《商業(yè)計劃書案例》PPT課件.pptx

商業(yè)項目計劃書 一種新型的ADAS系統(tǒng) 基于嵌入式GPU的實時能見度分析系統(tǒng) 上海 智能科技有限公司 智眼系統(tǒng) 智眼系統(tǒng)是機器視覺與人工智能的結合 其目標在于將圖像與事件描述之間建立一種映射關系 使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯 識別出關鍵目標物體 并作出智能決策 一種具有中國特色的新型汽車輔助駕駛系統(tǒng) CONTENTS 關于我們 公司簡介 組織結構 核心團隊 企業(yè)榮譽 PART1 公司簡介 誕生 里程碑 起點 2012年3月團隊正式成立 主要研發(fā)國有自主產權的ADAS算法 并設計智能硬件平臺 在早稻田大學分別成立人工智能算法研究室 公司成立 業(yè)務上線 開展和合作伙伴等公司的合作事宜 主公司業(yè)務穩(wěn)定 開始新項目拓展業(yè)務 將公司重心從研發(fā)單一型向研發(fā) 市場轉移 2017 2016 2015 2012 成長 組織架構 聯(lián)合創(chuàng)始人 聯(lián)合創(chuàng)始人 技術部經理 專家顧問 CEO信息技術領域著名行業(yè)專家 曾任職通用信息服務部的高級主管 熟悉汽車智能化行業(yè)前景和需求 在該領域人脈廣泛 擁有豐富的行業(yè)資源 目前負責公司整體營運和總體發(fā)展戰(zhàn)略 碩士 總經理海外著名高校留學碩士 在多家企業(yè)和高校擔任市場策劃 并在人工智能技術研發(fā)上也有較高成就 曾參與開發(fā)日本yahoo網自動化翻譯內核項目 目前負責公司的產品定位和市場策劃 博士早稻田大學信息科博士畢業(yè) 并在sony 富士通等知名企業(yè)擔任10年以上智能硬件研發(fā)主管 現(xiàn)就職在華東理工大學任副教授 專攻人工智能實用化 目前為公司的特聘技術顧問 博士曾任早稻田大學信息研究所首席研究員 負責最優(yōu)化算法和人工智能算法開發(fā)以及基礎研發(fā)項目 在相關高水平雜志中發(fā)表多篇核心論文 目前負責公司海外技術研發(fā)中心和智能算法開發(fā) 團隊成員 企業(yè)榮譽 市場分析 行業(yè)背景 市場痛點 需求分析 核心優(yōu)勢 PART1 行業(yè)背景 我國高速公路建設高速發(fā)展 截止2015年底 我國高速公路的總里程達到13 7585萬公里 居世界第一 高速公路 汽車市場 近年來 我國汽車的使用量飛速攀升 到2015年底全國機動車保有量達到2 79億 增長趨勢持續(xù)加大 由于自然天氣和地理環(huán)境引起的能見度的降低 從而引發(fā)的交通事故呈逐年增加的趨勢 部分2015年因能見度低引發(fā)的高速交通事故 市場痛點 需求分析 交通部門依據(jù)實時的全路段道路能見度限制行駛車輛的車速和車距是保障道路行車安全的關鍵 駕駛人員根據(jù)實時的能見度調整車速 是提升駕駛安全性的又是另一關鍵 交通管控需求 安全駕駛需求 交通安全的剛性需求 核心優(yōu)勢 產品技術 PART2 產品介紹 技術展示 盈利業(yè)模式 推廣計劃 Field ProgrammableAnalyticsAdvancedFacial FeatureRecognitionMulti SampleObjectDetection RecognitionHidden OccludedObjectAnalysisMulti SurfaceRendering Composition Event ImageRecognitionOutofFocus OutofRangeProcessingFastDatabaseAnalysisImage VideoPostProcessing ME MCI OProcessing Voice SensorInputs etc Deeplearning CNN DNN Objectdetection recognition trackingAugmentedreality AR Naturaluserinterface NUI ContextawarealgorithmsBiometricauthentication 應用 算法 實現(xiàn) 基于智能硬件平臺 實現(xiàn)先進的智能視覺算法并實現(xiàn)在不同的應用場景里 視覺算法的創(chuàng)新 平臺的針對性優(yōu)化 產品介紹 集成了能見度分析的汽車輔助駕駛方案 技術展示 能見度距離V 55 154276 能見度距離V 44 592820 能見度距離V 132 166742 使用帶能見度分析的攝像頭 在高速公路上的實測效果 盈利模式 本項目主要通過收取專利版稅費的形式 向使用客戶收取使用費 同時也提供帶能見度分析的攝像頭整體方案 和交管部門合作 解決公路行駛的安全性問題 同時提升產品的公信力 進入汽車后裝市場 主要結合行車記錄儀 完成基于能見度分析的汽車輔助駕駛方案 進入汽車前裝市場 打造具有中國特色的ADAS 結合手機APP 事駕駛員得到簡單方便安全的行車體驗 推廣計劃 融資計劃 PARTFOUR 財務情況 第一期投入總額175萬 其中固定資產投20萬 流動資金投入額155萬 投入將主要用在研發(fā)費用 主要是包括前期系統(tǒng)設計和算法開發(fā) 以及算法優(yōu)化 硬件升級 實現(xiàn)系統(tǒng)整機一體化 和相應開發(fā)人員費用 資金使用占比說明 支出明細 發(fā)展規(guī)劃和資金使用 第一期申請200萬的投資 平臺優(yōu)化 軟硬件升級和推廣業(yè)務 第二期申請500萬的投資 主要用于車裝市場的快速占領 第三期申請800萬的投資 用于SOC智能芯片研發(fā) 開拓市場 建立相關行業(yè)的銷售途徑 風險管理和融資方案 項目估值7000萬人民幣融資1500萬人民幣稀釋一定比例股權 1 建設工程投資2 設備投資3 預備費4 研發(fā)費用5 流動資金6 其它 資金用途 退出機制 1 IPO上市2 股權轉讓3 MBO 市場風險 財務風險 管理風險 風險解釋 本公司為高科技企業(yè) 市場更新?lián)Q代速度快 同時可能會受到政府的相關政策的影響 從而弱化公司市場影響力 規(guī)避措施 1 在運營的整個過程中 增大研發(fā)支出和力度 保持智能產品的先進性 加強系統(tǒng)維護 2 積極開展和上下游企業(yè)的交流和合作 時刻進行自我升級和優(yōu)化 積極配合國家政府的發(fā)展方向 風險解釋 由于公司規(guī)模的擴大 流動資金不足 應收賬款無法按時收回 呆賬壞賬出現(xiàn)頻繁 給公司財務帶來風險 制約公司的長期發(fā)展 規(guī)避措施 1 通過銀行借款或者其他渠道來暫時緩解資金不足的壓力 2 爭取當?shù)卣畬τ诠镜闹С?進行財政撥款 3 完善公司各種規(guī)章制度 按照法律條款來解決糾紛 風險解釋 本項目還處于初創(chuàng)期 運營的結果難以預料 由于發(fā)生管理不善 導致人才流失 資金損失 體制渙散等問題 必然為企業(yè)未來發(fā)展帶來風險 規(guī)避措施 1 在不同的發(fā)展時期 采用不同的管理體制機制 2 引進國內外先進的管理技術和概念 揚長補短 3 引進管理人才 與高校聯(lián)合培養(yǎng)相關人才 以此適應發(fā)展 智眼讓機器看懂世界 講演者 電話 Email 微信