SPSS教學課件、假設檢驗基礎.ppt

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醫(yī)學科研數(shù)據(jù)的處理與分析 第七講、假設檢驗基礎（t、二項分布檢驗） 福建醫(yī)科大學 林征 2013.3,SPSS,t檢驗,對于正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中（如臨床常見的同性別同年齡的正常人群的體溫、血壓、脈搏、身高、體重等測量值，幾乎均為此類資料），經(jīng)常在使用explore探索分析確認后，進一步使用t檢驗分析兩組資料的總體均數(shù)是否相同,SPSS,Compare means,Means：Compare means中功能較為強大的命令；即可作統(tǒng)計描述，也可作方差分析（兩兩比較除外） One-samples t test：樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗 Independent-samples t test：成組設計或完全隨機設計兩個樣本均數(shù)比較t檢驗 Paired-samples t test：配對設計的兩個樣本均數(shù)比較t檢驗 One-way ANOVA：完全隨機設計（單因素）多個樣本均數(shù)比較的方差分析 在SPSS中，并不存在U/Z檢驗，因為U/Z檢驗專門用于總體參數(shù)s已知或大樣本的情況，此時t檢驗的結果已經(jīng)和U/Z檢驗相差無幾,SPSS,1.means,究者要初步分析性別、以及分期對腫瘤病人PKC的值有無影響 即可使用統(tǒng)計制表例如Reports、Tables，也可使用專門的統(tǒng)計描述模塊Descriptive Statistics；亦可使用Means,SPSS,SPSS,,,將多個分組因素置于不同的“層”中，將生成嵌套式表格,SPSS,Anova table and eta表示是否對分組變量進行方差分析，計算h值與h2值（h值的含義可以理解為分組因素與PKC的關聯(lián)性大小，類似于相關中的r；而h2值則類似于R2，表示組間平方和占總變異的百分比，即SS組間/SS總） Test for linearity用于分析不同組的均數(shù)間是否由存在線性趨勢，系統(tǒng)會給出排在最后一個分組因素的R與R2,SPSS,SPSS,,,SPSS,以上表示對兩個分組變量作方差分析，結論是不同性別、分期的PKC水平不同 由于分期是第1層分組變量，具有3水平，SPSS會對其不同水平的PKC均數(shù)作線趨勢性分析，其中Between groups為組間變異，其總F值（Combined）為74.117，P小于0.05；此外系統(tǒng)對不同分期與PKC的變化采用了線性趨勢分析（相當于對分期與PKC作雙變量回歸），輸出回歸檢驗結果（Linearity相當于回歸中總變異可以由線性回歸解釋的部分），P值小于0.05，表示存在線性趨勢；而Deviation from linearity與Within groups則相當于直線回歸中的殘差 系統(tǒng)還提供線性關聯(lián)的方向（R值），可見隨著分期的增加，PKC均數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢（二者為負關聯(lián)）,SPSS,2. One-Samples T Test,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗。在進行該檢驗前，最好確認該樣本是來自正態(tài)總體（可以選擇Explore驗證，如果樣本含量較小，則只能從專業(yè)知識判斷） 例如：已知某地正常成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，現(xiàn)從某山區(qū)隨機抽取20名健康成年男子，測得脈搏數(shù)見文件“脈搏.sav”，請問該山區(qū)男性脈搏均數(shù)是否與普通人不同？,SPSS,SPSS,,此處為H0假設中的總體均數(shù),SPSS,該表為t檢驗結果，提供了t值、自由度、雙側檢驗P值、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值、該差值的95%可信區(qū)間。從該表中可以看出，山區(qū)男性與普通男性的脈搏均數(shù)有差別，從其差值的95%可信區(qū)間中也可以看出（區(qū)間不包含0），結合具體情況認為山區(qū)男性的脈搏數(shù)較高,SPSS,3. Independent-Samples T Test,該命令用于分析兩個正態(tài)來源、方差齊性的總體所抽取的樣本均數(shù)的比較，如果不滿足上述兩個條件則可以考慮變量轉換、Explore方差齊性轉換或者采用非參數(shù)檢驗 例如：某研究采用兩種配方，對妊娠大鼠觀察14天，觀察體重變化（g），見數(shù)據(jù)“大鼠體重.sav”，問兩種配方對大鼠的體重影響是否不同,SPSS,SPSS,,,SPSS,,,上表是成組t檢驗的主要結果，分成兩部分：第一部分為Levene’s方差齊性檢驗的結果，可以看出P值大于0.05，所以認為兩個樣本所來源的總體方差齊性 第二部分為t檢驗結果，由于方差齊性，所以結果看上行（Equal variances assumed），P值小于0.05，認為兩組有差別 兩組樣本均數(shù)差為19.68，差值的標準誤為6.457，差值的95%可信區(qū)間為6.594～32.759，認為配方I大于配方II組 下一行結果為當方差不齊時（Equal variances not assumed）采用t’ 檢驗的結果,SPSS,4. Paired-Samples T Test,配對t檢驗用于配對設計的兩個樣本均數(shù)比較，要求差值滿足正態(tài)分布 例如研究者用某降壓藥治療9例高血壓病人，測得治療前后的舒張壓如數(shù)據(jù)“高血壓療效.sav”，問是否認為治療前后舒張壓有差別,SPSS,SPSS,請注意配對設計資料的輸入格式與成組設計的不同！,SPSS,SPSS,配對t檢驗結果提示雙側P=0.006，故拒絕無效假設，認為治療前后有差別 結合可信區(qū)間，得出治療后血壓總體低于治療前的結論,SPSS,二項分布檢驗,檢驗二分類變量值出現(xiàn)的情況是否滿足假設的二項分布B(n,p) 根據(jù)以往經(jīng)驗，新生兒染色體異常的概率為1％，某醫(yī)院觀測了當?shù)毓?36名新生兒，發(fā)現(xiàn)1例染色體異常，問該地新生兒染色體異常的概率是否低于一般情況？ 即可通過Compute直接計算概率，亦可通過Analyze-nonparametric tests-Binomial 分析,SPSS,SPSS,SPSS,,SPSS,此處為p0,使用二項分布的累積概率直接計算,使用二項分布正態(tài)近似法計算,SPSS,二項分布檢驗針對的是第一種分類的總體率，本例為異常；如果將正常置于第一分類，則總體率相應改為99% 結果為單側檢驗P=0.605（近似法與精確法相同），尚不拒絕H0,,