第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差

上傳人:xinsh****encai 文檔編號(hào):26976585 上傳時(shí)間:2021-08-15 格式:PPT 頁(yè)數(shù):36 大?。?.91MB
收藏 版權(quán)申訴 舉報(bào) 下載
第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差_第1頁(yè)
第1頁(yè) / 共36頁(yè)
第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差_第2頁(yè)
第2頁(yè) / 共36頁(yè)
第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差_第3頁(yè)
第3頁(yè) / 共36頁(yè)

下載文檔到電腦,查找使用更方便

20 積分

下載資源

還剩頁(yè)未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《第1部分第二章§5 第二課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差(36頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、第1部分第二章5把握熱點(diǎn)考向應(yīng)用創(chuàng)新演練考點(diǎn)一考點(diǎn)二考點(diǎn)三第二 課時(shí) 返回 返回 返回 返回 返回 返回例1已知隨機(jī)變量X的分布列為 返回 返回 返回 一點(diǎn)通求離散型隨機(jī)變量的方差的方法: (1)根據(jù)題目條件先求分布列 (2)由分布列求出均值,再由方差公式求方差,若分布列中的概率值是待定常數(shù)時(shí),應(yīng)先由分布列的性質(zhì)求出待定常數(shù)再求方差 返回1已知X的分布列為 返回2已知隨機(jī)變量X的分布列為X 0 1 2 3 4P 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1試求DX和D(2X1)解:EX00.210.220.330.240.11.8.所以DX(01.8)20.2(11.8)20.2(21.8)20.3

2、(31.8)20.2(41.8)20.11.56.2X1的分布列為 返回2X 1 1 1 3 5 7P 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1所以E(2X1)2EX12.6.所以D(2X1)(12.6)20.2(12.6)20.2(32.6)20.3(52.6)20.2(72.6)20.16.24. 返回 例2在一個(gè)不透明的紙袋里裝有5個(gè)大小相同的小球,其中有1個(gè)紅球和4個(gè)黃球,規(guī)定每次從袋中任意摸出一球,若摸出的是黃球則不再放回,直到摸出紅球?yàn)橹?,求摸球次?shù)X的均值和方差 思路點(diǎn)撥 返回 返回 X的分布列為X 1 2 3 4 5P 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2由定義知,EX0.2(

3、12345)3.DX0.2(2212021222)2. 返回 一點(diǎn)通(1)求離散型隨機(jī)變量X的均值和方差的基本步驟: 理解X的意義,寫(xiě)出X可能取的全部值; 求X取每個(gè)值時(shí)的概率; 寫(xiě)X的分布列; 求EX,DX. (2)若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,即XB(n,p),則EXnp,DXnp(1p) 返回答案:C 返回4袋中有20個(gè)大小相同的球,其中記上0號(hào)的有10個(gè),記上n號(hào)的有n個(gè)(n1,2,3,4)現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取球的標(biāo)號(hào)求X的分布列,均值和方差 返回故X的分布列為 返回 例3(10分)甲,乙兩名工人加工同一種零件,兩人每天加工的零件數(shù)相同,所得次品數(shù)分別為X,Y,X和Y的分布列如下表

4、試對(duì)這兩名工人的技術(shù)水平進(jìn)行比較. 返回 思路點(diǎn)撥解本題的關(guān)鍵是,一要比較兩名工人在加工零件數(shù)相等的條件下出次品數(shù)的平均值,即數(shù)學(xué)期望,二要看出次品數(shù)的波動(dòng)情況,即方差值的大小根據(jù)數(shù)學(xué)期望與方差值判斷兩名工人的技術(shù)水平情況 返回 返回 返回 一點(diǎn)通均值僅體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均大小,如果兩個(gè)隨機(jī)變量的均值相等,還要看隨機(jī)變量的方差,方差大說(shuō)明隨機(jī)變量取值較分散,方差小,說(shuō)明取值比較集中因此,在利用均值和方差的意義去分析解決問(wèn)題時(shí),兩者都要分析 返回5甲、乙兩名射手在一次射擊中得分為兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y,且X,Y的分布列為X 1 2 3P A 0.1 0.6 Y 1 2 3P 0.3 b

5、 0.3 求:(1)a,b的值;(2)計(jì)算X,Y的數(shù)學(xué)期望與方差,并以此分析甲、 乙的技術(shù)狀況 返回解:(1)由離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)可知a0.10.61, a0.3.同理0.3b0.31,b0.4. 返回 (2)EX10.320.130.62.3,EY10.320.430.32,DX(12.3)20.3(22.3)20.1(32.3)20.6 0.81,DY(12)20.3(22)20.4(32)20.3 0.6.由于EXEY,說(shuō)明在一次射擊中,甲的平均得分比乙高,但DXDY,說(shuō)明甲得分的穩(wěn)定性不如乙,因此甲、乙兩人技術(shù)水平都不夠全面,各有優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì) 返回 返回 返回第三種方案:李師傅妻子認(rèn)為:投入股市、基金均有風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)該將10萬(wàn)塊錢(qián)全部存入銀行一年,現(xiàn)在存款年利率為4%,存款利息稅率為5%.針對(duì)以上三種投資方案,請(qǐng)你為李師傅家選擇一種合理的理財(cái)方法,并說(shuō)明理由 返回解:若按方案一執(zhí)行,設(shè)收益為X萬(wàn)元,則其分布列為 返回 返回 返回 1隨機(jī)變量的方差反映了隨機(jī)變量的取值偏離于均值的平均程度方差越小,則隨機(jī)變量的取值越集中在其均值周?chē)?;反之,方差越大,則隨機(jī)變量的取值就越分散 2隨機(jī)變量的方差與樣本方差的區(qū)別:樣本方差是隨著樣本的不同而變化的,因此,它是一個(gè)變量,而隨機(jī)變量的方差是一個(gè)常量 返回點(diǎn)擊下圖

展開(kāi)閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

相關(guān)資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號(hào):ICP2024067431號(hào)-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號(hào)


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺(tái),本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請(qǐng)立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!