《(通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 4 閱讀與欣賞(九)教案 理》由會(huì)員分享,可在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)《(通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 4 閱讀與欣賞(九)教案 理(3頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、(通用版)2022年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 4 閱讀與欣賞(九)教案 理
概率、統(tǒng)計(jì)綜合問(wèn)題的三種常用求解策略
公式法
在某校教師趣味投籃比賽中,比賽規(guī)則是:每場(chǎng)投6個(gè)球,至少投進(jìn)4個(gè)球且最后2個(gè)球都投進(jìn)者獲獎(jiǎng);否則不獲獎(jiǎng).已知教師甲投進(jìn)每個(gè)球的概率都是.
(1)記教師甲在每場(chǎng)的6次投球中投進(jìn)球的個(gè)數(shù)為X,求X的分布列;
(2)求教師甲在一場(chǎng)比賽中獲獎(jiǎng)的概率.
【解】 (1)X的所有可能取值為0,1,2,3,4,5,6.
依條件可知,X~B(6,),
P(X=k)=C·()k·()6-k(k=0,1,2,3,4,5,6).
所以X
2、的分布列為
X
0
1
2
3
4
5
6
P
(2)設(shè)教師甲在一場(chǎng)比賽中獲獎(jiǎng)為事件A,
則P(A)=C·()2·()4+C··()5+()6=,即教師甲在一場(chǎng)比賽中獲獎(jiǎng)的概率為.
對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題求解,若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),則其概率、均值與方差可直接利用公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),E(X)=np,D(X)=np(1-p)求得.
間接法
隨機(jī)觀(guān)測(cè)生產(chǎn)某種零件的某工廠(chǎng)20名工人的日加工零件數(shù)(單位:件),獲得數(shù)據(jù)如下:30,42,41,36,44,48,37,25,45,43,
3、31,49,34,33,43,38,32,46,39,36.根據(jù)上述數(shù)據(jù)得到樣本的頻率分布表如下:
分組
頻數(shù)
頻率
[25,30]
2
0.10
(30,35]
4
0.20
(35,40]
5
0.25
(40,45]
m
fm
(45,50]
n
fn
(1)確定樣本頻率分布表中m,n,fm和fn的值;
(2)根據(jù)上述頻率分布表,畫(huà)出樣本頻率分布直方圖;
(3)根據(jù)樣本頻率分布直方圖,求在該廠(chǎng)任取3人,至少有1人的日加工零件數(shù)落在區(qū)間(30,35]內(nèi)的概率.
【解】 (1)由已知數(shù)據(jù),得區(qū)間(40,45]內(nèi)的頻數(shù)m=6,區(qū)間(45,50
4、]內(nèi)的頻數(shù)n=3,故fm==0.3,fn==0.15.
(2)由頻率分布表,畫(huà)出頻率分布直方圖如下圖:
(3)根據(jù)樣本頻率分布直方圖,每人的日加工零件數(shù)落在區(qū)間(30,35]內(nèi)的頻率為0.2,設(shè)所取的3人中,日加工零件數(shù)落在區(qū)間(30,35]內(nèi)的人數(shù)為ξ,則ξ~B(3,0.2),
故P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-(1-0.2)3=0.488.
因此至少有1人的日加工零件數(shù)落在區(qū)間(30,35]內(nèi)的概率為0.488.
當(dāng)復(fù)雜事件正面情況比較多,反面情況較少時(shí),可利用其對(duì)立事件進(jìn)行求解,即“正難則反”.對(duì)于“至少”“至多”等問(wèn)題往往用這種方法求解.
對(duì)稱(chēng)法
從某
5、企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品中抽取500件,測(cè)量這些產(chǎn)品的一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值,由測(cè)量結(jié)果得如下頻率分布直方圖:
(1)求這500件產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)和樣本方差s2(同一組中的數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點(diǎn)值作代表);
(2)由直方圖可以認(rèn)為,這種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似為樣本方差s2.
①利用該正態(tài)分布,求P(187.8
6、+σ)=0.682 7,P(μ-2σ