基于DEA的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色發(fā)展效率分析

基于DEA的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展效率分析 摘要：研究綠色開展問題,對于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)型、化解淮河流域經(jīng)濟(jì)開展與環(huán)境資源矛盾,有著重要意義。以綠色開展的量化評價為切入點,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,通過對 　　摘要：研究綠色開展問題,對于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)型、化解淮河流域經(jīng)濟(jì)開展與環(huán)境資源矛盾,有著重要意義。以綠色開展的量化評價為切入點,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,通過對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶不同城市綠色開展水平進(jìn)行量化分析,測度淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展程度及區(qū)域差異,在此根底上探索不同區(qū)域提升綠色開展效率的路徑。 　　本文源自安徽播送電視大學(xué)學(xué)報,2022(04):7-12.?安徽播送電視大學(xué)學(xué)報?雜志，季刊，于1980年經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)正式創(chuàng)刊，由安徽省教育廳主管，安徽播送電視大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)性刊物，本刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面，題材新穎，信息量大、時效性強(qiáng)的特點，其中主要欄目有：經(jīng)濟(jì)與管理、社區(qū)教育研究、現(xiàn)代遠(yuǎn)程開放教育研究、教育與教學(xué)等。 　　提出“淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶〞這一概念最早是在2022年,在2022年3月發(fā)布的國家“十三五〞規(guī)劃綱要中,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)被列入其中。規(guī)劃明確提出:加強(qiáng)水環(huán)境保護(hù)和治理,推進(jìn)鄱陽湖、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和漢江、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)[1]。 　　2022年4月,國家開展和改革委員會編制了?淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶開展規(guī)劃?,隨后上報國務(wù)院。2022年10月,國務(wù)院對這份開展規(guī)劃進(jìn)行了批復(fù),其中明確提出要“著力推進(jìn)綠色開展,改善淮河流域生態(tài)環(huán)境,實施創(chuàng)新驅(qū)動開展戰(zhàn)略〞[2]。因此,對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展水平進(jìn)行測度,對于提升淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色開展水平、探索不同區(qū)域綠色開展路徑有著重要意義,為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市制定經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、協(xié)同開展政策等提供借鑒。 　　一、綠色開展研究概述 　　學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色開展的探討早已有之,自?中國人類開展報告2022:綠色開展,必由之路?發(fā)布以來,綠色開展逐漸成為研究的熱點[3]。 　　目前學(xué)界對綠色開展的概念、特征、內(nèi)涵等研究較為豐富,雖然各自表述不一,但究其實質(zhì),還是有著其內(nèi)在的一致性。胡鞍鋼在2022年“綠色中國〞論壇上,提出綠色開展就是社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三位一體的新型開展[4],2022年他又重新對綠色開展的特征進(jìn)行了概括,指出綠色經(jīng)濟(jì)增長模式是綠色開展的根底[5]。王玲玲和張艷國對綠色開展的內(nèi)涵進(jìn)行了研究,指出生態(tài)環(huán)境容量以及資源承載能力應(yīng)被考慮其中[6]。黃志斌等對綠色開展理論的根本概念以及相互關(guān)系進(jìn)行研究,強(qiáng)調(diào)綠色開展是一個過程[7]。 　　如何評價綠色開展水平,不同學(xué)者為此構(gòu)建了各種指標(biāo)體系。胡鞍鋼認(rèn)為應(yīng)該將“單位GDP能源消耗量、主要污染物排放量、單位GDP二氧化碳排放量、森林覆蓋率〞等指標(biāo)列入綠色開展的國家核心指標(biāo)[8]。黃羿等將“生態(tài)城市建設(shè)力度、產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好程度、循環(huán)經(jīng)濟(jì)開展水平〞作為三個因素層,納入城市綠色開展評價指標(biāo)體系之中[9]。陳劭鋒提出資源環(huán)境績效指數(shù)法,對包括中國在內(nèi)的世界主要國家的綠色開展水平進(jìn)行了綜合評估與比照分析。2022-2022年,北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院與西南財經(jīng)大學(xué)開展研究院聯(lián)合發(fā)布了年度開展報告,構(gòu)建了“人類綠色開展指數(shù)〞,對多個省市的綠色開展水平進(jìn)行科學(xué)測評與指數(shù)排名[10]。盧麗文等構(gòu)建綠色開展指標(biāo),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展效率進(jìn)行了研究[11],采用同樣方法進(jìn)行研究的還有劉習(xí)平等學(xué)者[12]。 　　可以說,目前學(xué)者對于綠色開展問題研究較為豐富,這些研究成果既為本研究提供了借鑒與啟示,也為我們對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色開展問題的進(jìn)一步探討提供了線索與空間?；春恿饔蛞蚱涞乩砦恢锰厥狻⑷丝诤彤a(chǎn)業(yè)聚集且生態(tài)環(huán)境較為惡劣,已成為我國“美麗中國〞建設(shè)不可無視的問題。由于學(xué)界對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色開展問題的研究較少,需要我們?nèi)パ芯咳绾未龠M(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域綠色開展:淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域綠色開展水平如何,進(jìn)而去研究制約該區(qū)域綠色開展的因素、推進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)綠色開展等問題。 　　二、研究方法與指標(biāo)體系 　　(一)研究方法 　　為分析淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市的綠色開展水平,本文借鑒大多數(shù)學(xué)者的方法采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的SBM模型來測算。該方法根本思想如下:假設(shè)一個系統(tǒng)中有n個決策單元,并且每一決策單元都有三個向量:投入變量(x)、期望產(chǎn)出變量(yg)、非期望產(chǎn)出變量(yb)[13]。定義矩陣x、yg、yb如下: 　　X=[x1、x2…xn]∈Rm×n,Yg=[yg11g、yg22g…ygnng]∈Rs1×n,Yb=[yb11b、yb22b…ybnnb]∈Rs1×n 　　其中x>0,Yg≥0,Yb>0,當(dāng)規(guī)模報酬不發(fā)生改變時,定義生產(chǎn)可能性集如下 　　p={(x,yg,yb)|x≥Xλ,yg≤Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0}p={(x,yg,yb)|x≥Xλ,yg≤Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0} 　　非期望產(chǎn)出的SBM模型如下式所示: 　　ρ?=min1?1m∑i=1ms?ixi01+1S1+S2(∑r=1s1sgrygr0+∑r=1s2sbrybr0)s.t.???????????x0=Xλ+s?yg0=Ygλ?sgyb0=Ybλ+sbλ,s?,sg,sb≥0ρ*=min1-1m∑i=1msi-xi01+1S1+S2(∑r=1s1srgyr0g+∑r=1s2srbyr0b)s.t.{x0=Xλ+s-y0g=Ygλ-sgy0b=Ybλ+sbλ,s-,sg,sb≥0 　　(二)樣本和指標(biāo)情況 　　淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶包括25個地市和4個縣(市),其中江蘇省7個市,山東省4個市、安徽省8個市、河南省6個市1個縣、湖北省3個縣(市),具體見表1。 　　表1淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市分布 　　注:湖北省三個縣(市)均為2022年新參加經(jīng)濟(jì)帶,因此具體分析時不包括該省三個縣(市)。 　　淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市開展需要在生產(chǎn)中投入勞動、資本和資源三種因素,獲得城市經(jīng)濟(jì)開展,但同時也會帶來非期望的環(huán)境污染。基于此,本文參考相關(guān)學(xué)者的做法,搭建如下指標(biāo)體系:勞動投入(x1)指標(biāo)選取淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各城市年末就業(yè)人數(shù)(萬人);用各城市全社會固定資產(chǎn)投資總額(億元)來代表資本投入(x2);資源投入x3、x4那么分別選取全社會用電總量(億千瓦時)、城市供水總量(萬立方米)代表。用地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、地方財政預(yù)算內(nèi)收入(億元)代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出y1、y2指標(biāo),而非期望產(chǎn)出指標(biāo)y3、y4、y5那么分別選取工業(yè)廢水排放量(萬噸)、工業(yè)二氧化硫排放量(噸)、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬噸)代表[14]。 　　為使研究數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、及時性以及可得性,所有數(shù)據(jù)來源均為本文涉及的城市所在省份2022、2022年統(tǒng)計年鑒,局部指標(biāo)數(shù)據(jù)來自各城市環(huán)境保護(hù)廳環(huán)境統(tǒng)計公報等權(quán)威統(tǒng)計資料。 　　三、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果討論 　　(一)數(shù)據(jù)分析 　　本研究運用DEA-SOLVERPro5軟件,分別用C2R模型和SBM模型測算了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶26個城市開展效率。其中C2R模型測算的指標(biāo)值不包括y3、y4、y5三個非期望產(chǎn)出指標(biāo),表2為運用C2R模型測算的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綜合開展效率,表3為考慮了非期望產(chǎn)出的SBM模型測算結(jié)果,在此根底上測算了兩個模型測算結(jié)果的變動值。 　　表2基于C2R模型淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綜合開展效率 　　表3考慮非期望產(chǎn)出淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綜合開展效率 　　(二)結(jié)果討論 　　綜合效率是指淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市勞動力、資本、資源等投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等產(chǎn)出的充分度,反映的是在既定的投入下,產(chǎn)出所能到達(dá)的最大程度。在不考慮非期望產(chǎn)出的情況下,26個決策單元中有11個城市綜合開展效率為1,為DEA有效單元,綜合效率平均值為0.827,說明在不考慮期望產(chǎn)出時僅有11個城市勞動力、資本、資源等投入要素到達(dá)了較好的綜合產(chǎn)出水平。而在考慮非期望產(chǎn)出的情況下,DEA有效的決策單元數(shù)量增加至19個,綜合效率平均值為0.877。這說明非期望產(chǎn)出指標(biāo)的引入提高了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展水平。從具體的城市來看,兩種情況下開展效率為1的城市有11個,分別為江蘇省的揚州市、泰州市、徐州市,安徽省的亳州市、六安市,河南省的漯河市、信陽市、周口市以及山東的棗莊市、濟(jì)寧市、菏澤市?？紤]非期望產(chǎn)出的綠色開展水平下降的城市有6個,分別為河南省的平頂山市、南陽市,安徽省的淮南市、淮北市、宿州市,山東省的臨沂市?？紤]非期望產(chǎn)出的綠色開展水平上升的城市有9個,分別為安徽省的阜陽市、蚌埠市、滁州市,河南省的駐馬店市、商丘市,江蘇省的淮安市、鹽城市、連云港市、宿遷市。其中綜合效率下降最大的是平頂山市,變動值為-0.202,上升最多的是滁州市,變動值為0.045。 　　為進(jìn)一步了解考慮非期望產(chǎn)出淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各城市綠色開展效率的影響因素,本文通過對綜合效率無效的城市投入與產(chǎn)出指標(biāo)冗余值來進(jìn)行分析。如果不考慮非期望產(chǎn)出,影響淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市非綜合效率有效的投入指標(biāo)冗余平均值分別為:100.65、230.36、11.26、3638.71,而考慮非期望產(chǎn)出后投入指標(biāo)冗余平均值為-62.36、-83.90、-10.69、-1254.25(具體見表2、表3)。由此可見,如果我們不考慮環(huán)境因素測算城市開展效率,可能會導(dǎo)致決策出現(xiàn)一定的偏差,如安徽省滁州市,如果不考慮非期望產(chǎn)出的話,要想回歸到綜合效率有效,那么需要增加國內(nèi)生產(chǎn)總值1048.13億元,而在考慮非期望產(chǎn)出,該城市為綜合效率有效。 　　在非期望產(chǎn)出的三個指標(biāo)冗余值上,在工業(yè)廢水排放量(y3)這一非期望產(chǎn)出上,河南省平頂山市面臨任務(wù)最重,如果要回歸到綜合效率有效的話,需要減少排放工業(yè)廢水9378.97萬噸,其次是安徽省的淮南市,需要減少排放工業(yè)廢水3040.04萬噸。在工業(yè)二氧化硫排放量(y4)這一非期望產(chǎn)出指標(biāo)方面,山東省的臨沂市面臨任務(wù)最重,該市需要減少排放52938.45噸工業(yè)二氧化硫,方能使其回歸綜合效率有效;其次是安徽省淮南市和河南省平頂山市,分別需要減少排放18884.4噸、9956.67噸,才能回歸綜合效率有效。在一般工業(yè)固體產(chǎn)生量(y5)這一指標(biāo)上,仍然是安徽省淮南市、河南省平頂市及山東省臨沂市,分別需要減少排放1957.44噸、1692.88噸、1596.39噸。 　　四、結(jié)論 　　為更好地評價淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展水平,將環(huán)境污染中的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)固體廢棄物作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)納入評價指標(biāo),利用非徑向的SBM模型,對淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶26個城市2022年的綠色開展效率進(jìn)行測算,并與傳統(tǒng)DEA模型測算結(jié)果進(jìn)行比擬,分析兩種不同視角下非有效決策單元影響因素及改良措施。 　　結(jié)果說明:客觀評價淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綠色開展水平時,考慮環(huán)境因素的非期望產(chǎn)出指標(biāo),測得綠色開展水平明顯高于不考慮環(huán)境因素的測算結(jié)果,這也說明了,如果我們單純只考慮城市開展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),而不考慮環(huán)境污染等問題,那么將會低估淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市的綠色開展綜合效率及水平,而在分析這些城市綠色開展水平時考慮非期望產(chǎn)出的環(huán)境因素,更加符合淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市開展的實際情況,這也說明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市在開展過程中不僅注重了經(jīng)濟(jì)開展,也注重了節(jié)約能源和保護(hù)環(huán)境。 　　總體上來看,影響淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綜合效率非有效的主要因素各不相同,其中挑戰(zhàn)較大的是河南省的平頂山市、安徽省的淮南市以及山東省的臨沂市,這些城市要想更好地綠色開展,一是必須在大力開展經(jīng)濟(jì)的同時嚴(yán)格控制污染的排放,需要從政策規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新鼓勵機(jī)制等方面加大政策引導(dǎo),同時加大資金支持,多種途徑幫助這些城市改善環(huán)境問題。二是要支持綠色產(chǎn)業(yè)開展,如加大開展環(huán)保制造業(yè)、旅游效勞業(yè)等產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,盡快實現(xiàn)高耗能產(chǎn)業(yè)的升級換代。 　　參考文獻(xiàn)： 　　[1]尹建設(shè).淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶綠色開展對策研究[J].安徽播送電視大學(xué)學(xué)報,2022(1):24-26. 　　[2]國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶開展規(guī)劃的批復(fù)[DB/OL].(2022-10-18)[2022-04-13]. 　　[3]瑞典斯德哥爾摩國際環(huán)境研究院,聯(lián)合國開發(fā)方案署駐華代表處.中國人類開展報告2022:綠色開展,必選之路[M].北京:中國財政經(jīng)濟(jì)出版社,2022:4-6 　　[4]胡鞍鋼.中國綠色開展的重要途徑[N].中國環(huán)境報,2022-05-11(2). 　　[5]胡鞍鋼,周紹杰.綠色開展:功能界定?機(jī)制分析與開展戰(zhàn)略[J].中國人口資源與環(huán)境,2022(1):49-53. 　　[6]王玲玲,張艷國.“綠色開展〞內(nèi)涵探微[J].社會主義研究,2022(5):143-146 　　[7]黃志斌,姚燦,王新.綠色開展理論根本概念及其相互關(guān)系辨析[J].自然辯證法研究,2022(8):108-113. 　　[8]胡鞍鋼.全球氣候變化與中國綠色開展[J].中共中央黨校學(xué)報,2022(4):5-10. 　　[9]黃弈,楊蕾,王小興,等.城市綠色開展評價指標(biāo)體系研究:以廣州市為例[J].科技管理研究,2022(17):55-59. 　　[10]陳劭鋒,劉揚.綠色開展的一種綜合評估方法及應(yīng)用[J].科技促進(jìn)開展,2022(4):40-47. 　　[11]盧麗文,宋德勇,李小帆.長江經(jīng)濟(jì)帶城市開展綠色效率研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,26(6):35-42. 　　[12]劉習(xí)平,管可.湖北長江經(jīng)濟(jì)帶綠色開展效率測度與評價[J].統(tǒng)計與決策,2022,34(18):103-106. 　　[13]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2022:110-114. 　　[14]王七萍.資源型城市能源效率差異性分析:基于華東六省的比擬研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022,15(3):54-57.