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概率論與數(shù)理統(tǒng)計第3章習(xí)題答案

令xPxFxF簡記稱F(x)為...第二章隨機變量與概率分布1隨機變量2離散型隨機變量的概率分布3隨機變量的分布函數(shù)4連續(xù)型隨機變量的概率密度5隨機變量函數(shù)的分布1隨機變量1、有些試驗結(jié)果本身與數(shù)值有關(guān)(本身就是一個數(shù)).例如。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計第3章習(xí)題答案Tag內(nèi)容描述:

1、1 隨 機 變 量 按 取 值 的 不 同 可 分 為離 散 型 隨 機 變 量 取 值 割 裂 的 ;連 續(xù) 型 隨 機 變 量 取 值 連 續(xù) 變 化 的 。 3.1 一 維 連 續(xù) 型 隨 機 變 量 及 其 概 率 分 布一 分 布。

2、第 二 章 隨 機 變 量 與 概 率 分 布 1 隨 機 變 量 2 離 散 型 隨 機 變 量 的 概 率 分 布 3 隨 機 變 量 的 分 布 函 數(shù) 4 連 續(xù) 型 隨 機 變 量 的 概 率 密 度 5 隨 機 變 量 函 數(shù)。

3、第3章 多維隨機向量及其概率分布,3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù),3.3 隨機向量的獨立性,3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機向量,3.4 隨機向量的函數(shù)及其概率分布,3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù),一、多維隨機向量,以后除非特別聲明,一般只討論二維隨機向量,同樣,從右邊的圖中,不難得到,實例1 炮彈的彈著點的位置 ( X, Y ) 就是一個二維隨機變量.,二維隨機變量。

4、二 維 隨 機 變 量 及 其 分 布第 三 章 n二 維 隨 機 變 量 及 其 聯(lián) 合 分 布n邊 緣 分 布 與 獨 立 性n兩 個 隨 機 變 量 的 函 數(shù) 的 分 布 例 如 E: 抽 樣 調(diào) 查 1518歲 青 少 年 的 身。

5、4.,設(shè)A,B,C是三事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=1/4, P(AB)=P(BC)=0 , P(AC)=1/8 ,求A,B,C至少有一個發(fā)生的概率.,解,=P(A)+ P(B)+ P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC),廣義加法定理,所求概率為 P(ABC),P(AB)=P(BC)=0,AB=BC=,由于ABCAB,或ABCBC,P(ABC)P(AB),=0。

6、w二 維 隨 機 變 量 及 其 分 布 函 數(shù)w邊 緣 分 布w隨 機 變 量 的 相 互 獨 立 性 及 條 件 分 布w多 維 隨 機 變 量 函 數(shù) 的 分 布 w一 般 二 維 隨 機 變 量 及 其 分 布 函 數(shù)w二 維 離。

7、第 6章 數(shù) 理 統(tǒng) 計 基 礎(chǔ)6.1 總 體 和 樣 本6.2 統(tǒng) 計 量 與 抽 樣 分 布 第6章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 前 五 章 我 們 學(xué) 習(xí) 了 概 率 論 的 基 本 知 識 , 從 本章 開 始 將 學(xué) 習(xí) 數(shù) 理 統(tǒng) 計 的 基。

8、習(xí)題八,原假設(shè)H0的拒絕域為,原假設(shè)H0的拒絕域為,由樣本觀測值得,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,原假設(shè)H0的拒絕域為,由樣本觀測值得,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,原假設(shè)H0的拒絕域為,原假設(shè)H0的拒絕域為,由樣本觀測值得,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,原假設(shè)H0的拒絕域為,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,統(tǒng)計量觀測值,查表得臨界值,原假設(shè)H0的拒絕域為,統(tǒng)計量觀測值,原假設(shè)H。

9、隨機事件及其概率1.1 隨機事件習(xí)題1試說明隨機試驗應(yīng)具有的三個特點習(xí)題2將一枚均勻的硬幣拋兩次,事件A,B,C分別表示“第一次出現(xiàn)正面”,“兩次出現(xiàn)同一面”,“至少有一次出現(xiàn)正面”,試寫出樣本空間及事件A,B,C中的樣本點.1.2 隨機事件的概率1.3 古典概型與幾何概型。

10、第 一 章 隨 機 事 件 及 其 概 率1.1 2.1 3.1 4.1 5.16.1 7.1 8.1 9.1 10.111.1 21.1 31.1 41.1 51.161.1 71.1 81.1 91.1 20.112.1 22.1 32。

11、第3章隨機變量,隨機變量的產(chǎn)生一維隨機變量的分布函數(shù)離散型隨機變量二項分布與泊松分布連續(xù)型隨機變量正態(tài)分布一維隨機變量函數(shù)的分布,3.1隨機變量的產(chǎn)生,樣本空間太任意,難以把握,需要將其數(shù)量化。要求問題涉及的事件與變量相關(guān),這樣可以將概率和函數(shù)建立聯(lián)系。,定義稱定義在樣本空間上的實函數(shù)=(),是隨機變量,如對任意實數(shù)x,集合()x都是一隨機事件。,注:一般()簡單記為,()x記為。

12、習(xí) 題 三(A)三、解答題1. 設(shè)口袋中有3個球,它們上面依次標有數(shù)字1,1,2,現(xiàn)從口袋中無放回地連續(xù)摸出兩個球,以X,Y分別表示第一次與第二次摸出的球上標有的數(shù)字,求(X,Y)的分布律解:(X,Y)取到的所有可能值為(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式:PX=1,Y=1=PX=1PY=1|X=1=2/31/2=/3。

13、概率論與數(shù)理統(tǒng)計第一部份習(xí)題第一章概率論基本概念一填空題1設(shè) A,B, C 為 3 事件,則這3 事件中恰有2 個事件發(fā)生可表示為。2設(shè) P A0.1, P AB 0.3 ,且 A 與 B 互不相容,則 P B。3口袋中有4 只白球, 2。

14、1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題及答案 習(xí)題三 1 將一硬幣拋擲三次 以 X 表示在三次中出現(xiàn)正面的次數(shù) 以 Y 表示三次中出現(xiàn)正面次數(shù) 與出現(xiàn)反面次數(shù)之差的絕對值 試寫出 X 和 Y 的聯(lián)合分布律 解 X 和 Y 的聯(lián)合分布律如表 0 1 2 3 1 0 3C28 A31C 8 A0 3 80 0 128 2 盒子里裝有 3 只黑球 2 只紅球 2 只白球 在其中任取 4 只球 以 X 表示取到黑球的。

15、2.1 某 人 投 籃 兩 次 ,設(shè) A恰 有 一 次 投 中 ,B至 少 有 一次 投 中 ,C兩 次 都 投 中 ,D兩 次 都 沒 投 中 ,又 設(shè) 隨機 變 量 X為 投 中 的 次 數(shù) ,試 用 X表 示 事 件 A,B,C,D。

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