2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1.1《回歸分析》word導(dǎo)學(xué)案2.doc
《2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1.1《回歸分析》word導(dǎo)學(xué)案2.doc》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1.1《回歸分析》word導(dǎo)學(xué)案2.doc(3頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1.1《回歸分析》word導(dǎo)學(xué)案2 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 通過(guò)典型案例的探究,進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用; 2. 了解評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量:總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和. 3. 會(huì)用相關(guān)指數(shù),殘差圖評(píng)價(jià)回歸效果. 學(xué)習(xí)過(guò)程 一、課前準(zhǔn)備 復(fù)習(xí)1:用相關(guān)系數(shù)r可衡量?jī)蓚€(gè)變量之間 關(guān)系.r>0, 相關(guān), r<0 相關(guān); 越接近于1,兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系 ,它們的散點(diǎn)圖越接近 ; ,兩個(gè)變量有 關(guān)系. 復(fù)習(xí)2:評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量: 總偏差平方和;殘差平方和;回歸平方和. 二、新課導(dǎo)學(xué) ※ 學(xué)習(xí)探究 探究任務(wù):如何評(píng)價(jià)回歸效果? 新知: 1、評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量 (1)總偏差平方和: (2)殘差平方和: (3)回歸平方和: 2、相關(guān)指數(shù):表示 對(duì) 的貢獻(xiàn),公式為: 的值越大,說(shuō)明殘差平方和 ,說(shuō)明模型擬合效果 . 3、殘差分析:通過(guò) 來(lái)判斷擬合效果.通常借助 圖實(shí)現(xiàn). 殘差圖:橫坐標(biāo)表示 ,縱坐標(biāo)表示 . 殘差點(diǎn)比較均勻地落在 的區(qū)的區(qū)域中,說(shuō)明選用的模型 ,帶狀區(qū)域的寬度越 ,說(shuō)明擬合精度越 ,回歸方程的預(yù)報(bào)精度越 . ※ 典型例題 例1關(guān)于與y有如下數(shù)據(jù): 2 4 5 6 8 30 40 60 50 70 為了對(duì)、y兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,現(xiàn)有以下兩種線性模型:,,試比較哪一個(gè)模型擬合的效果更好? ※ 動(dòng)手試試 練1. 某班5名學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦卤? 學(xué)生 學(xué)科 A B C D E 數(shù)學(xué)成績(jī)(x) 88 76 75 64 62 物理成績(jī)(y) 78 65 70 62 60 (導(dǎo)學(xué)案第1頁(yè)例1) (4)求學(xué)生A,B,C,D,E的物理成績(jī)的實(shí)際成績(jī)和回歸直線方程預(yù)報(bào)成績(jī)的差.并作出殘差圖評(píng)價(jià)擬合效果. 學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) ※ 自我評(píng)價(jià) 你完成本節(jié)導(dǎo)學(xué)案的情況為( ). A. 很好 B. 較好 C. 一般 D. 較差 ※ 當(dāng)堂檢測(cè)(時(shí)量:5分鐘 滿分:10分)計(jì)分: 1. 兩個(gè)變量 y與x的回歸模型中,分別選擇了 4 個(gè)不同模型,它們的相關(guān)指數(shù) 如下 ,其中擬合 效果最好的模型是( ). A. 模型 1 的相關(guān)指數(shù)為 0.98 B. 模型 2 的相關(guān)指數(shù)為 0.80 C. 模型 3 的相關(guān)指數(shù)為 0.50 D. 模型 4 的相關(guān)指數(shù)為 0.25 2. 在回歸分析中,殘差圖中縱坐標(biāo)為( ). A. 殘差 B. 樣本編號(hào) C. x D. 3. 通過(guò)來(lái)判斷模擬型擬合的效果,判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù),這種分工稱為( ). A.回歸分析 B.獨(dú)立性檢驗(yàn)分析 C.殘差分析 D. 散點(diǎn)圖分析 4.越接近1,回歸的效果 . 5. 在研究身高與體重的關(guān)系時(shí),求得相關(guān)指數(shù) ,可以敘述為“身高解釋了的體重變化,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余 ”所以身高對(duì)體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的 . 課后作業(yè) 練.(07廣東文科卷)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗 (噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對(duì)照數(shù)據(jù) (1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖; (2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出關(guān)于的線性回歸方程; (3)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤.試根據(jù)(2)求出的線性同歸方程,預(yù)測(cè)生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤? (參考數(shù)值) (4)求相關(guān)指數(shù)評(píng)價(jià)模型.- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會(huì)出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請(qǐng)點(diǎn)此認(rèn)領(lǐng)!既往收益都?xì)w您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
9.9 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁(yè)顯示word圖標(biāo),表示該P(yáng)PT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開(kāi)word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國(guó)旗、國(guó)徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計(jì)者僅對(duì)作品中獨(dú)創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 回歸分析 2019 2020 北師大 選修 高中數(shù)學(xué) 1.1 回歸 分析 word 導(dǎo)學(xué)案
鏈接地址:http://ioszen.com/p-6205881.html