醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)第二版高等教育出版社課后習(xí)題答案.doc

第一章 緒論1.舉例說明總體和樣本的概念。研究人員通常需要了解和研究某一類個體，這個類就是總體?？傮w是根據(jù)研究目的所確定的所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值（即變量值）的集合，通常有無限總體和有限總體之分，前者指總體中的個體是無限的，如研究藥物療效，某病患者就是無限總體，后者指總體中的個體是有限的，它是指特定時間、空間中有限個研究個體。但是，研究整個總體一般并不實(shí)際，通常能研究的只是它的一部分，這個部分就是樣本。例如在一項(xiàng)關(guān)于2007年西藏自治區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞平均水平的調(diào)查研究中，該地2007年全部正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)就構(gòu)成一個總體，從此總體中隨即抽取2000人，分別測的其紅細(xì)胞數(shù)，組成樣本，其樣本含量為2000人。2.簡述誤差的概念。誤差泛指實(shí)測值與真實(shí)值之差，一般分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差是使重復(fù)觀測獲得的實(shí)際觀測值往往無方向性地圍繞著某一個數(shù)值左右波動的誤差；非隨機(jī)誤差中最常見的為系統(tǒng)誤差，系統(tǒng)誤差也叫偏倚，是使實(shí)際觀測值系統(tǒng)的偏離真實(shí)值的誤差。3.舉例說明參數(shù)和統(tǒng)計量的概念。某項(xiàng)研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征，這些數(shù)值特征稱為參數(shù)，如整個城市的高血壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱為統(tǒng)計量，如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計量是研究人員能夠知道的，而參數(shù)是他們想知道的。一般情況下，這些參數(shù)是難以測定的，僅能夠根據(jù)樣本估計。顯然，只有當(dāng)樣本代表了總體時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量估計的總體參數(shù)才是合理的。4.簡述小概率事件原理。當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于或等于0.05時，統(tǒng)計學(xué)上習(xí)慣稱該事件為小概率事件，其含義是該事件發(fā)生的可能性很小，進(jìn)而認(rèn)為它在一次抽樣中不可能發(fā)生，這就是所謂的小概率事件原理，它是進(jìn)行統(tǒng)計推斷的重要基礎(chǔ)。第二章 調(diào)查研究設(shè)計1.調(diào)查研究主要特點(diǎn)是什么？調(diào)查研究的主要特點(diǎn)是：研究的對象及其相關(guān)因素（包括研究因素和非研究因素）是客觀存在的，不能人為給予干預(yù)措施不能用隨機(jī)化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。2.簡述調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容。明確調(diào)查目的和指標(biāo)確定調(diào)查對象和觀察單位確定調(diào)查方法確定調(diào)查方式確定調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表制定資料整理分析計劃制定調(diào)查的組織計劃。3.試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。（1）單純隨機(jī)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：均數(shù)（或率）及標(biāo)準(zhǔn)誤的計算簡便。缺點(diǎn)是：當(dāng)總體觀察單位數(shù)較多時，要對觀察單位一一編號，比較麻煩，實(shí)際工作中有時難以辦到。（2）系統(tǒng)抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：易于理解，簡便易行容易得到一個按比例分配的樣本，由于樣本相應(yīng)的順序號在總體中是均勻散布的，其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是：當(dāng)總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（或遞減）趨勢，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。但對于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形，一旦確定了抽樣間隔，就必須嚴(yán)格遵守，不能隨意更改，否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差實(shí)際工作中一般按單純隨機(jī)抽樣方法估計抽樣誤差，因此這樣計算得到的抽樣誤差一般偏大。（3）分層抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：減少抽樣誤差：分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而觀測值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小，在樣本含量先鋒等的情況下其標(biāo)準(zhǔn)誤一般小于單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤便于對不同的層采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織工作的實(shí)施還可對不同層進(jìn)行獨(dú)立分析。缺點(diǎn)是：當(dāng)需要確定的分層數(shù)較多時，操作比較麻煩，實(shí)際工作中實(shí)施難度較大。（4）整群抽樣 優(yōu)點(diǎn)是：便于組織，節(jié)省經(jīng)費(fèi)，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點(diǎn)是：當(dāng)樣本含量一定時，其抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣的誤差，。4.常用的非概率抽樣方法有哪些？有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。5.簡述調(diào)查問題的順序安排。調(diào)查問題順序安排總原則：符合邏輯一般問題在前，特殊問題在后易答題在前，難答題在后如果采用封閉式和開放式相結(jié)合的問題，一般先設(shè)置封閉式問題敏感問題一般放在最后。此外，在考慮問題順序時，還應(yīng)注意問題是否適合全部調(diào)查對象，并采用跳答的形式安排問題和給出指導(dǎo)語。第四章 定量資料的統(tǒng)計描述1.均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述定量資料的集中趨勢。不同點(diǎn)：均數(shù)用于單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料幾何均數(shù)用于變量值間呈倍數(shù)關(guān)系的偏態(tài)分布資料，特別是變量經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料中位數(shù)用于不對稱分布資料、兩端無確切值的資料以及分布不明確的資料。2.同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差不一定小于均數(shù)。均數(shù)描述的是一組同質(zhì)定量變量的平均水平，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述單峰對稱分布資料離散程度最常用的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差大，表示觀察值之間變異大，即一組觀察值的分布較分散；標(biāo)準(zhǔn)差小。表示觀察值之間變異小，即一組觀察值的分布較集中。若標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于均數(shù)表明數(shù)據(jù)離散程度較大，可能為偏態(tài)分布，此時應(yīng)考慮改用其他指標(biāo)來描述資料的集中趨勢。3.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？相同點(diǎn)是都用于描述資料的離散程度。不同點(diǎn)：極差可用于描述單峰對稱分布小樣本資料的離散程度，或用于初步了解資料的變異程度四分位數(shù)間距可用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確的資料的離散程度標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度變異系數(shù)用于比較幾組計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的正態(tài)分布資料的離散程度。4.正態(tài)分布有哪些基本特征？正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即位置參數(shù)和形態(tài)參數(shù)正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律，正態(tài)曲線與橫軸間的面積恒等于1。曲線下區(qū)間（-1.96，+1.96）內(nèi)的面積為95.00%；區(qū)間（-2.58，+2.58）內(nèi)的面積為99.00%5.制定醫(yī)學(xué)參考值范圍時，正態(tài)分布法和百分位數(shù)法分別適用于何種資料？通過大量調(diào)查證實(shí)符合正態(tài)分布的變量或近似正態(tài)分布的變量，可按正態(tài)分布曲線下面積的規(guī)律制定醫(yī)學(xué)參考值范圍，服從對數(shù)正態(tài)分布的變量，可對觀察值取對數(shù)后按正態(tài)分布法算出醫(yī)學(xué)參考值范圍的對數(shù)值，然后求其反對數(shù)對于經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)不服從正態(tài)分布的變量，應(yīng)采用百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。第五章、定性資料的統(tǒng)計描述1.應(yīng)用相對數(shù)時需要注意哪些問題？應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù)；不能以構(gòu)成比代替率；計算觀察單位數(shù)不等的及格率的合計率和平均率時，不能簡單的把各組率相加求其平均值而得，而應(yīng)該分別將分子和分母合計，再求出合計率和平均率；相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性，如果內(nèi)部構(gòu)成不同，應(yīng)計算標(biāo)準(zhǔn)化率；樣品率或樣品構(gòu)成比的比較應(yīng)作檢驗(yàn)假設(shè)。2.為什么不能以構(gòu)成比代替率？率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)和某時間點(diǎn)或某時間段可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明該現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，以說明事物內(nèi)部各組成部分所占比重，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度大小。3.標(biāo)準(zhǔn)化率計算的直接法和間接法的應(yīng)用有何區(qū)別？如對死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化，當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率時，宜采用直接法；當(dāng)不知道被標(biāo)化組的年齡別死亡率，只有年齡別人口數(shù)和死亡總數(shù)時，可采用間接法。4.常用動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有哪幾種？各有何用途？絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。絕對增長量是指事物現(xiàn)象在一定時期增長的絕對值；發(fā)展速度與增長速度都是相對比指標(biāo)，用以說明事物現(xiàn)象在一定時期的速度變化；平均發(fā)展速度是指一定時期內(nèi)個環(huán)比發(fā)展速度的平均值，用以說明事物在一定時期內(nèi)逐年的平均發(fā)展速度；與平均增長速度是說明事物在一定時間內(nèi)逐年的平均增長速度。5.率的標(biāo)準(zhǔn)化需要注意那些問題？僅用于相互間的比較，實(shí)際水平應(yīng)采用未標(biāo)化率來反映。樣品的標(biāo)化率是樣品指標(biāo)，存在抽樣誤差，若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否相同，需作假設(shè)檢驗(yàn)。注意直接法和間接法的選用。各年齡組若出現(xiàn)明顯交叉，或呈非平行變化趨勢時，不適合采用標(biāo)準(zhǔn)化法，宜分層比較各年齡組率。此外，對于因其他條件不同，而非內(nèi)部構(gòu)成不同引起的不可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法難以解決。第六章 總體均數(shù)的估計1、什么是均數(shù)的抽樣誤差？決定均數(shù)的抽樣誤差大小的因素有哪些？ 抽樣研究中，由于同質(zhì)總體中的個體間存在差異，即個體變異，因而從同一總體中隨機(jī)抽取若干樣本，樣本均數(shù)往往不等于總體均數(shù)，且各樣本均數(shù)之間也存在差異。這種由個體變異產(chǎn)生的、隨機(jī)抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差異稱均數(shù)的抽樣誤差。決定均數(shù)抽樣誤差大小的因素主要為樣本含量和標(biāo)準(zhǔn)差。2、樣本均數(shù)的抽樣分布有何特點(diǎn)？ 樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn)有：1、各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；2、樣本均數(shù)之間存在差異；3、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布；4、樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍??；5、隨著樣本含量的增加，樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。3、闡述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于：1、計算公式不同；2、統(tǒng)計學(xué)意義：標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明個體值相對越集中，均數(shù)對數(shù)據(jù)的代表性越好；而標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本均數(shù)的分布越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越小，抽樣誤差越小，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越大；3、用途：標(biāo)準(zhǔn)差用于描述個體值的變異程度，標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述均數(shù)的抽樣誤差大小。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系：當(dāng)樣本量n一定時，標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的增加而增加，公式為：看小抄。4、如何運(yùn)用抽樣分布規(guī)律估計總體均數(shù)？ 中心極限定理：從均數(shù)為u，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，其樣本均數(shù)服從均數(shù)為u，標(biāo)準(zhǔn)差為/根號下u的正態(tài)分布；即使是從非正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣，當(dāng)樣本含量逐漸增加時（n大于等于50），其樣本均數(shù)的分布近似于均數(shù)為u，標(biāo)準(zhǔn)差為/根號下u的正態(tài)分布。x越大，抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越小。反之，x越小，抽樣誤差越小，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越大。5、闡述總體均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別。 區(qū)別均數(shù)的置信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍意義按一定的置信度（1-a）估計的總體均數(shù)所在的區(qū)間范圍大多數(shù)“正常人”的某項(xiàng)解剖、生理、生化指標(biāo)的波動范圍計算公式1、未知；2、未知而n較大；3、已知1、正態(tài)分布法：雙側(cè)95%的參考值范圍為（）用途用于總體均數(shù)的估計或假設(shè)檢驗(yàn)判斷觀察對象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否，為臨床診斷提供參考第七章 假設(shè)檢驗(yàn)1、解釋零假設(shè)與備擇假設(shè)的含義。 零假設(shè)又稱無效假設(shè)或無差異假設(shè)，記為H0，表示目前的差異是由抽樣誤差引起的；備擇假設(shè)又稱對立假設(shè)，記為H1，表示目前的差異是因?yàn)楸容^的對象之間存在本質(zhì)不同造成的。2、簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。（2）計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量。（3）確定P值，作出統(tǒng)計推斷。3、比較單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。 選用雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)需要根據(jù)分析目的及專業(yè)知識確定。例如，在臨床試驗(yàn)中，比較甲、乙兩種治療方法的療效有無差異，目的只要求區(qū)分兩方法有無不同，無需區(qū)分何者為優(yōu)，則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。如果有充分的理由認(rèn)為甲法療效不比乙法差，此時應(yīng)選用單側(cè)檢驗(yàn)。若從專業(yè)角度無法確定的情況下，一般應(yīng)采用雙側(cè)檢驗(yàn)。4、解釋I型錯誤、II型錯誤和檢驗(yàn)效能，并說明它們之間的關(guān)系。拒絕實(shí)際成立的H0所犯的錯誤稱為I型錯誤，記為。不拒絕實(shí)際不成立的H0所犯的錯誤稱為II型錯誤，記為。如果兩個總體參數(shù)間確實(shí)存在差異，即H1：0成立，按照現(xiàn)有檢驗(yàn)水準(zhǔn)，使用假設(shè)檢驗(yàn)方法能夠發(fā)現(xiàn)這種差異（即拒絕H0）的能力被稱為檢驗(yàn)效能，記為（1-）。三者的關(guān)系為：當(dāng)樣本量確定時，與成反比，與（1-）成正比。如果把設(shè)置得很小，勢必增加犯II型錯誤的概率，從而降低檢驗(yàn)效能；反之，如果把重點(diǎn)放在減少上，勢必增加犯I型錯誤的概率，從而降低了置信度。要同時減小和，只有通過增加樣本含量來實(shí)現(xiàn)。5、簡述假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計的聯(lián)系。假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計的聯(lián)系是：二者都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，且統(tǒng)計推斷結(jié)論是等價的。此外，置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的同時，還能提供一些假設(shè)檢驗(yàn)不能提供的信息，并可以提示差別是否具有實(shí)際意義。因此，置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的作用是相輔相成的，將兩者結(jié)合起來，可以提供更為全面的統(tǒng)計推斷信息。第八章 t檢驗(yàn)1、在t檢驗(yàn)中，一般當(dāng)P0.05，則拒絕H0，其理論根據(jù)是什么？ 理論根據(jù)是小概率時間和小概率反證法。P值表示H0成立時，出現(xiàn)等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量的概率。P0.05則表示在H0成立的前提下，得到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量概率為小概率事件，所以拒絕H0。2、配對t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？ 配對t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是資料為配對設(shè)計，且數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布。3、正態(tài)性檢驗(yàn)時，如何確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)？ 理論上講應(yīng)取得大一些，如0.10或0.20，目的是減少犯II型錯誤的概率；在實(shí)際應(yīng)用中，常取=0.10。4、變量變換的目的是什么？變量變換的目的在于使變換后的資料滿足正態(tài)分布或方差齊性等條件，便于進(jìn)一步的統(tǒng)計分析。第九章 方差分析1、方差分析的基本思想及其應(yīng)用條件是什么？ 方差分析的基本思想是把全部觀察值的總變異按設(shè)計類型分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且服從正態(tài)分布，各樣本的總體方差齊性。2、在完全隨機(jī)設(shè)計方差分析中SS總、SS組間、SS組內(nèi)各表示什么含義？ SS總是各觀察值與總均值之差的平方和，即總離均差平方和，表示總變異的大??；SS組間表示組間變異，指各處理組均值大小的不同，是由處理因素和隨機(jī)誤差造成的；SS組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指同一處理組內(nèi)部各觀察值之間的變異，是由隨機(jī)誤差造成的。3、什么是交互效應(yīng)？請舉例說明。 交互效應(yīng)是指某一因素的效應(yīng)隨另一因素不同水平的變化而變化，稱這兩個因素之間存在交互效應(yīng)。例如：某實(shí)驗(yàn)研究A、B兩種藥物在不同劑量情況下對某病的治療效果，藥物A在不同劑量時，B藥的效應(yīng)不同，或者藥物B在不同劑量時，A藥的效應(yīng)不同，則A、B兩藥間存在交互效應(yīng)。4、重復(fù)測量資料具有何種特點(diǎn)？ 重復(fù)測量資料中的處理因素在受試者間是隨機(jī)分配的，受試者內(nèi)的因素即時間因素是固定的，不能隨機(jī)分配；重復(fù)測量資料各受試者內(nèi)的數(shù)據(jù)彼此不獨(dú)立，具有相關(guān)性，后一個時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)可能受到前面數(shù)據(jù)的影響，而且時間點(diǎn)離的越近的數(shù)據(jù)相關(guān)性越高。5、為什么總的方差分析的結(jié)果為拒絕零假設(shè)時，若想進(jìn)一步了解兩兩之間的差別需要進(jìn)行多重比較？方差分析中備擇假設(shè)是多個總體均數(shù)不等或不全相等，拒絕原假設(shè)只說明多個總體均數(shù)總的來說差別有統(tǒng)計學(xué)意義，并不能說明任意兩總體均數(shù)之間均有差別。因此，若希望進(jìn)一步了解兩兩的差別，需進(jìn)行多重比較。第十章、二項(xiàng)分布和Poisson分布1.Bernoulli試驗(yàn)的適用條件答：1.每次試驗(yàn)只會發(fā)生兩種互斥結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于1；2.在相同試驗(yàn)條件下，每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果的概率固定不變；3.重復(fù)試驗(yàn)是互相獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會影響其他試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。2. Poisson分布的性質(zhì)答：1.總體均數(shù)與總體方差相等；2.當(dāng)n很大，而很小，且n=為常數(shù)時，Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的極限分布；3.當(dāng)增大時，Poisson分布漸近正太分布，一般而言20時，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理；4. Poisson分布具備可加性；5.的大小決定了Poisson分布的圖形特征。3.二項(xiàng)分布與Poisson分布的區(qū)別答：隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布，是指在n重Bernoulli試驗(yàn)中，發(fā)生某種結(jié)果的次數(shù)X=0，1，2，n的一種概率分布，其恰好發(fā)生X個陽性的概率為P（X）=（公式），且總有概率總和=1.而隨機(jī)變量X服從Poisson分布，是指X滿足取值范圍為0，1，2，n；相應(yīng)的概率為P（X）=e-x/X！，且總有概率總和=1。在總體率很小，而樣本含量n趨向于無窮大時，二項(xiàng)分布近似于Poisson分布。因此Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的一種極限情況，可用來描述小概率事件的發(fā)生規(guī)律。4.二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布的聯(lián)系答：1.在n很大，而很小，且n=為常數(shù)時，二項(xiàng)分布的極限分布為Poisson分布；2.在n較大、不接近0也不接近1時，二項(xiàng)分布B（n，）近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率p的分布也近似正態(tài)分布；3.當(dāng)增大時，Poisson分布漸近正態(tài)分布，一般20時，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理。第十一章、x2檢驗(yàn)1. x2檢驗(yàn)的基本思想是什么？可以用于解決哪些問題？答：基本思想：在H0成立的條件下，推算出各個格子的理論頻數(shù)T，然后利用理論頻數(shù)T和實(shí)際頻數(shù)A構(gòu)造x2統(tǒng)計量，（公式），反映實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。若無效假設(shè)H0成立，則各個格子的A與T相差不應(yīng)該很大，即x2統(tǒng)計量不應(yīng)該很大。A與T相差越大，x2值越大，相對應(yīng)的P值越小，當(dāng)P，則越有理由認(rèn)為無效假設(shè)不成立，繼而拒絕H0，作出統(tǒng)計推斷。由于格子越多，x2值也會越大，因而考慮x2值大小的意義時，應(yīng)同時考慮格子數(shù)的多少，這樣x2值才能更準(zhǔn)確地反映A與T的吻合程度。x2檢驗(yàn)可用于：獨(dú)立樣本兩個或多個率或構(gòu)成比的比較，配對設(shè)計兩樣本率的比較，頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，線性趨勢檢驗(yàn)。2.四格表的Z檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系答：能用四格表Z檢驗(yàn)進(jìn)行兩樣本率比較的資料，都可以用x2檢驗(yàn)。四格表的雙側(cè)Z檢驗(yàn)與x2檢驗(yàn)是完全等價的，兩個統(tǒng)計量的關(guān)系為Z2= x2，相對應(yīng)的界值關(guān)系為Z2（底數(shù)0.05/2）= x2（底數(shù)0.05，1）3.擬合優(yōu)度x2檢驗(yàn)的基本思想及用途答：基本思想是根據(jù)樣本的頻數(shù)分布檢驗(yàn)其總體是否服從某特定的理論分布。按照該理論分布計算的頻數(shù)稱為理論頻數(shù)；從樣本觀察到的頻數(shù)稱為實(shí)際頻數(shù)。利用x2檢驗(yàn)，推斷實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。4.為什么有些四格表資料的假設(shè)檢驗(yàn)必須用確切概率法答：x2檢驗(yàn)的理論是基于x2分布，但是只有在大樣本時檢驗(yàn)統(tǒng)計量才近似服從x2分布，才能使用x2檢驗(yàn)公式。如四格表資料，若n40，且有1T5時，尚可以校正檢驗(yàn)統(tǒng)計量使其近似服從x2分布；當(dāng)n40時，這種近似性就很差，x2檢驗(yàn)就不適用了，只能用確切概率法。5. x2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有哪些？答：1.當(dāng)n40，且5時，用非連續(xù)校正的x2檢驗(yàn) （公式）當(dāng)n40，且有1T5時，用連續(xù)性校正的x2檢驗(yàn)或用四格表的確切概率法。（公式）當(dāng)n40或T1時，用四格表確切概率法。2.獨(dú)立樣本RC列聯(lián)表x2檢驗(yàn)的專用公式為：。不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5，或有1個格子的理論頻數(shù)小于1.結(jié)果為有序多分類變量的RC列聯(lián)表，在比較各處理組的平均效應(yīng)有無差別時，應(yīng)該用秩和檢驗(yàn)或Ridit檢驗(yàn)。3.配對四格表的x2檢驗(yàn)當(dāng)b+c40時，（公式）當(dāng)b+c40時，作連續(xù)性校正，（公式）第十二章、秩和檢驗(yàn)1.參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別答：參數(shù)檢驗(yàn)是以特定的總體分布為前提，對未知總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法；非參數(shù)檢驗(yàn)不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的參數(shù)做推斷，又稱任意分布檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)不要求總體的分布類型，適用性廣泛；在非參數(shù)檢驗(yàn)中，一般不直接用樣本觀測值做分析，統(tǒng)計量的計算基于原數(shù)據(jù)在樣本中的秩次，因此對于符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，或經(jīng)變量變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)；對不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，應(yīng)選用非參數(shù)檢驗(yàn)。2.非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍答：總體分布不明或未知的資料；一端或兩端有不確實(shí)數(shù)值的資料；等級資料；極度偏態(tài)分布的資料。3.同一資料，又出于同一研究目的，當(dāng)參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時，以何者為準(zhǔn)？理由答：應(yīng)以資料滿足的條件為準(zhǔn)。若資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件，應(yīng)以參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果為準(zhǔn)，此時非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)。若資料不服從正態(tài)分布，或者分布情況未知，不能用參數(shù)法進(jìn)行推斷，宜采用非參數(shù)法對總體分布位置進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第十三章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析1.兩變量間的關(guān)聯(lián)性是否可解釋為因果關(guān)系？雙變量關(guān)聯(lián)性分析的目的在于推斷從某一總體中隨機(jī)抽取的同一份樣本觀測出的兩個關(guān)聯(lián)間是否存在關(guān)聯(lián)性，以及這種關(guān)聯(lián)性的密切程度如何。關(guān)聯(lián)性只反應(yīng)變量間數(shù)量上的關(guān)系，但數(shù)量上的關(guān)聯(lián)并不表示專業(yè)上的因果關(guān)系，是否確為因果關(guān)系還需結(jié)合專業(yè)知識、因果邏輯上的時間先后順序等作進(jìn)一步判定。2.2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率的比較的x2檢驗(yàn)有何不同？2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析與兩樣本率比較的x2檢驗(yàn)是從兩個檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)形式非常相似，x2檢驗(yàn)的公式以及應(yīng)用條件也完全不同。但區(qū)別在于：兩樣本率比較的x2檢驗(yàn)是從兩個總體中分別抽取樣本，兩樣本有各自的頻數(shù)分布，所檢驗(yàn)的是兩總體的率是否相同；而2X2列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析是從同一個總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，對樣本中的每個個體考察其兩個變量的關(guān)系，檢驗(yàn)兩個分類之間是否存在關(guān)聯(lián)性或者說是否獨(dú)立。3、相關(guān)系數(shù)r經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計學(xué)意義，且得到的P值很小，是否表示兩變量間一定有很強(qiáng)的直線關(guān)系？ P值越小，說明越有理由拒絕H0，犯I型錯誤的概率越小。相關(guān)系數(shù)r經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計學(xué)意義且得到非常小的P值，表示有足夠的理由認(rèn)為兩變量總體相關(guān)系數(shù)0，只能定性回答兩變量是否存在直線相關(guān)，并非意味著其直線相關(guān)的強(qiáng)度。若要定量回答相關(guān)性的強(qiáng)弱，需結(jié)合樣本相關(guān)系數(shù)r的大小和總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間來說明。4.Pearson積矩相關(guān)與Spearman秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系答：區(qū)別1. Pearson積矩相關(guān)適用于二元正態(tài)分布資料，Spearman秩相關(guān)適用于不服從正態(tài)分布、總體分布未知、存在極端值或原始數(shù)據(jù)用等級表示的資料。Pearson積矩相關(guān)是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，而Spearman秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換后進(jìn)行統(tǒng)計分析。Pearson積矩相關(guān)是參數(shù)檢驗(yàn)方法，而Spearman秩相關(guān)不以特定的總體分布為前提，為非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。聯(lián)系：1.兩種相關(guān)系數(shù)的取值都介于1和1之間，無單位，小于0為負(fù)相關(guān)，大于0為正相關(guān)。2.用原始數(shù)據(jù)的秩次來計算Pearson相關(guān)系數(shù)，得到的即為Spearman秩相關(guān)系數(shù)。第十五章生存分析1.簡述生存分析中截尾數(shù)據(jù)的常見原因。失訪：指失去聯(lián)系。退出：指死于非研究因素或非處理因素而退出研究。終止：指設(shè)計時規(guī)定的研究時限已到而終止觀察，但研究對象依然存活。2.簡述生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。生存概率表示某單位時段開始時存活個體到該時段結(jié)束時仍存活的可能性大小；生存率是指觀察對象活過某時刻的概率，實(shí)質(zhì)上是累積生存概率。生存概率是單位時段的概率，生存率是多個時段的累計結(jié)果。3.簡述死亡率和死亡概率的區(qū)別與聯(lián)系。死亡概率是指在某個單位時段開始時存活的個體在該時段內(nèi)死亡的可能性大小；死亡率表示所有觀察對象在某時刻的平均死亡水平。二者分母不同，死亡率的分母常用其中人口數(shù)，而死亡概率則用期初人數(shù)。4.生存時間資料能計算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差嗎？如果資料所包含的數(shù)據(jù)都是完全數(shù)據(jù)，可以計算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；若資料中包含截尾數(shù)據(jù)，則不可以計算。5.簡述兩樣本比較的生存時間資料不宜采用t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)進(jìn)行分析的理由。因?yàn)殡S訪資料具有特殊性，觀察對象既有隨訪時間又有隨訪結(jié)果，隨訪期間可能出現(xiàn)失訪等，生存時間數(shù)據(jù)不完整，分布類型復(fù)雜，因而不能簡單的應(yīng)用t檢驗(yàn)或x方檢驗(yàn)。第二十章檢測手段的效度和信度評價1.簡述效度、信度的概念和目的。效度用以反映測量結(jié)果與“真值”的接近程度。信度用以反映相同條件下重發(fā)測定結(jié)果的一致程度。評價效度、信度的目的是評價量表對真實(shí)情況反映的準(zhǔn)確性、可靠性。2.簡述評價效度和信度的常用方法及其特點(diǎn)。評價效度的常用方法有：標(biāo)準(zhǔn)效度分析、內(nèi)容效度分析、結(jié)構(gòu)效度分析、區(qū)分效度分析。評價信度的常用方法有：重復(fù)測量法、分半信度法、Cronbachs a系數(shù)法。特點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)效度分析需要一個“金標(biāo)準(zhǔn)”作為參考；內(nèi)容效度分析對概念的定義有依賴性；結(jié)構(gòu)效度分析需借助因子分析來完成；區(qū)分效度分析通過t檢驗(yàn)或方差分析可比較不同群組間的差別有無統(tǒng)計學(xué)意義。重復(fù)測量法需要重復(fù)兩次或兩次以上測量；分半信度法將調(diào)查的問題條目分成兩半；Cronbachs a系數(shù)法適用于奇偶兩半條目方差不等的情況。3.簡述分半信度法的優(yōu)點(diǎn)和不足。優(yōu)點(diǎn)：分半信度法只在一個時間點(diǎn)上進(jìn)行；不受記憶效應(yīng)的影響；在重復(fù)測量法中容易出現(xiàn)的誤差項(xiàng)之間的相關(guān)在分半信度法中不易出現(xiàn)；分半信度法比較經(jīng)濟(jì)和簡便。不足：將所有的問題條目分為兩半的方法有些武斷，不同的半分法可能會得到不同的結(jié)果。4.簡述如何考察測量手段和反應(yīng)度。使用測量手段分別在治療前后或施加干預(yù)措施前后對研究對象進(jìn)行測量，記錄治療前后或施加干預(yù)措施前后的測量結(jié)果。使用效應(yīng)尺度統(tǒng)計量評價測量的反應(yīng)度。效應(yīng)尺度=（治療后得分治療前得分）/治療前后得分的標(biāo)準(zhǔn)差第二十一章 醫(yī)學(xué)人口與疾病統(tǒng)計常用指標(biāo)1.疾病統(tǒng)計中的觀察單位“病例”和“病人”有何區(qū)別？ 疾病統(tǒng)計的觀察單位可以是病人，也可以是病例。一個人每發(fā)生一次疾病就算是一個病例，一個病人可以先后數(shù)次患同一種疾病，也可以同時患數(shù)種不同的疾病。2.發(fā)病率、時點(diǎn)患病率、期間患病率有何區(qū)別？發(fā)病率表示在一定時期內(nèi)，可能發(fā)生某病的一定人群中新病例出現(xiàn)的頻率，其分子是一定期間內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)?；疾÷手冈谀程囟〞r間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例，適用于病程較長的疾病或發(fā)病時間不易輕易明確的疾病的統(tǒng)計研究，按觀察時間的不同可分為時點(diǎn)患病率和期間患病率。時點(diǎn)患病率用于反映在調(diào)查或檢查時點(diǎn)一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包含該病的新、舊病例）；期間患病率可用于反映在觀察期間內(nèi)一定人群存在或流行某病的頻度，包括觀察期間內(nèi)的新病例數(shù)和現(xiàn)患病例數(shù)，但資料收集較為困難。3.年齡別死亡概率與年齡別死亡率有何區(qū)別？兩者間有什么關(guān)系？年齡別死亡概率（nqx）是表示一批人在x到x+n歲之間的死亡概率，即同時出生的人群中，剛滿x歲的尚存者在今后n年內(nèi)死亡的可能性。因此，死亡概率的公式定義為：nqx=（x歲到x+n歲之間死亡人數(shù)）/活滿x歲的人口數(shù)而年齡別死亡率（nmx）是表示某年齡別人口在n年內(nèi)的平均死亡水平，其公式定義為：nmx=（x歲到x+n歲之間死亡人數(shù)）/（x歲到x+n歲之間的平均人口數(shù)） 可見，兩者分母不同，當(dāng)年齡分組為1歲時，即n=1時，qx比mx略小，當(dāng)年齡分組大于1歲時，即n1時，則nqx約比nmx大n倍。死亡率與死亡概率之間可以互相換算，現(xiàn)有許多種由nmx推算nqx的方法，目前常用的計算死亡概率的公式為：nqx=2*n*nmx/（2+n*nmx）4.平均壽命與平均死亡年齡有何區(qū)別？ 平均壽命實(shí)際上是同時出生的一批人，以各年齡組死亡人數(shù)作為權(quán)數(shù)計算出來的平均歲數(shù)，其大小取決于各年齡組死亡人數(shù)的相對水平。用壽命表方法計算的平均壽命的大小，僅取決于年齡別死亡率的高低，兩地的平均壽命可以直接比較。但平均死亡年齡的大小，不僅取決于年齡別死亡率的高低，也取決于年齡別人口構(gòu)成。如用甲、乙兩地的平均死亡年齡作比較，即使兩地的年齡組死亡率完全相同，若甲地人口中青壯年比重較大，而老年人比重較小，可導(dǎo)致甲地平均死亡年齡較低。顯然，這種平均死亡年齡的差別，是由于人口年齡構(gòu)成不同所致，并不反映兩地人口的平均壽命不同。因此，一般情況下，兩地的平均死亡年齡不能直接比較，不能把平均死亡年齡當(dāng)作平均壽命應(yīng)用。5.某地的平均壽命高，則老年人口占總?cè)丝跀?shù)的比例一定很高，這種說法對嗎？ 這種說法不正確。用壽命表法計算的平均壽命，其大小僅取決于年齡別死亡率的高低，某地的平均壽命高，并不表明老年人口所占的比例高。如果人群的年齡別死亡率降低，尤其是嬰幼兒組死亡率降低，該地人群的平均壽命就會增高。