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2、 Analysis,S,tochastic simulation,Monte Carlo,SA(,Simulated Annealing,),EM,Bootstrap,Bayes(Bayesian),MCMC,Gibbs,教學(xué)安排,總學(xué)時(shí)：,48,學(xué)分：,3,教學(xué)方式：,每周授課,4,學(xué)時(shí)，上機(jī)作業(yè)分散進(jìn)行。,先修課程：,線性代數(shù),(needed),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),(needed),數(shù)值分析,(optional),教學(xué)目的,在已掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上加強(qiáng)計(jì)算能力培養(yǎng)，以解決實(shí)際問題；,掌握,各種隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法和概率分布的分布函數(shù)和分位點(diǎn)的數(shù)值計(jì)算方法；,利用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行隨機(jī)模擬,(Monte C
3、arlo,方法,),；,掌握,SA,、,Bootstrap,等算法，能將其應(yīng)用于某些統(tǒng)計(jì)推斷中，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,；,了解,Bayesian,統(tǒng)計(jì)方法的主要思想；熟悉,MCMC,算法進(jìn)行抽樣；,副產(chǎn)品：熟練掌握,Matlab,工具！,教材及參考書,電子書：,Computational Statistics Handbook With MATLAB,國外名牌大學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程講義,S.Ross,Simulation,5,th,edition,2013,James E.Gentle,Elements of Computational Statistics,科學(xué)出版社，,2006,高惠璇，統(tǒng)計(jì)計(jì)算，
4、北京大學(xué)出版社，1995,程興新，曹敏，統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，北京大學(xué)出版社，1989,肖云茹，概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，南開大學(xué)出版社，1994,考核方式,上機(jī)作業(yè),Project,出勤率,內(nèi)容安排,第0章：,Matlab,工具,Introduction to Matlab,Statistics with Matlab,第,1,部分：誤差與,數(shù)據(jù)處理,誤差的類型；,計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的,特點(diǎn)；,數(shù)據(jù)處理的基本方法,，數(shù)值分析的基本問題,；,隨機(jī)變量的數(shù)字特征，總體分布的估計(jì)和,檢驗(yàn)，,數(shù)據(jù)的變換和校正,。,內(nèi)容安排,第,2,部分：常用分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生,均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生；,一般常用分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生；,隨機(jī)向量的產(chǎn)生方法,隨機(jī)模擬的基本方法；,用隨機(jī)模擬方法求解確定性問題；,常用隨機(jī)過程的模擬；,內(nèi)容安排,第,3,部分：隨機(jī)模擬的一些應(yīng)用,模擬退火算法,(SA),Bootstrap,算法等,第,4,部分：,Bayes,統(tǒng)計(jì)計(jì)算,Bayes,統(tǒng)計(jì)思想與方法；,馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法(,MCMC);,Matlab,程序設(shè)計(jì),?,Questions,
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