示。 圖5-16 Gain 模塊參數(shù)設(shè)置界面參數(shù)Gain為0.3表示輸出為輸人信號(hào)的0.3倍。圖5-13中的imeference_delieve模塊為該支路的大譜線處理模塊，其作用是對(duì)超過門限值的信號(hào)進(jìn)行過門限處理。其內(nèi)部仿真框圖如圖5-17所示。圖5-17中In1模塊為FFT變換值輸入端。而Frame Conversion模塊和Unbuffer模塊的作用是使一維數(shù)組信號(hào)變換為離散采樣信號(hào)，以便于后續(xù)的仿真處理，這兩個(gè)模塊的參數(shù)設(shè)置用默認(rèn)值即可。In2模塊為門限值輸人端，使In1輸人的FFT變換值能與門限值進(jìn)行比較，比較是通過減法器Subtract模塊來實(shí)現(xiàn)的。Switch模塊為多路開關(guān)，其參數(shù)設(shè)置情況如圖5-18所示。此處Switch模塊的作用是：當(dāng)控制端（中部的輸入端口）的值大于或等于0時(shí)，多路開關(guān)接通上部的輸人端，即將超過門限的譜線值置零（因Gain模塊的增益值設(shè)置為0)；否則多路開關(guān)接通下部的輸入端，即將未超過門限的譜線值保留。 圖5-17 Inteference_delieve 模塊內(nèi)部仿真框圖 圖5-18 Swith 模塊參數(shù)設(shè)置界面圖5-17中Bufferl和To Sample模塊的作用是使離散采樣信號(hào)變換為一維數(shù)組信號(hào)，以便后續(xù)的FFT反變換順利進(jìn)行。To Sample模塊的參數(shù)設(shè)置可直接用默認(rèn)值，Buffer模塊的參數(shù)設(shè)置情況與圖5-11樣。圖5-8中的inverse_C0nverti0n模塊為IFFT變換模塊,其作用是使大譜線處理過后的數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT反變換為原始的時(shí)域信號(hào)。該模塊的內(nèi)部仿真框圖如圖5-19所示。 圖5-19 Inverse_convertion模塊內(nèi)部仿真框圖圖5-19中In1為原始信號(hào)FFT變換后的相位信息輸人端，In2為原始信號(hào)FFT變