計算機在天氣預(yù)報中的應(yīng)用.pptx

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計算機在天氣預(yù)報中的應(yīng)用,天氣預(yù)報是根據(jù)氣象觀(探)測資料，應(yīng)用天氣學(xué)、動力學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，對某區(qū)域或某地點未來一定時段的天氣狀況作出定性或定量的預(yù)測。準(zhǔn)確地預(yù)報天氣一直是大氣科學(xué)研究的一個重要目標(biāo)。天氣預(yù)報的歷史可以從最早的看云識天氣和根據(jù)物像來推測天氣開始，以后經(jīng)歷了單站預(yù)報，天氣圖預(yù)報，到目前的應(yīng)用氣象衛(wèi)星、天氣雷達等先進的探測資料和用計算機進行天氣預(yù)報的階段。伴隨著科技的不斷進步，天氣預(yù)報得到了快速的發(fā)展。,氣象要素表明大氣物理狀態(tài)、物理現(xiàn)象的各項要素。主要有：氣溫、氣壓、風(fēng)、濕度、云、降水以及各種天氣現(xiàn)象。,南京天氣預(yù)報,天氣現(xiàn)象:（1）降水現(xiàn)象：根據(jù)降水物的形態(tài)共分成11種，其中液態(tài)降水有雨、毛毛雨、陣雨，固態(tài)降水有雪、冰粒、米雪、陣雪、霰、冰雹，還有混合型降水有雨夾雪、陣性雨夾雪等。此外，根據(jù)降水性質(zhì)，分陣性降水、連續(xù)性降水和間歇性降水等三種類型。（2）地面凝結(jié)和凍結(jié)現(xiàn)象：包括露、霜、霧淞、雨淞等四種。（3）視程障礙現(xiàn)象：包括霧（霧、大霧、濃霧）；輕霧；吹雪；雪暴；煙幕；霾；沙塵暴（沙塵暴、強沙塵暴、超強沙塵暴）；揚沙；浮塵。（4）雷電現(xiàn)象：雷暴、閃電、極光。（5）其它現(xiàn)象：大風(fēng)、颮、龍卷、塵卷風(fēng)、冰針、積雪、結(jié)冰。,眾所周知，天氣預(yù)報所需數(shù)據(jù)量極大，對計算機要求很高，很多巨型機都首先為天氣預(yù)報所服務(wù)。目前制作天氣預(yù)報主要采用天氣學(xué)預(yù)報方法、統(tǒng)計學(xué)預(yù)報方法和動力學(xué)預(yù)報方法，以及由這三種基本預(yù)報方法相互結(jié)合形成的天氣—統(tǒng)計預(yù)報方法、動力統(tǒng)計預(yù)報方法和天氣—動力預(yù)報方法等。,天氣學(xué)預(yù)報方法（或稱天氣圖方法）：是以天氣圖為主要工具，配合衛(wèi)星云圖、雷達圖等，用天氣學(xué)的原理來分析和研究天氣的變化規(guī)律，從而制作天氣預(yù)報的方法。這種方法主要用于制作短期預(yù)報。數(shù)值預(yù)報方法（又稱動力學(xué)預(yù)報方法）：是利用大型、快速的電子計算機求解描述大氣運動的動力學(xué)方程組來制作天氣預(yù)報的方法。這種方法可用于制作短期預(yù)報，也可做中、長期預(yù)報。近幾年還開始用來做氣候預(yù)報。統(tǒng)計預(yù)報方法：是采用大量的、長期的氣象觀測資料，根據(jù)概率統(tǒng)計學(xué)的原理，尋找出天氣變化的統(tǒng)計規(guī)律，建立天氣變化的統(tǒng)計學(xué)模型來制作天氣預(yù)報的方法。這種方法主要用于制作中、長期預(yù)報和氣象要素預(yù)報。,這三種制作天氣預(yù)報的方法的主導(dǎo)思想不一樣。天氣現(xiàn)象（或天氣過程）的發(fā)生，包含著必然性和偶然性，統(tǒng)計預(yù)報方法是從天氣現(xiàn)象（或天氣過程）具有偶然性這一點出發(fā)，認為天氣變化是一種隨機過程，在相同條件下不一定出現(xiàn)同樣的天氣變化，只能求出某種天氣出現(xiàn)的可能性或概率。天氣學(xué)方法和數(shù)值預(yù)報方法則從天氣現(xiàn)象（或天氣過程）具有必然性這一點出發(fā)，認為天氣變化不是隨機的，它滿足一定的規(guī)律（如動量守衡、能量守衡、質(zhì)量守衡等等），在相同的條件下應(yīng)該發(fā)生相同的變化，根據(jù)大氣某一時刻的狀態(tài)，可以推算出其下一時刻的確定的狀態(tài)。,相似預(yù)報方法的基本思路是：假如兩個樣本的天氣形勢和氣象要素場是相似的，那么，它們的天氣發(fā)展過程也相似，所以，從眾多歷史樣本中選取與預(yù)報日的形勢及要素場最相似的樣本，把其對應(yīng)天氣發(fā)展過程作為預(yù)報日的天氣預(yù)報結(jié)論。目前，有不少氣象臺站利用相似技術(shù)作預(yù)報,雖然基本思路雷同，但由于采用的技術(shù)路線不同，其預(yù)報效果也不一樣。大多數(shù)相似預(yù)報方法都考慮了不同因子場在預(yù)報中的重要性的差異，選取與預(yù)報對象關(guān)系最為緊密的因子場參與相似計算。但是，這些方法都未涉及如何定量描述因子場重要性的問題，也沒有把整個因子場作為一個因子引入預(yù)報方程的做法，本文提出了定量化地表征氣象因子場與天氣現(xiàn)象之間關(guān)系的相關(guān)特征量處理技術(shù)和計算方法，同時還提出了用相似系數(shù)和相關(guān)特征量來組建最優(yōu)預(yù)報方程的辦法。試驗表明，這樣作出的相似預(yù)報效果較好。,高度（hpa）500700…850（H:風(fēng)向，風(fēng)速，溫度，露點溫度差，東西風(fēng)分量，南北風(fēng)分量，濕度…）地面2001.1,1(08h)2006.5.10(08h)2011.1.1(08h)時間,,,,,,,,,,,,,,,,1.相似系數(shù)假定一氣象因子場H由n個氣象要素組成,樣本長度為m用一矩陣表示為:,上式用i,j作為要素h的下標(biāo)hij表示H場的第i個樣本在第j個點的要素值。用下式計算相似系數(shù)：Aij(H)=Rij(H).(1-Dij(H)/Dmax)(2)其中Aij(H)是相關(guān)系數(shù),Dij(H)是平均距離，它們的表達式分別為:,???,???分別是第i個樣本與第j個樣本的n個要素的平均值。Rij(H)為H場的第i個樣本與第j個樣本之間的相關(guān)系數(shù)，它表征了兩個樣本H場的空間波形相似程度，其值越大，則兩個樣本H場的波形越相似。Dij(H)為第i個樣本與第j個樣本H場之間的平均距離，它表征了兩個樣本H場之間空間位置的接近程度，其值越小，則兩個樣本的H場越接近。,Dmax是一個可以自定義的適當(dāng)大小的值。這里定義Dmax是H場的各樣本之間平均距離的最大值，這樣定義可以保證式（2）中的Dij(H)/Dmax≤1,從而保證相似系數(shù)(Aij)與相關(guān)系數(shù)(Rij)的符號相同。Aij(H)是第i個樣本與第j個樣本H場之間的相似系數(shù),它包括相關(guān)系數(shù)和平均距離兩個量,所以它既表征了兩個樣本H場之間的波形相似程度)也表征了它們之間空間位置的間距大小,從公式(2)可知，Aij(H)隨Rij(H)增大和Dij(H)的減小而增大。也就是說，如果Rij(H)越大、Dij(H)越小，則Aij(H)即H場之間波形越相似、間距越小，則兩個樣本的H場越相似?？梢?，用Aij(H)來刻劃各樣本因子場的相似程度是合適的。,2相關(guān)特征量的計算如何描述因子場與天氣現(xiàn)象之間的關(guān)系，如何表達因子場在天氣預(yù)報中的重要性，目前尚無現(xiàn)成的方法可以借鑒。通過以下步驟可計算出表征氣象因子場與天氣現(xiàn)象之間關(guān)系的相關(guān)特征量值)用其大小來權(quán)衡因子場在天氣預(yù)報中的重要性。2.1求最佳相似樣本就H場而言,用公式(2)可以計算出各樣本之間的相似系數(shù))每個樣本與其它樣本之間的相似系數(shù)有m-1，從m-1個相似系數(shù)中挑選出最大的相似系數(shù)(Aij(H))max(以下簡寫為Aid(H))，Aid(H)對應(yīng)的樣本就是第i個樣本H場的最佳相似樣本,最佳相似樣本對應(yīng)的天氣現(xiàn)象用Wid(H)表示。,2.2求樣本天氣與最佳相似樣本天氣之間的相關(guān)系數(shù)-相關(guān)特征量假定各樣本對應(yīng)的天氣現(xiàn)象依次是W1，W2，…Wm而各樣本H場的最佳相似樣本對應(yīng)的天氣現(xiàn)象依次是W1d(H)，W2d(H)，…，Wmd(H)；可以求出H場的樣本天氣序列與最佳相似樣本天氣序列之間的相關(guān)系數(shù):,其中????(??)是H場的最佳相似樣本天氣序列的平均值，??是樣本天氣序列的平均值。從原理和實踐經(jīng)驗都可以這樣認為：假如H場與天氣現(xiàn)象W的關(guān)系密切的話,那么，H場很相似的兩個樣本所對應(yīng)的天氣現(xiàn)象也一定類似；反過來講，如果H場很相似的任意兩個樣本所對應(yīng)的天氣大,都較類似,那么,H場與天氣現(xiàn)象的關(guān)系一定很密切，這就是說，雖然式（5）計算的是天氣現(xiàn)象之間的相關(guān)系數(shù)Rw(H)，但Rw(H)卻表征了因子場H與天氣現(xiàn)象W之間關(guān)系的密切程度。所以我們把Rw(H)稱為因子場H與天氣現(xiàn)象W的相關(guān)特征量。,3組建相似預(yù)報方程3.1綜合相似預(yù)報方程因為相關(guān)特征量表征了因子場與天氣現(xiàn)象關(guān)系的密切程度，相似系數(shù)表征了兩樣本間的相似程度，所以，可用各種因子（H1，H2，…，Hn）的相關(guān)特征量作為各因子場在方程中的權(quán)重系數(shù)，用相似系數(shù)作因子組成線性方程：Yij(w)=Aij(H1)*Rw(H1)+Aij(H2)*Rw(H2)+…，Aij(Hn)*Rw(Hn)(6),用式(6)可以計算出任一樣本與其它樣本間的綜合相似系數(shù)，從中選出最大的綜合相似系數(shù)，其對應(yīng)的樣本就是要求的最佳相似樣本，最佳相似樣本對應(yīng)的天氣現(xiàn)象就是預(yù)報的天氣現(xiàn)象，這也就是各種因子場綜合的相似預(yù)報結(jié)果。,3.2逐步引進因子場，建立最優(yōu)相似預(yù)報方程預(yù)報效果的好壞，取決于相似預(yù)報方程的合理性。式（6）作為相似預(yù)報方程是否合理呢？眾所周知，在建立多元回歸方程時，并非因子越多預(yù)報效果就越好；另外，由于因子之間還存在相關(guān)的問題。因此不一定是單相關(guān)最好的幾個因子組成的預(yù)報方程最優(yōu)。在利用相關(guān)特征量和相似系數(shù)組建相似預(yù)報方程時也會遇到同樣的問題，即：并非引進因子場越多，相似方程預(yù)報效果就越好；由于因子場相互間相關(guān)性，也不一定是單相關(guān)最好的幾個因子場構(gòu)成的相似預(yù)報方程最好。如果只引入少量因子場，怎樣才能保證預(yù)報效果達到最優(yōu)呢？為此，我們設(shè)計了一個因子場逐步引入法，這一方法的基本原理與逐步回歸方法類似，從眾多因子場中逐步挑選因子場進入預(yù)報方程，使預(yù)報擬合率（用樣本,天氣與最佳相似樣本對應(yīng)天氣之間的相關(guān)系數(shù)表示）隨著因子場的增加而提高，直至預(yù)報擬合率不再由于因子場的引入而提高為止。具體作法如下：用相關(guān)特征量最大的因子場作為首選因子場引入預(yù)報方程：Yij(w)=Aij(Hd1)*Rw(Hd1)（7）用下標(biāo)d1表示第一個入選的因子場，Rw(Hd1)是各種因子場中與天氣現(xiàn)象W相關(guān)特征量最大的一個。從前邊的推導(dǎo)過程可知，如果只用一個因子場來組建方程，那么，方程（7）一定是預(yù)報效果最好的方程，預(yù)報擬合率（用ny1來表示)就等于相關(guān)特征量。,②在式（7）首選因子場的基礎(chǔ)上，將Hd1場與其它因子場逐一結(jié)合，建立由兩個因子場組成的預(yù)報方程，分別計算各方程預(yù)報的天氣與樣本天氣的擬合率，找出擬合率最大且超過ny1的方程:Yij(w)=Aij(Hd1)*Rw(Hd1)+Aij(Hd2)*Rw(Hd2)(8)這樣，引入了第二個因子場Hd2預(yù)報擬合率為ny2且ny2>ny1。,③仿照引入第二個因子場的辦法，依次引入第三個、第四個…等因子場，直到預(yù)報擬合率不再提高為止，得到預(yù)報方程：Yij(w)=Aij(Hd1)*Rw(Hd1)+Aij(Hd2)*Rw(Hd2)+…+Aij(Hdp)*Rw(Hdp)(9)該方程稱作最優(yōu)相似預(yù)報方程。試驗表明，對短期降水預(yù)報來說，一般引入4-6個因子場后，擬合率就很難再提高。,3.3舉例這里以南京5月份20-20時的降水（R22）預(yù)報為例,說明用其前12小時(08時)的高空各要素場來組建最優(yōu)相似預(yù)報方程的具體過程。表的第一列是因子場名，第二列是各種不同因子場與R22的相關(guān)特征量(即預(yù)報擬合率)。按照前面所述，從表1第二列中可以找出，單因子場預(yù)報擬合率（即相關(guān)特征量）最大的是850hPa風(fēng)的V分量場,預(yù)報擬合率ny1=0.3141。因此，V8就是首選因子場，其預(yù)報方程可寫成：Y1=0.3141*A(V8)(10),用V8場分別與其它場逐個組合建立預(yù)報方程，預(yù)報擬合率列入表1的第三列。為了與單因子場的預(yù)報擬合率保持一致，在多因子場組合作預(yù)報時，仍以預(yù)報量與實況的相關(guān)系數(shù)表示預(yù)報擬合率，預(yù)報擬合率最高的V8和H5的組合，預(yù)報擬合率ny2=0.3752，于是引進第二個因子場H5；Y2=0.3141*A(V8)+0.061*A(H5)(11)用V8和H5場與其它場逐個組合建立預(yù)報方程，預(yù)報擬合率列入表1的第四列。預(yù)報擬合率最高的是V8、H5和D8的組合，預(yù)報擬合率ny3=0.4205；于是引進第三個因子D8；依次類推，當(dāng)引進第五個因子場時，最高預(yù)報擬合率0.3970，擬合率沒有提高，反而下降。所以可以認為式（12）是最優(yōu)預(yù)報方程。Y2=0.3141*A(V8)+0.061*A(H5)+0.2256*A(D8)+0.0048*A(U7)(12),逐步利用NCEP資料逐步引進因子制作南京天氣預(yù)報,本文對上文進行修改擴充，利用美國國家環(huán)境預(yù)測中心(NCEP)資料，資料說明如下：1資料分類該資料集分：等壓面資料、地面資料、通量資料1．1等壓面資料資料格距：2.50*2.50的經(jīng)緯網(wǎng)格網(wǎng)格點數(shù)：144*73個格點資料范圍：900N～900S，O0E～357.50E等壓面層：共17層（hPa），1000，925，850，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，30，20，10資料文件：文件名由變量名的縮寫和年份組成，如：air.83，表示1983年各等壓面溫度。,逐步引進NCEP資料的思想：以南京為中心，首先采用2*2的格點資料進行逐步引進因子方法進行建模，并驗證模型的預(yù)報準(zhǔn)確率，接著增加格點數(shù)3*3，4*4…直至預(yù)報準(zhǔn)確率沒有明顯提高或者下降為止。找出其中預(yù)報準(zhǔn)確率最高的格點數(shù)作為樣本點。,以南京為中心，選取一個2*2的網(wǎng)格作為采集樣本，通過MPI技術(shù)來求取相似場.,,南京,1.相似系數(shù)假定每個格點上的氣象因子場H由n個氣象要素組成,樣本長度為m（選取40年）用一矩陣表示為:,上式用i,j作為要素h的下標(biāo)hij表示H場的第i個樣本在第j個點的要素值。用下式分別計算每個格點上的相似系數(shù)：Aij(H)=Rij(H).(1-Dij(H)/Dmax)(2)利用MPI技術(shù)，把格點上40年的資料按年份均分到k臺電腦上，進行并行計算，每臺電腦分別求出n*n個格點的Aij(H)的總和SAij(H)，并求出（SAij(H)）max，最后把結(jié)果返回給主程序電腦上。其中Aij(H)是相關(guān)系數(shù),Dij(H)是平均距離，它們的表達式分別為:,2相關(guān)特征量的計算如何描述因子場與天氣現(xiàn)象之間的關(guān)系，如何表達因子場在天氣預(yù)報中的重要性，目前尚無現(xiàn)成的方法可以借鑒。通過以下步驟可計算出表征氣象因子場與天氣現(xiàn)象之間關(guān)系的相關(guān)特征量值)用其大小來權(quán)衡因子場在天氣預(yù)報中的重要性。2.1求最佳相似樣本就H場而言,用公式(2)可以計算出各樣本之間的相似系數(shù)，在主機電腦中計算出各個返回值的最大值，即挑選出最大的相似系數(shù)(SAij(H))max(以下簡寫為Aid(H))，Aid(H)對應(yīng)的樣本就是第i個樣本H場的最佳相似樣本,最佳相似樣本對應(yīng)的天氣現(xiàn)象用Wid(H)表示。,謝謝！,