調(diào)查對象的選擇方法.ppt

第五章 調(diào)查對象的選擇方法,-全面調(diào)查與非全面調(diào)查,一、普遍調(diào)查,含義與基本原則 方法與步驟 特點,（一）普遍調(diào)查的意義與基本原則,定義：普查，是對研究對象總體的全部單位逐一進行的調(diào)查，是為了解一定時點的社會現(xiàn)象而專門組織的一次性調(diào)查 基本原則： 1、對象總體與調(diào)查單位總數(shù)相同 2、調(diào)查同一時點的社會現(xiàn)象 3、調(diào)查指標簡明 4、各調(diào)查點須同時進行，并在盡可能短的時間內(nèi)完成 5、盡可能按一定的周期進行,（二）普查的方法與步驟,組織方法： 1、組織專門的普查機構，有專門的普查員對總體各單位進行調(diào)查 2、制定調(diào)查表，由各單位根據(jù)已有資料填報 搜集資料方法： 1、頒發(fā)統(tǒng)一制定的調(diào)查表，由各地區(qū)各單位自行填報 2、派調(diào)查人員詢問被調(diào)查者，搜集有關資料 3、由調(diào)查人員直接對調(diào)查單位進行觀察與計量 步驟（略）,（三）普查特點,資料全面準確 工作量大，代價高 調(diào)查內(nèi)容有限,二、抽樣調(diào)查,含義與基本概念 作用及基本機理 一般程序 概率抽樣 非概率抽樣,（一）抽樣調(diào)查的意義與基本概念,定義：抽樣調(diào)查是從被調(diào)查的總體中抽取一部分單位作為樣本進行觀察，并以這部分樣本的特征值推算總體的特征值的一種方法。廣義地講，抽樣調(diào)查包括概率抽樣與非概率抽樣。狹義地說，抽樣調(diào)查就是概率抽樣。,抽樣調(diào)查的有關基本概念： 1、總體：所有調(diào)查研究的全部事物，叫全及總體，簡稱總體。 總體可分為人工總體和自然總體。 2、樣本：在總體中被抽取出來的一部分單位，叫做樣本。 樣本中的單位，叫樣本單位。 樣本中含有單位的數(shù)目，叫樣本數(shù)量。,3、綜合指標：抽樣調(diào)查的主要任務是用抽樣所得來的資料來求出綜合指標，然后再用這些指標來推斷總體的相應的綜合指標。常用的綜合指標包括平均指標（平均數(shù)）、相對指標（相對數(shù)）、總量指標（總數(shù)或總和） 4、樣本平均數(shù)。從樣本中各單位的數(shù)量標識中所計算出來的算術平均數(shù)，叫做樣本平均數(shù)（又稱抽樣平均數(shù)）,5、總體平均數(shù)：總體中各單位的數(shù)量標識的算術平均數(shù)，叫做總體平均數(shù)。在抽樣調(diào)查中，總體平均數(shù)一般是從樣本平均數(shù)推斷而來的。 6、樣本頻率：在樣本中具有某種屬性的單位數(shù)目所占樣本數(shù)目的比重，叫做樣本頻率。P 7、總體頻率：在總體中具有某種屬性的單位數(shù)目所占的比重，叫做總體頻率。,8、抽樣框：在抽取樣本之前，把總體各單位區(qū)別開來并作出一覽表，每個單位只列入一次，這一覽表就叫做抽樣框。,9、大樣本：所謂樣本大小是指樣本中所含的單位數(shù)目的多少。一般說來，單位數(shù)在30個或30個以上，就是大樣本。單位數(shù)在30個以下的，就是小樣本。 抽樣調(diào)查特點之一就是使用大樣本。 對于同一總體，要求推論的精確度越高，則樣本數(shù)目就相對需要越多。 10、重復抽樣與不重復抽樣：,11、樣本誤差：樣本綜合指標的值與相應的總體綜合指標的值可能相差范圍，叫做抽樣誤差。抽樣誤差是指由于抽樣的隨機性而產(chǎn)生的代表性誤差。 代表性誤差的大小，取決于：（1）總體各單位之間的差異程度（2）抽樣數(shù)目（3）抽樣的組織形式,按簡單隨機重復抽樣方法，抽樣平均誤差的計算公式是：,在不重復抽樣條件下，平均數(shù)抽樣誤差計算公式是：,成數(shù)不重復抽樣誤差的計算公式：,方差的計算公式：,標準差的計算公式：,例1：從某廠生產(chǎn)的10000只日光燈管中隨機抽取100只進行檢查，假如該廠日光燈管平均使用壽命的標準差為100小時，試計算該廠日光燈管平均使用壽命的抽樣平均誤差。 例2：從某廠生產(chǎn)的100000件產(chǎn)品中，隨機抽取1000件進行檢查，測得有85件不合格。試計算產(chǎn)品合格率的抽樣平均誤差。,12、樣本容量：即必要的樣本數(shù)目。取決于如下因素： （1）總體各單位之間的差異程度（即方差） （2）允許誤差，即極限抽樣誤差，或稱最大可能誤差。允許誤差（）同概率度（t）、抽樣誤差（ ）的大小有關。 t （3）抽樣的組織形式,（二）抽樣調(diào)查的作用及基本機理,1、抽樣調(diào)查的基本作用: 向人們提供了一種實現(xiàn)“由部分認識總體”這一目標的途徑和手段。 了解總體，同時節(jié)省時間與經(jīng)費,2、抽樣調(diào)查的基本機理,概率論原理 隨機原則（同等可能性原則） 根據(jù)概率論原理，雖然總體中被抽取樣本的個別單位各有差異，但當抽取的樣本單位數(shù)足夠多時，個別單位之間的差別會趨于相互抵消，因而“樣本”的平均數(shù)接近總體平均數(shù)，從部分可以說明總體，這也即所謂大數(shù)定律或大數(shù)法則。如拋擲硬幣。 在各種隨機事件的背后，存在著事件發(fā)生的客觀概率。正是這種概率決定著隨機事件的發(fā)展變化規(guī)律。概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其基本原理就在于它能夠很好地按總體內(nèi)在結構中所蘊涵的各種隨機事件的概率來構成樣本，使樣本成為總體的縮影。,（三）一般程序,略,（四）概率抽樣,含義：概率抽樣就是按照隨機原則在總體中選取一部分單位進行調(diào)查觀察，并進一步推算總體情況的方法 概率抽樣的原則：必須在完全排除人們的主觀意見與判斷，用碰著機會的方式在總體中抽取若干單位作為樣本。,1、簡單隨機抽樣,含義：簡單隨機抽樣，是對總體的單位不進行任何組合，僅按照隨機原則直接抽取樣本的方法 步驟：（1）把研究對象總體的各單位編上數(shù)字號碼。（2）隨機地抽取必要數(shù)目的樣本。 方法：（1）隨機數(shù)表法（2）抽簽法（3）直接抽選法,如何確定必要的樣本數(shù)目？,反映具有一個特定變數(shù)的總體值所需要的樣本數(shù)，取決于總體的大?。∟）、該總體內(nèi)該變數(shù)的差異程度（方差）、允許誤差（）、置信水平F（t）、以及是否重復抽樣,在簡單隨機重復抽樣中，確定必要的樣本數(shù)目的計算公式是,簡單隨機不重復抽樣條件下確定必要樣本數(shù)目的計算公式：,例1：已知某市職工人均月收入的標準差為20元。如果要求置信水平9545%，允許誤差為1元，問：在簡單隨機重復抽樣條件下，需抽取的必要樣本數(shù)為多少？ 例2：在一個擁有10萬工人的城市進行工人狀況調(diào)查，已知工人平均月收入的標準差為20元。如果要求置信水平9545%，允許誤差為1元，問：在簡單隨機重復抽樣條件下，需抽取的必要樣本數(shù)為多少？在簡單隨機不重復抽樣的條件下，需抽取的必要樣本數(shù)為多少？,課堂作業(yè)： 電視臺為了解戲曲節(jié)目收視率，擬進行一次抽樣調(diào)查。根據(jù)50戶的試調(diào)查，收視率為68%，現(xiàn)要求抽樣結果誤差不超過5%，F(xiàn)（t）=95%，求所需的樣本容量,2、等距隨機抽樣,（1）概念：等距離隨機抽樣，又稱機械抽樣或系統(tǒng)抽樣，先在總體中按一定標志把個體順序排列，并根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位數(shù)計算出抽樣距離，然后按相同的距離或間隔抽選樣本單位。,（2）等距隨機抽樣操作步驟,（1）對總體編號：將N個總體單位按一定順序排列，編上序號； （2）確定抽樣間隔：根據(jù)總體單位數(shù)N和樣本單位數(shù)n計算出抽樣間隔K（必須是整數(shù)），KN/n； （3）確定起始抽號數(shù)：在1和K之間隨機選一個數(shù)字，稱為隨機起點B； 一般來說，1BK， B=（K+1）/2，K為奇數(shù)時 B=（K+2）/2，K為偶數(shù)時 （4）確定抽取單位：按抽樣間隔，作等距抽樣，直到抽滿所需樣本數(shù)目為止。根據(jù)B和K從總體中抽取n個樣本單位。選中的樣本單位號碼依次為：B，B+K，B+2K，B+3K，B+（n1）K。,（3）必要樣本數(shù)目的確定,公式同簡單隨機不重復抽樣公式 例：已知某市職工為10萬人，人均月收入的標準差為20元，如果要求置信水平為9545%，允許誤差為1元，問： （1）使用等距抽樣需抽取多少人為調(diào)查對象？ （2）如何進行等距抽樣？,3、類型隨機抽樣,（1）概念：類型隨機抽樣，又稱分層隨機抽樣或分類抽樣，是把調(diào)查總體按其屬性不同分為若干層次（類型），然后在各層中隨機抽取樣本。 分類 隨機抽樣 ,（2）必要抽樣數(shù)目的確定,類型隨機不重復抽樣：,類型隨機重復抽樣的必要樣本數(shù)目,例：假定某公司工人的月基本工資如下表所列，允許誤差為05元，置信水平為95 45%，求應抽取多少必要的工人工資的樣本單位數(shù)目？,（3）等比例分層抽樣與不等比例分層抽樣,等比例分層抽樣就是把總體分層后，在每個層中抽取樣本單位的比例是相同的。 不等比例分層抽樣就是把總體分層后，在每個層中抽取樣本單位的比例是不相同的,例：某縣共有農(nóng)戶30萬戶，其中純務農(nóng)戶10萬戶，兼業(yè)戶為15萬戶，純務工戶5萬戶。問如何使用等比例分層抽樣方法抽取3000戶進行家庭狀況調(diào)查？,4、整群抽樣,（1）概念：在總體中不是一個一個地抽取個別單位，而是隨機地一群一群地抽取集體單位，加以觀察和研究，由此推斷總體的情況，這種抽樣叫整群隨機抽樣。,（2）方法,將總體分成若干小群體。（自然地理區(qū)域或社會組織結構） 在若干小群體中隨機抽取一定數(shù)量的小群體 對抽取的小群體中每一個單位逐個進行調(diào)查,（3）原則,子群體之間的差異程度盡量小 子群體內(nèi)部的差異程度應盡量大,（4）必要樣本數(shù)目確定,不重復整群抽樣必要樣本數(shù)目公式,例：某縣有600個村，各村間農(nóng)戶收入的方差為20元，抽樣平均誤差為正負2元，問要求置信水平達到9545%時，使用不重復整群抽樣方法需要必要的樣本群的數(shù)目是多少？,5、多階段抽樣,兩個階段以上的整群抽樣與簡單隨機抽樣相結合的抽樣方式，叫多階段抽樣。,（五）抽樣估計的方法,1、總體參數(shù)的點估計 根據(jù)總體指標的結構形式設計樣本指標作為總體參數(shù)的估計量，并以樣本指標的實際值直接作為相應總體參數(shù)的估計值，即直接以樣本平均數(shù)、成數(shù)推斷總體的平均數(shù)和成數(shù)。,2、抽樣估計的置信度,表明抽樣指標和總體指標的誤差不超過一定范圍的概率保證程度,3、總體參數(shù)的區(qū)間估計,對于總體的被估計值（總體參數(shù)）X，找出兩個數(shù)值x1，x2（x1x2），使被估計指標X落在區(qū)間(x1,x2) 內(nèi)的概率為已知的。（用一個具有一定可靠程度的區(qū)間范圍來估計總體參數(shù)）,區(qū)間估計的兩種方法： （1）根據(jù)已知的抽樣誤差范圍（抽樣極限誤差）求概率保證程度（置信度）。,并給出相應的概率保證程度,課堂作業(yè)：若已知樣本燈泡的合格率為95，要求合格率的誤差范圍不超過0.97，估計該批燈泡的合格率，并給出相應的概率保證程度。,（2）給出置信度，求抽樣極限誤差的可能范圍,例：某城市某街道所管轄的10000戶居民中，用 單純隨機重復抽樣方法抽取200戶，對某種商品 的平均需求量和需求傾向進行調(diào)查，調(diào)查結 果表明，每戶居民對該商品的月平均需求量為 500克，標準差為100克，表示一年內(nèi)不選擇其 他替代商品，繼續(xù)消費該商品的居民戶為90， 試當置信度為85%或95%時，對總體平均數(shù)，總體成數(shù)進行區(qū)間估計。,總體參數(shù)的區(qū)間估計的三要素是：估計值、抽樣誤差范圍、概率保證程度。 例1：某工廠生產(chǎn)一種新型燈泡5000只，隨機 抽取100只作耐用時間實驗，測試結果平均壽 命為4500小時，標準差為300小時，試在95.45 概率保證下，估計該新式燈泡平均壽命區(qū) 間。,例2：某鄉(xiāng)有5000農(nóng)戶，按隨機原則重復抽取 100戶調(diào)查，得平均每戶年純收入12000元，標 準差2000元，要求:(1)以95的概率估計全鄉(xiāng) 平均每戶年純收入的區(qū)間；(2)以同樣概率估 計全鄉(xiāng)農(nóng)戶年純收入總額的區(qū)間范圍。,例3：某學校進行一次英語測驗，為了了解學生的考試情況，隨機抽選部分學生進行調(diào)查，所得資料如下：,試以95.45的可靠性估計該學校英語考試的平均成績的范圍及該校學生成績在80分以上的學生所占的比重的范圍。,課后作業(yè),外貿(mào)公司出口一種茶葉，規(guī)定每包毛重不低于100克，現(xiàn)用不重復抽樣的方法抽取其中的1進行檢驗，其結果如下：,試以99.73（t=3）的概率保證程度估計這批茶葉合格率范圍。,（六）非概率抽樣,（一）含義：根據(jù)調(diào)查組織者的主觀判斷而不是根據(jù)隨機原理進行的調(diào)查，叫作非概率抽樣。 在一些情況下，不便進行隨機抽樣調(diào)查，如：調(diào)查總體邊界不明確；研究需要；有時為省時省力,（二）類型,1、偶遇抽樣 偶遇抽樣也叫方便抽樣，按調(diào)查者的方便任意抽取樣本。 如在街頭、劇院、車站、碼頭、公園等公共場所，對過往行人、觀眾、旅客作調(diào)查的對象。 常用的方法叫“街頭攔人法”。 此方法比較方便，但代表局限性大。,2、定額抽樣,將預定的樣本容量按各單位在總體中的比例分配至各層，然后按這些比例從各層中非隨機地抽取樣本的方法。 方法：（1）依據(jù)一定標志將總體分成若干層（2）確定各層在總體中所占的比例，并按這些比例分配樣本總數(shù)在各層的數(shù)額（3）在各層中非隨機地抽取所需要的樣本數(shù),3、判斷抽樣,研究者選擇他認為是對總體有代表性的分子的非隨機抽樣。 以研究者主觀判斷為基礎，無法確定誤差度，推論不可靠。,4、滾雪球抽樣,在不清楚總體的情況下了解總體或部分單位。 方法：（1）找出少數(shù)個體（2）通過這些個體了解更多的個體（3）通過更多的個體去了解另外的個體 前提：總體分子之間具有一定的聯(lián)系,