歡迎來到裝配圖網(wǎng)! | 幫助中心 裝配圖網(wǎng)zhuangpeitu.com!
裝配圖網(wǎng)
ImageVerifierCode 換一換
首頁 裝配圖網(wǎng) > 資源分類 > DOC文檔下載  

《隨機(jī)過程》第6章習(xí)題及參考答案

  • 資源ID:61634849       資源大?。?span id="rokwisy" class="font-tahoma">771.51KB        全文頁數(shù):15頁
  • 資源格式: DOC        下載積分:16積分
快捷下載 游客一鍵下載
會員登錄下載
微信登錄下載
三方登錄下載: 微信開放平臺登錄 支付寶登錄   QQ登錄   微博登錄  
二維碼
微信掃一掃登錄
下載資源需要16積分
郵箱/手機(jī):
溫馨提示:
用戶名和密碼都是您填寫的郵箱或者手機(jī)號,方便查詢和重復(fù)下載(系統(tǒng)自動生成)
支付方式: 支付寶    微信支付   
驗(yàn)證碼:   換一換

 
賬號:
密碼:
驗(yàn)證碼:   換一換
  忘記密碼?
    
友情提示
2、PDF文件下載后,可能會被瀏覽器默認(rèn)打開,此種情況可以點(diǎn)擊瀏覽器菜單,保存網(wǎng)頁到桌面,就可以正常下載了。
3、本站不支持迅雷下載,請使用電腦自帶的IE瀏覽器,或者360瀏覽器、谷歌瀏覽器下載即可。
4、本站資源下載后的文檔和圖紙-無水印,預(yù)覽文檔經(jīng)過壓縮,下載后原文更清晰。
5、試題試卷類文檔,如果標(biāo)題沒有明確說明有答案則都視為沒有答案,請知曉。

《隨機(jī)過程》第6章習(xí)題及參考答案

湖南大學(xué)本科課程隨機(jī)過程第6章習(xí)題及參考答案主講教師:何松華 教授1. 給定實(shí)數(shù)和一個平穩(wěn)隨機(jī)過程,定義理想門限系統(tǒng)的特性為試證:(1) ;(2) 證:(1) 在任意時刻為只有兩種取值1,0的隨機(jī)變量,則(2)根據(jù)相關(guān)函數(shù)定義,有2設(shè)平方律檢波器的傳輸特性為,在檢波器輸入端加入一窄帶高斯隨機(jī)過程,其概率密度函數(shù)為在檢波器后聯(lián)接一個理想低通濾波器,求低通濾波器輸出過程的一維概率密度和均值;當(dāng)時結(jié)果有何變化。解:根據(jù)題意,為非零均值的中頻窄帶隨機(jī)過程,可以表示為:其中、為零均值窄帶隨機(jī)過程的同向分量以及正交分量,都服從均值為0、方差為的正態(tài)分布,且在同一時刻互不相關(guān),則檢波器輸出信號通過理想低通濾波后,濾波器輸出信號為由于隨機(jī)變量、為互不相關(guān)(正態(tài)分布情況與獨(dú)立等價)的正態(tài)隨機(jī)變量,則服從自由度為2的卡方分布,即,根據(jù)隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度關(guān)系,的一維概率密度分布函數(shù)為當(dāng)時,。3設(shè)對稱限幅器的特性為(1)已知輸入隨機(jī)過程的一維概率密度,求輸出隨機(jī)過程的一維概率密度。(2)當(dāng)輸入隨機(jī)過程為零均值平穩(wěn)高斯過程、自相關(guān)函數(shù)為時,求輸出過程的相關(guān)函數(shù)。解:的概率分布函數(shù)為顯然,在處不連續(xù),從0跳變到,其導(dǎo)數(shù)在該處將產(chǎn)生一個強(qiáng)度為的沖激,在處也不連續(xù),從跳變到,其導(dǎo)數(shù)在該處將產(chǎn)生一個強(qiáng)度為的沖激,則有(2)根據(jù)相關(guān)函數(shù)的定義以及多維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望特性,有:式中,根據(jù)的定義以及聯(lián)合概率密度函數(shù)的對稱性得到4設(shè)有理想限幅器假定輸入為零均值平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程。(1)求的一維概率密度和均值;(2)用Price定理證明:。解:(1) 顯然,對任意時刻t,只有兩種可能的取值1,-1,且概率各為0.5,則(2) 令為零均值、單位方差高斯噪聲,則,根據(jù)Price定理上式中,令,并利用沖激函數(shù)的積分特性,得到根據(jù)以及得到:。5設(shè)有零均值高斯平穩(wěn)隨機(jī)過程,其自相關(guān)函數(shù)為,它的一維概率分布函數(shù)為,定義一個無記憶非線性系統(tǒng),試用Price定理證明的相關(guān)函數(shù)為證:根據(jù)Price定理其中,取,得到式中,、,;上式中的積分為一個均值為0、方差為、歸一化相關(guān)函數(shù)為的平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程的二維聯(lián)合概率密度分布函數(shù)的全積分,積分值為1,于是有:顯然隨機(jī)變量的取值范圍為-1/2,1/2,當(dāng)在-1/2,1/2范圍內(nèi)變化時,其概率分布函數(shù)為式中,為的反函數(shù)。因此,在任意時刻的概率密度分布為-1/2,1/2上的均勻分布,其均值為0,方差為1/12,代入或并利用或求得:,于是有:6平方律檢波器的傳輸特性為,在檢波器輸入端加入一零均值平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,其方差為,相關(guān)函數(shù)為,求檢波器輸出過程的一維概率密度、均值及相關(guān)函數(shù)。解:,存在兩個反函數(shù),則在任意時刻的概率密度函數(shù)為根據(jù)聯(lián)合正態(tài)分布隨機(jī)變量的聯(lián)合矩函數(shù)特性得到7全波線性檢波器的傳輸特性為,在檢波器輸入端加入一零均值平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,其方差為,相關(guān)函數(shù)為,(1)求檢波器輸出過程的一維概率密度、均值;(2)用Price定理求輸出過程的相關(guān)函數(shù)及方差。解:(1) ,存在兩個反函數(shù),則在任意時刻的概率密度函數(shù)為(2)設(shè)為零均值、單位方差、自相關(guān)函數(shù)為的平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,則有,對應(yīng)的函數(shù)為,其二階導(dǎo)數(shù)在處產(chǎn)生一個強(qiáng)度為的沖激,其余處的二階導(dǎo)數(shù)值為0,則根據(jù)Price定理得到:根據(jù)分部積分性質(zhì),得到顯然,的均方值與的均方值相同,代入、以及、得到:,于是有:8半波線性檢波器的傳輸特性為在檢波器輸入端加入一零均值平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,其方差為,相關(guān)函數(shù)為,(1)求檢波器輸出過程的一維概率密度、均值;(2)用Price定理求輸出過程的相關(guān)函數(shù)及方差。解:(1) 在任意時刻的概率分布函數(shù)為(2)設(shè)為零均值、單位方差、自相關(guān)函數(shù)為的平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,則有,對應(yīng)的函數(shù)為,其二階導(dǎo)數(shù)在處產(chǎn)生一個強(qiáng)度為的沖激,其余處的二階導(dǎo)數(shù)值為0,則根據(jù)Price定理得到:根據(jù)分部積分性質(zhì),得到代入、以及、得到:、,于是有:9圖示非線性系統(tǒng)。輸入為零均值、功率譜密度為的高斯白噪聲,求輸出隨機(jī)過程的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度。解:根據(jù)電路方程容易得到RC低通濾波器的傳遞函數(shù)為式中,則根據(jù)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)理論,低通濾波器輸出過程的功率譜密度函數(shù)為根據(jù)典型傅立葉變換對關(guān)系得到低通濾波器輸出過程的自相關(guān)函數(shù)為由于為零均值平穩(wěn)高斯過程,則也為零均值平穩(wěn)高斯過程,方差,則根據(jù)題6給出的平方律檢波器的輸入輸出過程相關(guān)函數(shù)的關(guān)系(證明過程省略)得到:根據(jù)典型傅立葉變換關(guān)系得到檢波器輸出過程的功率譜密度函數(shù)為10設(shè)隨機(jī)變量和是零均值、方差為的聯(lián)合高斯隨機(jī)變量,其概率密度分布函數(shù)分別為和,且,證明:證:根據(jù)高斯分布以及聯(lián)合高斯分布隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布函數(shù)特性以及多維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望性質(zhì),并令,有令、,則有(參見題5),證畢。11設(shè)功率譜密度為的白噪聲通過一個物理帶寬為的理想低通濾波器,在低通濾波器后接一個傳輸特性為的平方律檢波器,求檢波器輸出隨機(jī)信號的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度,并將功率譜密度函數(shù)用圖表示。解:理想低通濾波器輸出信號的功率譜密度函數(shù)為根據(jù)相關(guān)函數(shù)與功率譜密度之間傅立葉變換關(guān)系,得到理想低通濾波器輸出信號的自相關(guān)函數(shù)為根據(jù)題6給出的平方律檢波器的輸入輸出過程相關(guān)函數(shù)的關(guān)系(證明過程省略)得到:根據(jù)傅立葉變換性質(zhì),有:根據(jù)卷積原理,寬度為、高度為1的矩形函數(shù)的卷積為寬度為、高度為的三角函數(shù),則寬度為、高度為的矩形函數(shù)的卷積為寬度為、高度為的三角函數(shù),則輸出過程的功率譜密度函數(shù)如下圖所示。12設(shè)為均值為、相關(guān)函數(shù)為的平穩(wěn)高斯過程,將其加入到模型為的理想限幅器輸入端,求限幅器輸出過程的自相關(guān)函數(shù)。解:令為零均值、單位方差高斯噪聲,則,令,根據(jù)Price定理,有:上式中,令,并利用沖激函數(shù)的積分特性,得到令式中,為函數(shù)在處的階導(dǎo)數(shù)的值,則有式中13平方律檢波器的傳輸特性為,在檢波器輸入端加入一窄帶隨機(jī)信號,其中包絡(luò)服從瑞利分布求檢波器輸出過程的一維概率密度、均值和方差。解:根據(jù)窄帶隨機(jī)過程理論,當(dāng)包絡(luò)服從參數(shù)為的瑞利分布、相位服從-p,p上的均勻分布,且、相互獨(dú)立時,窄帶隨機(jī)過程服從均值為0、方差為的正態(tài)分布證明過程參見第2章15題,或構(gòu)造兩外一個隨機(jī)變量,根據(jù)多維隨機(jī)變量的多維函數(shù)的聯(lián)合概率密度特性得到根據(jù)函數(shù)關(guān)系得到檢波器輸出過程的一維概率密度為的均值、方差分別為14同步檢波器如下圖所示,設(shè)為窄帶平穩(wěn)隨機(jī)信號,其相關(guān)函數(shù)為求檢波器輸出端的相關(guān)函數(shù)及平均功率。解:(由相關(guān)函數(shù)知該窄帶隨機(jī)過程的物理功率譜密度不是關(guān)于對稱的,但不改變窄帶信號的希爾伯特特性)將窄帶隨機(jī)過程表示為忽略符號特性(不改變相關(guān)函數(shù)及功率特性),則理想低通濾波器輸出信號可以表示為式中,為窄帶隨機(jī)過程的包絡(luò),為窄帶隨機(jī)過程的正交分量。根據(jù)窄帶隨機(jī)過程理論,的相關(guān)函數(shù)為式中,表示表示Hilbert變換。的平均功率對于窄帶隨機(jī)過程,可以進(jìn)行近似計(jì)算。令,則有則功率譜的基帶部分(非對稱) 所對應(yīng)的相關(guān)函數(shù)為根據(jù)希爾伯特變換原理以及傅立葉變換性質(zhì)可知15設(shè)全波線性檢波器的傳輸特性為,檢波器的輸入為,其中為直流電平信號,為零均值平穩(wěn)高斯隨機(jī)過程,其方差為,求檢波器輸入、輸出端的信噪比(考慮高信噪比情況)。解:輸入端的信號平均功率以及噪聲平均功率分別為、,則檢波器輸入端信噪比為在高信噪比情況下,全波線性檢波器的輸出信號可以近似表示為式中,第1項(xiàng)為輸出信號,平均功率為,第2項(xiàng)為輸出噪聲,其平均功率為,第3項(xiàng)為信號與噪聲的耦合項(xiàng),平均功率為,一般將其作為噪聲功率看待,則輸出信噪比為

注意事項(xiàng)

本文(《隨機(jī)過程》第6章習(xí)題及參考答案)為本站會員(z***)主動上傳,裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。 若此文所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng)(點(diǎn)擊聯(lián)系客服),我們立即給予刪除!

溫馨提示:如果因?yàn)榫W(wǎng)速或其他原因下載失敗請重新下載,重復(fù)下載不扣分。




關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!