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1、單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,綜合決策支持系統,傳統的DSS,傳統的DSS,在國內進展,區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統,刊物,開發(fā)工具,傳統的DSS,的困境,模型庫系統,部件接口,系統的綜合集成,基于數據倉庫的決策支持系統,數據倉庫：,數據倉庫,(Data Warehouse,，,DW),是在,數據庫的基礎上,發(fā)展起來的。它將大量的數據庫的數據,按決策需求進行重新組織,，以數據倉庫的形式進行存儲。它為用戶提供,輔助決策的隨機查詢,、,綜合數據以及隨時間變化的趨勢分析信息等,。,數據倉庫是一種存儲技術,。它的數據存儲量是一般數據庫的,100,
2、倍，它包含大量的歷史數據、當前的詳細數據以及綜合數據,基于數據倉庫的決策支持系統,數據挖掘,(Data Mining,，,DM),是指從大量數據中,提取,出,隱藏在數據中的有用信息,，為,正確決策提供幫助,。,數據挖掘是從人工智能,機器學習,中發(fā)展起來的，是在大型數據庫中,知識發(fā)現,中的一個步驟。,（利用特點知識獲取算法，在一定運算效率的限制內，從數據庫中挖掘出有關知識）,基于數據倉庫的決策支持系統,數據倉庫,(DW),、聯機分析處理,(OLAP),與數據挖掘,(DM),都是決策支持新技術，但它們有著完全不同的輔助決策方式。,數據倉庫,中存儲著大量,輔助決策的數據,，它為不同的用戶,隨時,提供
3、各種輔助決策的,隨機查詢,、,綜合數據,或,趨勢分析,信息,.,聯機分析處理,提供,多維數據分析，進行切片、切塊、鉆取,等多種分析手段。,數據挖掘,是挖掘數據中隱含的信息和知識，讓用戶在決策中使用。,基于數據倉庫的決策支持系統,新決策支持系統（基于數據倉庫的決策支持系統）：數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘結合起來形成的決策支持系統。,多維,數據分析,與,數據挖掘,是數據倉庫系統前端的重要的分析工具，可幫助決策用戶進行,多維數據分析,和,挖掘出數據倉庫的數據中隱含的規(guī)律性,。,數據挖掘可用于數據倉庫的海量數據，也可直接用于事務處理的操作數據。,基于數據倉庫的新DSS結構,數據庫,決策用戶,數據挖
4、掘,決策信息,知識 綜合信息 分析信息,聯機分析處理,綜合數據,歷史數據,基本數據,元數據,數據倉庫,綜合DSS,綜合決策支持系統結構,傳統,DSS,和,新,DSS,結合起來的決策支持系統稱為綜合決策支持系統。,傳統,DSS,與新,DSS,的聯系與區(qū)別：,（,1,）,傳統,DSS,是以模型資源和知識資源輔助決策；,新,DSS,是以數據資源輔助決策。,（,2,）,傳統,DSS,的知識來源于專家的領域知識和經驗知識，而,新,DSS,的知識來源于數據倉庫中的數據。,（,3,）二者互相補充。新,DSS,與傳統,DSS,的結合，稱為,綜合決策支持系統,，它將是今后的發(fā)展方向。,綜合DSS,綜合決策支持系
5、統由,3,個主體組成：,模型庫系統和數據庫系統結合,的主體。完成多模型的組合與大量共享數據的處理，利用,模型資源輔助決策。,數據倉庫系統與聯機分析處理結合,的主體。完成對數據倉庫中數據的綜合、預測和多維數據分析，,利用數據資源輔助決策,。,知識庫系統,(,知識庫、推理機和知識庫管理系統,),與數據挖掘結合,的主體。完成知識推理，,利用知識資源輔助決策,。,問題綜合與交互系統,模型庫管理系統,模型庫,數據挖掘,數據庫管理系統,數據庫,數據倉庫管理系統,數據倉庫,知識庫MS 推理機,知識庫,聯機分析處理,決策信息,知識 信息,用戶,綜合DSS結構,網絡環(huán)境的綜合決策支持系統,網絡環(huán)境的綜合決策支持
6、系統,（,1,）網絡環(huán)境下的,數據倉庫,、模型資源和知識資源皆以服務器形式在網絡上提供并發(fā)、共享模型服務和知識服務。,（,2,）模型服務器,中可以集成大量的數學模型、數據處理模型、人機交互的多媒體模型等，為用戶提供不同類型的模型服務，也可以為用戶提供組合多種類型模型的綜合服務。,（,3,）知識服務器,中可以集中多種智能問題的知識庫，或者是不同知識表示形式的知識,(,規(guī)則知識、謂詞知識、框架知識、語義網絡知識等,),和多種不同的推理機，如正向推理機、逆向推理機、混合推理機等,網絡環(huán)境的綜合決策支持系統,網絡環(huán)境的綜合決策支持系統的,綜合部件,(,問題綜合與交互系統,),是由網絡上的客戶機來完成,
7、，即在客戶機上編制,DSS,控制程序，由它來調用或者,組合模型服務器上的模型,并完成模型計算，調用,知識服務器上的知識,，完成知識推理以及實現數據倉庫的綜合信息查詢，或用歷史數據進行預測。,其結構圖見下頁。,網絡環(huán)境的綜合決策支持系統是決策支持系統的發(fā)展方向。,由于,Internet,技術的成熟和普及，這種結構形式的決策支持系統很快就會出現,網絡環(huán)境的傳統DSS結構,客戶機j,客戶機k,客戶機i,模型服務器,數據庫服務器,網絡,知識服務器,網絡環(huán)境的新DSS結構,數據倉庫服務器,客戶機j,聯機分析處理與,數據挖掘服務器,模型服務器,客戶機j,客戶機k,客戶機i,數據庫服務器,網,絡,知識服務器
8、,聯機分析處理與,數據挖掘服務器,數據倉庫服務器,決策支持系統的發(fā)展圖,數據倉庫（,DW）,聯機分析處理（,OLAP）,數據挖掘（,DM）,新決策支持系統 （,NDSS）,智能決策支持系統（,IDSS）,綜合決策支持系統,（,SDSS）,Internet,網絡環(huán)境下的綜合決策支持系統,（,SDSS.net）,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,20世紀90年代后期，數據倉庫和在線分析(OLAP)技術及數據采掘技術有了實用產品化的快速突破，為決策支持系統（DSS）提供了技術上的支持，也為DSS開辟了一條新的途徑。在稅務系統建立數據倉庫，以聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）工
9、具為手段進行決策支持分析具有很強的必要性和可行性。,建立決策支持系統是信息化建設的必然趨勢，是建立現代化的稅收管理體系需要，也是適應市場經濟發(fā)展，提高稅務機關科學決策水平的需要；稅務系統已有多年的信息化建設經驗，金稅二期工程、征管系統、公文管理等系統已經廣泛應用，并積累了大量的業(yè)務數據，稅收業(yè)務的主題數據在稅收業(yè)務的不斷變化之中保持了相對穩(wěn)定和延續(xù)，全國統一的稅務信息分類代碼已經制定。,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,稅務決策支持系統的目標是：以數據倉庫技術為基礎，逐步建立“地市省局總局”三級數據處理中心，將征管數據、行政數據、外部數據按主題建立成規(guī)范統一、高度共享的數據倉庫；并在此基礎上，
10、應用聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等先進分析技術，對事物（如：稅收收入）的規(guī)模、構成、分布、發(fā)展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增長變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，事物之間（如：GDP與稅收收入）的相關關系、強度及均衡性等問題進行分析、挖掘，為操作、管理、決策等各級稅務人員提供日常查詢、統計監(jiān)控分析和宏觀經濟稅收預測分析功能的數據分析利用平臺。,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,稅務決策支持系統包括稅務日常查詢、統計分析監(jiān)控、稅收經濟分析與預測三大類功能。,一、稅務日常查詢：應用者主要為部門業(yè)務主辦人員或部門主管人員，用于查詢本環(huán)節(jié)及相關環(huán)節(jié)的一般性業(yè)務數據信息。,二、報表分
11、析監(jiān)控：應用者主要為各職能工作部門的特定人員，用于定義或產出本部門所需的統計報表、進行業(yè)務數據的橫向/縱向綜合分析、對稅務機關/部門的各項工作指標進行考核、對重點業(yè)務進行監(jiān)控及時發(fā)現并處理各類“告警”信息。,三、稅收宏觀分析預測：應用者主要為高級管理人員和高級經濟分析人員，通過稅收和國民經濟的綜合分析，利用不斷完善的經濟數學模型，不斷發(fā)掘稅收經濟的潛在運行規(guī)律，輔助領導者進行科學合理的宏觀決策。,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,解決方案,稅收決策支持系統的目標是：,一、建立一個市局、省局、總局三級的數據中心，實現“業(yè)務系統”數據的集中、綜合加工和利用。,二、通過對全國稅局、全省及各市區(qū)國稅局
12、的“業(yè)務系統”的數據集中，建立一個跨區(qū)域、跨平臺、跨應用的信息集成、共享、利用平臺，對各級稅務機關和人員的稅務業(yè)務處理和執(zhí)法行為、納稅人的主要涉稅信息進行全面監(jiān)控和分析，為決策提供輔助支持。,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,系統功能,稅收決策支持系統提供查詢統計、綜合分析、業(yè)務預警、稅收預測四大業(yè)務功能。以查詢、分析、報表一體、三者不斷循環(huán)深入為手段，提供多角度的稅收數據查詢、分析、預警、預測功能。,神州數碼稅務決策支持系統解決方案,成功應用,神州數碼實施的CTAIS分析與輔助決策系統是第一個基于CTAIS的BI成功案例。目前此系統已經在山東、河南等省推廣使用。,神州數碼的稅務專家根據對于稅務行業(yè)的理解，結合大量的用戶調查，規(guī)劃和構造了一套穩(wěn)定的、高效的、高可擴展性的、高可集成性的、開放的、安全的平臺SmrtFrame，該平臺構造在代表當今世界最新技術發(fā)展的三層架構J2EE平臺之上，構造了核心稅務業(yè)務組件。,
綜合決策支持系統
