（文理通用）2019屆高考數(shù)學(xué)大二輪復(fù)習(xí) 第1部分 專題7 概率與統(tǒng)計(jì) 第3講 概率、隨機(jī)變量及其分布列課件.ppt

《（文理通用）2019屆高考數(shù)學(xué)大二輪復(fù)習(xí) 第1部分 專題7 概率與統(tǒng)計(jì) 第3講 概率、隨機(jī)變量及其分布列課件.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《（文理通用）2019屆高考數(shù)學(xué)大二輪復(fù)習(xí) 第1部分 專題7 概率與統(tǒng)計(jì) 第3講 概率、隨機(jī)變量及其分布列課件.ppt（66頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

第一部分,專題強(qiáng)化突破,專題七概率與統(tǒng)計(jì),第三講概率、隨機(jī)變量及其分布列(理),高考考點(diǎn)聚焦,備考策略本部分內(nèi)容在備考時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)方面：(1)切實(shí)掌握隨機(jī)變量的概念、掌握隨機(jī)事件的概率、古典概型、幾何概型等概率的求法．(2)掌握離散型隨機(jī)變量的分布列、期望、方差的求法；掌握條件概率的求法、二項(xiàng)分布、超幾何分布及其概率的求法．預(yù)測(cè)2019年命題熱點(diǎn)為：(1)古典概型、幾何概型、條件概率的概率公式的應(yīng)用．(2)離散型隨機(jī)變量的分布列、均值及方差的計(jì)算．(3)相互獨(dú)立事件、二項(xiàng)分布、超幾何分布與實(shí)際問(wèn)題的交匯問(wèn)題．,核心知識(shí)整合,0≤P(A)≤1,1,0,上方,x＝μ,1,,越小,越大,0.6826,0.9544,0.9974,1．混淆互斥事件與對(duì)立事件，對(duì)立事件是互斥事件的特殊情況，互斥事件不一定是對(duì)立事件．2．對(duì)隨機(jī)變量理解不到位，造成對(duì)隨機(jī)變量的取值有誤．3．忽略隨機(jī)變量的分布列中的概率之和應(yīng)等于1.4．不能準(zhǔn)確理解“至多”“至少”“不少于”等語(yǔ)句的含義．,高考真題體驗(yàn),C,,A,D,B,A,C,1.96,命題熱點(diǎn)突破,命題方向1古典概型與幾何概型及條件概型,B,『規(guī)律總結(jié)』1．利用古典概型求概率的關(guān)鍵及注意點(diǎn)(1)關(guān)鍵：正確求出基本事件總數(shù)和所求事件包含的基本事件總數(shù)，這常常用到排列、組合的有關(guān)知識(shí)．(2)注意點(diǎn)：對(duì)于較復(fù)雜的題目計(jì)數(shù)時(shí)要正確分類，分類時(shí)應(yīng)不重不漏．2．幾何概型的適用條件及求解關(guān)鍵(1)適用條件：當(dāng)構(gòu)成試驗(yàn)的結(jié)果的區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)度、面積、體積、弧長(zhǎng)、夾角等時(shí)，應(yīng)考慮使用幾何概型求解．(2)求解關(guān)鍵：構(gòu)成試驗(yàn)的全部結(jié)果的區(qū)域和事件發(fā)生的區(qū)域的尋找是關(guān)鍵，有時(shí)需要設(shè)出變量，在坐標(biāo)系中表示所需要的區(qū)域．,,C,C,命題方向2互斥事件、對(duì)立事件及相互獨(dú)立事件的概率,『規(guī)律總結(jié)』求復(fù)雜事件概率的方法及注意點(diǎn)1．直接法正確分析復(fù)雜事件的構(gòu)成，將復(fù)雜事件轉(zhuǎn)化為幾個(gè)彼此互斥的事件的和事件或幾個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的積事件或一獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)問(wèn)題，然后用相應(yīng)概率公式求解．2．間接法當(dāng)復(fù)雜事件正面情況比較多，反面情況較少，則可利用其對(duì)立事件進(jìn)行求解．對(duì)于“至少”“至多”等問(wèn)題往往也用這種方法求解．3．注意點(diǎn)注意辨別獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的基本特征：①在每次試驗(yàn)中，試驗(yàn)結(jié)果只有發(fā)生與不發(fā)生兩種情況；②在每次試驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率相同．,(2018北京卷，17)電影公司隨機(jī)收集了電影的有關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)分類整理得到下表：,命題方向3離散型隨機(jī)變量的分布列,(二)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布,(三)離散型隨機(jī)變量的期望與方差的應(yīng)用,