【系統(tǒng)設計論文】顏色分選下的建筑廢料分揀系統(tǒng)設計

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1、【系統(tǒng)設計論文】顏色分選下的建筑廢料分揀系統(tǒng)設計摘要:進入數(shù)據(jù)化時代以后,“智”造業(yè)成為了關鍵詞性的技術支撐,已經(jīng)廣泛應用于分揀、焊接、涂裝、拆卸等各個方面,逐漸成為了制造系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)、計算機集成制造系統(tǒng)中不可缺少的核心部件。隨著當今建筑行業(yè)的發(fā)展,建筑廢料也與日增多,同時也加強了分揀回收量。因此,為了減輕建筑廢料分揀任務量,有效增加分揀效率,本文針對當前現(xiàn)有問題,根據(jù)建筑廢料中廢料顏色不一的區(qū)別,對建筑廢料分揀過程進行重新的系統(tǒng)設計。以建筑廢料呈像后顏色的差異,對相對應的像素RGB數(shù)值區(qū)間為分揀依據(jù),采用雙線陣彩色CCD來對建筑廢料的進行成像。最后通過控制機械臂完成建筑廢料的自動分揀。關

2、鍵詞:建筑廢料;彩色線陣CCD;RGB1概述伴隨當前我國科學技術迅猛發(fā)展,我國已經(jīng)逐漸進入到了數(shù)字信息化智能時代,在社會生活中的各個領域都得到了廣泛的應用,使各行業(yè)技術都得到了提升。在建筑領域,建筑廢料隨著生活質量的提升,數(shù)量和種類也逐漸增加。尤其是在拆舊建新的過程中,伴隨著大量的建筑廢料產(chǎn)生。對建筑廢料的有效分揀勢在必行,不僅要提升廢料分揀效率,更要提升分揀的準確率。傳統(tǒng)的人工分揀人工或傳感器識別已經(jīng)無法滿足當今建筑廢料分揀數(shù)量,而且由于技術落后,其處理的方式也大多為直接填埋或者當作路基使用,這樣不僅占用大量的土地資源,消耗運籌建設經(jīng)費,還污染環(huán)境。因此,本文通過對建筑廢料進行成像后,對其像

3、素RGB數(shù)值進行有效區(qū)分,并且使用雙線陣彩色CCD進行成像,最后通過機械臂完成建筑廢料的分揀。整個過程依據(jù)顏色識別的建筑廢料分選系統(tǒng),主要完成對建筑廢料中青磚、紅磚、混凝土塊等進行分選。這種通過工業(yè)相機識別進行有效分揀的系統(tǒng),大大提高了建筑廢物分揀速度和效率,提升了分揀的準確性,節(jié)省了時間成本、人工成本以及空間存儲成本,同時也減輕了對環(huán)境的污染,可以進行大范圍試用和推廣。2建筑廢料分類隨著我國城鎮(zhèn)化加劇,城鎮(zhèn)基礎建設不斷加大,我國產(chǎn)生的垃圾廢物也與日激增,每年生產(chǎn)的建筑垃圾大概有15-20億噸。大量的建筑垃圾不僅污染周圍環(huán)境,也會造成一定的資源損失。建筑廢料的分類是根據(jù)城市建筑垃圾和工程渣土管

4、理規(guī)定(修訂稿)所分類的,其中建筑廢料指的是建設、施工單位對各種建筑物、構筑物在建設、拆遷、維修以及居民裝飾、裝修時所產(chǎn)生的余泥、余渣及其他垃圾。如果根據(jù)廢料來源進行分類,建筑廢料可以分成土地挖掘、道路挖掘、建筑物拆除、建筑施工以及建材廢料五類,而這五類主要由渣土、碎石塊、泥沙漿、碎石塊、廢舊塑料、金屬廢料以及竹木廢料等形成。根據(jù)建筑廢料的分類,可以依據(jù)不同垃圾廢料的用處,對建筑廢料進行二次回收利用,提高廢舊資源的利用率。目前,根據(jù)顏色差異對建筑廢料進行重新劃分、再利用的技術,在歐美國家已經(jīng)較為成熟,在中國還處于探索階段,垃圾廢料再利用率較低。3顏色分選原理建筑廢料的回收利用一般情況下,要對燒

5、紙的磚、石進行一定程度的分離,以生產(chǎn)二次利用的磚石與混凝土原料。傳統(tǒng)技術中的分揀設備早已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有需要,燒治的磚、石塊也無法做到準確分離,影響再利用質量。針對現(xiàn)有分揀難題,利用現(xiàn)代技術手段,可以通過圖片顏色的識別來進行建筑廢物的分揀,以達到廢舊物再利用的目的。顏色分選主要是利用建筑垃圾的顯示顏色差異,在基于物體表面差異的基礎之上,采用分選系統(tǒng)來識別不同顏色進行劃分。本篇文章所述的建筑廢料分選系統(tǒng)的基本工作原理是通過雙線陣CCD攝像機攝像,獲取建筑廢料的在傳送帶上一定速度下的圖像,然后將獲取的圖像通過高速圖像采集卡轉換成數(shù)字量,接著利用計算機將采集到的數(shù)據(jù)進行處理,通過算法自動識別圖像中建筑

6、廢料的RGB的值,之后進行建筑廢料的匹配和建筑廢料種類的識別,將獲取到的建筑廢料的位置信息輸入到運動控制芯片中,由動控制芯片發(fā)送控制信息來指揮機械臂的移動和實現(xiàn)對建筑廢料的抓取。最后將抓取到的建筑廢料放入到對應的存放點,分揀工作完成。建筑廢料的顏色識別分選過程是,在進料斗中的建筑廢料進入破碎機之前,先對建筑廢料進行簡單處理,主要是將混凝土與鋼筋進行初步的分離。接著將含有磚塊、混凝土塊、碎石塊、泥沙漿等建筑廢料送到破碎機處理,需要將建筑廢料破碎成直徑大約為10cm的塊狀物體,利用機器傳送帶將這些塊狀廢料通過光箱內(nèi)的透明背景區(qū)。廢料在接收到光源的照射后,采用兩套彩色線陣CCD拍攝圖片,并將采集的數(shù)

7、據(jù)傳送給計算機處理,通過計算機將控制參數(shù)輸送給控制運動的芯片,由控制運動芯片控制機械臂,把磚塊主要是紅磚、青磚、混凝土塊、碎石塊、泥沙漿等建筑廢料進行分離,最后將分離后的廢料通過四個傳送帶送入四個不同的料箱中,從而分選完成。工作流程圖如圖1所示。4建筑廢料分揀系統(tǒng)設計建筑廢料分揀系統(tǒng)的結構體系主要是由四個模塊組成,這四個模塊呈線型分布,是“一條龍”控制模式,主要包括供料系統(tǒng)、光學系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)和分選系統(tǒng)。4.1供料系統(tǒng)供料系統(tǒng)的設計主要用于對建筑廢料的整理,一方面使建筑廢料在傳送帶上能夠做到不重疊不遮擋,另一方面使建筑廢料保持穩(wěn)定的傳動速和相對穩(wěn)定的個體姿態(tài),從而保證建筑廢料通過光學系統(tǒng)的

8、觀察區(qū)能夠逐個被識別檢測,該系統(tǒng)主要由供料站、破碎機、振動喂料器等組成。在對建筑廢料分揀前,需要對建筑廢料進行初步分離,初步分離主要是針對混凝土和鋼筋,當初步分離完成后,將建筑廢料通過破碎機進行處理,考慮到系統(tǒng)實驗性的要求,后面分選系統(tǒng)采用的是型號為VS-6677GM-B的機械臂,因此將建筑廢料破碎成直徑大約為10cm的塊狀物體,接著通過震動喂料器將經(jīng)過破碎處理的廢料移到傳送帶,利用傳送帶將廢料重送至光學檢測區(qū)域進行識別檢測。最終,供料系統(tǒng)需要完成下列幾個任務:(1)破碎,保證建筑廢料達到合適的大小,既能方便識別也能方便分揀;(2)排隊,保證建筑廢料在傳送帶上不重疊不遮擋,有順序的進入到光學系

9、統(tǒng);(3)勻速,保證建筑廢料到達后面的系統(tǒng)保持一個穩(wěn)定的速度,使其到達監(jiān)測點和分選點的時候能夠被準確的識別和分選。4.2光學系統(tǒng)光學系統(tǒng)的作用是用來對建筑廢料進行觀察,用來獲取傳送帶上建筑廢料的顏色信息和位置信息。本系統(tǒng)采用兩個彩色線陣CCD工業(yè)相機、光源、背景板、以及清潔器組成。線陣CCD擁有著比面陣CCD結構簡單,成本較低,靈敏度高,動態(tài)范圍廣等優(yōu)勢。本系統(tǒng)中采用的顏色線陣CCD工業(yè)相機是采用的是分光棱鏡的方法,在棱鏡后對應三片CCD傳感器,分別來對應光線的三原色:紅、綠、藍,通過顏色線陣CCD相機將采集的圖像結合計算機完成建筑廢料的顏色識別。為了在識別過程中減小系統(tǒng)硬件帶來的干擾,將光源

10、和背景板均選用白色。采用雙線陣彩色CCD的作用如下:(1)相比于單線陣CCD能夠獲取更多的數(shù)據(jù),得到更準確無誤的建筑廢料的顏色信息;(2)能夠利用雙目視覺的特點,測量傳送帶上建筑廢料的位置信息,確保獲得的分選信息準確無誤。光學系統(tǒng)的結構如圖2。4.3運動控制系統(tǒng)系統(tǒng)中的運動控制是貫穿整個建筑廢料分揀系統(tǒng)的,是各個模塊的鏈接環(huán),也是整個分選系統(tǒng)的關鍵結構。運動控制系統(tǒng)主要是對控制器的選擇,主要包括PLC、PC加運動控制器以及專用的控制器,可以根據(jù)建筑環(huán)境盡心特征性選擇。其次,運動控制系統(tǒng)還有選擇滿足作業(yè)要求負荷的電機,對選型電機進行一定次數(shù)的試驗,以保證系統(tǒng)的正常運轉。運動控制系統(tǒng)最基本的要求就

11、是具有良好的作業(yè)性能,能夠有效調(diào)節(jié)各個子系統(tǒng),優(yōu)選最佳的工作條件,選個控制算法以及人機界面,這些是其核心要素,缺一不可。4.4分選系統(tǒng)分選系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的執(zhí)行系統(tǒng),他的主要作用是將建筑廢料根據(jù)不同顏色分開。分選裝置采用的是Denso機械臂VS-6677GM-B,如圖3所示。VS-6677GM-B型機械臂擁有6自由度,臂全長770mm,最大的工作范圍為R=934mm(工具安裝表面)、R=854mm(P點:J4、J5、J6),最大可搬運質量7kg。若搬運的物料超過6kg時,需要以法蘭面朝下45o的姿勢使用。參考文獻1宋慶強.基于機器視覺的異色羽絨在線分揀硬件系統(tǒng)研制D.上海:東華大學,2016.2趙龍.基于TCS230顏色傳感器的花生色選機設計D.青島:青島科技大學,2010.3洪文彬,楊慧斌,趙孝楠,etal.基于顏色識別的快遞包裹分揀系統(tǒng)J.機械工程師,No.292(10):187-189.4朱鵬飛.基于視覺機器人的織物分揀系統(tǒng)研究D.西安:西安工程大學.5潘梁靜.基于DWT的彩色圖像分量的紅棗分揀機器人定位系統(tǒng)J.農(nóng)機化研究.6郭春彬.基于顏色特征的產(chǎn)品分揀技術的研究.

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