廣東省高三數(shù)學(xué) 第14章第7節(jié) 變量的相關(guān)關(guān)系課件 理

1. ABCD 在下列量與量的關(guān)系中，是相關(guān)關(guān)系的是正方體的體積與棱長(zhǎng)間的關(guān)系；一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與施肥量的關(guān)系；人的身高與年齡；家庭的支出與收入；某戶家庭用電量與電價(jià)間的關(guān)系 DD.是函數(shù)關(guān)系，無(wú)關(guān)系，解析：故選2. ABCDxyxyxy在畫兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí)，下面哪個(gè)敘述是正確的預(yù)報(bào)變量在 軸上，解釋變量在 軸上解釋變量在 軸上，預(yù)報(bào)變量在 軸上可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在 軸上可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在 軸上B21123.() A.B.|CDnniiiiiiiiiiababQ abQyabxyabxyabxyabx 回歸直線方程的系數(shù) ， 的最小二乘估計(jì) ， ，使函數(shù)，最小， 函數(shù)指A122114.()()()() AB0.75CD. 0.75niiinniiiirxxyyrxxyyrrrr 相關(guān)系數(shù) 可用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱，其計(jì)算公式為：，則以下命題中正確的是 只能取正值 只有大于時(shí)才認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系 可以取任意實(shí)數(shù)大于時(shí)才認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系D5. AB(0)C110Drrrrrrr對(duì)于兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，下列說(shuō)法中正確的是 越大，相關(guān)程度越大， 越大，相關(guān)程度越小， 越小，相關(guān)程度越大且越接近于 ，相關(guān)程度越大； 越接近于 ，相關(guān)程度越小以上說(shuō)法都不對(duì)C變量的相關(guān)關(guān)系()A1CD:B下列說(shuō)法中正確的是 任何兩個(gè)變量之間都有相關(guān)關(guān)系球的體積與該球的半徑具有相關(guān)關(guān)系農(nóng)作物的產(chǎn)量與施化肥量之間是一種確定性的關(guān)系某商品的生產(chǎn)量與該商品的銷售價(jià)格之間是一種非例確定性的關(guān)系DABCD概念錯(cuò)誤， 是函數(shù)關(guān)系， 中 確定性說(shuō)法錯(cuò)解：誤析答案：本題主要考查變量相關(guān)關(guān)系的概念，主要分清函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、不相反思小結(jié)：關(guān)關(guān)系397.1973.93.10 A145.83 cmB145.83 cmC145.83 cmD145.83 cmyx一位母親記錄了兒子 歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸模型為用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子 歲時(shí)的身高，則正確的敘述是身高一定是身高在以上身高在以下拓展練習(xí)1：身高在左右D散點(diǎn)圖與線性回歸方程例2：一個(gè)工廠在某年里每月產(chǎn)品的總成本y(萬(wàn)元)與該月產(chǎn)量x(萬(wàn)件)之間有如下一組數(shù)據(jù)：x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)畫出散點(diǎn)圖；(2)求月總成本y與月產(chǎn)量x之間的回歸直線方程 i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)散點(diǎn)圖如下： 12212.12121.215b0.1.29150.974.74niiiniiybxax yxybabxxabayx 所以回歸直線方設(shè)回歸直線方程為利用，計(jì)算 、 ，得程為，散點(diǎn)圖是判斷變量是否線性相關(guān)的基礎(chǔ)，故作出準(zhǔn)確的散點(diǎn)圖就顯得尤為重要線性回歸方程的系數(shù)公式不要求記憶，但反思小結(jié)：要熟悉12 11252100某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽量之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，他們分別記錄了月 日至月 日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如拓展練習(xí) ：下資料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616 232122212 1125122124322yxybxa該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取組，用剩下的 組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對(duì)被選取的 組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)求選取的 組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰 天數(shù)據(jù)的概率；若選取的是月 日與月 日的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)月 日至月 日的數(shù)據(jù)，求出 關(guān)于 的線性回歸方程若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò) 顆，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的試問(wèn)中所得的線性回歸方程是否可靠？ 1.521044110521227.2b3.531010322 222322588317 17 1623.532.AP Axybayxyxxyxyyx 設(shè)抽到不相鄰兩組數(shù)據(jù)為事件 因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取 組數(shù)據(jù)共有 種情況，每種情況都是等可能出現(xiàn)的，其中抽到相鄰兩組數(shù)據(jù)的情況有 種，所以由數(shù)據(jù)，求得，由公式，求得，所以 關(guān)于 的線性回歸方程為當(dāng)時(shí)，；同樣，當(dāng)時(shí)，解析： .2所以， 中所得到的線性回歸方程是可靠的回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最常用的統(tǒng)計(jì)方法之一,它研究的是一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系1.()(2 10).( 0Axy下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn) 產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量 噸 與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤 的幾組對(duì)陽(yáng)二模應(yīng)數(shù)據(jù)揭0.70.35()A 3 B 3.15 C 3.5 D 4.5yxxt根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，求出 關(guān)于 的線性回歸方程為，那么表中 的值為 x3456y2.5t44.52.544.534560.350.70.7443A.tyxt 由線性回歸方程知解析，解得：答案：