統(tǒng)計學(xué)第三版課后習(xí)題答案高等教育出版社.doc

節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁螞肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆節(jié)蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄蠆袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肅芀芃袀罿艿蒞螞裊艿薈袈袁羋蝕螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蟻薈羄莁莀襖袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羈蒈莇袁袇肄葿蚃螃肅薂衿肁肂莁 附錄1：各章練習(xí)題答案第1章 緒論（略）第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述2.1 （1） 屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表如下：服務(wù)質(zhì)量等級評價的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等頻率%級 家庭數(shù)（頻率）A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合計 100 100（3）條形圖（略）2.2 （1）頻數(shù)分布表如下：按銷售收入分組（萬企業(yè)數(shù)（個） 頻率（%）元）先進(jìn)企業(yè) 11 27.5良好企業(yè) 11 27.5一般企業(yè) 9 22.5落后企業(yè) 9 22.5合計 40 100.02.3 頻數(shù)分布表如下：1某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組（萬頻數(shù)（天） 頻率（%）元）2530 4 10.03035 6 15.03540 15 37.54045 9 22.5 4550 6 15.0合計 40 100.0直方圖（略）。2.4 （1）排序略。（2）頻數(shù)分布表如下：100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組（小燈泡個數(shù)頻率（%）時） （只）650660 2 2660670 5 5670680 6 6680690 14 14690700 26 26700710 18 18710720 13 13720730 10 10730740 3 3740750 3 3合計 100 100直方圖（略）。2（2）分組結(jié)果如下：分組 天數(shù)（天）-25-20 6-20-15 8-15-10 10-10-5 13-50 1205 4510 7合計 60（3）直方圖（略）。2.6 （1）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。2.7 （A班分散，且平均成績較A班低。2.83 2.9 （1）=274.1（萬元）；Me=272.5 ；QL=260.25；QU=291.25。（2）s=21.17（萬元）。2.10 （1）甲企業(yè)平均成本19.41（元），乙企業(yè)平均成本18.29（元）；原因：盡管兩個企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。2.11 =426.67（萬元）；s=116.48（萬元）。2.12 （1）（2）兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因為均值和標(biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。（3）具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會取到最高或最低者，因為樣本越大，變化的范圍就可能越大。2.13 （1）女生的體重差異大，因為女生其中的離散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。（2） 男生：=27.27（磅），s=2.27（磅）；女生：=22.73（磅），s=2.27（磅）；（3）68%；（4）95%。2.14 （1）離散系數(shù)，因為它消除了不同組數(shù)據(jù)水平高地的影響。4.2=0.024； 172.12.3=0.032； 幼兒組身高的離散系數(shù)：vs=71.3 （2）成年組身高的離散系數(shù)：vs=由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說明幼兒組身高的離散程度相對較大。2.15 2.162.17 （略）。第3章 概率與概率分布3.1設(shè)A女性，B工程師，AB女工程師，A+B女性或工程師（1）P(A)4/121/3（2）P(B)4/121/34（3）P(AB)2/121/6（4）P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/23.2求這種零件的次品率，等于計算”任取一個零件為次品”（記為A）的概率P(A)。 考慮逆事件A=“任取一個零件為正品”，表示通過三道工序都合格。據(jù)題意，有：P(A)=(1-0.2)(1-0.1)(1-0.1)=0.648于是 P(A)=1-P(A)=1-0.648=0.3523.3設(shè)A表示“合格”，B表示“優(yōu)秀”。由于BAB，于是P(B)P(A)P(B|A)0.80.150.123.4 設(shè)A第1發(fā)命中。B命中碟靶。求命中概率是一個全概率的計算問題。再利用對立事件的概率即可求得脫靶的概率。P(B)P(A)P(B|A)+P()P(B|)0.810.20.50.9脫靶的概率10.90.1或（解法二）：P(脫靶)P(第1次脫靶)P(第2次脫靶)0.20.50.13.5 設(shè)A活到55歲，B活到70歲。所求概率為：P(B|A)P(AB)P(B)0.630.75 P(A)P(A)0.843.6這是一個計算后驗概率的問題。設(shè)A優(yōu)質(zhì)率達(dá)95，優(yōu)質(zhì)率為80，B試驗所生產(chǎn)的5件全部優(yōu)質(zhì)。 P(A)0.4，P()0.6，P(B|A)=0.955， P(B|)=0.85，所求概率為：P(A|B)P(A)P(B|A)0.309510.6115 P(A)P(B|A)+P()P(B|)0.50612決策者會傾向于采用新的生產(chǎn)管理流程。3.7 令A(yù)1、A2、A3分別代表從甲、乙、丙企業(yè)采購產(chǎn)品，B表示次品。由題意得：P(A1)0.25，P(A2)0.30， P(A3)0.45；P(B|A1)0.04，P(B|A2)0.05，P(B|A3)0.03；因此，所求概率分別為：（1）P(B)P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)0.250.040.300.050.450.030.0385（2）P(A3|B)0.450.030.01350.3506 0.250.040.300.050.450.030.0385 3.8據(jù)題意，在每個路口遇到紅燈的概率是p24/(24+36)0.4。設(shè)途中遇到紅燈的次數(shù)X，因此，XB(3，0.4)。其概率分布如下表：5（次）3.9 設(shè)被保險人死亡數(shù)X，XB(20000，0.0005)。（1）收入2000050（元）100萬元。要獲利至少50萬元，則賠付保險金額應(yīng)該不超過50萬元，等價于被保險人死亡數(shù)不超過10人。所求概率為：P(X 10)0.58304。（2）當(dāng)被保險人死亡數(shù)超過20人時，保險公司就要虧本。所求概率為：P(X&gt;20)1P(X20)10.998420.00158（3）支付保險金額的均值50000E(X)50000200000.0005（元）50（萬元）支付保險金額的標(biāo)準(zhǔn)差50000(X)50000(200000.00050.9995)1/2158074（元） 3.10 （1）可以。當(dāng)n很大而p很小時，二項分布可以利用泊松分布來近似計算。本例中，= np=200000.0005=10，即有XP(10)。計算結(jié)果與二項分布所得結(jié)果幾乎完全一致。（2）也可以。盡管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5，二項分布也可以利用正態(tài)分布來近似計算。本例中，np=200000.0005=10，np(1-p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995，即有X N(10,9.995)。相應(yīng)的概率為：P(X 10.5)0.51995，P(X20.5)0.853262?？梢娬`差比較大（這是由于P太小，二項分布偏斜太嚴(yán)重）?！咀ⅰ坑捎诙椃植际请x散型分布，而正態(tài)分布是連續(xù)性分布，所以，用正態(tài)分布來近似計算二項分布的概率時，通常在二項分布的變量值基礎(chǔ)上加減0.5作為正態(tài)分布對應(yīng)的區(qū)間點，這就是所謂的“連續(xù)性校正”。（3）由于p0.0005，假如n=5000，則np2.5&lt;5，二項分布呈明顯的偏態(tài)，用正態(tài)分布來計算就會出現(xiàn)非常大的誤差。此時宜用泊松分布去近似。3.11（1）P(X<150)=P(Z<150-200)P(Z<-1.6667)0.04779 30合格率為1-0.047790.95221或95.221。 (2) 設(shè)所求值為K，滿足電池壽命在200K小時范圍（取整數(shù)）k0.2k0.86-k （2）P(X>2)=1-P(X2)=1-C6k=021-0.90110.09896第4章 抽樣與抽樣分布4.1 a. 20, 2 b. 近似正態(tài) c. -2.25 d. 1.504.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.00134.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.96994.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必4.5 趨向正態(tài)4.6. a. 正態(tài)分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.9384.7. a. 406, 1.68, 正態(tài)分布 b. 0.001 c. 是，因為小概率出現(xiàn)了4.8. a. 增加 b. 減少4.9. a. 正態(tài) b. 約等于0 c. 不正常 d. 正態(tài), 0.064.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.15874.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.72784.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625 第5章 參數(shù)估計5.1 （1）s=0.79。（2）E=1.55。5.2 （1）s=2.14。（2）E=4.2。（3）（115.8,124.2）。5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。5.4 （7.1,12.9）。5.5 （7.18,11.57）。5.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。5.7 (1)（51.37%,76.63%）；（2）36。5.8 （1.86,17.74）；（0.19,19.41）。5.9 （1）21.176；（2）23.986；（3）23.986；（4）23.587；（5）23.364。5.10 （1）=1.75，sd=2.63；（2）1.754.27。5.11 （1）10%6.98%；（2）10%8.32%。5.12 （4.06,14.35）。5.13 48。5.14 139。5.15 57。5.16 769。第6章 假設(shè)檢驗6.1 研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H0:m1035，H1:m>1035。6.2 p“某一品種的小雞因為同類相殘而導(dǎo)致的死亡率”，H0:p0.04，H1:p<0.04。6.3 H0:m=65，H1:m65。6.4 （1）第一類錯誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但 7檢驗結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；（2）第二類錯誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實少于60克，但檢驗結(jié)果卻沒有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯誤。6.5 （1）檢驗統(tǒng)計量z=-ms/n，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（2）如果z>z0.05，就拒絕H0；（3）檢驗統(tǒng)計量z2.94&gt;1.645，所以應(yīng)該拒絕H0。6.6 z3.11，拒絕H0。6.7 z1.93，不拒絕H0。6.8 z7.48，拒絕H0。6.9 c2206.22，拒絕H0。6.10 z-5.145，拒絕H0。6.11 t1.36，不拒絕H0。6.12 z-4.05，拒絕H0。6.13 F8.28，拒絕H0。6.14 （1）檢驗結(jié)果如下：t-檢驗: 雙樣本等方差假設(shè)變量 1 變量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474觀測值 20 20合并方差 28.73684211假設(shè)平均差 0df 38t Stat -5.427106029P(T&lt;=t) 單尾 1.73712E-06t 單尾臨界 1.685953066P(T&lt;=t) 雙尾 3.47424E-06t 雙尾臨界 2.024394234 t-檢驗: 雙樣本異方差假設(shè)變量 1 變量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474觀測值 20 20假設(shè)平均差 0df 37t Stat -5.427106029P(T&lt;=t) 單尾 1.87355E-068t 單尾臨界 1.687094482P(T&lt;=t) 雙尾 3.74709E-06t 雙尾臨界 2.026190487（2）方差檢驗結(jié)果如下：F-檢驗 雙樣本方差分析變量 1 變量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474觀測值 20 20df 19 19F 0.722940991P(F&lt;=f) 單尾 0.243109655F 單尾臨界 0.395811384 第7章 方差分析與試驗設(shè)計7.1 F=4.6574<F0.01=8.0215(或P-value=0.0409>a=0.01)，不能拒絕原假設(shè)。7.2 F=17.0684>F0.05=3.8853(或P-value=0.0003<a=0.05)，拒絕原假設(shè)。A-B=44.4-=14.4>LSD=5.85，拒絕原假設(shè)；A-C=44.4-42.6=1.8<LSD=5.85，不能拒絕原假設(shè)；B-C=30-42.6=12.6>LSD=5.85，拒絕原假設(shè)。7.3P-value=0.245946>a=0.05 F=1.478<F0.05=3.5541317.4 有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20快同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行試驗，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：F種子=7.2397>F0.05=3.2592(或P-value=0.0033<a=0.05)，拒絕原假設(shè)。F施肥方案=9.2047<F0.05=3.4903(或P-value=0.0019<a=0.05)，拒絕原假設(shè)。7.5 F地區(qū)=0.0727<F0.05=6.9443(或P-value=0.9311>a=0.05)，不能拒絕原假設(shè)。F包裝方法=3.1273<F0.05=6.9443(或P-value=0.1522>a=0.05)，不能拒絕原假設(shè)。7.6 F廣告方案=10.75>F0.05=5.1432(或P-value=0.0104<a=0.05)，拒絕原假設(shè)。F廣告媒體=3<F0.05=5.9874(或P-value=0.1340>a=0.05)，不能拒絕原假設(shè)。F交互作用=1.75<F0.05=5.1432(或P-value=0.2519>a=0.05)，不能拒絕原假設(shè)。9第8章 相關(guān)與回歸分析8.1（1）利用Excel計算結(jié)果可知,相關(guān)系數(shù)為 rXY=0.948138，說明相關(guān)程度較高。（2）計算t統(tǒng)計量 t=2.681739=8.436851 0.317859給定顯著性水平=0.05，查t分布表得自由度n-2=10-2=8的臨界值ta2為2.306， 顯然t>ta2，表明相關(guān)系數(shù) r 在統(tǒng)計上是顯著的。8.2 利用Excel中的”數(shù)據(jù)分析”計算各省市人均GDP和第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例的相關(guān)系數(shù)為:-0.34239，這說明人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例是負(fù)相關(guān)，但相關(guān)系數(shù)只有-0.34239，表明二者負(fù)相關(guān)程度并不大。相關(guān)系數(shù)檢驗：在總體相關(guān)系數(shù)r=0的原假設(shè)下，計算t統(tǒng)計量： t=-1.9624查t分布表，自由度為31-2=29，當(dāng)顯著性水平取a=0.05時，ta2=2.045；當(dāng)顯著性水平取a=0.1時，ta2=1.699。由于計算的t統(tǒng)計量的絕對值1.9624小于ta2=2.045，所以在a=0.05的顯著性水平下，不能拒絕相關(guān)系數(shù)r=0的原假設(shè)。即是說，在a=0.05的顯著性水平下不能認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有顯著的線性相關(guān)性。但是計算的t統(tǒng)計量的絕對值1.9624大于ta2=1.699，所以在a=0.1的顯著性水平下,可以拒絕相關(guān)系數(shù)r=0的原假設(shè)。即在a=0.1的顯著性水平下，可以認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有一定的線性相關(guān)性。8.3 設(shè)當(dāng)年紅利為Y，每股帳面價值為X建立回歸方程 Yi=b1+b2Xi+ui估計參數(shù)為 Yi=0.479775+0.072876Xi參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是每2X3i（2）由Excel的計算結(jié)果已知：b1,b2,b3,b4 對應(yīng)的 t 統(tǒng)計量分別為0.51206、4.853871、4.222811、3.663731 ,其絕對值均大于臨界值t0.025(22-4)=2.101 ,所以各個自變量都對Y有明顯影響。由F=58.20479, 大于臨界值F0.05(4-1,22-4)=3.16，說明模型在整體上是顯著的。8.6 （1）該回歸分析中樣本容量是14+1=15（2）計算RSS=66042-65965=77ESS的973669 2=0.963764（2）檢驗參數(shù)的顯著性：當(dāng)取a=0.05時，查t分布表得t0.025(12-4)=2.306，與t統(tǒng)計量對比，除了截距項外，各回歸系數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值均大于臨界值，表明在這樣的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著不為0。（3）檢驗整個回歸方程的顯著性：模型的R2=0.973669,2=0.963794，說明可決系數(shù)較高，對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。由于F=98.60668，而當(dāng)取a=0.05時，查F分布表得，因為F=98.60668&gt;4.07，應(yīng)拒絕H0:b2=b3=b4=0，說明X、X2、F0.05(4-1,12-4)=4.07X3聯(lián)合起來對Y確有顯著影響。（4）計算總成本對產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)：因為R2=0.973669因此總成本對產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)為R2=0.973669或R=0.9867466（5）評價：雖然經(jīng)t檢驗各個系數(shù)均是顯著的，但與臨界值都十分接近，說明t檢驗只是勉強(qiáng)通過，其把握并不大。如果取a=0.01，則查t分布表得t0.005(12-4)=3.3554，這時各個參數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值均小于臨界值，則在a=0.01的顯著性水平下都應(yīng)接受H0:bj=0的原假設(shè)。 8.9 利用Excel輸入X、y和Y數(shù)據(jù)，用Y對X回歸，估計參數(shù)結(jié)果為=5.73-0.314x Yiit值=（9.46）（-6.515） R2=0.794 2=0.77 5=307.9693e-0.314x 整理后得到：y第9章 時間序列分析9.1 （1）30 1.0631.052= 301.3131 = 39.393（萬輛） （21=1=7.11% 12（3）設(shè)按7.4%的增長速度n年可翻一番則有 1.074n=60/30=2所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年達(dá)到翻一番的預(yù)定目標(biāo)。 9.2 （1）（1）以1987年為基期，2003年與1987年相比該地區(qū)社會商品零售額共增長：(1+10%)5(1+8.2%)5(1+6.8%)5-1=3.3186-1=2.3186=231.86%（2）年平均增長速度為(1+10%)5(1+8.2%)5(1+6.8%)5-1=0.0833=8.33%(3) 2004年的社會商品零售額應(yīng)為30(1+0.0833)7=52.509（億元）9.3 （1）發(fā)展總速度(1+12%)3(1+10%)4(1+8%)3=259.12%平均增長速度=259.12%-1=9.9892%（2）500(1+6%)2=561.8（億元）14570（3）平均數(shù)=yj=， =142.5（億元）4j=13995t（3Tt=8.9625+0.63995tYt=TtSt-KL2004年第一季度預(yù)測值：Y17=T17S1=(8.9625+0.6399517)1.097301=21.77232004年第二季度預(yù)測值：Y18=T18S2=(8.9625+0.6399518)1.147237=23.497252004年第三季度預(yù)測值：14Y19=T19S3=(8.9625+0.6399519)0.852641=18.009 2004年第四季度預(yù)測值：Y20=T20S4=(8.9625+0.6399520)0.902822=19.6468平均法計算季節(jié)比率表： 1516 (2) 9.7 （1）采用線性趨勢方程法：Ti=460.0607+7.0065t 剔除其長期趨勢。17 剔除長期趨勢后分析其季節(jié)變動情況表：18 （3）運用分解法可得到循環(huán)因素如下圖： 第10章 統(tǒng)計指數(shù)10.1 Lq1p02124p1q02196.8q=q0p=02039.2=104.16% , Lp=p0q=02039.2=107.73%；Pq1p1q=q=2281=103.83% , Pp1q1p=q=2281=107.0p12196.8p39%。01212410.2 Eq=2124+22812039.2+2196.8=44054236=103.99%；Fq=.16%103.83%=103.99%；B104.16%+103.83%q=2=104.00%。10.3 Pq1z1q=q=94500101800=92.83% , Pq=q1p1q=117100=93.27%。0z10p112555010.4 Ap0q08p=ipp=2196.=107.73%；Hp1q1p=2281=107.39%；Gqp=p00ipqp00=107.01%。0q02039.2p1q12124ip10.5 LqPp=V；104.16%107.39%=111.86% ；84.8+157=241.8。 19 10.6 36012%=43.2；112%105%=106.67% , 3606.67%=24.0；360106.67%5%=19.2；106.67%105%=112% , 24.0+19.2=43.2。 10.7 46680=1960=2.3816 , 1=56362090=2.6967 , 假定=49082090=2.34832.34832.38162.69672.3483=2.69672.3816，98.60%114.84%=113.23%5636=20902.6967466819602.3816120.74%=106.63%113.23% ， 968309.6+658.610.8 依據(jù)有關(guān)公式列表計算各企業(yè)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)如下：各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)一覽表(標(biāo)準(zhǔn)比值法)10.9 各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)一覽表(改進(jìn)的功效系數(shù)法)20不同。原因在于兩種方法的對比標(biāo)準(zhǔn)不同(以下具體說明)。 第11章 統(tǒng)計決策11.1（1）根據(jù)最大的最大收益值準(zhǔn)則，應(yīng)該選擇方案一。（2）根據(jù)最大的最小收益值準(zhǔn)則，應(yīng)該選擇方案三。（3）方案一的最大后悔值為250，方案二的最大后悔值為200，方案三的最大后悔值為300，所以根據(jù)最小的最大后悔值準(zhǔn)則，應(yīng)選擇方案二。（4）當(dāng)樂觀系數(shù)為0.7時，可得：方案一的期望值為220，方案二的期望值為104，方案三的期望值為85。根據(jù)折中原則，應(yīng)該選擇方案一。（5）假設(shè)各種狀況出現(xiàn)的概率相同，則三個方案的期望值分別為：116.67、93.33、83.33 按等可能性準(zhǔn)則，應(yīng)選擇方案一。 11.2 （1）略（2）三個方案的期望值分別為：150萬元、140萬元和96萬元。但方案一的變異系數(shù)為1.09，方案二的變異系數(shù)為0.80，根據(jù)期望值準(zhǔn)則結(jié)合變異系數(shù)準(zhǔn)則，應(yīng)選擇方案二。（3）宜采用滿意準(zhǔn)則。選擇方案二。(4) 宜采用滿意準(zhǔn)則。選擇方案三。 11.3 鑰匙留在車內(nèi)為 A,汽車被盜為E。P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.02*0.05+0.8*0.01）= 55.56%。 11.4 （1）買到傳動裝置有問題的車的概率是30%。（2）修理工判斷車子有問題為B1,，車子真正有問題為A1,P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66%（3）修理工判斷車子沒有問題為B2，車子真正有問題為A1P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5%21 11.5 決策樹圖 略。（1） 生產(chǎn)該品種的期望收益值為41.5萬元大于不生產(chǎn)的期望值，根據(jù)現(xiàn)有信息可生產(chǎn)。（2） 自行調(diào)查得出受歡迎結(jié)論的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56，此時，市場真實歡迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25萬元（3） 委托調(diào)查得出受歡迎結(jié)論的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59此時，市場真實受歡迎的概率= 0.65*0.8/（0.65*0.8 +0.35*0.20）=0.8814期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50萬元根據(jù)以上分析結(jié)果。由于進(jìn)一步調(diào)查的可靠性不高，并要花費相應(yīng)的費用，所以沒有必要進(jìn)一步調(diào)查。 第12章 國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識12.1 生產(chǎn)法GDP=168760億元；分配法GDP=168755億元使用法GDP=154070億元國內(nèi)生產(chǎn)凈值=149755億元（按生產(chǎn)法計算）國民總收入=165575億元（按收入法計算）國民可支配總收入=167495億元國民可支配凈收入=148490億元消費率=67.95%（按可支配總收入計算）儲蓄率=32.05%（按可支配總收入計算）投資率=27.31%（按使用法GDP計算） 12.2 國民財富總額為：216765億元 12.3生產(chǎn)法GDP增長速度為8.69%；緊縮價格指數(shù)為102.83%。使用法GDP增長速度為8.25%。緊縮價格指數(shù)為103.25%。 22 薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄裊蒃莈羃襖膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蟻羂膇蒞蚇羈芀蝕羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肅蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁蒞袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆蠆蚅膅羋蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆螞衿芅葿薈袈蕆蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅