《廣東省高三數學 第14章第7節(jié) 變量的相關關系課件 理》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《廣東省高三數學 第14章第7節(jié) 變量的相關關系課件 理（19頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。
1、1. ABCD 在下列量與量的關系中，是相關關系的是正方體的體積與棱長間的關系；一塊農田的水稻產量與施肥量的關系；人的身高與年齡；家庭的支出與收入；某戶家庭用電量與電價間的關系 DD.是函數關系，無關系，解析：故選2. ABCDxyxyxy在畫兩個變量的散點圖時，下面哪個敘述是正確的預報變量在 軸上，解釋變量在 軸上解釋變量在 軸上，預報變量在 軸上可以選擇兩個變量中任意一個變量在 軸上可以選擇兩個變量中任意一個變量在 軸上B21123.() A.B.|CDnniiiiiiiiiiababQ abQyabxyabxyabxyabx 回歸直線方程的系數 ， 的最小二乘估計 ， ，使函數，最小，
2、函數指A122114.()()()() AB0.75CD. 0.75niiinniiiirxxyyrxxyyrrrr 相關系數 可用來衡量兩個變量之間線性相關關系的強弱，其計算公式為：，則以下命題中正確的是 只能取正值 只有大于時才認為兩個變量有很強的線性相關關系 可以取任意實數大于時才認為兩個變量有很強的線性相關關系D5. AB(0)C110Drrrrrrr對于兩個變量之間的相關系數，下列說法中正確的是 越大，相關程度越大， 越大，相關程度越小， 越小，相關程度越大且越接近于 ，相關程度越大； 越接近于 ，相關程度越小以上說法都不對C變量的相關關系()A1CD:B下列說法中正確的是 任何兩個
3、變量之間都有相關關系球的體積與該球的半徑具有相關關系農作物的產量與施化肥量之間是一種確定性的關系某商品的生產量與該商品的銷售價格之間是一種非例確定性的關系DABCD概念錯誤， 是函數關系， 中 確定性說法錯解：誤析答案：本題主要考查變量相關關系的概念，主要分清函數關系、相關關系、不相反思小結：關關系397.1973.93.10 A145.83 cmB145.83 cmC145.83 cmD145.83 cmyx一位母親記錄了兒子 歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸模型為用這個模型預測這個孩子 歲時的身高，則正確的敘述是身高一定是身高在以上身高在以下拓展練習1：身高在左右D散點圖與線性回歸方程
4、例2：一個工廠在某年里每月產品的總成本y(萬元)與該月產量x(萬件)之間有如下一組數據：x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)畫出散點圖；(2)求月總成本y與月產量x之間的回歸直線方程 i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)散點圖如下：
5、 12212.12121.215b0.1.29150.974.74niiiniiybxax yxybabxxabayx 所以回歸直線方設回歸直線方程為利用，計算 、 ，得程為，散點圖是判斷變量是否線性相關的基礎，故作出準確的散點圖就顯得尤為重要線性回歸方程的系數公式不要求記憶，但反思小結：要熟悉12 11252100某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽量之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了月 日至月 日的每天晝夜溫差與實驗室每天每顆種子中的發(fā)芽數，得到如拓展練習 ：下資料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數y(顆)23253
6、02616 232122212 1125122124322yxybxa該農科所確定的研究方案是：先從這五組數據中選取組，用剩下的 組數據求線性回歸方程，再對被選取的 組數據進行檢驗求選取的 組數據恰好是不相鄰 天數據的概率；若選取的是月 日與月 日的兩組數據，請根據月 日至月 日的數據，求出 關于 的線性回歸方程若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過 顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的試問中所得的線性回歸方程是否可靠？ 1.521044110521227.2b3.531010322 222322588317 17 1623.532.AP Axybayxyxxyxyyx
7、 設抽到不相鄰兩組數據為事件 因為從 組數據中選取 組數據共有 種情況，每種情況都是等可能出現的，其中抽到相鄰兩組數據的情況有 種，所以由數據，求得，由公式，求得，所以 關于 的線性回歸方程為當時，；同樣，當時，解析： .2所以， 中所得到的線性回歸方程是可靠的回歸分析是數理統計中最常用的統計方法之一,它研究的是一個變量與另一個變量之間的相關關系1.()(2 10).( 0Axy下表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后生產 產品過程中記錄的產量 噸 與相應的生產能耗噸標準煤 的幾組對陽二模應數據揭0.70.35()A 3 B 3.15 C 3.5 D 4.5yxxt根據上表提供的數據，求出 關于 的線性回歸方程為，那么表中 的值為 x3456y2.5t44.52.544.534560.350.70.7443A.tyxt 由線性回歸方程知解析，解得：答案：
廣東省高三數學 第14章第7節(jié) 變量的相關關系課件 理
