機械專業(yè)外文文獻翻譯-外文翻譯--數(shù)據(jù)倉庫技術
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附錄 1 外文原文 he he is an a It is in or t is a of it is a is by it 991 an is a to at of he of it to of in in is in a in of of to in in to in is of is to is an of to at in in 1. to of to of in to of of 2. up to 3. of on in in 4. to as 5. a of of a of 6. 7. in in in in in in of in in of to in in of of to in of of to t in in a of of to 30% in % to is To 004, to 1,000,000,000 in of of 附錄 2 外文資料譯文 數(shù)據(jù)倉庫技術 數(shù)據(jù)倉庫概述 數(shù)據(jù)倉庫是一個環(huán)境,而不是一件產(chǎn)品。它提供用戶用于決策支持的當前歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫中很難或不能得到,更確切地說,數(shù)據(jù)倉庫是一種體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫較之客戶關系管理是一個被人熟知的概念,它是 1991年美國著名信息工程學家 其定義為 “數(shù)據(jù)倉庫是支持決策過程的面向主題的、集成的、隨時間而改變的、持久的 數(shù)據(jù)集合”。 數(shù)據(jù)倉庫的技術體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)獲取模塊:用于從源文件和源數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),并進行清潔 ,傳輸,將它加到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫中。 數(shù)據(jù)管理模塊:用于管理數(shù)據(jù)倉庫的運行。 數(shù)據(jù)傳遞模塊:用于向其他倉庫和外部系統(tǒng)中分配數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)。 中間件模塊:用于向最終用戶工具提供訪問數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的方法。 數(shù)據(jù)訪問模塊:用于為企業(yè)的最終用戶提供訪問和分析數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的工具。 設計模塊:用于設計數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫。 信息目錄模塊:用于為管理者和用戶提供有關存儲在數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的內(nèi)容和含義信息。 如何建立數(shù) 據(jù)倉庫 目前,企業(yè)內(nèi)部的計算機系統(tǒng)相互獨立,有的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)則性(合法性)需要從其它系統(tǒng)中得到認定,各類數(shù)據(jù)缺乏集成性,作為趨勢,數(shù)據(jù)倉庫技術是使這些數(shù)據(jù)集成起來的最有力的方式之一,數(shù)據(jù)倉庫的建立能在邏輯上實現(xiàn)各類系統(tǒng)互動操作,這就為建設現(xiàn)代化學院奠定基礎,也為學院領導層科學決策提供強有力的保證。建立數(shù)據(jù)倉庫的過程中需要以下步驟: 1對最終業(yè)務需求建立數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型的設計不僅僅考慮對最初主題,還要兼顧學院其他管理決策主題的需求和各種數(shù)據(jù)、報表查詢主題的需求。 2確定主題進行數(shù)據(jù)建模。根據(jù)決策需求確定 主題,選擇數(shù)據(jù)源,進行邏輯結(jié)構(gòu)設計。 3設計數(shù)據(jù)倉庫之數(shù)據(jù)庫。著重于應用于主題開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的物理存儲結(jié)構(gòu)。 4定義數(shù)據(jù)源。根據(jù)主題數(shù)據(jù)模型,選擇不同的操作型數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源。 5為元數(shù)據(jù)建立模型。模型確定了進入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)范圍,以及與數(shù)據(jù)有關的規(guī)定。完備的元數(shù)據(jù),能讓用戶知道,數(shù)據(jù)倉庫中究竟有什么數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)匯總層次和詳細程度如何,能提供什么信息,這些信息是如何運算和組織等。 6從操作型數(shù)據(jù)庫中抽?。?轉(zhuǎn)換( 加載( 據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之數(shù)據(jù)庫中。 7選擇 數(shù)據(jù)訪問分析工具,用戶將使用這些工具訪問數(shù)據(jù)倉庫中的存儲信息,實現(xiàn)決策支持需求 11。 數(shù)據(jù)挖掘技術 隨著數(shù)據(jù)庫技術的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在各個行業(yè)的廣泛應用,積累在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量急劇增大,但其中可直接使用的信息量卻相對較少。人們一直希望能夠?qū)﹄[藏在這些數(shù)據(jù)表面的信息,進行多層次分析,以便更好地利用這些數(shù)據(jù)獲得利于商業(yè)運作,提高社會競爭力的信息。目前的各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)雖可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能,但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)律,這樣便造成了一種數(shù)據(jù)爆炸與知識貧乏并存的現(xiàn)象。據(jù)調(diào)查 ,數(shù)據(jù)收集與存儲以每年 130%的速度增長,但數(shù)據(jù)中只有 2%的數(shù)據(jù)被有效地分析。這為數(shù)據(jù)挖掘的利用提供了廣闊的空間。到 2004 年,應用于電子商務的數(shù)據(jù)挖掘工具的市場達到 10億美元。- 配套講稿:
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- 機械 專業(yè) 外文 文獻 翻譯 數(shù)據(jù)倉庫 技術
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