《離散型隨機(jī)變量及其分布列》.ppt

上傳人:za****8 文檔編號:14659502 上傳時間:2020-07-27 格式:PPT 頁數(shù):37 大?。?.44MB
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1、離散型隨機(jī)變量及其分布列,復(fù)習(xí)回顧,引例: (1)拋擲一枚骰子,可能出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)有幾種情況? (2)姚明罰球2次有可能得到的分?jǐn)?shù)有幾種情況? (3)拋擲一枚硬幣,可能出現(xiàn)的結(jié)果有幾種情況? 思考:在上述試驗開始之前,你能確定結(jié)果是哪一 種情況嗎?,1,2,3,4,5,6,0分,1分,2分,正面向上,反面向上,能否把擲硬幣的結(jié)果也用數(shù)字來表示呢?,分析:不行,雖然我們能夠事先知道隨機(jī)試驗可能出現(xiàn)的 所有結(jié)果,但在一般情況下,試驗的結(jié)果是隨機(jī)出現(xiàn)的。,在前面的例子中,我們把隨機(jī)試驗的每一個結(jié)果都用 一個確定的數(shù)字來表示,這樣試驗結(jié)果的變化就可看成是 這些數(shù)字的變化。 若把這些數(shù)字當(dāng)做某個變量的取值,

2、則這個變量就叫 做隨機(jī)變量,常用X、Y、x、h 來表示。,一、隨機(jī)變量的概念:,按照我們的定義,所謂的隨機(jī)變量,就是隨機(jī)試驗 的試驗結(jié)果與實數(shù)之間的一個對應(yīng)關(guān)系。那么,隨機(jī)變量 與函數(shù)有類似的地方嗎?,思考,隨機(jī)變量是試驗結(jié)果與實數(shù)的一種對應(yīng)關(guān)系,而 函數(shù)是實數(shù)與實數(shù)的一種對應(yīng)關(guān)系,它們都是一種映射,在這兩種映射之間, 試驗結(jié)果的范圍相當(dāng)于函數(shù)的定義域, 隨機(jī)變量的取值結(jié)果相當(dāng)于函數(shù)的值域。 所以我們也把隨機(jī)變量的取值范圍叫做隨機(jī)變量的值域。,例1、一個袋中裝有5個白球和5個黑球,若從中任取3個, 則其中所含白球的個數(shù)x 就是一個隨機(jī)變量,求x 的取值 范圍,并說明x 的不同取值所表示的事件。

3、,解: x 的取值范圍是0,1,2,3 ,其中 x =0表示的事件是“取出0個白球,3個黑球”; x =1表示的事件是“取出1個白球,2個黑球”; x =2表示的事件是“取出2個白球,1個黑球”; x =3表示的事件是“取出3個白球,0個黑球”;,變題:x 3在這里又表示什么事件呢?,“取出的3個球中,白球不超過2個”,寫出下列各隨機(jī)變量可能的取值,并說明它們各自 所表示的隨機(jī)試驗的結(jié)果:,練一練,(1)從10張已編號的卡片(從1號到10號)中任取1張, 被取出的卡片的號數(shù)x ; (2)拋擲兩個骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和Y; (3)某城市1天之中發(fā)生的火警次數(shù)X; (4)某品牌的電燈泡的壽命X; (5

4、)某林場樹木最高達(dá)30米,最低是0.5米,則此林場 任意一棵樹木的高度x,(x=1、2、3、10),(Y=2、3、12),(X=0、1、2、3、),0,+),0.5,30,思考:前3個隨機(jī)變量與最后兩個有什么區(qū)別?,二、隨機(jī)變量的分類:,1、如果可以按一定次序,把隨機(jī)變量可能取的值一一 列出,那么這樣的隨機(jī)變量就叫做離散型隨機(jī)變量。 (如擲骰子的結(jié)果,城市每天火警的次數(shù)等等) 2、若隨機(jī)變量可以取某個區(qū)間內(nèi)的一切值,那么這樣的 隨機(jī)變量叫做連續(xù)型隨機(jī)變量。 (如燈泡的壽命,樹木的高度等等),注意: (1)隨機(jī)變量不止兩種,我們只研究離散型隨機(jī)變量; (2)變量離散與否與變量的選取有關(guān); 比如:

5、對燈泡的壽命問題,可定義如下離散型隨機(jī)變量,下列試驗的結(jié)果能否用離散型隨機(jī)變量表示? (1)已知在從汕頭到廣州的鐵道線上,每隔50米有一個 電線鐵站,這些電線鐵站的編號; (2)任意抽取一瓶某種標(biāo)有2500ml的飲料,其實際量 與規(guī)定量之差; (3)某城市1天之內(nèi)的溫度; (4)某車站1小時內(nèi)旅客流動的人數(shù); (5)連續(xù)不斷地投籃,第一次投中需要的投籃次數(shù). (6)在優(yōu)、良、中、及格、不及格5個等級的測試中, 某同學(xué)可能取得的等級。,小練一下,練習(xí)一:寫出下列各隨機(jī)變量可能的取值:,(1)從10張已編號的卡片(從1號到10號)中任取1張,被取出的卡片的號數(shù),(2)一個袋中裝有5個白球和5個黑球

6、,從中任取3個,其中所含白球數(shù),(3)拋擲兩個骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和,(4)接連不斷地射擊,首次命中目標(biāo)需要的射擊次數(shù),(5)某一自動裝置無故障運(yùn)轉(zhuǎn)的時間,(6)某林場樹木最高達(dá)30米,此林場樹木的高度,離散型,連續(xù)型,(1、2、3、10),( 內(nèi)的一切值),( 內(nèi)的一切值),(0、1、2、3),注:隨機(jī)變量即是隨機(jī)試驗的試驗結(jié)果和實數(shù)之間的一種對應(yīng)關(guān)系.,1.將一顆均勻骰子擲兩次,不能作為隨機(jī)變量的是( ),(A)兩次出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和,(B)兩次擲出的最大點(diǎn)數(shù),(C)第一次減去第二次的點(diǎn)數(shù)差,(D)拋擲的次數(shù),D,2.某人去商廈為所在公司購買玻璃水杯若干只,公司要求至少要買50只,但不得超過80只

7、.商廈有優(yōu)惠規(guī)定:一次購買小于或等于50只的不優(yōu)惠.大于50只的,超出的部分按原價格的7折優(yōu)惠.已知水杯原來的價格是每只6元.這個人一次購買水杯的只數(shù)是一個隨機(jī)變量,那么他所付款是否也為一個隨機(jī)變量呢? 、有什么關(guān)系呢?,本質(zhì)是建立了一個從試驗結(jié)果到實數(shù)的對應(yīng)關(guān)系。,1.袋中有大小相同的5個小球,分別標(biāo)有1、2、3、4、5五個號碼,現(xiàn)在在有放回的條件下取出兩個小球,設(shè)兩個小球號碼之和為,則所有可能值的個數(shù)是_個;“”表示,“第一次抽1號、第二次抽3號,或者第一次抽3號、第二次抽1號,或者第一次、第二次都抽2號”,9,答:因為一枚骰子的點(diǎn)數(shù)可以是1,2,3,4,5,6六種 結(jié)果之一,由已知得 ,

8、也就是說“ 4”就是 “ 5”所以,“ 4”表示第一枚為6點(diǎn),第二枚為1點(diǎn),2.拋擲兩枚骰子各一次,記第一枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)與第二枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)的差為,試問: (1)“4”表示的試驗結(jié)果是什么?(2)P (4)=?,1.拋擲兩枚骰子各一次,記第一枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)與第二枚骰子擲出的點(diǎn)數(shù)的差為,試問: (1)“4”表示的試驗結(jié)果是什么? (2) P (4)=?,2.一袋中裝有5個白球,3個紅球,現(xiàn)從袋中往外取球,每次取出一個,取出后記下球的顏色,然后放回,直到紅球出現(xiàn)10次時停止,停止時取球的次數(shù)是一個隨機(jī)變 量,則P(=12)=_(用式子表示).,答:(1)因為一枚骰子的點(diǎn)數(shù)可以是1,2,3,4

9、,5,6六種 結(jié)果之一,由已知得 ,也就是說“ 4”就是 “ 5”所以,“ 4”表示第一枚為6點(diǎn),第二枚為1點(diǎn),1.隨機(jī)變量是隨機(jī)事件的結(jié)果的數(shù)量化,隨機(jī)變量的取值對應(yīng)于隨機(jī)試驗的某一隨機(jī)事件。,隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗的試驗結(jié)果和實數(shù)之間的一個對應(yīng)關(guān)系,這種對應(yīng)關(guān)系是人為建立起來的,但又是客觀存在的這與函數(shù)概念的本質(zhì)是一樣的,只不過在函數(shù)概念中,函數(shù)f (x)的自變量x是實數(shù),而在隨機(jī)變量的概念中,隨機(jī)變量 的自變量是試驗結(jié)果。,3. 若是隨機(jī)變量,則=a+b(其中a、b是常數(shù)) 也是隨機(jī)變量 ,2.隨機(jī)變量分為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。,若用X表示拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子所得的點(diǎn)數(shù), 請把X

10、取不同值的概率填入下表,并求判斷下列事件發(fā)生 的概率是多少? (1)X是偶數(shù);(2) X3;,探究,解:P(X是偶數(shù))=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6),P(X3)=P(X=1)+P(X=2),三、離散型隨機(jī)變量的分布列:,一般地,若離散型隨機(jī)變量X 可能取的不同值為: x1,x2,xi,xn X取每一個xi (i=1,2,n)的概率P(X=xi)=Pi,則稱表:,為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列,簡稱為X的分布列. 有時為了表達(dá)簡單,也用等式 P(X=xi)=Pi i=1,2,n 來表示X的分布列,離散型隨機(jī)變量的分布列應(yīng)注意問題:,1、分布列的構(gòu)成:,(1)列出了離散型隨機(jī)變量X的所

11、有取值; (2)求出了X的每一個取值的概率;,2、分布列的性質(zhì):,練習(xí)1.隨機(jī)變量的分布為,解:(1)由離散型隨機(jī)變量的分布性質(zhì)有,練習(xí)2.,已知隨機(jī)變量的分布如下:,2,1,3,2,1,0,分別求出隨機(jī)變量,;,的分布,(1)求常數(shù)a;(2)求P(14),(2)P(14)=P(=2)+P(=3)=0.12+0.3=0.42,解:,由,可得,且相應(yīng)取值的概率沒有變化,練習(xí)2:已知隨機(jī)變量的分布如下:,2,1,3,2,1,0,分別求出隨機(jī)變量,;,的分布列,練習(xí)2:已知隨機(jī)變量的分布列如下:,2,1,3,2,1,0,分別求出隨機(jī)變量,;,的分布,兩點(diǎn)分布與超幾何分布,兩點(diǎn)分布的應(yīng)用非常廣泛.如抽

12、取的彩券是否中獎; 買回的一件產(chǎn)品是否為正品;新生嬰兒的性別; 投籃是否命中等,都可以用兩點(diǎn)分布列來研究 如果隨機(jī)變量X的概率分布為兩點(diǎn)分布, 就稱X服從兩點(diǎn)分布 ( two point distribution), 而稱p=P (X = 1)為成功概率兩點(diǎn)分布又稱0一1分布 又只有兩個可能結(jié)果的隨機(jī)試驗叫伯努利( Bernoulli )試驗 所以還稱這種概率分布為伯努利分布其中:,示例:在擲一枚圖釘?shù)碾S機(jī)試驗中,令,如果針尖向上的概率為p,試寫出隨機(jī)變量 X 的分布 解:根據(jù)概率分布的性質(zhì),針尖向下的概率是(1-p),,則有隨機(jī)變量 X 的分布是 像上面這樣的分布稱為兩點(diǎn)分布,舉例說明:,例

13、2、在擲一枚圖釘?shù)碾S機(jī)試驗中,令,如果針尖向上的概率為p,試寫出隨機(jī)變量X的分布列。,解:根據(jù)分布列的性質(zhì),針尖向下的概率是(1-p),于是,隨機(jī)變量X的分布列是,像上面這樣的分布列稱為兩點(diǎn)分布列。,如果隨機(jī)變量X的分布列為兩點(diǎn)分布列,就稱 X服從兩點(diǎn)分布,而稱p=P(X=1)為成功概率。,例3、袋子中有3個紅球,2個白球,1個黑球,這些球 除顏色外完全相同,現(xiàn)要從中摸一個球出來,若摸到 黑球得1分,摸到白球得0分,摸到紅球倒扣1分,試寫 出從該盒內(nèi)隨機(jī)取出一球所得分?jǐn)?shù)X的分布列.,解:因為只取1球,所以X的取值只能是1,0,-1,從袋子中隨機(jī)取出一球 所得分?jǐn)?shù)X的分布列為:,求離散型隨機(jī)變量

14、分布列的基本步驟:,(1)確定隨機(jī)變量的所有可能的值xi,(2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi,(3)列出表格,課堂練習(xí):,0.3,0.16,P,3,2,1,0,-1,2、若隨機(jī)變量的分布列如下表所示,則常數(shù)a=_,C,課堂練習(xí):,0.88,思考:一個口袋有5只同樣大小的球,編號分別為1,2, 3,4,5,從中同時取出3只,以X表示取出的球最小的 號碼,求X的分布列。,解:因為同時取出3個球,故X的取值只能是1,2,3 當(dāng)X=1時,其他兩球可在剩余的4個球中任選 故其概率為 當(dāng)X=2時,其他兩球的編號在3,4,5中選, 故其概率為 當(dāng)X=3時,只可能是3,4,5這種情況, 概率為,隨機(jī)變量X的分布列為,思考:一個口袋有5只同樣大小的球,編號分別為1,2, 3,4,5,從中同時取出3只,以X表示取出的球最小的 號碼,求X的分布列。,例題分析:,

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