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(廣東專版)2019高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第二部分 專題六 概率與統(tǒng)計(jì) 專題強(qiáng)化練十五 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 文.doc

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(廣東專版)2019高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 第二部分 專題六 概率與統(tǒng)計(jì) 專題強(qiáng)化練十五 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 文.doc

專題強(qiáng)化練十五 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例一、選擇題1(2018福建福州3月質(zhì)量檢測(cè))為了解某地區(qū)的“微信健步走”活動(dòng)情況,擬從該地區(qū)的人群中抽取部分人員進(jìn)行調(diào)查,事先已了解到該地區(qū)老、中、青三個(gè)年齡段人員的“微信健步走”活動(dòng)情況有較大差異,而男女“微信健步走”活動(dòng)情況差異不大在下面的抽樣方法中,最合理的抽樣方法是()A簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B按性別分層抽樣C按年齡段分層抽樣 D系統(tǒng)抽樣解析:根據(jù)分層抽樣的特征,應(yīng)按年齡段分層抽樣答案:C2(2017全國(guó)卷)為評(píng)估一種農(nóng)作物的種植效果,選了n塊地作試驗(yàn)田這n塊地的畝產(chǎn)量(單位:kg)分別為x1,x2,xn,下面給出的指標(biāo)中可以用來(lái)評(píng)估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是()Ax1,x2,xn的平均數(shù) Bx1,x2,xn的標(biāo)準(zhǔn)差Cx1,x2,xn的最大值 Dx1,x2,xn的中位數(shù)解析:刻畫(huà)評(píng)估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)差答案:B3(2018河南焦作四模)已知變量x和y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:x34567y2.5344.56根據(jù)上表可得回歸直線方程為x0.25,據(jù)此可以預(yù)測(cè)當(dāng)x8時(shí),()A6.4B6.25C6.55D6.45解析:由題意知5,4.將點(diǎn)(5,4)代入x0.25,解得0.85,則0.85x0.25,所以當(dāng)x8時(shí),0.8580.256.55.答案:C4(2017全國(guó)卷)某城市為了解游客人數(shù)的變化規(guī)律,提高旅游服務(wù)質(zhì)量,收集并整理了2014年1月至2016年12月期間月接待游客量(單位:萬(wàn)人)的數(shù)據(jù),繪制了下面的折線圖根據(jù)該折線圖,下列結(jié)論錯(cuò)誤的是()A月接待游客量逐月增加B年接待游客量逐年增加C各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月D各年1月至6月的月接待游客量相對(duì)于7月至12月,波動(dòng)性更小,變化比較平穩(wěn)解析:由題圖可知,2014年8月到9月的月接待游客量在減少,則A選項(xiàng)錯(cuò)誤答案:A5采用系統(tǒng)抽樣方法從960人中抽取32人做問(wèn)卷調(diào)查,為此將他們隨機(jī)編號(hào)為1,2,960,分組后在第一組采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽到的號(hào)碼為9.抽到的32人中,編號(hào)落入?yún)^(qū)間1,450的人做問(wèn)卷A,編號(hào)落入?yún)^(qū)間451,750的人做問(wèn)卷B,其余的人做問(wèn)卷C.則抽到的人中,做問(wèn)卷B的人數(shù)為()A7B9C10D15解析:抽取號(hào)碼的間隔為30,從而區(qū)間451,750包含的段數(shù)為10,則編號(hào)落入?yún)^(qū)間451,750的人數(shù)為10人,即做問(wèn)卷B的人數(shù)為10.答案:C二、填空題6(2018遼寧丹東期末教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè))某校為了研究學(xué)生的性別和對(duì)待某一活動(dòng)的態(tài)度(支持與不支持)的關(guān)系,運(yùn)用22列聯(lián)表進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),經(jīng)計(jì)算K26.705,則所得到的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論是:有_的把握認(rèn)為“學(xué)生性別與支持該活動(dòng)沒(méi)有關(guān)系”附:P(K2k)0.1000.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.828解析:因?yàn)?.6356.70510.828,因此有1%的把握認(rèn)為學(xué)生性別與支持該活動(dòng)沒(méi)有關(guān)系答案:1%7(2018江蘇卷)已知5位裁判給某運(yùn)動(dòng)員打出的分?jǐn)?shù)的莖葉圖如圖所示,那么這5位裁判打出的分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為_(kāi). 8999011解析:5位裁判打出的分?jǐn)?shù)分別為89,89,90,91,91,則這5位裁判打出的分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為(8989909191)90.答案:908(2018安徽馬鞍山第一次教學(xué)質(zhì)量檢測(cè))已知樣本容量為200,在樣本的頻率分布直方圖中,共有n個(gè)小矩形,若中間一個(gè)小矩形的面積等于其余(n1)個(gè)小矩形面積和的,則該組的頻數(shù)為_(kāi)解析:設(shè)除中間一個(gè)小矩形外的(n1)個(gè)小矩形面積的和為P,則中間一個(gè)小矩形面積為P.又PP1,P.則中間一個(gè)小矩形的面積等于P,該組的頻數(shù)是20050.答案:50三、解答題9(2018全國(guó)卷)某家庭記錄了未使用節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù)(單位:m3)和使用了節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù),得到頻數(shù)分布表如下:未使用節(jié)水龍頭50天的日用水量頻數(shù)分布表日用水量0,0.1)0.1,0.2)0.2,0.3)0.3,0.4)0.4,0.5)0.5,0.6)0.6,0.7)頻數(shù)13249265使用了節(jié)水龍頭50天的日用水量頻數(shù)分布表日用水量0,0.1)0.1,0.2)0.2,0.3)0.3,0.4)0.4,0.5)0.5,0.6)頻數(shù)151310165(1)在下圖中作出使用了節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖:(2)估計(jì)該家庭使用節(jié)水龍頭后,日用水量小于0.35(m3)的概率;(3)估計(jì)該家庭使用節(jié)水龍頭后,一年能節(jié)省多少水?(一年按365天計(jì)算,同一組中的數(shù)據(jù)以這組數(shù)據(jù)所在區(qū)間中點(diǎn)的值作代表)解:(1)所求的頻率分布直方圖如下:(2)根據(jù)以上數(shù)據(jù),該家庭使用節(jié)水龍頭后,日用水量小于0.35 m3的頻率為0.20.110.12.60.120.050.48,因此該家庭使用節(jié)水龍頭后,日用水量小于0.35 m3的概率的估計(jì)值為0.48.(3)該家庭未使用節(jié)水龍頭50天的日用水量的平均數(shù)為1(0.0510.1530.2520.3540.4590.55260.655)0.48.該家庭使用了節(jié)水龍頭后50天的日用水量的平均數(shù)為2(0.0510.1550.25130.35100.45160.555)0.35.估計(jì)使用節(jié)水龍頭后,一年可節(jié)省水(0.480.35)36547.45(m3)10某市春節(jié)期間7家超市的廣告費(fèi)支出xi(萬(wàn)元)和銷售額yi(萬(wàn)元)數(shù)據(jù)如下:超市ABCDEFG廣告費(fèi)支出xi1246111319銷售額yi19324044525354(1)若用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,求y關(guān)于x的線性回歸方程;(2)用對(duì)數(shù)回歸模型擬合y與x的關(guān)系,可得回歸方程12ln x22,經(jīng)計(jì)算得出線性回歸模型和對(duì)數(shù)回歸模型的R2分別約為0.75和0.97,請(qǐng)用R2說(shuō)明選擇哪個(gè)回歸模擬更合適,并用此模型預(yù)測(cè)A超市廣告費(fèi)支出為8萬(wàn)元時(shí)的銷售額參數(shù)數(shù)據(jù)及公式:8,42,解:(1)因?yàn)?08.所以1.7,因此421.7828.4.所以y關(guān)于x的線性回歸方程是1.7x28.4.(2)因?yàn)?.750.97,所以對(duì)數(shù)回歸模型更合適當(dāng)x8時(shí),12ln 82236ln 222360.72247.2萬(wàn)元所以廣告費(fèi)支出8萬(wàn)元時(shí),預(yù)測(cè)A超市銷售額為47.2萬(wàn)元

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