2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布列 2.1.2 離散型隨機(jī)變量的分布列課件 新人教B版選修2-3.ppt

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1、第二章,概 率,2.1.2 離散型隨機(jī)變量的分布列,學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.在對具體問題的分析中,理解取有限值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念.認(rèn)識(shí)分布列對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性. 2.掌握離散型隨機(jī)變量分布列的表示方法和性質(zhì).,1,預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué) 挑戰(zhàn)自我,點(diǎn)點(diǎn)落實(shí),2,課堂講義 重點(diǎn)難點(diǎn),個(gè)個(gè)擊破,3,當(dāng)堂檢測 當(dāng)堂訓(xùn)練,體驗(yàn)成功,知識(shí)鏈接 1.拋擲一枚骰子,朝上的一面所得點(diǎn)數(shù)有哪些值?取每個(gè)值的概率是多少? 答 的取值有1,2,3,4,5,6,,2.離散型隨機(jī)變量X的分布列刻畫的是一個(gè)函數(shù)關(guān)系嗎?有哪些表示法? 答 是.隨機(jī)變量的分布列可以用表格,等式P(Xxi)pi(i1,2,n),或圖象來表示.,預(yù)

2、習(xí)導(dǎo)引 1.離散型隨機(jī)變量X的分布列 一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,xi,xn,X取每一個(gè)值xi(i1,2,n)的概率,P(Xxi)pi,以表格的形式表示如下:,此表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布,或稱為離散型隨機(jī)變量X的分布列.,2.離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì): (1)pi 0,i1,2,3,n; (2)p1p2pn .,1,3.兩點(diǎn)分布 若隨機(jī)變量X的分布列為,其中 ,則稱離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為p的 .,0p1,q1p,兩點(diǎn)分布,要點(diǎn)一 求離散型隨機(jī)變量的分布列 例1 袋中裝有編號(hào)為16的同樣大小的6個(gè)球,現(xiàn)從袋中隨機(jī)取3個(gè)球,設(shè)表示取出3個(gè)球中的最大號(hào)碼,求

3、的分布列. 解 根據(jù)題意,隨機(jī)變量的所有可能取值為3,4,5,6.,3,即取出的3個(gè)球中最大號(hào)碼為3,其他2個(gè)球的號(hào)碼為1,2,所以,,所以,隨機(jī)變量的分布列為,規(guī)律方法 求離散型隨機(jī)變量的分布列關(guān)鍵有三點(diǎn): (1)隨機(jī)變量的取值; (2)每一個(gè)取值所對應(yīng)的概率; (3)所有概率和是否為1來檢驗(yàn).,跟蹤演練1 袋中有1個(gè)白球和4個(gè)黑球,每次從中任取一個(gè)球,每次取出的黑球不再放回,直到取出白球?yàn)橹?,求取球次?shù)X的分布列. 解 X的可能取值為1,2,3,4,5,則,所以X的分布列是,要點(diǎn)二 分布列的性質(zhì)及應(yīng)用 例2 設(shè)隨機(jī)變量X的分布列P(X )ak(k1,2,3,4,5). (1)求常數(shù)a的值;

4、,解 由題意,所給分布列為,規(guī)律方法 應(yīng)熟悉分布列的基本性質(zhì):若隨機(jī)變量X的取值為x1,x2,xn,取這些值的概率為P(Xxi)pi,i1,2,n,則pi0,i1,2,n,p1p2pn1.此外,利用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)所求分布列的正誤,是非常重要的思想方法.一般地,離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和.,跟蹤演練2 設(shè)是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,其分布列為,(1)求q的值;,解 由分布列的性質(zhì)得,12q0,,(2)求P(0),P(0).,P(0)P(1)P(0),要點(diǎn)三 兩點(diǎn)分布 例3 袋中有紅球10個(gè),白球5個(gè),從中摸出2個(gè)球,如果只關(guān)心摸出兩個(gè)紅球的情形,問如何定義

5、隨機(jī)變量X,才能使X滿足兩點(diǎn)分布,并求分布列. 解 從含有10個(gè)紅球,5個(gè)白球的袋中摸出2個(gè)球,其結(jié)果是隨機(jī)的,可能是一紅一白、兩紅、兩白三種情況,為此我們定義隨機(jī)變量如下:,X的分布列為,規(guī)律方法 兩點(diǎn)分布中只有兩個(gè)對應(yīng)的結(jié)果,因此在解答此類問題時(shí),應(yīng)先分析變量是否滿足兩點(diǎn)分布的條件,然后借助概率的知識(shí),給予解決.,跟蹤演練3 在擲一枚圖釘?shù)碾S機(jī)試驗(yàn)中,令X 如果針尖向上的概率為p,試寫出隨機(jī)變量X的分布列.,.,解 由題意知P(X1)p,根據(jù)分布列的性質(zhì)可知P(X0)1p,即針尖向下的概率為1p.于是隨機(jī)變量X的分布列為,要點(diǎn)四 離散型隨機(jī)變量的分布列的綜合應(yīng)用 例4 某屆世界大學(xué)生夏季運(yùn)

6、動(dòng)會(huì)在深圳舉行,為了搞好接待工作,組委會(huì)在某學(xué)院招募了12名男志愿者和18名女志愿者,根據(jù)這30名志愿者的身高作出如下莖葉圖(單位:cm):,若身高在175 cm以上(包括175 cm)定義為“高個(gè)子”,身高在175 cm以下定義為“非高個(gè)子”,且只有“女高個(gè)子”才能擔(dān)任“禮儀小姐”.,(1)如果用分層抽樣的方法從“高個(gè)子”和“非高個(gè)子”中抽取5人,再從這5人中選2人,那么至少有1人是“高個(gè)子”的概率是多少? 解 根據(jù)莖葉圖,“高個(gè)子”有12人,“非高個(gè)子”有18人.,用事件A表示“至少有1名高個(gè)子被選中”,,(2)若從所有“高個(gè)子”中選3名志愿者,用表示所選志愿者中能擔(dān)任“禮儀小姐”的人數(shù),

7、試寫出的分布列. 解 “高個(gè)子”有12人,其中“女高個(gè)子”有4人,依題意,的可能取值為0,1,2,3,則,因此,的分布列為,規(guī)律方法 求離散型隨機(jī)變量的分布列,首先要根據(jù)具體情況確定的取值情況,然后利用排列、組合與概率知識(shí)求出取各個(gè)值的概率.即必須解決好兩個(gè)問題,一是求出的所有取值,二是求出取每一個(gè)值時(shí)的概率.,跟蹤演練4 袋中裝著標(biāo)有數(shù)字1,2,3,4,5的小球各2個(gè),從袋中任取3個(gè)小球,按3個(gè)小球上最大數(shù)字的9倍計(jì)分,每個(gè)小球被取出的可能性都相等,用X表示取出的3個(gè)小球上的最大數(shù)字,求: (1)取出的3個(gè)小球上的數(shù)字互不相同的概率; 解 “取出的3個(gè)小球上的數(shù)字互不相同”的事件記為A,,(

8、2)隨機(jī)變量X的分布列; 解 由題意,得X的可能取值為2,3,4,5.,所以隨機(jī)變量X的分布列為,(3)一次取球所得計(jì)分介于20分與40分之間的概率. 解 “一次取球所得計(jì)分介于20分與40分之間”的事件記為C,,1,2,3,4,1,2,3,4,答案 C,1,2,3,4,2.下列表中可以作為離散型隨機(jī)變量的分布列的是( ),A.,B.,1,2,3,4,C.,D.,1,2,3,4,解析 本題考查分布列的概念及性質(zhì),即的取值應(yīng)互不相同且P(i)0,i1,2,n,,A中,的取值出現(xiàn)了重復(fù)性;,1,2,3,4,答案 D,3.某人投籃的命中率是不命中概率的3倍,以隨機(jī)變量X表示1次投籃的z命中次數(shù),則P

9、(X1)_.,1,2,3,4,1,2,3,4,4.一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍,黃球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的一半.現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球,若取出紅球得1分,取出黃球得0分,取出綠球得1分,試寫出從該盒中取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列.,1,2,3,4,解 設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n,由題意知 綠球個(gè)數(shù)為2n,紅球個(gè)數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n. 的可能取值為1,0,1.,1,2,3,4,1,2,3,4,所以從該盒中隨機(jī)取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列為,課堂小結(jié) 1.離散型隨機(jī)變量的分布列,不僅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且能清楚地看到每一個(gè)值的概率的大小,從而反映了隨機(jī)變量在隨機(jī)試驗(yàn)中取值的分布情況. 2.兩點(diǎn)分布:兩點(diǎn)分布是很簡單的一種概率分布,兩點(diǎn)分布的試驗(yàn)結(jié)果只有兩種可能,要注意成功概率的值指的是哪一個(gè)量.,3.一般地,離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和.,

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