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高中數(shù)學(xué) 本章歸納整合(二)課件 新人教A版選修23

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高中數(shù)學(xué) 本章歸納整合(二)課件 新人教A版選修23

知識網(wǎng)絡(luò)知識網(wǎng)絡(luò)本本 章章 歸歸 納納 整整 合合知識網(wǎng)絡(luò)知識網(wǎng)絡(luò) 離散型隨機變量及其分布列 (1)隨機變量:在隨機試驗中,我們確定了一個對應(yīng)關(guān)系,使得每一個試驗結(jié)果都用一個確定的數(shù)字表示在這個對應(yīng)關(guān)系下,數(shù)字隨著試驗結(jié)果的變化而變化像這種隨著試驗結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機變量通常用字母X,Y,等表示 (2)離散型隨機變量:所有取值可以一一列出的隨機變量稱為離散型隨機變量 (3)離散型隨機變量的分布列:要點歸納要點歸納一、一、1 一般地,若離散型隨機變量X可能取的不同值為x1,x2,xi,xn,X取每一個值xi(i1,2,n)的概率P(Xxi)pi,以表格的形式表示如下:Xx1x2xixnPp1p2pipn我們將上表稱為離散型隨機變量我們將上表稱為離散型隨機變量X的概率分布列,簡稱為的概率分布列,簡稱為X的分布列有時為了簡單起見,也用等式的分布列有時為了簡單起見,也用等式P(Xxi)pi,i1,2,n表示表示X的分布列的分布列(4)離散型隨機變量的分布列的性質(zhì):離散型隨機變量的分布列的性質(zhì):pi0,i1,2,n; (5)常見的分布列: 兩點分布:如果隨機變量X的分布列具有下表的形式,則稱X服從兩點分布,并稱pP(X1)為成功概率.X01P1ppX01mP 其中mminM,n,且nN,MN,n,M,NN*.如果隨機變量X的分布列具有上表的形式,則稱隨機變量X服從超幾何分布 二項分布及其應(yīng)用2(2)條件概率的性質(zhì):條件概率的性質(zhì):0P(B|A)1;必然事件的條件概率為必然事件的條件概率為1,不可能事件的條件概率為,不可能事件的條件概率為0; (4)獨立重復(fù)試驗:一般地,在相同條件下重復(fù)做的n次試驗稱為n次獨立重復(fù)試驗 (5)二項分布:一般地,在n次獨立重復(fù)試驗中,設(shè)事件A發(fā)生的次數(shù)為X,在每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,那么在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為 P(Xk)Cpk(1p)nk,k0,1,2,n.此時稱隨機變量X服從二項分布,記作XB(n,p),并稱p為成功概率兩點分布是當(dāng)n1時的二項分布,二項分布可以看成是兩點分布的一般形式 離散型隨機變量的均值與方差 (1)均值、方差:一般地,若離散型隨機變量X的分布列為3Xx1x2xixnPp1p2pipn則稱則稱E(X)x1p1x2p2xipixnpn為隨機變量為隨機變量X的的均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機變量取值的平均水均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機變量取值的平均水平平 (2)均值與方差的性質(zhì):若YaXb,其中a,b是常數(shù),X是隨機變量,則Y也是隨機變量,且E(aXb)aE(X)b, D(aXb)a2D(X) (3)常見分布的均值和方差公式:兩點分布:若隨機變量X服從參數(shù)為p的兩點分布,則均值E(X)p,方差D(X)p(1p) 二項分布:若隨機變量XB(n,p),則均值E(X)np,方差D(X)np(1p) 曲線與x軸之間的面積為1. (3)和對正態(tài)曲線的影響: 當(dāng)一定時,曲線的位置由確定,曲線隨著的變化而沿x軸平移; 當(dāng)一定時,曲線的形狀由確定,越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散 (4)正態(tài)分布的3原則:若隨機變量XN(,2),則P(X)0.682 6,P(2X2)0.954 4,P(3X3)0.997 4. 在實際應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布N(,2)的隨機變量X只取(3,3)之間的值,并簡稱之為3原則專專題一題一條件概率條件概率 解決概率問題要注意“三個步驟,一個結(jié)合” (1)求概率的步驟是: 第一步,確定事件性質(zhì); 第二步,判斷事件的運算; 第三步,運用公式 (2)概率問題常常與排列、組合知識相結(jié)合2 在5道題中有3道理科題和2道文科題如果不放回地依次抽取2道題,求: (1)第1次抽到理科題的概率; (2)第1次和第2次都抽到理科題的概率; (3)在第1次抽到理科題的條件下,第2次抽到理科題的概率 解設(shè)“第1次抽到理科題”為事件A,“第2次抽到理科題”為事件B,則“第1次和第2次都抽到理科題”為事件AB.【例例1】 求相互獨立事件一般與互斥事件、對立事件結(jié)合在一起進行考查,解答此類問題時應(yīng)分清事件間的內(nèi)部聯(lián)系,在些基礎(chǔ)上用基本事件之間的交、并、補運算表示出有關(guān)事件,并運用相應(yīng)公式求解 特別注意以下兩公式的使用前提 (1)若A,B互斥,則P(AB)P(A)P(B),反之不成立 (2)若A,B相互獨立,則P(AB)P(A)P(B),反之成立專專題題二二相互獨立事件的概率相互獨立事件的概率12【例例2】 離散型隨機變量的分布列在高中階段主要學(xué)習(xí)兩種:超幾何分布與二項分布,由于這兩種分布列在生活中應(yīng)用較為廣泛,故在高考中對該知識點的考查相對較靈活,常與期望、方差融合在一起,橫向考查 對于分布列的求法,其難點在于每個隨機變量取值時相關(guān)概率的求法,計算時可能會用到等可能事件、互斥事件、相互獨立事件的概率公式等 均值與方差都是隨機變量重要的數(shù)字特征,方差是建立在均值這一概念之上的,它表明了隨機變量所取的值相對于它的均值的集中與離散程度,二者聯(lián)系密切,在現(xiàn)實生產(chǎn)生活中特別是風(fēng)險決策中有著重要意義,因此在當(dāng)前的高考中是一個熱點問題專題三專題三離散型隨機變量的分布列、均值與方差離散型隨機變量的分布列、均值與方差123 (1)求該學(xué)生考上大學(xué)的概率; (2)如果考上大學(xué)或參加完5次測試就結(jié)束,記該生參加測試的次數(shù)為X,求X的分布列及X的數(shù)學(xué)期望【例例3】X2345P (1)寫出的概率分布列(不要求計算過程),并求出E(),E(); (2)求D(),D()請你根據(jù)得到的數(shù)據(jù),建議該單位派哪個選手參加競賽?【例例4】 解(1)的概率分布列為123P 正態(tài)密度曲線恰好關(guān)于參數(shù)對稱,因此充分利用該圖形的對稱性及3個特殊區(qū)間內(nèi)的概率值來求解其他區(qū)間的概率值,是一種非常簡捷的方式,也是近幾年高考的一個新動向?qū)n}題四四正態(tài)分布正態(tài)分布 某市去年高考考生成績服從正態(tài)分布N(500,502),現(xiàn)有25 000名考生,試確定考生成績在550600分的人數(shù)【例例5】 本章知識在高考中占有十分重要的地位,這是因為:一方面本章知識在實際生活中應(yīng)用十分廣泛;另一方面本章知識又是進一步學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)從近幾年高考試題來看,一般是一小(一個選擇或填空題)一大(一個解答題),屬中檔難度試題,主要考查概率的求法、隨機變量的分布列、以及隨機變量的期望等問題命題趨勢命題趨勢

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