第二章 一元線性回歸分析。2.1 一元線性回歸有哪些基本假定。假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量。假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性。n。Cov(εi。假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε與解釋變量X之間不相關(guān)。Cov(Xi。假設(shè)4、ε服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布。s2 ) i=1。
應(yīng)用回歸分析第三版何曉群Tag內(nèi)容描述:
1、第二章 一元線性回歸分析思考與練習(xí)參考答案 2.1 一元線性回歸有哪些基本假定?答: 假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量,Y是隨機(jī)變量; 假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性: E(i)=0 i=1,2, ,n Var (i)=s2 i=1,2, ,n Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量X之間不相關(guān): Cov(Xi, i)=0 i=1,2, ,n 假設(shè)4、服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 iN(0, s2 ) i=1,2, ,n2.2 考慮過原點(diǎn)的線性回歸模型 Yi=1Xi+i i=1,2, ,n誤差i(i=1,2, ,n)仍滿足基本假定。求1的最小二乘估計(jì)解:得:2.3 證明(2.27式),Sei 。