采購數(shù)據(jù)分析八流程

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1、數(shù)據(jù)分析八流程 1、為什么分析 首先,你得知道為什么分析?弄清楚此次數(shù)據(jù)分析的目的。比如,什么類型的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都的圍繞這個為什么來回答。避免不符合目標(biāo)反復(fù)返工,這個過程會很痛苦。 2、分析目標(biāo)是誰 要牢記清楚的分析因子,統(tǒng)計維度是金額,還是產(chǎn)品,還是供應(yīng)商行業(yè)競爭趨勢,還是供應(yīng)商規(guī)模等等。避免把金額當(dāng)產(chǎn)品算,把產(chǎn)品當(dāng)金額算,算出的結(jié)果是差別非常大的。 3、想達(dá)到什么效果 通過分析各個維度產(chǎn)品類型,公司采購周期,采購條款,找到真正的問題。例如這次分析的薄弱環(huán)節(jié)供應(yīng)商,全部集中采購,和保持現(xiàn)狀,都不符合利益最大化原則。通過分析,找到真正的問題根源,發(fā)現(xiàn)精細(xì)化采購管

2、理已經(jīng)非常必要了。 4、需要哪些數(shù)據(jù) 采購過程涉及的數(shù)據(jù),很多,需要哪些源數(shù)據(jù):采購總額、零部件行業(yè)競爭度、貨款周期、采購頻次、庫存?zhèn)湄洈?shù)、客戶地域因子、客戶規(guī)模等等列一個表。避免不斷增加新的因子。 5、如何采集 數(shù)據(jù)庫中供應(yīng)商信息采集,平時供應(yīng)商各種信息錄入,產(chǎn)品特性錄入等,做數(shù)據(jù)分析一定要有原料,否則巧婦難為無米之炊。 6、如何整理 整理數(shù)據(jù)是門技術(shù)活。不得不承認(rèn)EXCEL是個強(qiáng)大工具,數(shù)據(jù)透視表的熟練使用和技巧,作為支付數(shù)據(jù)分析必不可少,各種函數(shù)和公式也需要略懂一二,避免低效率的數(shù)據(jù)整理。Spss也是一個非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理工具,特別在數(shù)據(jù)量比較大,而且當(dāng)字段由特殊字符的時

3、候,比較好用。 7、如何分析 整理完畢,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,相關(guān)分析?這個是很考驗邏輯思維和推理能力的。同時分析推理過程中,需要對產(chǎn)品了如指掌,對供應(yīng)商很了解,對采購流程很熟悉??此埔粋€簡單的數(shù)據(jù)分析,其實是各方面能力的體現(xiàn)。首先是技術(shù)層面,對數(shù)據(jù)來源的抽?。D(zhuǎn)換-載入原理的理解和認(rèn)識;其實是全局觀,對季節(jié)性、公司等層面的業(yè)務(wù)有清晰的了解;最后是專業(yè)度,對業(yè)務(wù)的流程、設(shè)計等了如指掌。練就數(shù)據(jù)分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在實踐中不斷成長和升華。一個好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該以價值為導(dǎo)向,放眼全局、立足業(yè)務(wù),用數(shù)據(jù)來驅(qū)動增長。 8、如何展現(xiàn)和輸出 數(shù)據(jù)可視化也是一個學(xué)問。如何用合適的圖表

4、表現(xiàn)?每一種圖表的寓意是什么?下面列舉下常用的8個圖表: ①折線圖:合適用于隨時間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù),例如隨時間收入變化,及增長率變化。 ②柱型圖:主要用來表示各組數(shù)據(jù)之間的差別。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖。 ③堆積柱形圖:堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種數(shù)據(jù)的大小,還可以顯示總量的大小。 ④線-柱圖:這種類型的圖不僅可以顯示出同類別的比較,還可以顯示出趨勢情況。 ⑤條形圖:類似于橫向的柱狀圖,和柱狀圖的展示效果相同,主要用于各項類的比較。 ⑥餅圖:主要顯示各項占比情況。餅圖一般慎用,除非占比區(qū)別非常明顯。因為肉眼對對餅圖的占比比例分辨并不直觀。而且餅圖的項,一般不要超過6項。6項后建議用柱形圖更為直觀。 ⑦復(fù)合餅圖:一般是對某項比例的下一步分析。 ⑧母子餅圖:可直觀地分析項目的組成結(jié)構(gòu)與比重 圖表不必太花哨,一個表說一個問題就好。用友好的可視化圖表,節(jié)省閱讀者的時間,也是對閱讀者的尊重。 有一些數(shù)據(jù),辛辛苦苦做了整理和分析,最后發(fā)現(xiàn)對結(jié)論輸出是沒有關(guān)系的,雖然做了很多工作,但不能為了體現(xiàn)工作量而堆砌數(shù)據(jù)。 在展現(xiàn)的過程中,請注明數(shù)據(jù)的來源,時間,指標(biāo)的說明,公式的算法,不僅體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)度,更是對報告閱讀者的尊重。

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