基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究.ppt

MedicalImageEngineering：myisland,AllRightsReserved,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié),ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods,分割方法的研究,一、研究進(jìn)度,二、研究內(nèi)容,三、研究成果,四、展望,研究進(jìn)度,5月,制定計(jì)劃，學(xué)習(xí)經(jīng)典的圖像分割方法學(xué)習(xí)肺結(jié)節(jié)相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4月,熟悉BP算法流程，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)分割純M語言編寫B(tài)P算法代碼學(xué)習(xí)圖像分割結(jié)果評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)分割效果,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決無法得到權(quán)威的先驗(yàn)知識(shí)這一難題解決SOM聚類中遇到的問題論文撰寫,3月,研究內(nèi)容,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),P,Y,W1,W2,研究成果BP分類器,缺少“金標(biāo)準(zhǔn)”訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用手動(dòng)分割的結(jié)果效果評(píng)價(jià)以手動(dòng)分割結(jié)果為基準(zhǔn),SOM,SOM分類器,9,展望,結(jié)合優(yōu)化算法,GPU加速,新的網(wǎng)絡(luò)模型,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究0719030107指導(dǎo)老師：2011.06,謝謝關(guān)注,