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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,單擊此處編輯母版標題樣式,*,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,QC,七大工具,品管七大,工具,是品質管理工作中最基本也是必不可缺的，在品質問題的處理和資料的初步整理中起了重要的作用，其廣泛應用在制造、服務、商業(yè)流程的管理中,。,Q
2、C(QUALITY CONTROL):,中文意義是品質控制,.,ISO9001,：,1994,的定義是“為達到品質要求所采取的作業(yè)技術和活動,.,SPC,主要應用的統(tǒng)計,7,大工具：,1,、分層法；,2,、調查表；,3,、排列圖；,4,、因果圖；,5,、直方圖；,6,、散步圖；,7,、控制圖。,一、分層法：,由于我們收集的質量數(shù)據(jù)往往帶有綜合性，為了真實的反映質量問題的實質性原因和變化規(guī)律，將收集到的大量數(shù)據(jù)按其來源進行分類后，再進行質量分析的方法：,如：按時間分層：如按年、月、周、日、班次等來分層；,按操作員工分層：如按男員工、女員工、新員工、老員工、不同的技術等級分層；,按使用的機器設備分
3、層：如按設備臺號、種類、精度等級等進行分層；,按原材料分層：產(chǎn)地、生產(chǎn)廠家、成分、批號等分層；,按操作方法分層：如操作方法、操作條件、溫度、壓力等分層,；,例如,：在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質量問題，對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。,（,1,）收集數(shù)據(jù)：,n=50,漏氣數(shù),f=19,漏氣率,p=f/n=19/50=38%,（,2,）分析原因,通過分析，認為造成漏氣主要有兩個原因：,該工序涂密封劑的工人,A,、,B,、,C,三人的操作方法有差異；,氣缸墊分別由甲、乙兩家供應商供給，原材料有差異。,因此采用分層法列成表,A,、表,B,進行分析。,表,1,按操作員分層的漏氣情況,操作員,
4、漏氣,不漏氣,漏氣率,p/%,A,6,13,32,B,3,9,25,C,10,9,53,合計,19,31,38,表,2,按工廠分層的漏氣情況,供應商,漏氣,不漏氣,漏氣率,p/%,甲廠,9,14,39,乙廠,10,17,37,合計,19,31,38,由表,1,和表,2,，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的汽缸墊和操作員,B,的操作方法。但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到,43,，這是什么原因呢？,這是由于僅單純的分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同操作員用不同工廠提供的汽缸墊也會造成漏氣。為此，需要進行更細致的綜合分析，如表,3,。,甲廠,
5、乙廠,合計,A,操作員,漏氣,6,0,6,不漏氣,2,11,13,漏氣率,p/%,75,0,32,B,操作員,漏氣,0,3,3,不漏氣,5,4,9,漏氣率,p/%,0,43,25,C,操作員,漏氣,3,7,10,不漏氣,7,2,9,漏氣率,p/%,30,78,53,從表,3,再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：,使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用工人,B,的操作方法。,使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人,A,的操作方法。,實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低,二、調查表：,是收集和整理質量原始數(shù)據(jù)的一種表格，常用的有：不,合格項目調查表、缺陷位置調查表、工序分布調查表等。,1-1
6、,73.64%,1-11,73.11%,1-21,72.25%,1-3,74.02%,1-13,74.51%,1-23,73.25%,1-5,78.69%,1-15,82.88%,1-25,78.15%,進,片,口,Transmittance Distributed,1-31-1p,上,中,下,眼睛,觀察下半部鍍膜較薄的現(xiàn)象。,400,800nm,平均穿透率,從此調查表可直觀看出：該電池片下部鍍膜較薄，故穿透率較高。,三、排列圖：,又稱,柏拉圖,在生產(chǎn)過程中，影響一個質量問題的因素有很多，但總有少數(shù)因素對質量問題起著決定性的作用，這就是“關鍵的少數(shù)”。,在現(xiàn)實工作中，我們解決質量問題，如果能有
7、效地掌握“關鍵的少數(shù)”，就會取得事半功倍的效果。,上圖為電氣產(chǎn)品主要不良的項目，從圖中可看出只要解決了收斂不良、幾何失真、白平衡不良三項不良，整個制造過程的不良率就可降低,70%,以上。,4,、因果圖,因果圖是分析質量問題與其影響原因之間關系的有效工具，又稱魚刺圖。,當一個問題的特性,(,結果,),受到一些要因,(,原因,),的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之就是將造成某項結果,(,特性,),的諸多原因,(,要因,),，以有系統(tǒng)的方式,(,圖表,),來表達結果與原因之間的關系。,一般形式如下圖：,主干線表示要解決主要問題：作業(yè)員、設備、加工方法、其他表示造成問題
8、的四大因素，這樣逐步分門別類的將影響因素全部找出。,五、直方圖,在質量管理過程中，直方圖是應用很廣的一種統(tǒng)計分析工具。直方圖通過對收集到的數(shù)據(jù)的分布特征、過程能力指數(shù)等，并能判斷和預測產(chǎn)品的質量狀況和不合格率。,直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內所測定的值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。,某廠成品尺寸規(guī)格為,130160,，今按隨機抽樣方式抽取,60,個樣本，其測定值如下表，試制作直方圖。,138,139,144,131,140,145,134,135,137,136,142,140,138,127,130,
9、141,136,134,132,131,148,141,139,138,136,135,137,132,130,131,145,138,136,137,128,131,133,134,135,139,140,138,137,137,138,136,134,121,135,136,141,139,137,133,132,131,132,129,134,135,收集數(shù)據(jù)并作記錄,找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值,求極差為,148-121=27,決定組數(shù),k,參照下表：現(xiàn)取,k=10,數(shù)據(jù)數(shù),150,51100,101250,251,組數(shù),57,610,712,1020,求組距,h,H=,極差,組數(shù)（,2
10、7/103),求各組上限、下限,(,由小而大順序,),，精確到組距的下一位,第,1,組下限,=,最小值,-,最小測量單位,/2,第,1,組上限,=,第,1,組下限,+,組距,第,2,組下限,=,第,1,組上限,最小數(shù)據(jù)應在最小一組內；最大數(shù)據(jù)應在最大一組內，若有數(shù)據(jù)小于最小一組下限或大于最大一組上限時，應自動加一組。,求組中點，組中點,=(,該組上限,+,該組下限,)/2,作次數(shù)分配表,制作直方圖,將次數(shù)分配表作圖，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù),橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。,在圖的右上角記入相關數(shù)據(jù)履歷,(,數(shù)據(jù)總數(shù)、平均值、標準差等,
11、),，并劃出規(guī)格的上、下限。,填入必要的事項，如產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作者等。,由于實際要求公差中心為,145,，公差范圍為,130,160,，由,上圖可看出產(chǎn)品的尺寸分布范圍（,27,）,公差（,30,），略有富余；但尺寸分布中心（,135.8,）與公差中心（,145,）相比偏移較大，應采取措施消除偏移量，否則將有較多廢品產(chǎn)生。,典型的,6,種圖形：,（,A,）正常型,正常形：,左右對稱分布，呈正態(tài)分布；,結論：顯示過程正常。,（,B,）偏向型,偏向形：圖形偏向一邊，形成不對稱圖形；,結論：作業(yè)員傾向性加工造成。,（,C,）雙峰型,雙峰形：出現(xiàn)兩個高峰；,結論：質量數(shù)據(jù)來源于兩個不同的
12、生產(chǎn)條件所造成的。,（,D,）孤島型,孤島形：直方圖旁邊出現(xiàn)小直方圖，形同孤島；,結論：工藝條件（人、機、料、法、環(huán)、測等）發(fā)生突變造成。,（,E,）平頂型,平頂形：直方圖頂部出現(xiàn)較大范圍的平頂狀；,結論：生產(chǎn)過程中有緩慢變化的異常因素在起作用。,（,F,）鋸齒型,鋸齒形：各組長方形出現(xiàn)參差不齊的形狀；,結論：分組過多或測量方法、工具上的差別過大所致。,圖例,T,L,T,U,M,（,A,）理想型,調整要點,圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應采取控制和監(jiān)督辦法。,T,L,T,U,M,（,B,）偏心型,調整分布中心，使分布中心與公差中心重合。,直方圖與質量標準（公差,T),的關系
13、分析,T,L,T,U,M,（,C,）,無富余型,調整要點,表明工序能力不足，應采取措施提高工序能力。,T,L,T,U,M,（,D,）能力富余型,過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。,T,L,T,U,M,（,E,）能力不足型,分布中心嚴重偏移公差中心，且工序能力不足應采取措施消除偏移量，提高工序能力。,圖例,調整要點,直方圖的用途,能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況,能夠直觀地判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性,與規(guī)格比較，定性評價過程能力,六、散布圖：,又稱相關圖，是研究兩個變量之間關系的一種圖形工具，,能大概掌握原因與結果之間是否有關聯(lián)及關聯(lián)的程度如何。,散布圖的
14、判讀：,完全正,(,負,),關聯(lián)：點散布在一條直線上。,高度正,(,負,),關聯(lián)：原因,X,與結果,Y,的變化近于等比例。,中度正,(,負,),關聯(lián)：。,低度正,(,負,),關聯(lián)。,無關聯(lián)。,曲線關聯(lián)。,舉例,：,在真空電鍍作業(yè)中，電子束強度,X,影響電鍍產(chǎn)品的鍍膜厚度,Y,，收集的數(shù)據(jù)如下，請找出二者間的相互關系。,No.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,X,50,70,100,80,60,50,90,90,70,70,Y,3.2,4.7,5.4,4.9,3.8,3.4,5.1,5.0,4.5,4.3,由上可以看出：電子束強度與膜層厚度高度正關聯(lián)，但仍有其他影響因素。,識別要分析的
15、兩個變量；,收集至少,25,組相對應的數(shù)據(jù)：,數(shù)據(jù)必須一一對應；,太少的數(shù)據(jù)會妨礙清楚得認識兩個變量之間的關系；,七、控制圖：,控制圖是一種有用的工序質量控制工具，可以預防廢次品,的發(fā)生。,控制圖是用來分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的一種圖,形工具，它通過監(jiān)視生產(chǎn)過程中工序質量隨時間波動的情況，,判斷工藝過程中是否出現(xiàn)異常因素，并采取相應的控制措施，,使工藝過程的質量狀況得到控制。,控制圖的種類,：,按用途分：,分析用控制圖：利用控制圖對已經(jīng)完成的生產(chǎn)過程進行分析，以評估該過程是否穩(wěn)定，或確認改進的效果；,控制用控制圖：對正在進行的生產(chǎn)過程實施質量控制，以保持過程的穩(wěn)定。,當確認生產(chǎn)過程處于穩(wěn)
16、定受控狀況時，再將分析用控制圖的控制界限延長，轉化為控制用控制圖。,按質量數(shù)據(jù)的性質分：,計量控制圖：均值,-,極差控制圖；均值,-,標準差控制圖；,中位數(shù),-,極差控制圖；單值,-,移動極差控制圖。,計數(shù)控制圖：不合格率控制圖；不合格品數(shù)控制圖；單位缺陷數(shù)控制圖；缺陷數(shù)控制圖。,在計量控制圖中，由于極差,R,的計算相對簡單，因此在大量的生產(chǎn)活動中，均值,-,極差控制圖成為首選應用的圖種。而樣本標準差,S,的計算比較復雜，且要求樣本數(shù),n10,，限制了均值,-,標準差控制圖的應用。,平均值：,68.26,95.44,99.73,曲線下的總面積,100,正態(tài)分布圖,n,2,3,4,5,A2,1.88,1.02,0.73,0.58,D4,3.27,2.57,2.28,2.11,D3,0,0,0,0,1,、收集數(shù)據(jù),選擇子組大小，頻率和子組數(shù)量,建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù),計算每個子組的,X,平均值和極差,R,選擇控制圖的刻度,將平均值和極差畫到控制圖上。,2,、計算控制限,計算極差的平均值和過程平均值,計算控制限,在控制圖上畫出中心線及控制線,舉例：,以下為我司,PECVD,產(chǎn)品六月份膜厚量
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