《隨機(jī)過程》課程大綱

上傳人:ba****u6 文檔編號:52990622 上傳時(shí)間:2022-02-09 格式:DOC 頁數(shù):4 大?。?39KB
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1、隨機(jī)過程課程教學(xué)大綱課程基本信息(Course Information )課程代碼(Course Code)MA3142* 學(xué)時(shí)/MA311( Credit Hours)*學(xué)分64(Credits)4*課程名稱(Course Name)(中文)隨機(jī)過程(英文)Stochastic processes課程性質(zhì)(Course Type)專業(yè)選修B組、管院部分專業(yè)選修課授課對象(Audie nee)數(shù)學(xué)系的應(yīng)用數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)等專業(yè)大三學(xué)生授課語言(La nguage of In struct ion)中文*開課院系(School)數(shù)學(xué)系先修課程(Prerequisite)概率論(隨機(jī)變量,分布函數(shù),

2、數(shù)學(xué)期望,方差,協(xié)方差,隨機(jī)變量 的幾種收斂性),數(shù)學(xué)分析(一元微積分,無窮級數(shù),常微分方程)授課教師(Instruetor)韓東教授、熊德文副教授課程網(wǎng)址 無(Course Webpage)*課程簡介(Deseription)隨機(jī)過程作為概率論的一個(gè)重要分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律 性的數(shù)學(xué)理論,因此它是隨機(jī)系列課程的重要組成部分。它來源于實(shí)際,具有深刻 的應(yīng)用背景,它可廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、信息科學(xué)、生物科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué) 以及其他工程技術(shù)領(lǐng)域。隨機(jī)過程本身也是今后學(xué)習(xí)時(shí)間序列分析(數(shù)理統(tǒng)計(jì)II的一部分)和數(shù)理金融的重要基礎(chǔ)。在本課程中,我們將討論生活中的許多非常有趣而又十分重

3、要的隨機(jī)過程, 如每天光顧一家大型超市的人數(shù)、排隊(duì)系統(tǒng)、生滅過程等,金融中常用的布朗運(yùn)動(dòng) 與連續(xù)鞅,以及工程中和控制系統(tǒng)中經(jīng)常遇到的一類隨機(jī)過程一一平穩(wěn)過程,通過對它們的分析,可以使學(xué)生進(jìn)一步鞏固已學(xué)過概率論基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際問題學(xué)習(xí)隨 機(jī)過程可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,從而提高他們分析和處理實(shí)際問題的能 力,這種能力對大學(xué)本科生來說是必須具備的。*課程簡介(Deseription)In this course, we will discuss many in terest ing stochastic processes in the real world, such as the daily nu

4、mber of the consumer of a large supermarket, the queu ing system, the birth and death processes, Brow nian moti on and con ti nu ous martin gale com monly used in finan ce, and the statio nary processes, which is ofte n encoun tered in engin eeri ng and in the control systems. One can enhance his in

5、terest on leanning stochastic processes by applying them to solve the problems in the real word, which is an importa nt ability for the un dergraduate stude nts.課程教學(xué)大綱(course syllabus)*學(xué)習(xí)目標(biāo)(Learning Outcomes)第1章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1) 復(fù)習(xí)概率論(A3);(2) 掌握條件期望的定義及其性質(zhì)(A5,B1,B2,B4,C2第2章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)理解隨機(jī)過程的定義,了解它的應(yīng)用背景(A4);(2)

6、理解有限維分布族的概念與數(shù)值特征(A3,B1);(3) 了解幾類常見隨機(jī)過程(A3,B1)。第3章學(xué)習(xí)目標(biāo):1) 掌握Poisson過程的幾種等價(jià)定義;(A5,B1,B2,C2,C4)2) 掌握Poisson過程間隔時(shí)間的分布;剩余壽命與年齡的分布;到達(dá)時(shí)間 的條件分布;(A5,B1,B2,C2,C4)3) 了解非時(shí)齊的Poisson過程與復(fù)合Poisson過程,了解更新過程的相關(guān) 理論(A5,B1,B2,B3,C3)第4章學(xué)習(xí)目標(biāo):關(guān)于離散時(shí)間 Markov鏈:(1) 掌握由實(shí)際問題能判別其馬氏性;(A5,B1,B2,C2)(2) 要能熟練求出其轉(zhuǎn)移概率矩陣;(A5,B1,B2,B3,C2,

7、C4)(3) 要能熟練判別每個(gè)狀態(tài)的類型;掌握狀態(tài)空間的分解;(A5,B1,B2,B3,C2,C4)(4) 要能熟練地求出求極限分布與平穩(wěn)分布(A5,B1,B2,B3, C2,C4)關(guān)于連續(xù)時(shí)間的Markov鏈:(1) 要能根據(jù)實(shí)際問題分析它的齊次性和馬氏性;(A5,B1,B2,C2)(2) 掌握Q (qj )的求法和概率含義;(A5,B1,B2,B3,C2,C4)(3)對生滅過程,要能根據(jù)前進(jìn)方程和后退方程,求解其轉(zhuǎn)移概率pj (t);(A5,B1,B2,B3,C2)(4)熟練掌握平穩(wěn)分布的求法。(A5,B1,B2,B3,C2,C4)第5章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)掌握離散鞅、下鞅、上鞅的定義,學(xué)會(huì)判

8、斷一個(gè)過程是否為鞅;(A5,B1,B2)(2) 理解上鞅(或下鞅)的分解定理,了解其證明;(A5,B1,B2,B3,C2,C4)(3) 了解可選停時(shí)定理的內(nèi)容,學(xué)會(huì)運(yùn)用停時(shí)定理證明一些重要的鞅不等式; (A5,B2,C3)(4) 了解Doob上穿不等式,并運(yùn)用其證明鞅收斂定理。(A5,B2,C3)第6章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1) 掌握布朗運(yùn)動(dòng)的基本性質(zhì);(A5,B1,B2,B3,C2,C4)(2) 了解布朗運(yùn)動(dòng)的軌道性質(zhì);(A5,B2,C3)(3) 了解布朗運(yùn)動(dòng)的反射原理并運(yùn)用其求布朗運(yùn)動(dòng)的極值分布。(A5, B1, B2, C2, C3)第7章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)熟練掌握均方收斂、均方連續(xù)、均方可積、均方

9、可微、關(guān)于止父增里過程的積分、Ito-積分的概念、判別準(zhǔn)則及其重要性質(zhì);(A5,B1,B2,B3,C2,C4)(2 )了解均方可積、關(guān)于正交增量過程的積分、Ito 積分的區(qū)別;(A5,B1,B2,B3,C2,C3)(3)掌握Ito 公式, 并用Ito 公式求見一些簡單的Ito-積分;(A5,B1,B2,B3,C2,C4)4) 了解 Ito隨機(jī)微分方程的解的存在唯一性定理及其證明思路,(A5,B2,B3,C3)5 掌握運(yùn)用Ito公式求解線性隨機(jī)微分方程;掌握Ito 隨機(jī)微分方程的解的性質(zhì)(A5,B1,B2,B3,C2,C4)第8章學(xué)習(xí)目標(biāo):1.掌握寬平穩(wěn)過程的定義,并求出其均值函數(shù)和協(xié)方差函數(shù);

10、掌握協(xié)方差函數(shù)的基本性質(zhì);了解平穩(wěn)正態(tài)馬氏過程的基本特征;(A5,B1,B2,B3,C2,C4)2.掌握平穩(wěn)過程協(xié)方差函數(shù)的譜分解定理;掌握協(xié)方差函數(shù)與譜函數(shù)的對應(yīng)關(guān)系;給出協(xié)方差函數(shù)要會(huì)求譜分布函數(shù);(A5,B1,B2,B3,C2,C3,C4)3.掌握平穩(wěn)過程本身的譜分解定理;掌握平穩(wěn)過程本身與正交增量過程(譜)之間的對應(yīng)關(guān)系;(A5,B2,B3,C2,C4)4.作為譜分解定理的應(yīng)用,在線性時(shí)不變系統(tǒng)中,如果輸入是平穩(wěn)過程,要求掌握輸入過程與輸出過程的譜之間的關(guān)系;(A5,B2,C3)5.要求掌握利用譜分解定理對平穩(wěn)過程均力遍歷定理和采樣定理進(jìn)仃證明。(A5,B2,C3)教學(xué)內(nèi)容學(xué)時(shí)教學(xué)作業(yè)

11、及基本要求考查方方式要求式第1章預(yù)備知識8課堂教學(xué)習(xí)題一完成要求書面作 業(yè)第2章隨機(jī) 過程的基本 概念與分類2課堂 教學(xué)習(xí)題二完成要求書面作 業(yè)*教學(xué)內(nèi)容、進(jìn)度安排及第3章Poiss on 過程6課堂 教學(xué)習(xí)題三完成要求書面作 業(yè)要求第4章Markov過程15課堂 教學(xué)習(xí)題四完成要求書面作 業(yè)(Class Schedule第5章經(jīng)典鞅論7課堂 教學(xué)習(xí)題五完成要求書面作 業(yè)& Requireme nts)第6章布朗運(yùn)動(dòng)4課堂 教學(xué)習(xí)題六完成要求書面作 業(yè)第7章隨機(jī)分析12課堂 教學(xué)習(xí)題七完成要求書面作 業(yè)第8章平穩(wěn)過程10課堂 教學(xué)習(xí)題8完成要求書面作 業(yè)大作業(yè)13周布置*考核方式(Gradi

12、ng)平時(shí)作業(yè)(20%) +大作業(yè)(10%)+期末考試(70%)Homework ( 20%) +Project ( 10%) +Final Exam ( 70%)*教材或參考資料(Textbooks & OtherMaterials)1應(yīng)用隨機(jī)過程,韓東、王桂蘭、熊德文,高教出版社,2016 年版2應(yīng)用隨機(jī)過程,劉嘉昆編,科學(xué)出版社,2002年版3應(yīng)用隨機(jī)過程,林元烈編,清華大學(xué)出版社,2005年版4 S. Karlin, H.M. Taylor.A First Course in Stochastic Processes. Academic Press,Inc. 1975(sec ond editi on)(必含信息:教材名稱,作者,出版社,出版年份,版次,書號)其它(More)備注(Notes)備注說明:1. 帶*內(nèi)容為必填項(xiàng)。2. 課程簡介字?jǐn)?shù)為300-500字;課程大綱以表述清楚教學(xué)安排為宜,字?jǐn)?shù)不限。

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