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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,*,第六章,非參數(shù)統(tǒng)計分析方法,已知,總體分布類型,，對未知參數(shù)（,、,）,進行統(tǒng)計推斷,依賴于特定分布類型，,比較的是參數(shù),參數(shù)統(tǒng)計,（,parametric statistics）,非參數(shù)統(tǒng)計,（,nonparametric statistics）,對總體的分布類型,不作任何要求,不受總體參數(shù)的影響，,比較分布或分布位置,適用范圍廣；可用于任何類型資料,(,等級
2、資料，或,“,50,mg”,),對于符合參數(shù)統(tǒng)計分析條件者，采用非參數(shù)統(tǒng)計分析，其,檢驗效能較低,秩和檢驗,第一節(jié) 兩獨立樣本差別的秩和檢驗,第二節(jié) 配對設計資料的秩檢驗,第三節(jié) 完全隨機設計多組差別的秩和檢驗,第四節(jié) 隨機單位組設計的秩和檢驗,秩和檢驗（,rank sum test）：,一類常用的非參數(shù)統(tǒng)計分析方法；基于數(shù)據(jù)的秩次與秩次之和,第一節(jié) 兩獨立樣本差別的秩和檢驗,Wilcoxon,rank sum test,對于計量數(shù)據(jù)，如果資料,方差相等,，且服從,正態(tài),分布，就可以用,t,檢驗比較兩樣本均數(shù)。,如果此假定不成立或不能確定是否成立，就應采用秩和檢驗來分析兩樣本是否來自同一總體。
3、,表6-1,兩獨立樣本秩和檢驗計算表,A,樣本,B,樣本,觀察值,秩號,觀察值,秩號,7,4,3,1,14,6,5,2,22,10,6,3,36,11,10,5,40,13,17,7,48,14,18,8,63,15,20,9,98,16,39,12,n,1,=8,秩和,R,1,=89,n,2,=8,秩和,R,2,=47,基本思想,兩樣本來自同一總體,任一組秩和不應太大或太小,如果兩總體分布相同,假定：兩組樣本的總體分布形狀相同,T,與,平均,秩和 應相差不大,H,0,：,兩樣本來自相同總體；,H,1,：,兩樣本來自不同總體（雙側）,=0.05,或,H,1,：,樣本,A,高于樣本,B（,單側）
4、,編秩,：兩樣本混合編秩次，求得,R,1,、,R,2,、,T,。,相同觀察值（即相同秩，,ties），,不同組,-,平均秩次。,確定,P,值作結論：,查表法,(,n,0,10，n,2,n,1,10),查附表,9,如果,T,位于檢驗界值區(qū)間內，不拒絕,H,0,；,否則，拒絕,H,0,本例,T,=47，,取,=0.05，,查,附表,9,得雙側檢驗界值區(qū)間（,49，87,），,T,位于區(qū)間外，,P,R,0.05,時，,P,0.05,，,R,R,0.05,時，,P,0.05,本,例：,R,=10,R,0.05,14,，n=12，,P,10）,時，可采用正態(tài)近似,第三節(jié) 完全隨機設計多組差別的秩和檢驗（
5、,Kruskal,-Wallis,法）,對于完全隨機設計多組資料比較，如果不滿足方差分析的條件，可采用,Kruskal,-Wallis,秩和檢驗。,此法的基本思想與,Wilcoxon,-Mann-Whitney,法相近：如果各組處理效應相同，混合編秩號后，各組的秩和應近似相等。,4.求,P,值，下結論,（,i）,查表：,k,3，,各組例數(shù),n,i,5，,根據(jù),H,值查附表,11,（,ii）,如超出附表范圍，在,n,i,不太小時，理論上,H,近似于,自由度為（,k,1）,的分布，故可查卡方界值表,（附表,8,）。本例：,0.05，,自由度為,2,的卡方界值為,5.99,計算所得卡方值,0.05,
6、。,在,0.05,檢驗水平拒絕,H,0,，,接受,H,1,認為三組脾淋巴,細胞對,HPA,刺激的增值反應不全相同。,表,分娩時孕周與乳量的關系,頻數(shù)表法：,屬于同一組段的觀察值，一律取平均秩次（組中值），再以該組段頻數(shù)加權，計算,H,c,值。,1.,H,0,：,三個總體分布相同，,H,1,：,三個總體分布不全相同,=0.05,2.,編秩：計算各等級合計，確定秩次范圍,3.,求秩和：各組頻數(shù)與該組平均秩次乘積求和,4.,計算統(tǒng)計量,5.,確定,P,值作結論,：查,2,界值表，得,P,0.05，,可認為分娩時孕周對乳量是有影響的。,=(172,3,172)+(342,3,342)+(479,3,479)=154991382,二、多組處理效應間的兩兩比較,第四節(jié) 隨機單位組設計的秩和檢驗,Friedman rank sum test,小 結,1.,非參數(shù)檢驗在假設檢驗中不對參數(shù)作明確的推斷，也不涉及樣本取自何種分布的總體。它的適用范圍較廣。常用的非參方法較為簡便。易于理解掌握。當資料適用參數(shù)檢驗方法時，用非參常會損失部分信息，降低檢驗效能。,2.,秩和檢驗是通過對數(shù)據(jù)依小到大排列秩次，求秩和來進行假設檢驗的方法，可用于兩獨立樣本比較、配對資料比較、多個獨立樣本比較、隨機配伍組比較等。,
非參數(shù)統(tǒng)計分析方法
