線性代數(shù)練習(xí)題 2012

上傳人:xins****2008 文檔編號(hào):110343565 上傳時(shí)間:2022-06-18 格式:DOCX 頁(yè)數(shù):15 大?。?4.53KB
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1、線性代數(shù)復(fù)習(xí)提綱第一部分:基本要求(計(jì)算方面)四階行列式的計(jì)算;N階特殊行列式的計(jì)算(如有行和、列和相等);矩陣的運(yùn)算(包括加、減、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、逆等的混合運(yùn)算);求矩陣的秩、逆(兩種方法);解矩陣方程;含參數(shù)的線性方程組解的情況的討論;齊次、非齊次線性方程組的求解(包括唯一、無(wú)窮多解);討論一個(gè)向量能否用和向量組線性表示;討論或證明向量組的相關(guān)性;求向量組的極大無(wú)關(guān)組,并將多余向量用極大無(wú)關(guān)組線性表示;將無(wú)關(guān)組正交化、單位化;求方陣的特征值和特征向量;討論方陣能否對(duì)角化,如能,要能寫(xiě)出相似變換的矩陣及對(duì)角陣;通過(guò)正交相似變換(正交矩陣)將對(duì)稱矩陣對(duì)角化;寫(xiě)出二次型的矩陣,并將二次型標(biāo)準(zhǔn)化

2、,寫(xiě)出變換矩陣;判定二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性。第二部分:基本知識(shí)一、行列式1行列式的定義用n2個(gè)元素aij組成的記號(hào)稱為n階行列式。(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n個(gè)元素乘積的代數(shù)和;(2)展開(kāi)式共有n!項(xiàng),其中符號(hào)正負(fù)各半;2行列式的計(jì)算一階|=行列式,二、三階行列式有對(duì)角線法則;N階(n=3)行列式的計(jì)算:降階法定理:n階行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素與其對(duì)應(yīng)的代數(shù)余子式乘積的和。方法:選取比較簡(jiǎn)單的一行(列),保保留一個(gè)非零元素,其余元素化為0,利用定理展開(kāi)降階。特殊情況上、下三角形行列式、對(duì)角形行列式的值等于主對(duì)角線上元素的乘積;(2)行列式值為0的幾種情況:行列式

3、某行(列)元素全為0;行列式某行(列)的對(duì)應(yīng)元素相同;行列式某行(列)的元素對(duì)應(yīng)成比例;奇數(shù)階的反對(duì)稱行列式。二矩陣1矩陣的基本概念(表示符號(hào)、一些特殊矩陣如單位矩陣、對(duì)角、對(duì)稱矩陣等);2矩陣的運(yùn)算(1)加減、數(shù)乘、乘法運(yùn)算的條件、結(jié)果;(2)關(guān)于乘法的幾個(gè)結(jié)論:矩陣乘法一般不滿足交換律(若ABBA,稱A、B是可交換矩陣);矩陣乘法一般不滿足消去律、零因式不存在;若A、B為同階方陣,則|AB|=|A|*|B|;|kA|=kn|A|3矩陣的秩(1)定義非零子式的最大階數(shù)稱為矩陣的秩;(2)秩的求法一般不用定義求,而用下面結(jié)論:矩陣的初等變換不改變矩陣的秩;階梯形矩陣的秩等于非零行的個(gè)數(shù)(每行的

4、第一個(gè)非零元所在列,從此元開(kāi)始往下全為0的矩陣稱為行階梯陣)。求秩:利用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。4逆矩陣(1)定義:A、B為n階方陣,若ABBAI,稱A可逆,B是A的逆矩陣(滿足半邊也成立);(2)性質(zhì):(AB)-1=(B-1)*(A-1),(A)-1=(A-1);(A B的逆矩陣,你懂的)(注意順序)(3)可逆的條件: |A|0;r(A)=n; A-I;(4)逆的求解伴隨矩陣法A-1=(1/|A|)A*;(A* A的伴隨矩陣)初等變換法(A:I)-(施行初等變換)(I:A-1)5用逆矩陣求解矩陣方程:AX=B,則X=(A-1)B;XB=A,則X=B(A-1);AXB=C,則X=(A-1

5、)C(B-1)三、線性方程組1線性方程組解的判定定理:(1) r(A,b)r(A) 無(wú)解;(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)n 有無(wú)窮多組解;特別地:對(duì)齊次線性方程組AX=0(1) r(A)=n 只有零解;(2) r(A)n 有非零解;再特別,若為方陣,(1)|A|0 只有零解(2)|A|=0 有非零解2齊次線性方程組(1)解的情況:r(A)=n,(或系數(shù)行列式D0)只有零解;r(A)n,(或系數(shù)行列式D0)有無(wú)窮多組非零解。(2)解的結(jié)構(gòu):X=c11+c22+Cn-rn-r。(3)求解的方法和步驟:將增廣矩陣通過(guò)行初等變換化為最簡(jiǎn)階梯陣;寫(xiě)出對(duì)應(yīng)同解方

6、程組;移項(xiàng),利用自由未知數(shù)表示所有未知數(shù);表示出基礎(chǔ)解系;寫(xiě)出通解。3非齊次線性方程組(1)解的情況:利用判定定理。(2)解的結(jié)構(gòu):X=u+c11+c22+Cn-rn-r。(3)無(wú)窮多組解的求解方法和步驟:與齊次線性方程組相同。(4)唯一解的解法:有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)。四、向量組1N維向量的定義注:向量實(shí)際上就是特殊的矩陣(行矩陣和列矩陣)。2向量的運(yùn)算:(1)加減、數(shù)乘運(yùn)算(與矩陣運(yùn)算相同);(2)向量?jī)?nèi)積=a1b1+a2b2+anbn;(3)向量長(zhǎng)度|=(a12+a22+an2) ( 根號(hào))(4)向量單位化(1/|);(5)向量組的正交化(施密特方法)設(shè)1, 2,n

7、線性無(wú)關(guān),則1=1,2=2-(21/1)*1,3=3-(31/11)*1-(32/22)*2,。3線性組合(1)定義若=k11+k2 2+knn,則稱是向量組1, 2,n的一個(gè)線性組合,或稱可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示。(2)判別方法將向量組合成矩陣,記A(1, 2,n),B=(1,2,n,)若r (A)=r (B),則可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示;若r (A)r (B),則不可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示。(3)求線性表示表達(dá)式的方法:將矩陣B施行行初等變換化為最簡(jiǎn)階梯陣,則最后一列元素就是表示的系數(shù)。4向量組的線性相關(guān)性(1)線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)的定義設(shè) k11+

8、k22+knn=0,若k1,k2,,kn不全為0,稱線性相關(guān);若k1,k2,,kn全為0,稱線性無(wú)關(guān)。(2)判別方法: r(1, 2,n)=3)行列式的計(jì)算:降階法定理:n階行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素與其對(duì)應(yīng)的代數(shù)余子式乘積的和。方法:選取比較簡(jiǎn)單的一行(列),保保留一個(gè)非零元素,其余元素化為0,利用定理展開(kāi)降階。特殊情況上、下三角形行列式、對(duì)角形行列式的值等于主對(duì)角線上元素的乘積;(2)行列式值為0的幾種情況:行列式某行(列)元素全為0;行列式某行(列)的對(duì)應(yīng)元素相同;行列式某行(列)的元素對(duì)應(yīng)成比例;奇數(shù)階的反對(duì)稱行列式。二矩陣1矩陣的基本概念(表示符號(hào)、一些特殊矩陣如單位矩

9、陣、對(duì)角、對(duì)稱矩陣等);2矩陣的運(yùn)算(1)加減、數(shù)乘、乘法運(yùn)算的條件、結(jié)果;(2)關(guān)于乘法的幾個(gè)結(jié)論:矩陣乘法一般不滿足交換律(若ABBA,稱A、B是可交換矩陣);矩陣乘法一般不滿足消去律、零因式不存在;若A、B為同階方陣,則|AB|=|A|*|B|;|kA|=kn|A|3矩陣的秩(1)定義非零子式的最大階數(shù)稱為矩陣的秩;(2)秩的求法一般不用定義求,而用下面結(jié)論:矩陣的初等變換不改變矩陣的秩;階梯形矩陣的秩等于非零行的個(gè)數(shù)(每行的第一個(gè)非零元所在列,從此元開(kāi)始往下全為0的矩陣稱為行階梯陣)。求秩:利用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。4逆矩陣(1)定義:A、B為n階方陣,若ABBAI,稱A可逆,

10、B是A的逆矩陣(滿足半邊也成立);(2)性質(zhì):(AB)-1=(B-1)*(A-1),(A)-1=(A-1);(A B的逆矩陣,你懂的)(注意順序)(3)可逆的條件: |A|0;r(A)=n; A-I;(4)逆的求解伴隨矩陣法A-1=(1/|A|)A*;(A* A的伴隨矩陣)初等變換法(A:I)-(施行初等變換)(I:A-1)5用逆矩陣求解矩陣方程:AX=B,則X=(A-1)B;XB=A,則X=B(A-1);AXB=C,則X=(A-1)C(B-1)三、線性方程組1線性方程組解的判定定理:(1) r(A,b)r(A) 無(wú)解;(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)

11、n 有無(wú)窮多組解;特別地:對(duì)齊次線性方程組AX=0(1) r(A)=n 只有零解;(2) r(A)n 有非零解;再特別,若為方陣,(1)|A|0 只有零解(2)|A|=0 有非零解2齊次線性方程組(1)解的情況:r(A)=n,(或系數(shù)行列式D0)只有零解;r(A)n,(或系數(shù)行列式D0)有無(wú)窮多組非零解。(2)解的結(jié)構(gòu):X=c11+c22+Cn-rn-r。(3)求解的方法和步驟:將增廣矩陣通過(guò)行初等變換化為最簡(jiǎn)階梯陣;寫(xiě)出對(duì)應(yīng)同解方程組;移項(xiàng),利用自由未知數(shù)表示所有未知數(shù);表示出基礎(chǔ)解系;寫(xiě)出通解。3非齊次線性方程組(1)解的情況:利用判定定理。(2)解的結(jié)構(gòu):X=u+c11+c22+Cn-r

12、n-r。(3)無(wú)窮多組解的求解方法和步驟:與齊次線性方程組相同。(4)唯一解的解法:有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)。四、向量組1N維向量的定義注:向量實(shí)際上就是特殊的矩陣(行矩陣和列矩陣)。2向量的運(yùn)算:(1)加減、數(shù)乘運(yùn)算(與矩陣運(yùn)算相同);(2)向量?jī)?nèi)積=a1b1+a2b2+anbn;(3)向量長(zhǎng)度|=(a12+a22+an2) ( 根號(hào))(4)向量單位化(1/|);(5)向量組的正交化(施密特方法)設(shè)1, 2,n線性無(wú)關(guān),則1=1,2=2-(21/1)*1,3=3-(31/11)*1-(32/22)*2,。3線性組合(1)定義若=k11+k2 2+knn,則稱是向量組1,

13、2,n的一個(gè)線性組合,或稱可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示。(2)判別方法將向量組合成矩陣,記A(1, 2,n),B=(1,2,n,)若r (A)=r (B),則可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示;若r (A)r (B),則不可以用向量組1, 2,n的一個(gè)線性表示。(3)求線性表示表達(dá)式的方法:將矩陣B施行行初等變換化為最簡(jiǎn)階梯陣,則最后一列元素就是表示的系數(shù)。4向量組的線性相關(guān)性(1)線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)的定義設(shè) k11+k22+knn=0,若k1,k2,,kn不全為0,稱線性相關(guān);若k1,k2,,kn全為0,稱線性無(wú)關(guān)。(2)判別方法: r(1, 2,n)n,線性相關(guān);r(1, 2

14、,n)=n,線性無(wú)關(guān)。若有n個(gè)n維向量,可用行列式判別:n階行列式aij0,線性相關(guān)(0無(wú)關(guān)) (行列式太不好打了)5極大無(wú)關(guān)組與向量組的秩(1)定義極大無(wú)關(guān)組所含向量個(gè)數(shù)稱為向量組的秩(2)求法設(shè)A(1, 2,n),將A化為階梯陣,則A的秩即為向量組的秩,而每行的第一個(gè)非零元所在列的向量就構(gòu)成了極大無(wú)關(guān)組。五、矩陣的特征值和特征向量1定義對(duì)方陣A,若存在非零向量X和數(shù)使AXX,則稱是矩陣A的特征值,向量X稱為矩陣A的對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量。2特征值和特征向量的求解:求出特征方程|I-A|=0的根即為特征值,將特征值代入對(duì)應(yīng)齊次線性方程組(I-A)X0中求出方程組的所有非零解即為特征向量。3重

15、要結(jié)論:(1)A可逆的充要條件是A的特征值不等于0;(2)A與A的轉(zhuǎn)置矩陣A有相同的特征值;(3)不同特征值對(duì)應(yīng)的特征向量線性無(wú)關(guān)。六、矩陣的相似1定義對(duì)同階方陣A、B,若存在可逆矩陣P,使P-1AP=B,則稱A與B相似。2求A與對(duì)角矩陣相似的方法與步驟(求P和):求出所有特征值;求出所有特征向量;若所得線性無(wú)關(guān)特征向量個(gè)數(shù)與矩陣階數(shù)相同,則A可對(duì)角化(否則不能對(duì)角化),將這n個(gè)線性無(wú)關(guān)特征向量組成矩陣即為相似變換的矩陣P,依次將對(duì)應(yīng)特征值構(gòu)成對(duì)角陣即為。3求通過(guò)正交變換Q與實(shí)對(duì)稱矩陣A相似的對(duì)角陣:方法與步驟和一般矩陣相同,只是第三歩要將所得特征向量正交化且單位化。七、二次型n1定義n元二次多項(xiàng)式f(x1,x2,,xn)= aijxixj稱為二次型,若aij=0(ij),則稱為二交型的標(biāo)準(zhǔn)型。i,j=12二次型標(biāo)準(zhǔn)化:配方法和正交變換法。正交變換法步驟與上面對(duì)角化完全相同,這是由于對(duì)正交矩陣Q,Q-1=Q,即正交變換既是相似變換又是合同變換。3二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性:(1)定義(略);(2)正定的充要條件:A為正定的充要條件是A的所有特征值都大于0;A為正定的充要條件是A的所有順序主子式都大于0;

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