隨機過程

1、隨機過程第3章小結(jié),陳明制作,知識要點,正態(tài)隨機對象記憶特性隨機過程平穩(wěn)隨機過程,正態(tài)隨機對象,正態(tài)隨機變量正態(tài)隨機向量正態(tài)隨機過程,正態(tài)隨機變量,Gauss函數(shù),正態(tài)隨機變量的性質(zhì),均值為方差為原點矩：等式（3.4）和（3.5）特征函數(shù)中心極限定理噪聲建模為Gauss隨機變量的理論依據(jù),正態(tài)隨機向量,正態(tài)隨機向量的性質(zhì),均值向量性質(zhì)相關(guān)矩陣性質(zhì)特征函數(shù)子向量也是正態(tài)隨機向量“獨立性”和“不相。

2、湖南大學(xué)本科課程 隨機過程 習(xí)題集 主講教師 何松華 教授 第一章 概述及概率論復(fù)習(xí) 1 1 設(shè)一批產(chǎn)品共50個 其中45個合格 5個為次品 從這一批產(chǎn)品中任意抽取3個 求其中有次品的概率 1 2 設(shè)一批零件共100個 次品率為10。

3、2020/5/20,東南大學(xué)無線電工程系,1,隨機過程教程第12講隨機信號的正交分解,東南大學(xué)移動通信國家重點實驗室陳明制作chenming,2020/5/20,東南大學(xué)無線電工程系,2,內(nèi)容提要,正交分解和隨機信號的表示隨機信號的Fourier正交分解隨機信號的K-L正交分解,2020/5/20,東南大學(xué)無線電工程系,3,正交分解和隨機信號的表示,正交函數(shù)系標準正交函數(shù)系完備正交函數(shù)系,2。

4、湖南大學(xué)本科課程隨機過程第4章習(xí)題及參考答案主講教師：何松華 教授30設(shè)X(n)為均值為0、方差為s2的離散白噪聲，通過一個單位脈沖響應(yīng)為h(n)的線性時不變離散時間線性系統(tǒng)，Y(n)為其輸出，試證：，證：根據(jù)離散白噪聲性質(zhì)，(對于求和區(qū)間內(nèi)的每個m1,在m2的區(qū)間內(nèi)存在唯一的m2=m1,使得)(求和變量置換)31均值為0、方差為s2的離散白噪聲X。

5、隨機過程第5章小結(jié),陳明 制作 ,內(nèi)容提要,隨機信號的正交分解 常見隨機信號的性質(zhì) 隨機信號的檢測 隨機信號的均方濾波,隨機信號的正交分解,正交分解和隨機信號的表示 隨機信號的Fourier正交分解 隨機信號的K-L正交分解,正交分解和隨機信號的表示,正交函數(shù)系 標準正交函數(shù)系 完備正交函數(shù)系,正交分解,隨機信號的Fourier正交分解,隨機信號的K-L正交分解,常見隨機信號的性質(zhì),隨機信號的帶寬。

6、LOGO 隨機過程 第五章 布朗運動 1 布朗運動的 基本概念 2 布朗運動 的首中時 及最大值 3 布朗運動 的應(yīng)用 定 義 性 質(zhì) 推 廣 1 基本概念 中南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 隨機過程 第 5章 -布朗運動 2 最初由英國生物學(xué)家布朗 (Brown)于 1827年提出這種物理現(xiàn) 象； 1905年愛因斯坦首次對這一現(xiàn)象的物理規(guī)律給出數(shù)學(xué)描述； 1918年維納 (Wiener)運用數(shù)學(xué)。

7、LOGO 隨機過程 第五章 布朗運動 1 布朗運動的 基本概念 2 布朗運動 的首中時 及最大值 3 布朗運動 的應(yīng)用 定 義 性 質(zhì) 推 廣 1 基本概念 中南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 隨機過程 第 5章 -布朗運動 2 最初由英國生物學(xué)家布朗 (Brown)于 1827年提出這種物理現(xiàn) 象； 1905年愛因斯坦首次對這一現(xiàn)象的物理規(guī)律給出數(shù)學(xué)描述； 1918年維納 (Wiener)運用數(shù)學(xué)。

8、1 隨機過程 2 在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的討論的隨機現(xiàn)象，通常 有一個或有窮多個隨機變量去描述，所考慮到的試 驗結(jié)果，一般地可用于一個或有窮多個數(shù)來表示。 許多隨機現(xiàn)象僅研究一個或有求多個隨機變量， 不能揭示有些隨機現(xiàn)象的全部統(tǒng)計規(guī)律。因為在。

9、2021425 1 概 率 論 與 數(shù) 理 統(tǒng) 計 3 關(guān) 鍵 詞 ： 隨 機 過 程 狀 態(tài) 和 狀 態(tài) 空 間 樣 本 函 數(shù) 有 限 維 分 布 函 數(shù) 均 值 函 數(shù) 方 差 函 數(shù) 自 相 關(guān) 函 數(shù) 自 協(xié) 方 差 函 數(shù) 互。

10、2021526 1 概 率 論 與 數(shù) 理 統(tǒng) 計 3 關(guān) 鍵 詞 ： 隨 機 過 程 狀 態(tài) 和 狀 態(tài) 空 間 樣 本 函 數(shù) 有 限 維 分 布 函 數(shù) 均 值 函 數(shù) 方 差 函 數(shù) 自 相 關(guān) 函 數(shù) 自 協(xié) 方 差 函 數(shù) 互。

11、1 第 二 章 泊 松 過 程v泊 松 過 程 定 義v泊 松 過 程 的 數(shù) 字 特 征v時 間 間 隔 分 布 等 待 時 間 分 布 及 到 達 時 間 的條 件 分 布v復(fù) 合 泊 松 過 程v非 齊 次 泊 松 過 程v更 新 過。

12、1 第 五 章 ： 布 朗 運 動 與 鞅v布 朗 運 動 的 定 義 與 基 本 性 質(zhì)v鞅 的 定 義 與 例 2 隨 機 游 動 與 布 朗 運 動考 慮 在 直 線 上 的 無 限 隨 機 游 動 ： 質(zhì) 點 每 經(jīng) 過 t時 間。

13、1 隨 機 過 程v盧 正 新 副 教 授 v13995545240 vEmail: 2 教 材 或 參 考 書v An Introduction to Stochastic Processes 隨 機 過 程 引 論 英 文 版 Edwa。

14、第 四 章 馬 爾 可 夫 鏈 2 4.1 馬 爾 可 夫 鏈 與 轉(zhuǎn) 移 概 率 定 義 設(shè) Xt， t T 為 隨 機 過 程 ， 若對 任 意 正 整 數(shù) n及 t1 t20， 且 條 件 分布 PXtnxnXt1x1, Xtn1xn。